新智元報(bào)道

編輯：好困 犀牛

【新智元導(dǎo)讀】日均120萬億token，不只是一個(gè)夸張數(shù)字，它說明一件事：當(dāng)中國龍蝦裝上自己的軍火庫，AI云戰(zhàn)爭就真的開打了。

中國龍蝦，有自己的軍火庫了！

OpenClaw官方剛剛在X上官宣，ClawHub中國鏡像站正式上線，地址mirror-cn.clawhub.com。

推文發(fā)出不到一天，瀏覽量沖破36萬。

打開鏡像站，下面是分類好的精選和熱門Skill列表，全部完成了基礎(chǔ)安全掃描，支持一鍵切換中國鏡像站搜索安裝。

有趣的是，OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger的「官宣」，竟然也是一段龍蝦生成的AI視頻。

OpenClaw官推的評(píng)論區(qū)直接炸了。

Skill開發(fā)者Femyn第一時(shí)間跟進(jìn)，喊話自己的用戶，Alsa技能已經(jīng)能在中國鏡像站上搜到了。

海外開發(fā)者Hex Agent從伊斯坦布爾現(xiàn)身說法，他平時(shí)就在跑clawhub install，鏡像站上線后延遲差異肉眼可見。

他最感慨的是「直接告訴你的Agent」這個(gè)交互方式，自然語言當(dāng)包管理器用，連終端都不用碰就能裝Skill。

然后BytePlus出來接話了，說很高興能支持這件事，讓更多開發(fā)者更方便地上手OpenClaw。

至此，謎底正式揭曉——贊助鏡像站基礎(chǔ)設(shè)施，以及制作Peter那段視頻的，正是火山引擎。

龍蝦要干活，靠的是Skill。每裝一個(gè)Skill，每調(diào)用一次工具，背后都是token在燃燒。

三個(gè)月前，大多數(shù)人都不知道token是什么?，F(xiàn)在，為了養(yǎng)龍蝦，人人都在買API套餐。甚至，就連它該叫什么中文名，都吵翻了天。

根據(jù)火山引擎最新數(shù)據(jù)，豆包大模型日均tokens使用量突破120萬億。去年12月底是63萬億，三個(gè)月翻了一倍。兩年前首次發(fā)布時(shí)是1200億，增長1000倍。

全球token日消耗超100萬億的，此前只有OpenAI和Google?；鹕揭媸堑谌齻€(gè)。

token都去哪了

120萬億，三個(gè)月多出來的那一半去哪了？

兩個(gè)地方。

第一個(gè)是AI視頻。

你跟豆包聊一句天，消耗幾個(gè)到幾十個(gè)token。一段音頻，維度更多，token更多。再到視頻，一分鐘720p的Seedance 2.0消耗的token超過100萬。

從文字到視頻，token消耗跳了好幾萬倍。Seedance 2.0春節(jié)前后全網(wǎng)刷屏，創(chuàng)作者涌入即夢和豆包平臺(tái)，視頻調(diào)用量把曲線直接拉陡了。

第二個(gè)就是龍蝦。

以前用豆包，一問一答，幾十個(gè)token的事?，F(xiàn)在龍蝦自己拆任務(wù)、調(diào)工具、跑流程，一次復(fù)雜操作燒掉幾十萬token?；鹕揭娴臄?shù)據(jù)顯示，過去一個(gè)多月，來自個(gè)人用戶的token消耗增長了約16倍。

企業(yè)端的消耗同樣猛增。工業(yè)制造場景中，企業(yè)用豆包大模型的多模態(tài)能力分析監(jiān)控視頻，識(shí)別設(shè)備異常并自動(dòng)告警，還能通過對(duì)話排障。

金融投研場景中，Agent按用戶偏好檢索研報(bào)，憑多模態(tài)能力解析圖表和公式，生成量化策略并回測，實(shí)時(shí)監(jiān)控大盤推送交易信號(hào)。

這些場景的共同特點(diǎn)是，每一輪任務(wù)都包含大量的工具調(diào)用和多步推理，token消耗遠(yuǎn)超簡單對(duì)話。

視頻吃帶寬，龍蝦吃輪次。兩個(gè)大戶同時(shí)爆發(fā)，120萬億就是這么來的。

全球盲測雙榜第一

Seedance 2.0開始做B端生意了

今天，在AI創(chuàng)新巡展·武漢站上，火山引擎宣布Seedance 2.0正式面向企業(yè)用戶開放公測。

這是目前全球評(píng)測排名最高的AI視頻生成模型之一。在Artificial Analysis的盲測排行榜上，Seedance 2.0拿下了文生視頻和圖生視頻兩項(xiàng)Elo評(píng)分的第一名。

相比上一代Seedance 1.5 Pro，核心躍升在三個(gè)方面。

一是統(tǒng)一了多模態(tài)輸入。

支持文字、圖片、音頻、視頻四種模態(tài)同時(shí)輸入，最多可以組合12個(gè)參考文件。創(chuàng)作者不用再絞盡腦汁寫提示詞描述運(yùn)鏡，上傳一段參考視頻，模型自己理解鏡頭語言。

二是物理準(zhǔn)確度大幅提升。

雙人花滑的同步起跳、空中旋轉(zhuǎn)、精準(zhǔn)落冰，這些以前AI視頻最容易「鬼畜」的場景，Seedance 2.0已經(jīng)能穩(wěn)定輸出了。

三是版權(quán)和肖像安全。

企業(yè)用AI生成視頻，最怕的就是侵權(quán)和深偽風(fēng)險(xiǎn)。Seedance 2.0這次上了一套覆蓋生成前后全流程的版權(quán)與肖像安全機(jī)制。

對(duì)企業(yè)用戶來說，這可能比畫質(zhì)本身更重要。

龍蝦很火，但企業(yè)卻養(yǎng)不動(dòng)

龍蝦多了，token漲了，但現(xiàn)實(shí)是大多數(shù)企業(yè)還沒跑通。

火山引擎總裁譚待在武漢分享了他們的觀察，大量實(shí)踐下來，企業(yè)養(yǎng)蝦卡在三個(gè)地方，模型、Skills和安全。

模型是大腦。

今年2月，豆包大模型2.0系列發(fā)布，多模態(tài)理解和Agent能力都有明顯提升。

中文大模型測評(píng)機(jī)構(gòu)SuperCLUE「養(yǎng)蝦」場景專項(xiàng)測評(píng)中，豆包大模型2.0 pro綜合能力排在國內(nèi)第一，僅次于Claude Opus 4.6、GPT?5.4，是最適合「養(yǎng)蝦」的中文模型。

教育場景里，它能把課本拆成知識(shí)點(diǎn)，生成可運(yùn)行的互動(dòng)小游戲。

辦公場景里，用自然語言就能溯源復(fù)雜的Excel公式，看參數(shù)怎么聯(lián)動(dòng)。

Skills是手腳。

光有大腦不夠，Agent還得能「下場干活」。Skills生態(tài)的廣度和深度，決定了龍蝦能力的上限。

這也是開篇提到的ClawHub中國鏡像站的意義。龍蝦的Skill生態(tài)越豐富，企業(yè)能做的事越多，但前提是得有一個(gè)順暢的下載渠道。

安全是底線。

Agent權(quán)限越大，風(fēng)險(xiǎn)越大。員工私裝龍蝦實(shí)例、插件來源不明、工具調(diào)用權(quán)限失控，這些問題已經(jīng)在企業(yè)里冒頭了。

火山引擎是國內(nèi)最早發(fā)布龍蝦安全方案的，春節(jié)前就已經(jīng)上線了龍蝦類全場景的安全解決方案。近期，這套方案也通過了信通院的兩項(xiàng)權(quán)威安全認(rèn)證。

一項(xiàng)是「智能助理智能體產(chǎn)品可信能力認(rèn)證」，考察平臺(tái)的安全架構(gòu)和管控能力。

另一項(xiàng)是「安全防護(hù)產(chǎn)品有效性認(rèn)證」，考察真實(shí)攻擊場景下的防護(hù)成功率。

目前國內(nèi)同時(shí)拿到這兩項(xiàng)認(rèn)證的，只有火山引擎一家。

token經(jīng)濟(jì)，從中國到全球

拉遠(yuǎn)一步看，token暴漲不是中國獨(dú)有的現(xiàn)象。

2024年企業(yè)還在試水，IDC數(shù)據(jù)顯示當(dāng)年中國MaaS市場規(guī)模只有7.1億元，在3000億公有云大盤里幾乎可以忽略。2025年上半年，客服、教育、互動(dòng)娛樂開始出量。到了下半年，多模態(tài)和Agent同時(shí)引爆，曲線徹底陡了。

豆包大模型2.0技術(shù)報(bào)告里的調(diào)用分布數(shù)據(jù)印證了這個(gè)趨勢。從行業(yè)看，互聯(lián)網(wǎng)占比最高，消費(fèi)電子、金融、新零售緊隨其后。

從場景看，非結(jié)構(gòu)化信息處理占比最大，教育、內(nèi)容創(chuàng)作和搜索推薦次之。模型要處理長上下文、整合多個(gè)知識(shí)源、執(zhí)行多步驟指令，不是聊天，是干活。

這跟全球的方向一致。

OpenAI、Anthropic近期的企業(yè)AI報(bào)告里，增長最快的品類也是軟件工程、研究分析、客戶支持和知識(shí)工作。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在今年GTC上說得更直白，token將是未來數(shù)字世界最核心、最值錢的大宗商品，它的吞吐量和生成速度會(huì)成為全球企業(yè)CEO追蹤的核心經(jīng)營數(shù)據(jù)。

看看數(shù)字就知道他沒吹。

Anthropic去年45億美元的營收中，絕大部分來自API模型調(diào)用。今年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將直接翻上四倍，達(dá)到180億美元，明年更是會(huì)飆至550億美元。其中編程智能體Claude Code在去年11月單月就跑出了超過10億美元的年化營收。

OpenAI的增長更猛。去年?duì)I收131億美元，預(yù)計(jì)今年300億，明年620億。但燒錢速度也在加劇，預(yù)計(jì)到2030年在訓(xùn)練和推理上的總支出將達(dá)到6650億美元。

一邊是指數(shù)級(jí)增長的營收，一邊是天文數(shù)字的算力支出。token經(jīng)濟(jì)正在重塑整個(gè)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的競爭格局。

AWS管理層在財(cái)報(bào)電話會(huì)上已經(jīng)表態(tài)，長遠(yuǎn)來看MaaS的收入貢獻(xiàn)將與EC2不相上下。

國內(nèi)幾家頭部云廠商也在加碼MaaS，有的定下了「拿下AI云市場80%增量」的目標(biāo)，有的把MaaS營收考核權(quán)重拉到了一票否決的地步。

之所以都在押注MaaS，是因?yàn)閷?duì)企業(yè)來說，通過公有云調(diào)用模型是當(dāng)下最實(shí)用的方式。

大模型迭代極快，里程碑模型大概每半個(gè)月就有一個(gè)，只有MaaS平臺(tái)才能第一時(shí)間接入新模型。

相比珍惜，自己買GPU部署，模型一更新就得重新折騰一遍，而且不同模型的最佳部署方式還各不相同，運(yùn)維成本極高。

企業(yè)要的很簡單，按token靈活調(diào)用模型能力，用多少買多少。

AI云的戰(zhàn)爭，已經(jīng)開打了。

唯一一家在數(shù)token的公司

有一個(gè)容易被忽略的事實(shí)。自2024年5月豆包大模型首次對(duì)外發(fā)布以來，火山引擎是少有的持續(xù)追蹤并對(duì)外公布token調(diào)用量的AI云廠商，甚至可能是全球范圍內(nèi)做得最勤的一家。

Google財(cái)報(bào)季偶爾提一嘴，OpenAI的數(shù)據(jù)靠外媒挖，其他廠商基本不說。只有火山引擎，每次大會(huì)都把最新數(shù)字?jǐn)[在桌面上。

在譚待看來，MaaS是AI應(yīng)用落地的晴雨表。模型只有被調(diào)用才有價(jià)值，token調(diào)用量是最誠實(shí)的指標(biāo)，比任何benchmark都實(shí)在。

買一堆GPU回去，模型用沒用、用在什么場景、效果好不好，全是黑箱。只有公有云上的真實(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)，才能反映AI到底落地了沒有。

電力時(shí)代，人們用「用電量」衡量一個(gè)國家的工業(yè)化程度。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用「數(shù)據(jù)流量」丈量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)?！，F(xiàn)在，token調(diào)用量正在成為AI時(shí)代的那把尺子。

這把尺子上，火山引擎刻到了120萬億。

下一個(gè)刻度在哪，沒人知道。但所有人都在跑。

參考資料：

https://cn.clawhub-mirror.com/

https://x.com/openclaw/status/2039240359197438229

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-hikes-2026-revenue-forecast-20-delays-will-go-cash-flow-positive?rc=epv9gi

https://www.theinformation.com/articles/openai-boost-revenue-forecasts-predicts-112-billion-cash-burn-2030?rc=epv9gi

https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/lapzild-tss/ljhwZthlaukjlkulzlp/seed2/0214/Seed2.0%20Model%20Card.pdf