來源：市場資訊

（來源：華為計算）

3月27日，復(fù)旦大學(xué) 鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新孵化中心特訓(xùn)營在復(fù)旦大學(xué)江灣校區(qū)圓滿閉幕。本次特訓(xùn)營聚焦昇騰AI軟硬件平臺，通過“理論講解+實戰(zhàn)演練”的深度結(jié)合，圍繞算力底座構(gòu)建、大模型訓(xùn)練加速、多模態(tài)推理及生態(tài)適配等核心議題展開，為復(fù)旦學(xué)子帶來了一場覆蓋AI底層技術(shù)與前沿應(yīng)用的知識盛宴，進一步激發(fā)了學(xué)生們對自主算力體系的創(chuàng)新熱情與開發(fā)潛能。

華為昇騰計算上研分部部長王晶作主題分享，從三大維度系統(tǒng)闡釋昇騰計算整體業(yè)務(wù)及發(fā)展。面向大算力時代，昇騰聚焦算力底座建設(shè)，以集群與超節(jié)點架構(gòu)為核心，依托靈衢架構(gòu)實現(xiàn)高速互聯(lián)與資源池化，為大規(guī)模算力場景提供堅實支撐；在生態(tài)層面堅持軟硬件全面開源開放，構(gòu)建面向廣大開發(fā)者的開放能力體系，深度兼容業(yè)界主流開源項目與開發(fā)范式；在產(chǎn)業(yè)協(xié)同層面，以開放生態(tài)聚合各方力量，與行業(yè)伙伴協(xié)同推進技術(shù)落地，助力各領(lǐng)域智能化應(yīng)用高效普及與快速發(fā)展。

華為昇騰計算上研分部部長 王晶

華為昇騰AI訓(xùn)練專家張健翔、吳聰圍繞MindSpeed訓(xùn)練加速庫展開技術(shù)分享。張健翔介紹了MindSpeed訓(xùn)練套件依托內(nèi)存優(yōu)化、通信優(yōu)化、并行優(yōu)化三大核心技術(shù)，可覆蓋大語言模型、多模態(tài)模型等主流訓(xùn)練場景，提供從數(shù)據(jù)處理、模型適配到訓(xùn)練調(diào)優(yōu)的全流程高效開發(fā)能力。吳聰則聚焦模型后訓(xùn)練與強化學(xué)習(xí)方向，講解了MindSpeed強化學(xué)習(xí)套件和生態(tài)支持的verl的訓(xùn)練框架與優(yōu)化能力，支持主流強化學(xué)習(xí)算法，可高效完成模型精調(diào)，進一步提升大模型在復(fù)雜任務(wù)中的實際表現(xiàn)。

華為昇騰AI訓(xùn)練專家 張健翔

昇騰AI訓(xùn)練專家 吳聰

華為昇騰AI推理專家藍(lán)王力帶來多模態(tài)生成推理技術(shù)專題分享。他首先解析了多模態(tài)生成的基本原理和演進，并重點介紹了MindIE SD視圖生成加速套件。該推理引擎具備高性能、易部署、可擴展等特點，通過多項優(yōu)化技術(shù)提升多模態(tài)生成與推理效率，實現(xiàn)顯存高效利用與任務(wù)加速運行。隨后，華為昇騰高級工程師郭文娜帶領(lǐng)同學(xué)開展Wan2.1模型部署與推理優(yōu)化實操。

昇騰AI推理專家 藍(lán)王力

昇騰高級工程師 郭文娜

基于該引擎能力，藍(lán)王力現(xiàn)場進一步展示了vLLM Ascend推理部署與調(diào)優(yōu)實踐方案。依托PagedAttention高效內(nèi)存管理與Continuous Batching動態(tài)批處理機制，vLLM Ascend有效破解了常見推理場景的性能瓶頸，并實現(xiàn)了主流模型的無縫適配與穩(wěn)定運行，為產(chǎn)業(yè)級推理場景提供極簡、高效、可靠的部署路徑。最后，華為昇騰多模態(tài)推理工程師周帆帶領(lǐng)同學(xué)們開展基于vLLM+ vLLM Ascend的Qwen3推理實操，讓大家對基于vLLM Ascend的端到端部署流程有所掌握。

昇騰多模態(tài)推理工程師 周帆

本次特訓(xùn)營依托復(fù)旦大學(xué) 鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新孵化中心，將前沿AI技術(shù)與實戰(zhàn)教學(xué)深度融合。未來，孵化中心將圍繞課程共建、技術(shù)研究、人才培養(yǎng)等方向持續(xù)發(fā)力，全面開放技術(shù)資源與實踐平臺，著力培育更多具備實戰(zhàn)能力的AI復(fù)合型人才，助力高?？萍紕?chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展。