作者：邱煜祥

2026年3月28日，由西安交通大學(xué)日本校友會(huì)主辦的“AI金融科技前沿討論會(huì)”在東京大學(xué)舉行�；顒�(dòng)邀請(qǐng)長(zhǎng)期深耕前沿金融科技與量化交易實(shí)踐的行業(yè)嘉賓孫成斌擔(dān)任主講人，圍繞“高頻套利策略與AI工具在量化交易中的應(yīng)用”作專(zhuān)題分享。西安交通大學(xué)日本校友會(huì)會(huì)長(zhǎng)鄭海洋，副會(huì)長(zhǎng)全俊，副會(huì)長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)邱煜祥，上海交大日本校友會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)吳俊，復(fù)旦大學(xué)日本校友會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉炳江等兄弟校友會(huì)及在日華人企業(yè)及投資界的多位嘉賓參加活動(dòng)、共同交流。

活動(dòng)伊始，全俊代表主辦方致歡迎辭。他表示，非常高興能在東京大學(xué)這一重要學(xué)術(shù)平臺(tái)，與各界朋友共同探討AI金融科技領(lǐng)域的前沿話(huà)題。恰逢西安交通大學(xué)建校130周年暨西遷70周年紀(jì)念日前夕，此次活動(dòng)既是一次圍繞前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐展開(kāi)的深入交流，也是校友會(huì)凝聚校友、促進(jìn)合作、服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要舉措。

全俊還介紹說(shuō)，除西安交通大學(xué)日本校友會(huì)的校友外，現(xiàn)場(chǎng)還有來(lái)自上海交大、復(fù)旦大學(xué)等兄弟院校的校友代表，以及延邊一中校友會(huì)、朝鮮族經(jīng)營(yíng)者協(xié)會(huì)的朋友、在日華人企業(yè)家和專(zhuān)程到場(chǎng)的投資界人士。多元背景嘉賓齊聚一堂，使本次討論會(huì)兼具專(zhuān)業(yè)深度與開(kāi)放視野，也為后續(xù)交流合作奠定了良好基礎(chǔ)。

在主題演講環(huán)節(jié)，孫成斌結(jié)合多年行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)梳理了新興金融市場(chǎng)中的高頻交易邏輯、套利策略框架以及AI工具在量化研究中的應(yīng)用場(chǎng)景。他指出，相較傳統(tǒng)市場(chǎng)，這類(lèi)新興市場(chǎng)通常具有交易時(shí)間長(zhǎng)、波動(dòng)幅度大、跨平臺(tái)運(yùn)行特征明顯、交易規(guī)則差異較多、技術(shù)參與門(mén)檻相對(duì)較低等特點(diǎn)，這些因素共同塑造了獨(dú)特的策略空間與研究?jī)r(jià)值。

圍繞套利策略這一核心主題，孫成斌重點(diǎn)介紹了多種典型思路，包括基于持倉(cāng)成本與結(jié)算機(jī)制的收益獲取方式、跨平臺(tái)價(jià)差策略，以及依托不同執(zhí)行規(guī)則與撮合機(jī)制形成的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)等。他結(jié)合實(shí)際案例，分析了這些機(jī)會(huì)產(chǎn)生的市場(chǎng)基礎(chǔ)，以及執(zhí)行過(guò)程中可能面臨的滑點(diǎn)、單邊暴露、手續(xù)費(fèi)、風(fēng)控限制和系統(tǒng)穩(wěn)定性等問(wèn)題，使在場(chǎng)聽(tīng)眾對(duì)量化策略的收益來(lái)源與風(fēng)險(xiǎn)約束有了更立體的理解。

在高頻交易部分，孫成斌進(jìn)一步指出，高頻交易的本質(zhì)，是通過(guò)速度、頻率和執(zhí)行效率，將微小優(yōu)勢(shì)不斷累積并放大。他介紹說(shuō)，高頻交易能夠更敏銳地捕捉短時(shí)價(jià)差、提升資金利用率、平滑收益波動(dòng)，但與此同時(shí)，也對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、程序架構(gòu)、延遲控制、費(fèi)率管理以及實(shí)時(shí)風(fēng)控提出了更高要求。特別是在實(shí)際應(yīng)用中，算法優(yōu)化與流動(dòng)性適配往往直接決定策略的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。

關(guān)于AI在量化交易中的應(yīng)用，孫成斌結(jié)合當(dāng)前行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，介紹了AI在多個(gè)環(huán)節(jié)中的實(shí)際價(jià)值，包括Alpha挖掘、訂單簿建模、短周期價(jià)格預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、動(dòng)態(tài)倉(cāng)位控制、策略生成、數(shù)據(jù)清洗與回測(cè)自動(dòng)化等。他提到，AI不僅能夠幫助研究者從多維數(shù)據(jù)中識(shí)別傳統(tǒng)方法難以捕捉的非線(xiàn)性關(guān)系，也正在顯著提升策略開(kāi)發(fā)、調(diào)試和迭代的效率。圍繞工具層面，他還分享了ChatGPT、Claude、Openclaw等常用工具在代碼生成、數(shù)據(jù)處理、邏輯設(shè)計(jì)和Debug優(yōu)化中的實(shí)際用途。

在隨后的自由交流與問(wèn)答環(huán)節(jié)中，現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)十分熱烈。與會(huì)者圍繞量化策略開(kāi)發(fā)、AI工具輔助研究、技術(shù)門(mén)檻與行業(yè)趨勢(shì)等問(wèn)題展開(kāi)了深入討論。其中，有參會(huì)者提出“怎樣優(yōu)化AI提示詞”這一非常貼近實(shí)際工作的問(wèn)題，引發(fā)了大家對(duì)“如何更高效地使用大模型提升研究與開(kāi)發(fā)效率”的廣泛共鳴。主講人結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，從問(wèn)題拆解、目標(biāo)明確、上下文補(bǔ)充和迭代式提問(wèn)等角度進(jìn)行了回應(yīng)，進(jìn)一步增強(qiáng)了活動(dòng)的實(shí)踐價(jià)值。

當(dāng)日晚間，部分嘉賓繼續(xù)參加了晚餐交流會(huì)。大家在更加輕松的氛圍中，圍繞AI技術(shù)、量化方法、金融科技發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)人才需求以及中日創(chuàng)新資源對(duì)接等話(huà)題展開(kāi)了進(jìn)一步交流。與會(huì)者普遍表示，此次活動(dòng)不僅拓寬了對(duì)前沿金融科技和量化交易體系的認(rèn)知，也充分體現(xiàn)了校友平臺(tái)在促進(jìn)跨界交流、資源整合和合作聯(lián)動(dòng)方面的重要作用。

本次“AI金融科技前沿討論會(huì)”既是一場(chǎng)聚焦前沿問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)分享，也是一場(chǎng)連接校友、產(chǎn)業(yè)界與投資界的高質(zhì)量交流活動(dòng)。未來(lái)，西安交通大學(xué)日本校友會(huì)將繼續(xù)發(fā)揮平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方向，舉辦更多具有前瞻性、專(zhuān)業(yè)性和連接價(jià)值的活動(dòng)，持續(xù)推動(dòng)校友之間、校友與社會(huì)之間的深度互動(dòng)與合作。