來源：市場(chǎng)資訊

（來源：陸向謙）

作者：趙老師

最近，騰訊青科實(shí)訓(xùn)營(yíng)發(fā)布了一則公告，直接在家長(zhǎng)圈炸了鍋。

2026年暑期，騰訊面向全球13到18歲在校中學(xué)生，開放金融科技、微信小程序AI+教育、微信搜索AI產(chǎn)品三大核心業(yè)務(wù)方向的暑期產(chǎn)品實(shí)踐崗位�？偙O(jiān)級(jí)導(dǎo)師帶教，真實(shí)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)，不收一分錢。

你沒看錯(cuò)——13歲，初中生，去騰訊做產(chǎn)品經(jīng)理。

幾乎同一時(shí)間，吉利汽車宣布啟動(dòng)"跨時(shí)代躍遷人才培養(yǎng)計(jì)劃"，直接去高中選拔人才，只要年滿18歲，不看學(xué)歷、不看專業(yè)，就能進(jìn)入新能源、人工智能、低空飛行、低軌衛(wèi)星四大核心部門。

而在大洋彼岸，市值超3500億美元的硅谷AI巨頭Palantir，早就公開打出廣告語："跳過負(fù)債，跳過洗腦，來拿Palantir學(xué)位。"他們從500多名應(yīng)聘者中選出22名高中畢業(yè)生，月薪5400美元，第一批學(xué)員中已有多人拿到全職offer。

家長(zhǎng)圈的反應(yīng)可以想象。有人震驚："企業(yè)已經(jīng)卷到初中生了？"有人質(zhì)疑："13歲小孩能做什么產(chǎn)品經(jīng)理？"更有人焦慮："那我家孩子還要不要讀大學(xué)？"

對(duì)此，定居硅谷30年、深耕創(chuàng)新人才培養(yǎng)的陸向謙教授，在直播中一針見血地回應(yīng)：

預(yù)約直播聽干貨，點(diǎn)擊進(jìn)主頁看精彩案例

"這可不是騰訊發(fā)明的。硅谷Palantir最先開始招高中生了，他說不要招大學(xué)生——在那大學(xué)四年思想都被格式化了，這些格式化的東西人工智能比他做的好。中國(guó)的大廠比較前沿，騰訊、字節(jié)跳動(dòng)也在做同樣的事。這是個(gè)大趨勢(shì)！"

這段話，撕開了一個(gè)很多人不愿面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。

不是企業(yè)瘋了，是大學(xué)跟不上了

很多人第一反應(yīng)是：這是不是營(yíng)銷噱頭？

說實(shí)話，騰訊的暑期實(shí)訓(xùn)更接近一次深度的職業(yè)體驗(yàn)項(xiàng)目，不是正式招聘。但如果你把視野拉到全球，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這件事遠(yuǎn)不是噱頭那么簡(jiǎn)單。

Palantir的CEO亞歷克斯·卡普，自己是哈佛本科、法蘭克福大學(xué)博士，但他公開說："你在學(xué)校和大學(xué)里學(xué)到的關(guān)于世界如何運(yùn)轉(zhuǎn)的一切，在智識(shí)層面上都是錯(cuò)誤的。"他的公司招聘高中生的邏輯很清晰：大學(xué)正在用四年時(shí)間和高昂學(xué)費(fèi)，培養(yǎng)一種可以被AI替代的標(biāo)準(zhǔn)化能力。

陸向謙教授的判斷更直接："大學(xué)生學(xué)的那些東西，人工智能都能做了。大學(xué)四年學(xué)的碼農(nóng)本事、編程本事，大部分被AI給做了�？墒沁@四年大學(xué)倒是腦袋給固化了。"

這不是一個(gè)人的偏見，而是一個(gè)正在被數(shù)據(jù)驗(yàn)證的趨勢(shì)。過去一年，硅谷科技巨頭裁員超過十萬人，裁掉的幾乎全是白領(lǐng)——經(jīng)理、工程師、分析師。與此同時(shí)，AI人才在硅谷的平均年薪超過百萬美金，在中國(guó)也超過百萬人民幣。一邊是百萬年薪的稀缺人才，一邊是月薪5000找不到對(duì)口工作的應(yīng)屆畢業(yè)生。

陸向謙教授用了一個(gè)扎心的比喻："畢業(yè)了也找不著工作，讀個(gè)碩士更找不著工作，再讀個(gè)博士就變成當(dāng)代的孔乙己——只能在那發(fā)牢騷。你想孔乙己也是這么被時(shí)代拋棄的。所以各位家長(zhǎng)，你得警覺。"

企業(yè)要的不是"會(huì)做題的人"，是"知道該做什么的人"

那企業(yè)到底在這些中學(xué)生身上看到了什么？

Palantir招進(jìn)去的22個(gè)高中畢業(yè)生，入職第一個(gè)月不寫代碼，而是讀哲學(xué)、學(xué)美國(guó)歷史、去葛底斯堡古戰(zhàn)場(chǎng)考察、搞辯論。這個(gè)設(shè)置看起來匪夷所思，但背后的邏輯極其清晰：AI已經(jīng)能寫代碼了，人類要做的是判斷——做什么，為什么做，以及如何在復(fù)雜局面中做出決策。

吉利的招聘標(biāo)準(zhǔn)同樣耐人尋味。他們不看學(xué)歷、不看專業(yè)，只看四種能力：極致的熱愛和好奇心、復(fù)雜情境中的判斷力、堅(jiān)韌的意志力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和共情能力。這四條，沒有一條是考試能測(cè)出來的。

騰訊的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目同樣強(qiáng)調(diào)："我們找的不是熟練工，而是潛力股。更看重創(chuàng)新思維、學(xué)習(xí)能力和解決問題的熱情。"

陸向謙教授在直播中把這件事講得特別透徹："現(xiàn)在的門檻往往是心智成熟。他們寧肯招年輕一點(diǎn)的高中生，心智成熟就行了。因?yàn)榇髮W(xué)生學(xué)的那些格式化的東西，人工智能比他做得好。"

這話聽著刺耳，但你仔細(xì)想想：一個(gè)孩子花四年學(xué)會(huì)了寫標(biāo)準(zhǔn)代碼、做標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告、回答標(biāo)準(zhǔn)面試題——而這些，AI已經(jīng)能在幾秒內(nèi)完成，而且做得更快、更便宜、更不知疲倦。

真正稀缺的，是提出好問題的能力，是面對(duì)從未遇到的情況做出判斷的能力，是那種課本里教不了、考試考不出的東西。

人類正在分化：超級(jí)個(gè)體與當(dāng)代孔乙己

陸向謙教授在直播中提到了以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利的判斷：人類將分化成兩種——超級(jí)個(gè)體和無用之人。

但陸教授有自己更細(xì)膩的看法："我倒是覺得無用之人里頭不是全無用。修水管，每個(gè)都不一樣，人工智能做不了。護(hù)士給病人打針、裝輸尿管，這些必須有個(gè)真人在。但你成不了超級(jí)個(gè)體，起碼做點(diǎn)人工智能不能替代的工作，混飯吃還是夠的。"

他給了一個(gè)特別實(shí)際的判斷標(biāo)準(zhǔn)："我覺得到初中的時(shí)候就看得出來了——孩子是不是能變成超級(jí)個(gè)體，初中就能看出來。行，趕快培養(yǎng)；不行，十幾歲就知道了，趕快做一些動(dòng)手的事兒，人工智能做不了的事。"

這段話可能會(huì)讓很多家長(zhǎng)不舒服，但它比那些"每個(gè)孩子都是天才"的雞湯誠(chéng)實(shí)得多。AI時(shí)代的殘酷之處就在于：它在極短的時(shí)間內(nèi)拉大了人與人之間的價(jià)值差距。

這不是販賣焦慮。這是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

如何培養(yǎng)高中就能進(jìn)名企的人才

看到這里，很多家長(zhǎng)肯定在想：道理我都聽了，但我家孩子現(xiàn)在該怎么辦？

結(jié)合騰訊、吉利、Palantir的選人標(biāo)準(zhǔn)和陸向謙教授30年的教育實(shí)踐，說三條能真正用起來的建議。

第一，別讓孩子只學(xué)"AI能做的事"。

陸向謙教授說得特別明白："大學(xué)生四年學(xué)的碼農(nóng)本事、編程本事，大部分被AI給做了。別把孩子教育跟套系統(tǒng)教育完了以后，畢業(yè)了也找不著工作。"

什么是"AI能做的事"？背標(biāo)準(zhǔn)答案、寫標(biāo)準(zhǔn)代碼、做標(biāo)準(zhǔn)格式報(bào)告——這些AI已經(jīng)做得比絕大多數(shù)人好了。

怎么做？觀察孩子對(duì)什么真正好奇，讓他從10歲左右就接觸真實(shí)的項(xiàng)目。不是為了考級(jí)，而是為了解決一個(gè)真實(shí)的小問題。

陸教授實(shí)驗(yàn)室的做法就是帶著10歲左右的孩子參加科技名企的黑客馬拉松，做真實(shí)的、有人用的產(chǎn)品。

全世界10歲左右得工業(yè)級(jí)比賽獎(jiǎng)的孩子，幾乎都出自他的實(shí)驗(yàn)室。

第二，從現(xiàn)在開始，讓孩子和AI一起成長(zhǎng)。

Palantir、騰訊、吉利這些企業(yè)招中學(xué)生，不是因?yàn)橹袑W(xué)生多聰明，而是因?yàn)檫@一代孩子是"AI原住民"——他們從小就可以和AI工具共處，可塑性遠(yuǎn)超被傳統(tǒng)教育固化了思維的大學(xué)生。

陸向謙教授反復(fù)強(qiáng)調(diào)的"三大童子功"里，排在第二位的就是"數(shù)字語言"——計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。

他說："最好的教育是沉浸式的熏陶，大部分能力是要練童子功的。7歲-13歲，是熏陶數(shù)字語言的最佳時(shí)間。"

具體怎么做？每周讓孩子花30分鐘用AI工具做一件小事——翻譯一篇英文文章、用AI輔助畫一幅畫、讓AI幫他搭建一個(gè)小網(wǎng)頁。關(guān)鍵不是學(xué)技術(shù)，是讓孩子習(xí)慣"和AI協(xié)作"這件事，就像學(xué)自行車，越早騎上去越自然。

第三，找到孩子的"璞玉"，別把時(shí)間浪費(fèi)在打磨標(biāo)準(zhǔn)件上。

吉利的四條選人標(biāo)準(zhǔn)里，排在第一位的是"極致的熱愛和好奇心"。

Palantir看的是"高能動(dòng)性（high agency）"——主動(dòng)去做事情，而不是等別人告訴你。

騰訊要的是"對(duì)世界充滿'為什么'和'如果…會(huì)怎樣'的中學(xué)生"。

陸向謙教授說："不要去卷第一，要做你的唯一。每個(gè)孩子天生他才必有用，關(guān)鍵是你有沒有發(fā)現(xiàn)他的'玉'在哪。"

別再盯著孩子的年級(jí)排名了，那只能證明他在一條越來越擁擠的賽道上領(lǐng)先了幾米。

真正重要的是，他有沒有一件讓他眼睛發(fā)光的事情——哪怕是拆玩具、養(yǎng)蟲子、研究怎么做短視頻，那都是"玉"。

你要做的，不是替他選跑道，而是幫他認(rèn)清自己的天賦，然后用最新的工具和資源去放大它。

結(jié)語

當(dāng)騰訊向13歲的孩子敞開大門，當(dāng)Palantir把錄取通知寄到高中畢業(yè)生手里，當(dāng)吉利宣布不看學(xué)歷只看能力——

這些信號(hào)指向的不是"大學(xué)沒用了"，而是一個(gè)更深刻的變化：評(píng)價(jià)一個(gè)人的標(biāo)尺，正在從"你學(xué)過什么"變成"你能創(chuàng)造什么"。

陸向謙教授的話值得每個(gè)家長(zhǎng)記住："陸老師的學(xué)生現(xiàn)在中學(xué)就出去工作了，以前我的兩個(gè)孩子都是在大學(xué)期間、20歲以前就開始在硅谷工作�，F(xiàn)在我的新學(xué)生都不用上大學(xué)了，如果他們加入我們實(shí)驗(yàn)室比較早，能從童子功練氣的話。這就是個(gè)大趨勢(shì)。"

學(xué)歷是一張舊地圖，而AI正在重繪整個(gè)地形。

拿著舊地圖的人會(huì)迷路，而那些學(xué)會(huì)自己看星辰辨方向的孩子，無論地形怎么變，都能找到屬于自己的路。