當(dāng)AI客服為你省下等待時間，算法推薦比你自己還懂你的喜好，AIGC讓內(nèi)容生產(chǎn)變得唾手可得……我們似乎正步入一個由AI定義效率的黃金時代。

然而，一個更現(xiàn)實的問題也浮出水面：為什么許多企業(yè)在重金投入AI后，真正產(chǎn)生的價值卻遠不及預(yù)期？我們是否在不經(jīng)意間，將本該屬于自己的、更重要的東西，比如判斷與責(zé)任也一并“外包”了出去？

人們常常混淆兩個概念：預(yù)測和判斷。AI真正擅長的是前者，而后者，必須由人類自己完成。AI可以基于海量數(shù)據(jù)，告訴你一個事件發(fā)生的概率，這是“預(yù)測”。但當(dāng)你拿到這個概率后，要做出什么決策、愿意承擔(dān)何種后果，這是“判斷”。許多企業(yè)犯的錯誤，就是把本該自己做主的“判斷”也外包給了AI。

為什么？因為“預(yù)測”聽起來很科學(xué)，一個“10%的風(fēng)險概率”能給人帶來一種理性的安慰感。但在這背后，可能隱藏著一種“免責(zé)”的心態(tài)：出了問題，可以追溯到“算法說的”。然而，真正的決策責(zé)任，永遠無法被代碼所承載。

理論或許抽象，但案例觸目驚心。2022年，多倫多市引入了一套AI系統(tǒng)，用于預(yù)測公共湖灘的水質(zhì)，以決定是否開放游泳，避免游客因細菌超標(biāo)而健康受損。系統(tǒng)聲稱預(yù)測準(zhǔn)確率高達90%。然而現(xiàn)實是，在水質(zhì)不達標(biāo)的64%的時間里，海灘依然對公眾開放。

這套系統(tǒng)表面上是科學(xué)預(yù)測，實則成為市政府轉(zhuǎn)移責(zé)任的工具。它將一個復(fù)雜的社會問題——涉及社會容忍度、政治責(zé)任、公眾預(yù)期——簡化成了一個可量化的KPI。當(dāng)預(yù)測模型替代了公共管理者的判斷，決策就變得“去人格化”了：報還是不報？閾值設(shè)在哪里？這些本應(yīng)由人類權(quán)衡的難題，被悄悄塞給了算法。

企業(yè)為何如此熱衷于用AI做判斷？驅(qū)動力無非是幾個詞：效率、可復(fù)制、可量化，以及最關(guān)鍵的是可免責(zé)。以HR招聘為例。很多公司用AI模型篩選簡歷，因為這樣看起來客觀、高效、現(xiàn)代，一旦出錯，甚至可以追溯到算法。但這種“去人格化”的決策，也讓人類失去了一種最珍貴的品質(zhì)“猶豫”。

這里的“猶豫”并非優(yōu)柔寡斷，而是一種深思熟慮的反思。AI看到數(shù)據(jù)就會立刻執(zhí)行指令，比如在量化交易中，所有模型在市場大跌時都會齊刷刷發(fā)出“賣出”信號。但如果所有人都照此操作，局部的理性將演變?yōu)檎w的非理性，引發(fā)災(zāi)難。這時，就需要一個擁有宏觀視野、能“猶豫”一下的人站出來，暫時按下暫停鍵。

在彭博《商業(yè)周刊》出品的播客「總之」中，主理人Freda 與《AI萬金油》一書的譯者、金融行業(yè)資深專家王勇博士對談，他們沒有談?wù)揂I的強大，而是以一個冷靜的觀察者視角，為我們劃清了AI的能力邊界，并揭示了在AI浪潮中，企業(yè)最易陷入的誤區(qū)，以及人類必須堅守的陣地。

在這個信息超載的時代，我們更需要的是清醒的思考，不追逐熱點，不隨波逐流。我們帶你預(yù)見未來趨勢，找到新的方向。

Lead，don’t follow，領(lǐng)先，不跟隨。

我們邀請各領(lǐng)域的思考者一起，穿透迷霧，把握本質(zhì)，做出你自己的獨立判斷。

這里是彭博《商業(yè)周刊》【總之】。

主理人/王芳Freda

曾任捷豹路虎中國及奇瑞捷豹路虎聯(lián)合市場銷售與服務(wù)機構(gòu)市場部執(zhí)行副總裁、阿斯頓·馬丁中國區(qū)總裁、奔馳中國市場營銷總監(jiān)。

【第二十三期】現(xiàn)已上線，歡迎收聽！

節(jié)目主播 / Freda

節(jié)目嘉賓 / 《AI萬金油》一書的譯者、金融行業(yè)資深專家王勇博士

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