新智元報(bào)道

編輯：KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】2025年美國(guó)已有近5.5萬(wàn)崗位被AI直接蒸發(fā)，但咨詢巨頭Gartner扔下一句重磅：沒(méi)有就業(yè)末日，只有「崗位狂飆」的陣痛期，你準(zhǔn)備好被砸碎再重鑄了嗎？

第一波AI裁員潮來(lái)襲！

硅谷支付巨頭Block創(chuàng)始人Jack Dorsey一封全員信，一刀砍掉40%+的員工。

員工總數(shù)，從1萬(wàn)多人的規(guī)模，直接驟降至6000人。

而這個(gè)決定，并不是因?yàn)楣鞠萑肜Ь场?/p>

毛利潤(rùn)持續(xù)增長(zhǎng)，服務(wù)的客戶越來(lái)越多，盈利能力也在不斷提升……Block一切欣欣向榮。

Jack Dorsey把一切歸咎于AI——

公開(kāi)信辯稱：「我們正在看到，我們所創(chuàng)建和使用的智能工具，配合更小、更扁平化的團(tuán)隊(duì)，正在催生一種全新的工作方式，從根本上改變了構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)一家公司的含義」。

或許，真相并非如此，但恐慌像病毒擴(kuò)散——

SaaS末日后，一篇「AI鬼故事」再次引爆美股拋售潮。

現(xiàn)在，真實(shí)數(shù)據(jù)像重錘砸來(lái)：就在2025年，美國(guó)就有近55,000個(gè)崗位因AI而蒸發(fā)。

更恐怖的是，這只是冰山一角。

調(diào)查顯示，美國(guó)近4/10的公司計(jì)劃在2026年用AI直接取代工人，高薪員工、入門級(jí)崗位首當(dāng)其沖。

就業(yè)末日，似乎真的來(lái)了。

不是原子彈爆炸般的晴天霹靂，而溫水煮青蛙，緩慢但最終讓打工人全體窒息。

信息技術(shù)研究分析公司Gartner卻認(rèn)為并非如此，扔下一枚重磅炸彈：

沒(méi)有AI就業(yè)末日， 但有就業(yè)動(dòng)蕩。

在《2025年最新AI就業(yè)影響》中，他們發(fā)現(xiàn)：

從2028-2029年開(kāi)始，AI將創(chuàng)造多于其替代的崗位。

然而，每年仍有超過(guò)3200萬(wàn)個(gè)工作崗位將經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型。

問(wèn)題不是飯碗沒(méi)了，而是把你的飯碗砸碎、再用AI碎片重鑄——問(wèn)題是，你還認(rèn)得出那是你的碗嗎？

2028前，「崗位狂飆」陣痛期？

為什么沒(méi)有就業(yè)末日？

因?yàn)锳I更像19世紀(jì)的蒸汽機(jī)，而非終結(jié)者。

Jevons悖論或重演：效率暴漲→需求爆炸→短期雇傭反而激增。

你用AI寫(xiě)郵件快了三倍，公司不裁你，反而讓你服務(wù)更多客戶；代碼生成快十倍，企業(yè)不減員，而是瘋狂推新產(chǎn)品。

比如，AI代碼生成只是降低了軟件的價(jià)格，從而進(jìn)一步推高了需求。對(duì)軟件工程師（SWE）的需求實(shí)際上正在增長(zhǎng)！

Block裁員中工程團(tuán)隊(duì)的削減幅度最小，這并不令人意外。

2030后，算力再增千倍，人形機(jī)器人量產(chǎn)，物理世界徹底被重寫(xiě)。

想象2035，上班可能只是可選項(xiàng)，就像現(xiàn)代的園藝愛(ài)好者「種地」是愛(ài)好一樣。

真正殘酷的是2028年拐點(diǎn)之前，今年失業(yè)的人等不了3年——數(shù)學(xué)上或許說(shuō)得通，但身處風(fēng)暴之中的人未必扛得住。

但也網(wǎng)友指出：?jiǎn)栴}的核心不是崗位數(shù)量，而是哪些崗位第一波消失，

毫無(wú)疑問(wèn)，人類通過(guò)初級(jí)崗位學(xué)習(xí)如何思考，但這些崗位最先消失。

可人類恰恰靠初級(jí)崗位練手——

你寫(xiě)第一封商務(wù)郵件，才學(xué)會(huì)表達(dá)；

你修第一段Bug，才學(xué)會(huì)推理；

你接第一通投訴電話，才學(xué)會(huì)共情。

職業(yè)階梯就此斷層，天塹由此形成。

而且這種趨勢(shì)不會(huì)停止：

2028年，AI帶來(lái)了新崗位，但2年后就成了被AI首批取代的對(duì)象。

正如網(wǎng)友Kenn所擔(dān)憂的：「你永遠(yuǎn)跑不過(guò)一個(gè)持續(xù)加速的東西?！?/p>

但下面這一點(diǎn)，爭(zhēng)議不大：

當(dāng)下，企業(yè)高管就如何運(yùn)用AI以及如何理解AI對(duì)就業(yè)影響所做的決策，將在未來(lái)數(shù)年里塑造其組織和員工隊(duì)伍。

領(lǐng)導(dǎo)們需要借助框架來(lái)識(shí)別盲點(diǎn)，并規(guī)劃好對(duì)員工隊(duì)伍產(chǎn)生的預(yù)期及非預(yù)期影響。

高德納咨詢公司將這類影響稱為「漣漪效應(yīng)」：

當(dāng)AI在一個(gè)組織內(nèi)部署并改變工作方式時(shí)——往往以非預(yù)期的方式——就會(huì)產(chǎn)生這種效應(yīng)。

這種轉(zhuǎn)變會(huì)帶來(lái)下游后果（即漣漪效應(yīng)），波及企業(yè)所需的人員數(shù)量、他們扮演的角色以及他們的工作方式。

漣漪遠(yuǎn)超個(gè)人。

那到底該如何應(yīng)對(duì)？

四種未來(lái)場(chǎng)景

Gartner的人類定位矩陣

Gartner用四象限，劃分了人力資本角色：

咨詢公司高德納認(rèn)為，人類和AI各自的角色將取決于兩個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素：

• 組織授予AI的自主權(quán)有多大，

• 以及改造當(dāng)前工作模式的投入力度有多大。

特定任務(wù)、流程或角色相對(duì)于這兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的位置，決定了其所屬的情景，如本頁(yè)頂部圖片所示：

情景一：更少的工人從事AI無(wú)法完成的工作。

人類希望由AI來(lái)完成工作，并且盡管已盡力最大化AI的自主權(quán)，工作本身相對(duì)未變。在此情景中，人類負(fù)責(zé)填補(bǔ)AI無(wú)法觸及的空白。

情景二：眾多忙碌的工人利用AI更高效地工作，承擔(dān)更多任務(wù)。

人類希望與AI共同完成工作，工作內(nèi)容本身不變，但借助AI來(lái)達(dá)成目標(biāo)。

情景三：眾多創(chuàng)新工人與AI協(xié)作，超越知識(shí)的前沿。

人類希望與AI共同完成工作，且工作模式從當(dāng)下?tīng)顟B(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變。這是一個(gè)由AI促成的、深度的跨學(xué)科和組合式創(chuàng)新領(lǐng)域。

情景四：極少甚至沒(méi)有工人運(yùn)營(yíng)一個(gè)AI優(yōu)先的企業(yè)（或企業(yè)的一部分）。

人類希望由AI來(lái)完成工作，并且工作模式已發(fā)生轉(zhuǎn)變。這是自主化商業(yè)的領(lǐng)域。

AI之下，客服去往何處？

為展示漣漪效應(yīng)的可能性，Gartner以客服職能為背景，審視這四種情景。

許多客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)是利用AI完成盡可能多的工作。

這看似屬于情景一，即通過(guò)讓客戶盡可能多地與AI助手或智能體互動(dòng)來(lái)解決疑問(wèn)，從而減少人員數(shù)量。

如果組織成功實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，可能產(chǎn)生的漣漪效應(yīng)包括：

情景二：隨著管理AI機(jī)器人、助手和智能體——并確保AI能夠回答日益增多的問(wèn)題——所需的人員數(shù)量增加，直接服務(wù)客戶的客服代表數(shù)量反而會(huì)減少。

情景二和情景三：經(jīng)驗(yàn)豐富的代表幫助開(kāi)發(fā)AI以回答冷門問(wèn)題，將AI助手轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葟?fù)雜的異常情況處理者。這將改變客戶服務(wù)組織的運(yùn)作方式，并需要與品牌和客戶體驗(yàn)戰(zhàn)略持續(xù)保持一致。

情景三：人類客戶服務(wù)的角色轉(zhuǎn)變?yōu)楦钊氲厍度肟蛻趔w驗(yàn)的設(shè)計(jì)和個(gè)性化之中。

情景四：一個(gè)客服代表（無(wú)論是AI智能體還是人類）需承擔(dān)銷售目標(biāo)。

這個(gè)思維演練展示了漣漪效應(yīng)如何擴(kuò)大組織必須規(guī)劃的潛在影響范圍。

現(xiàn)實(shí)是四場(chǎng)景并存、同一家公司可能身處四界。

人類正從舞臺(tái)中央滑向邊緣——那里燈光暗，卻最真實(shí)。

所以，別再只問(wèn)：「AI會(huì)不會(huì)搶我工作？」

換個(gè)問(wèn)法，你會(huì)更安全：我所在的崗位，會(huì)被公司推向哪個(gè)象限？

我能不能從「被替換的流程」，跳到「定義流程的人」？

人類正從舞臺(tái)中央往邊緣退。

邊緣的燈更暗。但那里，往往更真實(shí)。

參考資料：

https://aimagazine.com/news/gartner-ai-will-reshape-32m-jobs-a-year-by-2029

https://x.com/Gartner_inc/status/2028878205763924427

https://www.gartner.com/en/articles/ai-impact-on-jobs

https://www.gartner.com/en/articles/future-of-work-trends