最近，硅谷AI圈不太平，馬斯克旗下的AI公司xAI經(jīng)歷了巨大的人事震蕩。短短幾個(gè)月內(nèi)，11位聯(lián)合創(chuàng)始人中的9位密集出走，核心團(tuán)隊(duì)幾乎被清空。這不僅讓外界對(duì)xAI的未來發(fā)展打上問號(hào)，更引發(fā)了我們對(duì)AI時(shí)代職場(chǎng)生存法則的深思。

2023年3月，當(dāng)馬斯克高調(diào)宣布創(chuàng)立xAI時(shí)，他集結(jié)了來自DeepMind、OpenAI、Google Research等頂尖機(jī)構(gòu)的11位AI科學(xué)家，陣容堪稱“夢(mèng)之隊(duì)”。然而，僅僅一年多，這支頂級(jí)隊(duì)伍便土崩瓦解，只剩下曼努埃爾·克羅伊斯和羅斯·諾丁兩人堅(jiān)守陣地。

讓我們具體看看這些離職的大佬們，他們可都不是無名之輩：

Kyle Kosic (凱爾·科西奇)2024年轉(zhuǎn)投競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手OpenAI

職位：基礎(chǔ)架構(gòu)主管

離職原因：未明確說明，但他是最早離開的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。

背景：在xAI成立之初便擔(dān)任關(guān)鍵的基礎(chǔ)架構(gòu)角色，負(fù)責(zé)搭建AI系統(tǒng)的迪層支撐。

（Christian Szegedy，圖源網(wǎng)絡(luò)）

Christian Szegedy (克里斯蒂安·塞格迪)2025年2月離職

職位：前谷歌資深科學(xué)家，提出Inception網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

背景：波恩大學(xué)數(shù)學(xué)博士，曾是谷歌資深科學(xué)家，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域享盛譽(yù)，是Inception網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的主要貢獻(xiàn)者。

Igor Babuschkin (伊戈?duì)枴ぐ筒际步?2025年8月離職

職位：馬斯克的“左膀右臂”之一

背景：在AI安全和研究領(lǐng)域有深厚積累，是xAI早期核心成員。

（Greg Yang，圖源網(wǎng)絡(luò)）

Greg Yang (楊格)2026年1月離職

職位：Grok核心架構(gòu)師

離職原因：確診萊姆病，將其歸因于在xAI的長(zhǎng)期高強(qiáng)度工作，決定退出日常事務(wù)，轉(zhuǎn)為非正式顧問，把重心放在健康上。

背景：在xAI和微軟研究院工作期間，一直致力于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與深度學(xué)習(xí)理論方面的研究，是Grok的主要架構(gòu)師之一。

（圖源：X）

Tony Wu (吳宇懷)2026年2月10日離職

職位：聯(lián)合創(chuàng)始人，數(shù)學(xué)推理和符號(hào)AI領(lǐng)域的核心專家，負(fù)責(zé)Grok大模型的推理能力建設(shè)。

背景：曾任職于谷歌、OpenAI等機(jī)構(gòu)，深耕自動(dòng)推理與定理證明領(lǐng)域。

2025年3月，Gori3發(fā)布會(huì)上，左起的3人（巴布什金、吉米·巴、吳宇懷）目前均已離職

Jimmy Ba (吉米·巴)2026年2月11日離職

職位：聯(lián)合創(chuàng)始人，提出Adam優(yōu)化算法的知名科學(xué)家，曾負(fù)責(zé)AI輔導(dǎo)功能和Grok 4模型的研發(fā)，直接向馬斯克匯報(bào)工作，負(fù)責(zé)公司大部分業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

（圖源：X）

背景：以提出Adam優(yōu)化算法聞名，在AI優(yōu)化領(lǐng)域有卓越貢獻(xiàn)，在xAI曾身居要職，但后期多項(xiàng)核心職責(zé)被拆分。

Toby Pohlen (托比·波倫)2026年2月底離職

職位：領(lǐng)導(dǎo)Macrohard項(xiàng)目（目標(biāo)是打造一種AI agent，能夠完成白領(lǐng)員工在電腦上能做的任何事情）的前DeepMind研究員。

離職原因：上任僅16天便離開公司，具體原因未詳，但Macrohard項(xiàng)目一度暫停。

背景：曾是DeepMind的研究員，在AI Agent領(lǐng)域有專長(zhǎng)。

Zihang Dai (戴子航)2026年3月離職

職位：聯(lián)合創(chuàng)始人，技術(shù)團(tuán)隊(duì)中最資深的成員之一，曾在谷歌工作，擁有卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

離職原因：未明確說明，但他曾公開承認(rèn)xAI在編程能力上已經(jīng)落后。

背景：本科清華大學(xué)，畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，加入xAI前曾在谷歌工作，是xAI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心成員。

Guodong Zhang (張國(guó)棟)2026年3月離職

職位：聯(lián)合創(chuàng)始人，負(fù)責(zé)Grok Code和Grok Imagine兩大核心產(chǎn)品線，直接向馬斯克匯報(bào)。

背景：xAI核心團(tuán)隊(duì)成員，主要負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化與訓(xùn)練工作，職業(yè)經(jīng)歷覆蓋微軟亞洲研究院、谷歌大腦、DeepMind等頂尖機(jī)構(gòu)。

這些離職人員中不乏華人面孔，如吳宇懷、吉米·巴、楊格、戴子航、張國(guó)棟等，他們都是AI領(lǐng)域的佼佼者，擁有頂尖的學(xué)術(shù)背景和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。他們的離開，無疑是xAI的巨大損失。

翻譯：過去幾年里，許多有才華的人在申請(qǐng)加入xAI時(shí)被拒絕錄用，甚至連面試機(jī)會(huì)都沒有獲得。對(duì)此我深表歉意。我正與招聘負(fù)責(zé)人一起重新梳理公司的面試記錄，將重新聯(lián)系那些當(dāng)時(shí)表現(xiàn)出潛力的候選人。

面對(duì)如此大規(guī)模的人才流失，馬斯克的回應(yīng)是：“xAI一開始并沒有被正確地構(gòu)建，因此現(xiàn)在正在從基礎(chǔ)層面重新打造?！彼€找補(bǔ)說，特斯拉當(dāng)年也發(fā)生過類似的事情，并罕見地對(duì)過去拒絕錄用有才華的候選人深表歉意。

這番話，多少透露出馬斯克“馬氏管理”的特點(diǎn)。

1. 極限壓榨與“戰(zhàn)室”文化

xAI的內(nèi)部運(yùn)作方式是“全天候運(yùn)轉(zhuǎn)、戰(zhàn)役式節(jié)奏、高壓推進(jìn)”。前首席財(cái)務(wù)官邁克·利貝拉托雷曾每周工作120小時(shí)，總法律顧問羅伯特·基爾形容為“鏟煤式工作”。這種“戰(zhàn)室”文化在創(chuàng)業(yè)早期或許能帶來驚人的爆發(fā)力，但長(zhǎng)期來看，對(duì)員工的身體和心理都是巨大的考驗(yàn)。

（圖源：X）

2. 扁平結(jié)構(gòu)與實(shí)際官僚主義的沖突

一位前員工Benjamin De Kraker爆料稱，xAI入職時(shí)強(qiáng)調(diào)“扁平結(jié)構(gòu)”和“主動(dòng)出擊”，但當(dāng)他嘗試通過社交媒體征集Grok改進(jìn)建議時(shí)，卻被主管嚴(yán)厲批評(píng)并凍結(jié)賬號(hào)。他直言：“這是我待過的最有大公司病的地方之一?！边@種言行不一，極大地打擊了員工的積極性和創(chuàng)造力。

3. CEO驅(qū)動(dòng)與技術(shù)路線分歧

馬斯克在公司擁有絕對(duì)的話語權(quán)，他的個(gè)人意志往往會(huì)覆蓋技術(shù)團(tuán)隊(duì)的判斷。有網(wǎng)友評(píng)論：“面試官幾乎直言，公司某些模型部分必須與馬斯克的想法保持一致，而且馬斯克隨時(shí)可能親自打電話，要求團(tuán)隊(duì)立刻調(diào)整方向?！痹贏I研究這個(gè)需要長(zhǎng)期積累和試錯(cuò)的領(lǐng)域，這種“插單式”管理和對(duì)CEO個(gè)人意志的過度依賴，可能會(huì)導(dǎo)致技術(shù)路線的頻繁搖擺，甚至錯(cuò)失關(guān)鍵突破。

“馬斯克擅長(zhǎng)的是工程化和產(chǎn)品化，但AI研究的前半程更像是科學(xué)研究，需要的是耐心和試錯(cuò)空間?！?/p>

4. 資源不缺，但轉(zhuǎn)化效率待考

馬斯克為xAI投入了巨大的資源：孟菲斯的大型數(shù)據(jù)中心、20萬顆專用AI芯片、X平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)資源。然而，評(píng)論指出：“xAI缺的從來不是資源，而是把資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和組織效率的能力。”這說明，即便有鈔能力和頂級(jí)算力，如果管理和組織效率跟不上，也難以在激烈的AI競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

（圖源網(wǎng)絡(luò)）

如今，AI行業(yè)正處于“hard takeoff”階段，迭代速度之快令人眩暈，就連馬斯克本人也坦言“現(xiàn)在真的已經(jīng)快跟不上了”。xAI的困境提醒我們，即使擁有最頂尖的技術(shù)和最充沛的資源，如果公司的組織架構(gòu)混亂、管理效率低下、內(nèi)部沖突不斷，也難以將潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果。

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