談及AI對(duì)醫(yī)療各維度的影響，醫(yī)生們最看好的兩個(gè)方向是工作效率與診斷能力。

撰文 | 凌駿

從幫醫(yī)生寫病歷、做摘要，到輔助診斷、預(yù)測(cè)患者風(fēng)險(xiǎn)，過(guò)去幾年間，AI正以一種幾乎不可逆態(tài)勢(shì)滲入整個(gè)醫(yī)療行業(yè)，科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司爭(zhēng)相涌入。

但醫(yī)生們自己怎么看？多少人開始使用，又在擔(dān)心什么？

近日，美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)（AMA）發(fā)布了《2026年醫(yī)生增強(qiáng)智能調(diào)查》，這是AMA自2024年以來(lái)開展的第三輪同類調(diào)查，共覆蓋1692名不同?？?、不同執(zhí)業(yè)環(huán)境和職業(yè)階段的美國(guó)醫(yī)生。

結(jié)果顯示，2026年，超過(guò)80%的受訪醫(yī)生表示已在執(zhí)業(yè)中使用AI，這較2024年翻了一倍，醫(yī)生們平均使用的AI應(yīng)用場(chǎng)景，也從2024年的1.1個(gè)增長(zhǎng)到了2.3個(gè)。

盡管使用率持續(xù)攀升、認(rèn)知度不斷提高，但醫(yī)生們對(duì)AI的態(tài)度遠(yuǎn)非一片樂(lè)觀。40%的受訪者表示自己對(duì)AI“既興奮又擔(dān)憂”，圍繞“被取代”和法律責(zé)任歸屬的焦慮，依然存在于醫(yī)生群體之中。

所有醫(yī)生的“痛”：文書

項(xiàng)目計(jì)劃、病歷等文書撰寫工作，無(wú)疑是最令醫(yī)生們感到頭疼的活。

調(diào)查報(bào)告顯示，從具體使用場(chǎng)景來(lái)看，文檔類和摘要類應(yīng)用，是目前美國(guó)醫(yī)生使用最多、也最感興趣的AI工具。

2026年，已有近40%的醫(yī)生已經(jīng)將“醫(yī)學(xué)研究”“診療摘要”類AI工具納入了日常工作流，較2024年提升了26個(gè)百分點(diǎn)，成為增長(zhǎng)最快的應(yīng)用方向。此外，出院小結(jié)和護(hù)理計(jì)劃（30%）、病歷和就診記錄文檔（28%）生成等文檔相關(guān)工作也躋身前列。

值得一提的是，盡管只有28%的受訪醫(yī)生開始利用AI輔助病歷等文書的撰寫，但對(duì)這類應(yīng)用表現(xiàn)出“極大熱情”的比例達(dá)到57%至58%。

這一趨勢(shì)也印證了醫(yī)生群體的普遍困境：行政任務(wù)繁重且煩瑣、文書工作大量擠占診療時(shí)間。它提示，隨著相關(guān)AI軟件的愈發(fā)成熟、可靠，AI病歷撰寫可能成為下一個(gè)爆發(fā)增長(zhǎng)的領(lǐng)域，醫(yī)生們已經(jīng)隨時(shí)做好了準(zhǔn)備。

此外，在對(duì)AI影響各維度的預(yù)期中，醫(yī)生們最看好的兩個(gè)方向是工作效率和診斷能力。

76%的受訪醫(yī)生認(rèn)為AI加入患者照護(hù)具有積極優(yōu)勢(shì)，較2023年的65%持續(xù)走高；37%的人表示對(duì)AI“更興奮”而非“更擔(dān)憂”，這一比例也在過(guò)去3年穩(wěn)步上升。

調(diào)查中，僅有13%的受訪醫(yī)生擔(dān)憂AI會(huì)導(dǎo)致工作壓力增加和職業(yè)倦怠。更多人則認(rèn)為，AI將對(duì)醫(yī)生的工作效率、診斷能力、臨床結(jié)果等產(chǎn)生積極的影響。超過(guò)70%的醫(yī)生表示，AI能分擔(dān)一些煩瑣的臨床和管理工作，幫助自己回歸到更能體現(xiàn)醫(yī)生專業(yè)價(jià)值的工作中，從而減少職業(yè)倦怠感。

可以說(shuō)，在“文書負(fù)擔(dān)”長(zhǎng)期困擾美國(guó)醫(yī)生的背景下，AI率先從“最痛”的地方切入，正在贏得越來(lái)越多醫(yī)生的信任，回應(yīng)了醫(yī)生們最迫切的需求。

超8成醫(yī)生擔(dān)心專業(yè)技能流失

然而，在AI快速普及的背后，醫(yī)生們的焦慮也在清晰浮現(xiàn)。最突出的，就是對(duì)技能退化的廣泛擔(dān)憂。

今年年初，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏曾在一場(chǎng)會(huì)議上提到，拒絕把AI引入醫(yī)生們的日常生活。張文宏擔(dān)憂，一名醫(yī)生若從實(shí)習(xí)階段就未經(jīng)完整的診斷思維訓(xùn)練，直接借助AI獲得結(jié)論，將導(dǎo)致其無(wú)法鑒別AI診斷的正誤。這種能力的缺失，是隱藏在技術(shù)便利背后的深層隱患。

類似的觀點(diǎn)，也體現(xiàn)在此次針對(duì)美國(guó)醫(yī)生的調(diào)查之中。

結(jié)果顯示，88%的受訪醫(yī)生對(duì)AI可能導(dǎo)致的專業(yè)技能流失表示“不同程度的擔(dān)心”。其中，僅28%的醫(yī)生擔(dān)心自身技能退化，而高達(dá)70%的人擔(dān)憂的則是醫(yī)學(xué)生和住院醫(yī)師的培養(yǎng)問(wèn)題。

此外，在“擔(dān)心自身”的醫(yī)生群體中，年輕執(zhí)業(yè)醫(yī)師的比例也最高。初級(jí)保健醫(yī)生（34%）也比外科（24%）和內(nèi)科（25%）的同行們更為焦慮。

這表明，大部分人并不認(rèn)為，一個(gè)成熟的高年資醫(yī)生，會(huì)因?yàn)锳I的普及導(dǎo)致自身醫(yī)療水平下降。他們更多擔(dān)憂的是，當(dāng)AI一步步滲入整個(gè)醫(yī)學(xué)教育體系，改變，甚至重塑傳統(tǒng)的醫(yī)生培養(yǎng)路徑，是否會(huì)對(duì)年輕醫(yī)生的長(zhǎng)期專業(yè)發(fā)展造成負(fù)面影響。

值得關(guān)注的是，在此次調(diào)查中，患者隱私是唯一一個(gè)醫(yī)生們普遍認(rèn)為“弊大于利”的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)進(jìn)一步揭示，當(dāng)AI工具由所在的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供時(shí)，42%的醫(yī)生表達(dá)了隱私擔(dān)憂；而當(dāng)工具來(lái)自非機(jī)構(gòu)渠道時(shí)，這一比例飆升至71%。

在監(jiān)管和信任層面，《報(bào)告》的發(fā)現(xiàn)同樣值得關(guān)注。88%的醫(yī)生認(rèn)為，AI工具的安全性和有效性需經(jīng)權(quán)威機(jī)構(gòu)驗(yàn)證，并定期進(jìn)行監(jiān)控。86%的人要求，醫(yī)院和電子健康檔案供應(yīng)商要對(duì)AI工具下的患者隱私負(fù)責(zé)。

在七項(xiàng)優(yōu)先級(jí)排序中，“建立清晰的法律責(zé)任框架”被最多醫(yī)生視為第一要?jiǎng)?wù)，而“患者提前知曉”則排在最后。換句話說(shuō)，患者充分的知情同意并不能消除醫(yī)生的顧慮，真正讓醫(yī)生放心接受AI的，是機(jī)構(gòu)層面的信用背書與責(zé)任兜底。

在患者使用AI的問(wèn)題上，醫(yī)生們的態(tài)度也頗為微妙。

30%的醫(yī)生推測(cè)，已有超半數(shù)患者在使用AI查詢醫(yī)療信息，但僅8%的醫(yī)生表示，有患者主動(dòng)披露了這一行為。

對(duì)于患者使用AI的范圍，醫(yī)生們也畫出了一條較為清晰的邊界：查詢藥物信息和副作用（68%）、了解一般健康問(wèn)題（64%）被認(rèn)為是可接受的，但將近一半的醫(yī)生明確表示，不希望患者用AI來(lái)解讀病理報(bào)告（49%）或放射影像（46%）。

從AMA連續(xù)三年的追蹤調(diào)查可以看出，目前，醫(yī)生群體正處于一個(gè)“擁抱與警惕AI并行”的階段。

AI在文檔減負(fù)和效率提升方面的價(jià)值已獲得廣泛認(rèn)可，但在隱私保護(hù)、法律責(zé)任、技能維持等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，仍需要建立清晰的制度保障和信任機(jī)制，才能讓醫(yī)生從“有條件接受”走向“真正放心使用”。

來(lái)源：醫(yī)學(xué)界

校對(duì)：蔡 菜

運(yùn)營(yíng)：莉 莉

責(zé)編：汪 航

值班：郭雪梅

*“醫(yī)學(xué)界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠，但不對(duì)內(nèi)容的準(zhǔn)確性做出承諾；請(qǐng)相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時(shí)另行核查。

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