現(xiàn)在的AI，早已從以往的一枝獨(dú)秀，開始迎來真正意義上的春色滿園。當(dāng)這一趨勢(shì)變得明顯，越來越多的玩家開始將關(guān)注的焦點(diǎn)聚焦在了落地和商業(yè)化應(yīng)用上。無論是AI大模型的基礎(chǔ)底座，還是建構(gòu)于上層的商業(yè)化應(yīng)用，正在經(jīng)歷一次全新的蝶變和升級(jí)。透過AI大模型Token，也就是中文名字——詞元的調(diào)用量，我們就可以看出這一端倪。

4月6日，根據(jù)全球知名大模型API（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)用平臺(tái)OpenRouter最新數(shù)據(jù)測(cè)算，上周（3月30日至4月5日）全球AI（人工智能）大模型總調(diào)用量為27萬億Token（詞元），環(huán)比增長(zhǎng)18.9%。其中，中國(guó)AI大模型的周調(diào)用量上升至12.96萬億Token，環(huán)比上漲31.48%；美國(guó)AI大模型周調(diào)用量為3.03萬億Token，環(huán)比增長(zhǎng)0.76%。中國(guó)AI大模型周調(diào)用量連續(xù)五周超越美國(guó)持續(xù)增長(zhǎng)。

詞元調(diào)用量的加速增長(zhǎng)，僅僅只是一個(gè)佐證，而當(dāng)下中國(guó)市場(chǎng)滾滾而來的商業(yè)化浪潮，則是這樣一個(gè)大趨勢(shì)的直接表征。現(xiàn)在，AI大模型、智能體正在成為越來越多的玩家們的標(biāo)配。從deepseek到元寶，再到豆包，以及后來的openclaw，AI距離人們?nèi)粘５纳a(chǎn)和生活，同樣開始變得越來越近。伴隨著這樣一種趨勢(shì)的加速上演，其底層的需求Token——詞元的需求，同樣開始經(jīng)歷一場(chǎng)水漲船高的發(fā)展。在這背后，其實(shí)，我們更加應(yīng)該看到的是，AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生著的一場(chǎng)加速蝶變。

一

回顧以往AI的發(fā)展，更多地是互聯(lián)網(wǎng)玩家們?yōu)榱藨?yīng)對(duì)流量的見頂，規(guī)模的受阻所進(jìn)行的一場(chǎng)全新的探索。在很多時(shí)候，布局AI，更像是它們對(duì)于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的模式進(jìn)行改變的方式和方法。無論是將AI應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作，還是將AI應(yīng)用于電商，幾乎都是在改造傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，幾乎都是在尋找新的增長(zhǎng)曲線。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)玩家們借助AI實(shí)現(xiàn)了自身傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的煥新之后，特別是它們真切地感受到AI所帶來的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的改變之后，如何將AI進(jìn)行真正意義上的大規(guī)模的商業(yè)化落地，成為了它們借助AI找到后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新發(fā)展模式的方式和方法。此刻，玩家們真正需要的是讓更多的C端用戶可以了解AI，應(yīng)用AI，像使用互聯(lián)網(wǎng)一樣使用AI。

于是，我們看到了在春節(jié)期間，各大玩家們開始下場(chǎng)通過以往的“紅包大戰(zhàn)”來一場(chǎng)有關(guān)AI的普及。事實(shí)證明，通過這樣一場(chǎng)普及之后，人們對(duì)于AI有了一個(gè)新認(rèn)識(shí)。現(xiàn)在，越來越多的人開始借助AI，而非傳統(tǒng)的搜索模式來獲得內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)。后來，當(dāng)由openclaw所引發(fā)的養(yǎng)蝦熱潮開始風(fēng)靡之后，有關(guān)AI的普及，再度進(jìn)入到了一個(gè)全新的發(fā)展階段。

無論是以AI為底色的紅包大戰(zhàn)，還是全民養(yǎng)蝦的熱潮，其實(shí)為我們傳遞出來的是，AI開始取代互聯(lián)網(wǎng)，成為了人們一種全新的生活方式。在這樣一種生活方式的背后，其實(shí)更多地伴隨著的是，對(duì)于Token——詞元的需求的增加。隨著清明假期的來臨，特別是使用AI，正在成為人們的生活習(xí)慣，隨之而來的，便是Token——詞元調(diào)用量的增加。因此，這一現(xiàn)象的背后，為我們透露出來的是，AI，正在成為人們?nèi)律罘绞降拇筅厔?shì)。

二

在C端用戶對(duì)于AI的需求不斷增加的同時(shí)，我們?cè)贏I產(chǎn)業(yè)的上游，看到的是，越來越多的玩家們開始加速AI的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化，開始不斷地用AI去改造傳統(tǒng)的供給側(cè)，從而引發(fā)一場(chǎng)由AI所催化的供給側(cè)改革。

當(dāng)下，AI的供給側(cè)正在從以往的實(shí)驗(yàn)室的階段，開始步入到大規(guī)模商業(yè)化落地的新階段。在這個(gè)階段，真正考驗(yàn)玩家們的，并不是模型的強(qiáng)大，而是更多地考驗(yàn)玩家們將AI進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化的能力。原因在于，只有具備了將AI進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化的能力，才能承接住C端對(duì)于AI需求大幅度增加的現(xiàn)實(shí)。

在這個(gè)過程當(dāng)中，我們看到了基于無人車的大規(guī)模落地所展開的一場(chǎng)對(duì)于領(lǐng)域的改革，新石器無人車開始在青島實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地；我們看到了基于人形機(jī)器人的出租所展開的一場(chǎng)對(duì)于人們有關(guān)的機(jī)器人的供給，擎天租開始獲得了新一輪的融資，并且開始招募城市運(yùn)營(yíng)商；我們看到了基于AI與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合所衍生而來的新產(chǎn)品，騰訊元寶派開始朝著AI社交的方向發(fā)力……一切的一切都在告訴我們，隨著C端對(duì)于AI產(chǎn)品需求的增加，傳統(tǒng)意義上的建構(gòu)于互聯(lián)網(wǎng)機(jī)制之下的流量模式業(yè)已發(fā)生一場(chǎng)深刻的改變。站在AI的視角，我們看到了一場(chǎng)全新的流量紅利的來臨。

欲要承接住這樣一波新的流量紅利，需要的是玩家們通過將AI大規(guī)模的商業(yè)化落地來加速產(chǎn)業(yè)上游的AI供給，從而滿足人們對(duì)于AI的需求。在這個(gè)時(shí)候，對(duì)于Token——詞元的需求，同樣是開始不斷地增加的。

在這個(gè)時(shí)候，AI的商業(yè)化，早已不再是單個(gè)玩家，抑或是某些玩家們的專利，而是成為了幾乎所有玩家們必然需要回答的一道必答題。在這個(gè)時(shí)候，如何借助AI產(chǎn)生出新的產(chǎn)品和服務(wù)，成為了決定它們能否繼續(xù)留在AI時(shí)代的牌桌上的關(guān)鍵因素所在。Token——詞元的調(diào)用量的增加，正是這一趨勢(shì)的最為直接的體現(xiàn)。

三

在中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上，國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏表示，在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。他同樣提到，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將在“十五五”末突破10萬億元。在這一產(chǎn)業(yè)規(guī)模的背后，其實(shí)是AI對(duì)于產(chǎn)業(yè)的重塑與再造的正在發(fā)生。

時(shí)下，Token——詞元調(diào)用量的持續(xù)增加，其實(shí)正是這樣一個(gè)趨勢(shì)的最為直接的表現(xiàn)。正如上文所講，透過它，我們看到的是，C端和B端對(duì)于AI的需求的持續(xù)高漲，另外我們需要更多地看到的是，一場(chǎng)有關(guān)產(chǎn)業(yè)以及人們的生產(chǎn)和生活的重塑。當(dāng)這樣一種重塑完成，我們將會(huì)看到一個(gè)建構(gòu)于AI之上的全新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的新世代。

根據(jù)IDC、Gartner等報(bào)告顯示，2027年90%以上的企業(yè)都將更加關(guān)注人工智能帶來的影響，其中50%的大型企業(yè)至少有一個(gè)核心的環(huán)節(jié)將會(huì)使用AI。2028年，15%的日常工作決策將由AI來完成。

然而，真正實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，僅僅只是基于現(xiàn)有的AI產(chǎn)品供給，肯定是無法實(shí)現(xiàn)的。伴隨著人們對(duì)于AI需求的不斷增加，AI的發(fā)展，同樣開始從單純意義上的“AI+”開始蛻變?yōu)椤癆I×”的發(fā)展階段。在這樣一個(gè)階段，真正考驗(yàn)玩家們的，并不僅僅只是單純意義上的借助AI來滿足人們?nèi)粘５淖顬榛A(chǔ)的需求，而是借助AI對(duì)于產(chǎn)業(yè)本身進(jìn)行一場(chǎng)由內(nèi)而外的全面變革。

比如，在造車領(lǐng)域，拿賽力斯為例，傳統(tǒng)車企，一般5年一個(gè)小版本、10年一個(gè)大版本，但賽力斯的汽車是一年一個(gè)版本；傳統(tǒng)車企，一條產(chǎn)線只能生產(chǎn)3~5種汽車，但是賽力斯可以是數(shù)千種，實(shí)現(xiàn)一車一定制、一車一配置。

再比如，通過將AI應(yīng)用到金融領(lǐng)域里，幫助工行、招行構(gòu)建千卡AI訓(xùn)推底座，幫助客服效率提升18%，AI風(fēng)控助力貸款審批效率提升3倍。

當(dāng)AI在越來越多的場(chǎng)景當(dāng)中開始落地和應(yīng)用，AI真正從以往的“單兵作戰(zhàn)”開始蛻變成為現(xiàn)在的“生態(tài)協(xié)同”。在這一現(xiàn)象的背后，其實(shí)依然是需要Token——詞元調(diào)用量的增加的。未來，隨著越來越多的AI應(yīng)用到千行百業(yè)之中，我們還將會(huì)看到更多新的需求的衍生和出現(xiàn)。

最后的話

Token——詞元調(diào)用量的持續(xù)增加，僅僅只是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生一場(chǎng)深刻蝶變的縮影。透過它，我們看到的是，AI開始取代互聯(lián)網(wǎng)成為了人們?nèi)碌纳罘绞?，我們看到了AI開始取代互聯(lián)網(wǎng)成為了新的產(chǎn)業(yè)力的代表，我們看到了AI的發(fā)展開始走向規(guī)?；?、生態(tài)化的現(xiàn)實(shí)。Token——詞元調(diào)用量的持續(xù)增加，僅僅只是一個(gè)開始，AI所書寫的新產(chǎn)業(yè)的畫卷正在徐徐展開。