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從GPU到Token:AI基礎設施競爭邏輯重構

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近日,全球權威市場研究機構Omdia發(fā)布《2026全球AI工廠市場格局》報告。商湯大裝置被重點推薦與引用,成為全球原生AI云廠商中的典型代表。

Omdia高度評價商湯大裝置,認為其開創(chuàng)了AI工廠“智能精煉”范式,并在多個維度領跑全球原生AI云市場。



01商湯大裝置AI數(shù)字工廠架構:領先行業(yè)三年的實踐路徑

Omdia認為,隨著人工智能技術加速滲透、AI Agent全面爆發(fā),AI基礎設施正經(jīng)歷一場結構性變革,其規(guī)??杀燃缫粋€世紀前的電氣化工業(yè)革命。而AI 工廠(AI Factory)正在成為這一階段的關鍵基礎設施形態(tài)。

今年3月,黃仁勛同樣發(fā)文談及AI工廠。他指出,在全球各地正看到芯片工廠、電腦組裝廠及AI工廠,以前所未有的規(guī)模興建,“這正成為人類史上規(guī)模最大的基礎設施建設工程。”

當行業(yè)開始密集討論AI工廠,商湯早在2022年便在內(nèi)部戰(zhàn)略中提出“AI 數(shù)字工廠”構想,并率先對這一趨勢進行前瞻布局。彼時,商湯已清晰意識到,傳統(tǒng)AI基礎設施在成本與效率層面存在系統(tǒng)性瓶頸,難以支撐AI從實驗室走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應用。必須構建一種全新的基礎設施形態(tài)——專門為AI模型的“生產(chǎn)”而設計。

經(jīng)過近三年的實踐探索,步入2026年,商湯大裝置AI數(shù)字工廠全棧架構日趨成熟,總共分為四層:

第一層:基礎設施,即AIDC,包括人工智能數(shù)據(jù)中心、異構GPU、CPU、存儲、網(wǎng)絡等物理資源;

第二層:基礎設施即服務(IaaS),提供大模型訓練的云資源、彈性算力池、訓練引擎、高可用等能力,通過標準化的云服務,實現(xiàn)大模型穩(wěn)定、高效的訓練;

第三層:模型即服務(MaaS),通過標準化、可編排的云服務,提供模型部署、模型推理、Agent 開發(fā)能力;

第四層:應用,大模型進入應用落地階段,AI開始融入各行各業(yè),實現(xiàn)人工智能+。



02多項指標領跑全球,開創(chuàng)“智能精煉”范式

Omdia報告釋放出一個明確信號:AI工廠不僅僅是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的升級,它代表著一種全新的工業(yè)組織形態(tài),其核心目標是實現(xiàn)智能(Token)的規(guī)?;a(chǎn)與交付。

這也意味著,AI基礎設施的競爭重心,正從“誰擁有更多GPU”,轉向“誰能夠更高效地生產(chǎn)智能”。在更智能、更高效、單位成本更優(yōu)的生產(chǎn)token上,商湯大裝置走出了一條差異化的道路。

對此,Omdia給出了一個極為精準的定義——“pioneering intelligence refiner”(智能精煉范式的開創(chuàng)者),即商湯大裝置不僅只局限于提供算力資源,而是將通用AI能力轉化為企業(yè)級生產(chǎn)力。

“智能精煉范式”的背后,其實是商湯大裝置深刻感知到AI基礎設施發(fā)生的結構性變革,并給出了可運行、可交付、可驗證的實踐路徑。

一直以來,商湯大裝置都在致力于降低AI應用與開發(fā)門檻。 通過算法、數(shù)據(jù)和算力的協(xié)同優(yōu)化,商湯大裝置已構建起“算力-平臺-方案-服務”的端到端系統(tǒng)化能力,并將這些技術能力沉淀為如“水電煤”般的基礎設施,幫助企業(yè)能以更高的投入產(chǎn)出比擁抱AI變革。

不僅在范式層面實現(xiàn)創(chuàng)新,Omdia認為,商湯大裝置在以下多項核心能力維度上同樣領跑全球原生AI云市場:

l垂直行業(yè)落地能力:依托深厚的場景化方案能力和高響應專家服務體系,截至到目前,商湯大裝置累計服務眾多大模型公司及各行業(yè)客戶,覆蓋AIGC、具身智能、AI4S、產(chǎn)業(yè)智能化等多個領域。

l算電協(xié)同能力:商湯臨港AIDC算電協(xié)同平臺整合能源大模型、寧德時代儲能系統(tǒng)等,實現(xiàn)算力與能源的精準匹配,能源需求預測準確率已經(jīng)達到88%以上,決策準確率已達到93%以上,整體PUE降低至1.265,年化電費成本節(jié)約7%、碳減排4000噸的運營成效,帶來顯著的經(jīng)濟與社會效益。

l多元異構芯片混訓與調(diào)度:商湯大裝置適配20+國產(chǎn)AI芯片,并率先實現(xiàn)萬卡國產(chǎn)GPU集群大規(guī)模異構混訓,算力利用率高達80%,效率達同構訓練的95%,成功突破單一GPU限制,推動國產(chǎn)算力規(guī)?;逃?。

03全球經(jīng)驗輸出

Omdia認為,真正塑造2030年AI工業(yè)市場格局的參與者,并非當下芯片采購量最大的企業(yè),而是那些最早洞悉四層AI工廠架構、成功鎖定生態(tài)位優(yōu)勢,并充分尊重物理世界限制條件的先行者。

在這一判斷框架下,商湯大裝置的先發(fā)優(yōu)勢愈發(fā)凸顯。早在2022年,商湯便率先提出“AI 數(shù)字工廠”構想,不僅對行業(yè)趨勢形成前瞻洞察,也在多年的實踐中為全球AI工廠的演進提供了可參考的實踐范式。

與此同時,商湯大裝置正將這一能力體系轉化為全球化競爭力。在沙特落地的中國首個出海國產(chǎn)算力集群項目中,其通過輸出高度適配的軟硬件協(xié)同能力,在異構環(huán)境下實現(xiàn)高效部署與穩(wěn)定運行,驗證了其卓越的工程交付能力與“輕資產(chǎn)出?!蹦J降纳虡I(yè)潛力。

未來,商湯大裝置還將持續(xù)深化AI工廠體系建設,圍繞算電協(xié)同、異構算力調(diào)度與垂直行業(yè)落地等關鍵能力,不斷提升智能(Token)生產(chǎn)效率與成本優(yōu)勢,推動AI基礎設施向規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化方向演進。

轉載來源:商湯科技

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