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在The Next Platform ，我們雖然對計算引擎、網(wǎng)絡(luò)芯片和存儲設(shè)備情有獨鐘，但最終重要的是系統(tǒng)架構(gòu)師如何將這些組件整合到系統(tǒng)中，從而實現(xiàn)具有經(jīng)濟(jì)、文化和生物學(xué)影響的具體且實際的功能。一些系統(tǒng)架構(gòu)師喜歡自行集成最佳組件，以獲得一定程度的協(xié)同設(shè)計控制權(quán)；而另一些架構(gòu)師則希望購買一套完整的系統(tǒng)，以便隨著業(yè)務(wù)增長進(jìn)行擴(kuò)展，并盡快獲得所需組件。

韓國人工智能芯片初創(chuàng)公司Rebellions AI的下一階段擴(kuò)張計劃將重點放在服務(wù)系統(tǒng)買家上，這與該公司希望在本土市場之外銷售大量人工智能加速器和完整系統(tǒng)的目標(biāo)相符。對于那些尚未研發(fā)或生產(chǎn)自主人工智能加速器的國家（這意味著世界上大多數(shù)國家都屬于這種情況），或者希望通過混合使用多種人工智能加速器來分散風(fēng)險的國家來說，這一點尤為重要。鑒于基于英偉達(dá)引擎的系統(tǒng)成本高昂且供應(yīng)稀缺，各方都在尋求一種可擴(kuò)展且不會造成財務(wù)負(fù)擔(dān)的架構(gòu)。

Rebellions AI計劃在韓國以外的市場拓展業(yè)務(wù)，將完整的系統(tǒng)推向市場——這得益于其與ODM廠商以及很可能包括一些OEM廠商的合作。Rebellions AI剛剛完成了一輪4億美元的D輪融資，這筆資金將用于支持其業(yè)務(wù)擴(kuò)張。該公司稱此輪融資為“IPO前”融資，這意味著Rebellions AI的上市指日可待。不像一些初創(chuàng)公司那樣，Rebellions AI會拖延E輪、F輪甚至G輪融資。Rebellions AI何時何地上市，目前尚未透露相關(guān)信息，值得關(guān)注。

Rebellions AI 于 2025 年 9 月完成了 C 輪融資，時間并不算久遠(yuǎn)。此次 2.5 億美元的投資來自 CPU 知識產(chǎn)權(quán)公司 Arm，該公司剛剛發(fā)布了面向數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的 AGI CPU，但迄今為止，Arm 尚未涉足自主研發(fā)用于 AI 加速的 GPU 或 XPU。這對像 Rebellions AI 這樣的 AI 初創(chuàng)公司來說是件好事，因為它們需要與基于 Arm 的 CPU 以及 x86 主機(jī)選項緊密集成，這與英偉達(dá)在其系統(tǒng)設(shè)計中的做法類似。

在本次D輪融資中，總部位于首爾的未來資產(chǎn)金融集團(tuán)（Mirae Asset Financial Group）領(lǐng)投。該集團(tuán)是一家資產(chǎn)及財富管理、投資銀行和人壽保險公司，管理資產(chǎn)規(guī)模達(dá)7300億美元。由于韓國的信息披露法，我們得知未來資產(chǎn)金融集團(tuán)在本輪融資中投資了約1.99億美元；兩年前，未來資產(chǎn)金融集團(tuán)也曾參與Rebellions AI的B輪融資。韓國國家增長基金（South Korean National Growth Fund）于今年3月設(shè)立了一項名為“K-Nvidia培育計劃”的大型科技投資項目，計劃在未來五年內(nèi)投入995億美元，其中約十分之一將用于投資人工智能相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)。K-Nvidia培育計劃的首筆投資投給了Rebellions AI，金額約為1.66億美元。韓國開發(fā)銀行（Korea Development Bank）也投資了3300萬美元，其余投資方則完成了剩余部分。

自 Rebellions AI 于 2020 年 9 月成立以來，累計融資額已超過 8.5 億美元。公司發(fā)展迅猛，目前估值約為 23.4 億美元。Rebellions AI 目前擁有 300 多名員工，并正積極拓展國際市場，尋求韓國以外的發(fā)展機(jī)遇。

具體來說，這意味著要將 Rebel100 計算引擎、RebelRack 系統(tǒng)和完整的 Rebel 機(jī)器集群（自然而然地稱為 RebelPod）交付給美國的云服務(wù)商、新云服務(wù)商、電信公司、其他服務(wù)提供商和人工智能實驗室，因為目前美國對廉價人工智能推理的需求正處于狂熱狀態(tài)。

我們在2025年12月底深入研究了Rebel計算引擎架構(gòu)。值得注意的是，韓國內(nèi)存制造商三星和SK海力士都是Rebel AI的投資方，三星負(fù)責(zé)Rebel計算引擎的芯片封裝，而Arm也是投資者之一。迄今為止，Rebel系統(tǒng)一直使用AMD Epyc X86處理器作為主機(jī)處理器，但Arm兩周前出席了Arm AGI CPU的發(fā)布會，并積極支持Arm自主研發(fā)的、專為AI設(shè)計的服務(wù)器CPU，用于RebelRack和RebelPod系統(tǒng)。對于那些希望在主機(jī)中使用Arm CPU的用戶來說，Arm CPU無疑是一個理想的選擇，就像Nvidia以及許多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)商為AI系統(tǒng)所做的那樣。

想法是這樣的：

我們期待對“每瓦TPS提升約2倍”這一現(xiàn)象做出解釋，并指出Arm AGI CPU與AMD Epyc CPU相比有何不同。

這里有一個演示，展示了兩個計算引擎如何運行人工智能工作流程，該演示曾在 3 月 24 日的 Arm Everywhere 活動上展出：

“Arm 是我們的投資方，這延續(xù)了我們超越單純投資的戰(zhàn)略合作關(guān)系的主題——這些交易具有戰(zhàn)略意義，” Rebellions 首席商務(wù)官 Marshall Choy告訴The Next Platform?！疤拱渍f，在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，大量資本涌入。我們專注于通過這些合作關(guān)系還能取得哪些其他成就。我認(rèn)為，擁有多個合作渠道更有益，不僅對我們自己，對我們在生態(tài)系統(tǒng)中與之合作的各方也是如此?！?/p>

如上圖所示，RebelServer 內(nèi)置八個 Rebel100 AI 推理引擎，并由兩顆 CPU 提供支持。這種 2 x 8 的設(shè)計即使在今天，也是商用級風(fēng)冷 AI 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)配置。（Nvidia 出售的機(jī)架式機(jī)器對于大多數(shù)人來說仍然相當(dāng)高端，只有極少數(shù)頂級的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、云平臺和 AI 模型構(gòu)建者才能使用。）

RebelRack 擁有四個這樣的節(jié)點，總共 32 個加速器，而且它們之間的間距足夠大，使得整個機(jī)架仍然可以利用數(shù)據(jù)中心的冷空氣進(jìn)行冷卻。（更高的密度可能需要液冷。）大多數(shù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心都沒有液冷系統(tǒng)，因此這是一個很好的起點。Choy 表示，更重要的是，機(jī)器投入使用 48 小時后，就能連接到數(shù)據(jù)并開始進(jìn)行推理。

RebelRack 系統(tǒng)在 FP8 精度下可提供 16 petaflops 的 AI 推理能力，在 FP16 精度下可提供 8 petaflops 的 AI 推理能力。每個 Rebel100 擁有 512 MB SRAM 和 144 GB HBM3E 堆疊式內(nèi)存，內(nèi)存帶寬為 4.8 TB/s，因此 RebelRack 總共擁有 4 GB SRAM、4.5 TB 的 HBM3E 內(nèi)存和 153.6 TB/s 的 HBM 帶寬。每個服務(wù)器節(jié)點都擁有 400 Gb/s 的以太網(wǎng)帶寬（8 個 400 Gb/s 端口），Rebel100 卡之間以及 Rebel100 卡與主機(jī) CPU 之間通過 PCI-Express 5.0 全互連連接。RebelRack 的典型功耗為 5 千瓦，最大功耗為 7 千瓦。

這張 RebelRacks 的圖片顯示它們的密度更高：

從這張 RebelPod 的圖片中，你看不到機(jī)架內(nèi)部，所以很難說每個機(jī)架里有多少臺機(jī)器：

RebelPod 由多個 RebelRack 機(jī)架組成，并通過 800 GB/秒的以太網(wǎng)后端網(wǎng)絡(luò)連接，前端則通過 25 GB/秒的網(wǎng)絡(luò)連接到其他系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。RebelPod 提供 2、4、6、8 和 16 個機(jī)架的配置，單個系統(tǒng)鏡像中可容納 64 到 1024 個加速器，用于運行超大規(guī)模的推理工作負(fù)載。

我們期待看到這套系統(tǒng)在實際人工智能推理工作負(fù)載中的表現(xiàn)。Rebellions AI 表示，其架構(gòu)專為大規(guī)模應(yīng)用而設(shè)計，而憑借最新一輪融資，它有機(jī)會證明這一點。

（來源：編譯自nextplatform）

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