AI時代，變化快得讓人猝不及防。

前不久，“龍蝦”還是大潮流。有人把“裝龍蝦”變成了生意，喊著“不學(xué)就會淘汰”?？蓻]幾天，龍蝦熱就下去了。他們又改賣其他的AI，教你AI寫作、畫畫、剪輯。仿佛只要搭上AI這趟車，就能逆天改命。外界的口號變得越快，心里的焦慮就越重。

真是這樣嗎？

帶著這個好奇，我們的讀書會欄目，在前段時間認(rèn)真請教了吳軍老師。

吳軍老師是我特別敬佩的老師。他是頂尖的計算機(jī)科學(xué)家，是自然語言處理技術(shù)的先驅(qū)者，是谷歌公司的智能搜索科學(xué)家，騰訊公司的前副總裁，同時也是硅谷著名的風(fēng)險投資人。同時，他還是《浪潮之巔》《數(shù)學(xué)之美》《文明之光》《大學(xué)之路》等多本暢銷書的作者。

可以說，他是一位在科技、教育、歷史、投資、哲學(xué)、商業(yè)、寫作等多個領(lǐng)域，都取得卓越成就的老師。

而這次，圍繞AI和普遍的焦慮情緒，吳軍老師給出的答案，有些出人意料：

我們絕大部分人，面對AI，可能得先“認(rèn)命”。

難道說，只能躺平了？

并不是。吳軍老師告訴我們，這只是一個開始。“認(rèn)命”，不是讓你放棄，而是讓你放棄幻想。你要先承認(rèn)自己是個普通人，不可能靠AI在一夜之間變成天才。

然后，再從這個清醒的起點出發(fā)，在AI時代找到自己安身立命的根本。

在這場四個多小時的直播里，幾乎人生的每個重要節(jié)點，吳軍老師都談到了。

我梳理出了10點感悟，與你分享。

01

教育的起點，是承認(rèn)孩子是“普娃”

教育，是一場影響一生的硬仗。所以，在人生最初的十幾年里，家長們大都會狠抓教育。那起點應(yīng)該在哪兒？

吳軍老師說，父母們應(yīng)該早早承認(rèn)，自己的孩子是“普娃”。

你可能會說，這不是在貶低孩子嗎？

不是的。這恰恰是一種清醒。

就像做商業(yè)分析，你要在最開始，做一件最重要的事：明確你有多少原始資本。

你的原始資本，決定了你的戰(zhàn)略打法。

如果，你覺得孩子是個天才，就會按“天才”的路徑去規(guī)劃。給他報滿各種補(bǔ)習(xí)班，讓他去鉆奧數(shù)題，各種興趣班連軸轉(zhuǎn)。從小就告訴他，“唯一目標(biāo)就是考個好大學(xué)”。

但是，現(xiàn)實是冰冷的。吳軍老師分享了一個數(shù)據(jù)，大約98%的孩子，都是“普娃”。

如果你把一個“普娃”當(dāng)作“天才”來養(yǎng)，會發(fā)生什么？結(jié)果很可能就是，ROI（投資回報率）極低。

大量的錢，無數(shù)的時間，換來的很可能只是一所與期望有落差的普通高校。只好安慰自己，起碼考上了。但是，然后呢？

很多孩子考上大學(xué)后，突然就不知道干什么了。不知道該選什么專業(yè)，不知道未來要做什么。因為，他們已經(jīng)抵達(dá)了父母設(shè)定的終點，可人生，才剛剛開始。過去十幾年，沒人教過他們?nèi)绾芜^好生活，如何尋找自己的熱愛。那孩子自然就會迷茫。

如果你的打法，從一開始就是錯的，最后得到的結(jié)果也很難如意。

也許，最合適的辦法就是早早承認(rèn)自己的孩子是“普娃”。吳軍老師自己，就是這么做的。

當(dāng)你承認(rèn)了這一點，你對他的預(yù)期和培養(yǎng)，就會變得更務(wù)實。比如，養(yǎng)成“回家先寫作業(yè)再玩”的習(xí)慣，這是給孩子傳遞一個很重要的信息：先學(xué)習(xí)，再干別的事。

你的孩子是普娃，別人家的孩子也是。所以你只要比他多努力一點，犯錯少一點。在孩子一生中可塑性最強(qiáng)的時候，幫他培養(yǎng)出好習(xí)慣，可能比多上一個補(bǔ)習(xí)班更重要。

承認(rèn)“普娃”，其實是個更加清醒的起點。它讓你不好高騖遠(yuǎn)，而是把目光聚焦在習(xí)慣、邏輯、思維那些通用能力的培養(yǎng)上。

這些能力基礎(chǔ)卻務(wù)實，能幫孩子在人生長跑中不斷獲益，走得更穩(wěn)更遠(yuǎn)。

要想把這份清醒落到實處，可能首先要做的，是搬走路上那塊巨大的絆腳石。

02

成長的最大阻礙，很可能是家長的“偷懶”

那塊絆腳石，就是手機(jī)。

這幾乎是絕大部分家庭的難題。既要用手機(jī)查資料，還要班級群打卡，你沒法完全禁止他用。可是，稍一個不注意，可能就變成打游戲、刷短視頻。很頭疼。

吳軍老師分享了加州大學(xué)的一項研究。他們找了6000多名，9歲到13歲的學(xué)生，按照玩手機(jī)的輕重程度做對比。最后發(fā)現(xiàn)，考試分?jǐn)?shù)差能大到5%左右。換算成高考分?jǐn)?shù)，將近40分。

這就意味著，孩子使用手機(jī)的程度，很可能決定他是上普通一本還是更好的985。

這個差距，大得嚇人。很多人覺得，這是孩子“自控力”的問題。我這當(dāng)?shù)?dāng)媽的也沒辦法。

實際上，這往往是家長“偷懶”的借口。

一方面，邏輯上的偷懶。

孩子需要的，是一個“信息工具”。但是，手機(jī)是一個“娛樂+社交+信息”的混合體。對于一個心智尚未成熟、自制力不強(qiáng)的青少年來說，扔給他一臺智能手機(jī)，跟專為他開了一家網(wǎng)吧沒什么區(qū)別。

這考驗的不是自控力，而是人性。但人性，是經(jīng)不起考驗的。

那怎么辦？比如試試“環(huán)境隔離”。既然孩子需要的是獲取信息，可以試著用電腦來代替手機(jī)。比起手機(jī)，電腦不能抱著、藏著用，那么大個屏幕，是在學(xué)習(xí)還是游戲，一目了然。與其考驗人性，不如主動優(yōu)化環(huán)境。

另一方面，管理上的偷懶。

很多父母在被孩子纏得不耐煩的時候，最省事的做法就是把手機(jī)或者平板扔過去，換來片刻的安寧。

這種暫時的解脫，其實是以孩子的注意力為代價。

要記住，在AI時代，信息獲取是廉價的，而注意力，才是最寶貴的。如果一個孩子從小就習(xí)慣了刷短視頻、讓注意力被算法帶走。那么越長大，就越難專注。

最近幾年，國外很多學(xué)校都在想辦法限制手機(jī)。比如美國加州，規(guī)定從早上8點到下午4點，只要你人在學(xué)校，就必須關(guān)機(jī)。只要想管，總歸有辦法。

如果家長都不能在“限制手機(jī)”這件事上，展現(xiàn)堅定的決心，那行動上再“雞娃”也沒用。

對孩子用手機(jī)這事，從不是簡單的“圍堵”，更重要的是“疏導(dǎo)”。父母要提供更有吸引力的替代品，比如跟孩子一起閱讀有趣的課外書，比如來一場親子共同參與的科學(xué)實驗。

不管有沒有手機(jī)，父母應(yīng)該承擔(dān)的教育責(zé)任，一點都不該少。

03

構(gòu)建孩子的朋友圈，是父母的隱形責(zé)任

你可能會問，別人都玩手機(jī)，就我家孩子不玩，他會不會被他的朋友孤立?。?/p>

吳軍老師告訴我們，這種顧慮的背后，其實是一種責(zé)任缺失。

很多父母沒有意識到，孩子交什么樣的朋友，其實也是自己的責(zé)任。

家長應(yīng)該明白一件事，你的孩子不可能和班上所有人都成為好朋友。他真正的朋友，最多也就五六個。而這五六個人，會直接影響到孩子價值觀的建立和行為習(xí)慣的養(yǎng)成。

你無法選擇孩子的同學(xué)，但你可以幫他構(gòu)建朋友圈。

比如，一個全是“學(xué)霸”的朋友圈。

這里的“學(xué)霸”，不一定是智商高，成績最好，但一定是學(xué)習(xí)習(xí)慣最好的。當(dāng)周圍的朋友們都在討論問題、鉆研學(xué)習(xí)，他就很難成為那個唯一不合群的人。

再比如，一個“品性善良”的朋友圈。

有一回，吳軍老師一家人去非洲旅行，雇了一位當(dāng)?shù)氐乃緳C(jī)。這位司機(jī)服務(wù)很好，就是有個毛病，他老是喜歡拿吳軍老師大女兒的相機(jī)拍照。次數(shù)多了，弄得大女兒有些生氣。等到旅行結(jié)束的時候，吳軍老師考慮把這件事反饋給旅行社。沒想到小女兒跟他說：“爸爸，你要是寫這個反饋，他可能就丟飯碗了。”這就是善良。

這種善良，是一種能完全站在他人角度思考問題的同理心。吳軍老師說，這種同理心不是靠旁人說教灌雞湯學(xué)來，而是受社交環(huán)境的熏陶。

所以，家長可以多觀察孩子的同學(xué)，多創(chuàng)造機(jī)會，邀請那些品行端正、習(xí)慣良好的孩子來家里玩，增加接觸。

外部環(huán)境的營造，和內(nèi)部品格的塑造，共同決定了一個孩子的言行舉止。

而這些事，AI還做不到。

04

AI時代的三門必修課：語文、數(shù)學(xué)、自然科學(xué)

很多人上了大學(xué)，會很困惑。我這個專業(yè)，到底有什么用？對我畢業(yè)找工作有什么幫助？

在美國曾有過統(tǒng)計，有三分之二的大學(xué)畢業(yè)生，畢業(yè)后，都“轉(zhuǎn)行”了。為什么會這樣？

因為，大學(xué)，尤其是頂尖大學(xué)的教育目標(biāo)，從來都不是“職業(yè)培訓(xùn)”。

大學(xué)教育的核心，是“通識教育”，是培養(yǎng)底層的“學(xué)習(xí)能力”。

課堂上學(xué)到的知識點，可能三五年后就被淘汰。尤其在今天這個飛速變化的AI時代，知識迭代和行業(yè)變遷的速度，只會越來越快。

但是，那些更底層、更普適的思維模型，卻能讓你長久適用。

吳軍老師告訴我們，通識教育最重要的地方，是里面的“可遷移能力”。

他舉了幾個例子。

比如語文，教給你的是表達(dá)能力。

在吳軍老師看來，語文的本質(zhì)是八個字：理解他人，表達(dá)自己。你只有能精準(zhǔn)地表達(dá)自己，才能讓別人理解你的想法，看到你的價值，也就有了所有溝通、管理、領(lǐng)導(dǎo)力的基礎(chǔ)。

其實，我們常說的“35歲危機(jī)”，很多時候就是一種“表達(dá)能力”的危機(jī)。可能你的能力非常強(qiáng)，但你無法清楚地向上級和團(tuán)隊闡述你的成果、展現(xiàn)你的價值，那你的職場風(fēng)險很可能慢慢提高。

比如數(shù)學(xué)，教給你的是邏輯能力。

數(shù)學(xué)，為你所有解決復(fù)雜問題、做出商業(yè)決策、實現(xiàn)財富增長的行為，提供了底層的代碼。

你看諾貝爾獎，總是有很多人驚嘆，都120年了，獎金增值超過200倍，發(fā)到今天都沒發(fā)完，太厲害了?？芍灰阋凰阗~就會發(fā)現(xiàn)，年化回報率只有4%左右。

本質(zhì)上，很多人忽略了“復(fù)利效應(yīng)”這個數(shù)學(xué)概念的威力。如果讓你用同樣的錢，做同樣的投資，結(jié)果很可能也差不多。

掌握數(shù)學(xué)思維，也就能看清世界的真相。

再比如自然科學(xué)，教給你的是實驗思維。

吳軍老師家院子里有個礙眼的大樹樁，他女兒就想了個主意：在樹樁上種滿蘑菇，既能吃蘑菇，又能把樹樁里的營養(yǎng)吸光。然后女兒就打了兩個眼。吳軍老師覺得奇怪：那么大個樹樁，怎么不打20個，只打2個呢？他女兒說：我先試兩個，這兩個要是長出來了，再打剩下的，不然一口氣打20個洞就是白費勁。

這就是實驗思維。先用最小成本做測試，驗證假設(shè)后，再規(guī)模化投入。

這些學(xué)科，就像是內(nèi)功。學(xué)完，你不會立馬變成武林大俠。但它們，會為你未來的發(fā)展，打下一個堅實的地基。

有了深厚的內(nèi)功，以后再想學(xué)外功，就會從容很多，扎實很多。

05

不要用戰(zhàn)術(shù)上的勤奮，掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰

聊完教育，我們再把目光，轉(zhuǎn)到自己身上。

在職場上，你很可能見過這樣的人。每天的日程滿滿當(dāng)當(dāng)，開不完的會，寫不完的材料，總是第一個到，最后一個走?？雌饋恚浅Ｇ趭^。但一年下來，并沒有太多有價值的產(chǎn)出。

很多人都是這樣，在用戰(zhàn)術(shù)上的勤奮，掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰。

怎么理解？

吳軍老師舉了個例子。一位朋友，高爾夫打了10年，還打不好。什么原因呢？因為有一個打法錯誤，犯了10年。

每次碰到他，他都會很驕傲地跟人說，今天自己又揮了幾百桿，汗流浹背，我太刻苦了。這就叫“戰(zhàn)術(shù)上的勤奮”。但是，他從來沒有停下來，去認(rèn)真分析和糾正自己的錯誤習(xí)慣，任由這個錯誤保留下來。這就叫“戰(zhàn)略上的懶惰”。

結(jié)果，打了10年，球技幾乎沒有進(jìn)步。

戰(zhàn)術(shù)上的勤奮，是做給別人和自己看的，帶來一種“我很努力”的滿足感。而戰(zhàn)略上的懶惰，是在逃避真正有價值的思考。

要想進(jìn)步，需要的是“刻意地練習(xí)糾錯”，而不是簡單枯燥的“重復(fù)”。

對孩子來說，關(guān)鍵不是急著刷10套卷子，而是做完一套后，認(rèn)真復(fù)盤每道錯題。為什么錯？是不是哪個知識點沒記??？還是審題大意了？如果不停下來糾錯，結(jié)果就是，會的題不斷在做，不會的題永遠(yuǎn)做不出來。

對職場人來說，關(guān)鍵不是忙著劃掉工作清單。而是每做完一件事，都要復(fù)盤，剛才是哪里卡住了？有沒有哪里可以優(yōu)化？不斷思考，不斷打磨，才能成長。

真正的勤奮，是要跳出習(xí)慣性的忙碌，去直面那個會讓你頭疼、需要你花時間思考的核心問題。

06

最好的投資，是投資你自己

學(xué)習(xí)，不會隨著你走出校門，或者人到中年，就停了。學(xué)習(xí)，是一輩子的事。

芒格曾說，他所認(rèn)識的富人里，就沒有一個是不讀書的。巴菲特，每天都在閱讀。芒格自己，也是移動的圖書館。

為什么？

因為，最好的投資，就是投資我們自己。

比如，每天閱讀一小時。比如，報名一門線上課程。比如，學(xué)習(xí)一項新技能。比如，認(rèn)真復(fù)盤今天的工作。比如，鍛煉身體一小時。

做這些事，就像有了一個“積分系統(tǒng)”。

只要你堅持得足夠久，每做一次，就加一分。日積月累，你的積分就會越來越多。

一天兩天內(nèi)，看不出任何差別。一年兩年，差距開始出現(xiàn)。五年十年，你和別人的生活，將會天差地別。這就是堅持“長期主義”的結(jié)果。

當(dāng)你的積分越來越高，人生的牌桌越來越大。你遇到的問題，自然也會變得越來越復(fù)雜。

這時候，原來的方法可能不夠用了，你就需要更好用、更科學(xué)的決策方法。

07

勇敢承認(rèn)自己不懂，虛心向懂行的人請教

做決策，就像過岔路口，一定要謹(jǐn)慎。

尤其當(dāng)你發(fā)現(xiàn)，你身邊所有人的意見，都驚人地一致，你耳邊聽不到任何反對的聲音時。你就要特別小心了，你很可能需要重新審視你的決策。

那么，怎么才能做出正確的決策呢？

吳軍老師分享了他的三個原則。

第一，信息源要準(zhǔn)。

吳軍老師在寫《浪潮之巔》這本書時，需要很多公司的財報信息。他從來不看媒體的二手分析，而是自己一家公司一家公司地去找財報，再去挨個分析。可能你會覺得，為什么不用AI呢？多方便啊。

是的。AI很方便。但是，它的內(nèi)容不一定對。如果你把你的信息源交給AI，很有可能從一開始就錯了，那后面所有的分析判斷，都不對。

越有價值的信息源，往往越貴，越需要你花大量的時間去偽存真。

第二，設(shè)想“假想敵”。

在你心里，一定要給自己樹立一個“對立面”。這個對立面，要不斷地質(zhì)疑你、反對你。

比如做投資，你看到比特幣跌到不行，想要買。這時那個對立面就應(yīng)該問你：你怎么知道它以后不會跌？你憑什么覺得你的判斷是對的。要是你理屈詞窮，那這事就算了吧。可要是，你能把這個對立面的所有問題，都回答得滴水不漏、邏輯自洽。那時候，你再行動。

第三，不懂就問。

曾經(jīng)有一位朋友找到吳軍老師，在研究填報專業(yè)的事。他問了這樣一個問題：“清華的計算機(jī)系和軟件學(xué)院有什么不同？怎么選？”。我們這些外行人一看，好像都差不多，沒什么區(qū)別。

吳軍老師說，就是這種情況，你碰到了，就不要瞎猜，趕緊問人。

答案是什么呢？其實就一句話：分?jǐn)?shù)夠不上計算機(jī)系，就去軟件學(xué)院。

你看，你埋頭瞎猜半天沒結(jié)果，懂的人可能一句話解決。

找準(zhǔn)信息源，梳理假想敵，虛心請教人。把這三步內(nèi)化為你自己的模型，也能影響你生活里的各種事。

比如升學(xué)，比如擇業(yè)，比如投資。

這樣，我們才能做出更謹(jǐn)慎，也更穩(wěn)妥的選擇。

在這個時代，AI可能就是那個可以隨時請教的“最懂行的人”。

08

AI時代，讓自己掌握“提問題”的能力

AI時代，獲取信息的門檻越來越低。你發(fā)出問題，AI就能給你答案。在“回答問題”這件事上，AI已經(jīng)非常強(qiáng)了。

但是，它能回答什么，回答得好不好，完全取決你“提出問題”的水平。

所以，“提問題”的能力，將變得非常重要。

舉個例子。

如果你對AI說，幫我寫一份咖啡營銷方案。它大概率會給你一個，非常全面，堆砌了一堆華麗詞藻，但基本沒什么用的回答。很多人一看，覺得“AI的水平不過如此”，到頭來還是自己手搓。于是，本用來提效的AI成了被放棄的“廢物”。

但是，如果換一個更具體的問題呢？

請你扮演一位資深的產(chǎn)品營銷專家，為一款面向中國一二線城市的、25-35歲白領(lǐng)、主打“健康”和“功能性”的精品咖啡，設(shè)計一個以小紅書為主要渠道的新品上市營銷方案。這個方案，要包括核心創(chuàng)意、KOL選擇策略、投放策略，以及具體的內(nèi)容形式建議。

這時候，AI給你的回答，很可能真正帶給你啟發(fā)。

你提問題的能力，和AI為你創(chuàng)造的價值，是成正比的。

那么，怎么才能問出好問題呢？

吳軍老師覺得，關(guān)鍵是兩點。

第一，閱歷要多。

他舉了竇文濤和陳魯豫的例子。他們之所以能問出好問題，成為頂尖的主持人，很大一部分原因，是他們都有極其豐富的人生閱歷。先見多，才能識廣。

第二，知識要深。

知識來自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)離不開讀書。自己知道得多了，知識面就廣了，能問出的問題也就深了。

說白了，就是要讓自己“變厚”。如果不厚，隨便掏一掏，就沒東西了。

不過，讀書的真正目的，不僅僅是讓你“變厚”。

09

讀書的根本目的，是改變思維模式

在吳軍老師看來，讀書的一個核心目的，就是影響你的思維模式和行為方式，變成你身體的一部分。

其實，很多人都是在“無效讀書”。他們把讀書當(dāng)成“搬磚”，定下目標(biāo)，今年要讀100本。路上看，車上聽，睡前看。最后，100本是看完了，但卻想不起來根本讀了什么。

那么，有效地讀書，該是什么樣？

舉個例子。你去讀芒格的《窮查理寶典》。假如你扔給AI，不到一分鐘，你就能看到整理好的所有摘要，知道這本書大概講了什么，知道書里寫了“跨學(xué)科思維”、“逆向思維”這些詞。但是，AI沒法告訴直接你有哪些投資上的坑，怎么分辨，怎么避免，又該怎么解決。統(tǒng)統(tǒng)沒有。

書是看完了，但里面的知識沒有變成你的。

而如果你是自己一字一句去讀，邊讀，邊思考。那么，這些知識，很有可能在你大腦里形成一種“神經(jīng)反射”。

當(dāng)別人跟你說“我有一個穩(wěn)賺不賠的機(jī)會”時，你的第一反應(yīng)，不會是“能賺多少”，而是想到芒格寫的“逆向思維”，凡事先反過來想，“這件事會怎么輸？”“讓我賠的原因會有哪些？”。找到會失敗的原因，然后避開它們，最后提高決策的正確率。

這樣的讀書，才是有價值的。

現(xiàn)在，道理都懂了，方法也有了，可為什么還是有很多人害怕做不好，不敢往前邁步？

也許，他們都缺了最關(guān)鍵的一樣?xùn)|西：自信。

10

建立自信的最好途徑：拆解“大問題”，積累“小成功”

焦慮，可能是這個時代的底色之一。隨著AI的發(fā)展，這股情緒只增不減。無論是我們這些到了年紀(jì)的“中年人”，還是充滿蓬勃朝氣的年輕一代。既希望自己不被時代落下，也希望后輩能青出于藍(lán)。于是，我們都急著克服焦慮，從而走穩(wěn)前方的路。

在吳軍老師看來，應(yīng)對焦慮的最好方式，是建立自信。無論是成人還是孩子，方法都一樣。

該怎么做？

吳軍老師的建議是，拆解復(fù)雜的“大問題”，積累一次次的“小成功”。

培養(yǎng)孩子的自信，不是靠“你很棒”、“你要加油”這些空洞的鼓勵。而是要給他們實實在在的幫助。

比如，一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)應(yīng)用題。孩子可能一看就懵了，不知從哪兒下手。這時候，你可以幫他把這道題做個拆解，變成三個小問題：

第一步，先不想別的，就看能不能讀懂題意。如果讀懂了，再來第二步，能不能寫出正確的解答公式。等公式寫出來了，我們再挑戰(zhàn)最后一步，能不能準(zhǔn)確算出結(jié)果。

你看，一個讓他望而生畏的“大問題”，被拆解成一連串可以被攻克的“小問題”。每完成一步，就是一次小小的成功，就是一次自信的積累。當(dāng)這樣的小成功不斷累積，最終解決大問題的時候。就幫他完成了那股“我能行”的建立。

這個方法，同樣適用于很多職場上的成年人。

很多人在職場上不自信，有個很重要的原因：總是拿80分的自己，去和95分，甚至100分的精英比。越比，越難受。

其實，這個問題也可以拆解。

第一步，校準(zhǔn)你的“天花板”。

假如你現(xiàn)在是80分，就不要想著一步到100分，可以先把目標(biāo)降低，設(shè)定到一個自己伸手墊腳就能夠到的位置，比如85分。

第二步，拆解你的目標(biāo)。

不是要一次性到85分，而是說這一次做好這個方案，先到81分，下一次完成那個項目，再到82分。每拿1分，都給自己一次小獎勵。

第三步，習(xí)慣成功。

當(dāng)你習(xí)慣了每1分換來的進(jìn)步，你的自信心也會穩(wěn)定增加。往后，目標(biāo)就可以一點點提高，現(xiàn)在是85分，那么下次就可以是90分，再之后是95分。

在這個飛速變化的時代，保持自信，就等于為你的成長注入燃料，為你所有的行動打下基石。

如果沒有自信，那我們聊過的所有理論和方法，都無從談起。

所以，保持清醒，堅定向前。

最后的話

一場直播下來，收獲非常大。

再次感謝吳軍老師。他的分享，就像是一套以“教育和成長”為核心的底層邏輯。

承認(rèn)一個“普娃”的起點，搬走“手機(jī)”這塊巨石，構(gòu)建一個“向上”的朋友圈，精修“表達(dá)、邏輯、實驗思維”三門內(nèi)功，警惕戰(zhàn)略懶惰，做好對自己的投資，學(xué)會一個決策模型，掌握“提問題”的能力，把知識內(nèi)化為能力，建立一份自信。

最終，給我們看到的，是一條普通人在AI時代里，對抗焦慮、保持成長、尋找價值的路徑參考。

“認(rèn)命”，是為了讓我們不再徒增焦慮，而是腳踏實地，走好腳下每一步。我想，這可能就是吳軍老師更希望告訴我們的。

我知道，這很難。需要花費大量的時間和精力。

但要明白，正確的路，就沒有好走的。

只要方向是對的，那一切努力和付出，都值得。

觀點/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2906篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán)，禁止任何機(jī)構(gòu)或個人抓取本文內(nèi)容，用于訓(xùn)練AI大模型等用途

PS：

吳軍老師的提醒，振聾發(fā)聵。這場AI變革，最終會影響到每一個人。影響到我們的工作、生活、職場關(guān)系、孩子教育。不管你愿意或者不愿意，它終究會發(fā)生。

幸好，我們可以在很多人意識到這件事之前，早做準(zhǔn)備。

在見證了這些年大模型能力的瘋狂內(nèi)卷后，2026，正式來到了AI技術(shù)的落地之年。

什么樣的技術(shù)才能真正“落地”？就是用新技術(shù)，解決那些一直存在的老問題。這幾個月，我看到了大量優(yōu)秀的技術(shù)落地案例。實在等不到年底年度演講和你分享。所以，5月16日，我將在上海影城1000人的大劇場。與你分享【劉潤·年中大課】。今年的主題就是：

不做現(xiàn)場直播。也不做事后回放。這樣，我可以更加放開地分享一些此前從未說過的內(nèi)容。點擊下方購票鏈接，就可以了解到更加詳細(xì)的票務(wù)信息。

現(xiàn)在搶先購買，或是帶著團(tuán)隊一起來，還可以享受到“早鳥價”。

5月16日，我們不見不散！