“你好，我是已離職員工XX的數(shù)字分身，你可以向我提問(wèn)?！?026年4月的職場(chǎng)群，流傳著一張張前同事賽博轉(zhuǎn)生的截圖。明明上周五才一起吃完離職散伙飯，周一剛坐到工位上，又收到了前同事的消息，語(yǔ)氣跟本人一模一樣。

原來(lái)，這個(gè)本該徹底從公司消失的人，已經(jīng)被名為“同事.skill”的項(xiàng)目煉化了，他的飛書消息、郵件、工作文檔，甚至處理工作的思維模式和方法論，都被喂給AI，變成一個(gè)md文件，繼續(xù)為公司打工。

隨著同事.skill在GitHub上的熱度一路飆升，更多人加入了煉化，讓人細(xì)思極恐：整個(gè)公司、整個(gè)行業(yè)的離職員工，是不是都能被蒸餾，變成了一個(gè)個(gè)數(shù)字幽靈，活在每一個(gè)辦公系統(tǒng)里？

有人用AI生成了一張圖片：一排排黑色服務(wù)器碼在貨架上，每一臺(tái)都掛著一張工牌，離職員工的經(jīng)驗(yàn)、話術(shù)、工作邏輯都被封存在一臺(tái)臺(tái)冰冷的機(jī)器里，永不停歇地運(yùn)行著。至此，藝術(shù)已成。

也有人對(duì)這個(gè)名為《蒸餾》的職場(chǎng)恐怖故事滿心疑慮。明明一起共事的時(shí)候，總覺得同事是豬隊(duì)友、領(lǐng)導(dǎo)層是草臺(tái)班子，需求聽不懂，遇事只會(huì)甩鍋，反正槽點(diǎn)一大堆，夠開幾季《吐槽大會(huì)》的?？梢坏┍粺捇闪藄kill，他們的經(jīng)驗(yàn)就仿佛變成了什么絕活秘技了。Skill像是自帶職場(chǎng)厲鬼buff，普通打工人一沾上，就褪去平庸，變得厲害起來(lái)了。

那些被提煉的skill，究竟是什么賽博邪術(shù)？讓我們來(lái)一步步揭開真相。

同事.skill火了之后，短短幾天，一個(gè)全員被煉化的賽博職場(chǎng)宇宙就誕生了。

與其等著被同事蒸餾，不如主動(dòng)蒸餾自己，于是自己.skill橫空出世，創(chuàng)建自己的數(shù)字分身，24小時(shí)替你對(duì)接工作、回復(fù)消息。

一開始以為是在玩梗，結(jié)果有技術(shù)社區(qū)V2EX爆料，現(xiàn)實(shí)中真的有公司開始推行每個(gè)人創(chuàng)建各自的agent、skills，還將其納入日?？己恕?/p>

既然被蒸餾的命運(yùn)無(wú)法避免，那就讓局面再亂一點(diǎn)好了。很快，老板.skill應(yīng)運(yùn)而生。

這款skill可以將老板的管理風(fēng)格、決策邏輯、說(shuō)話語(yǔ)氣逐一抽象成Agent，喜歡聽老板說(shuō)話的打工人有福了，以后能隨時(shí)隨地跟賽博老板交流了。

一家公司里，同事、自己和老板都被蒸餾了，下一個(gè)輪到誰(shuí)呢？機(jī)靈的網(wǎng)友又想到了，干脆直接蒸餾本行業(yè)的精英大佬，像是巴菲特、馬斯克、芒格、費(fèi)曼這些各領(lǐng)域的頂尖高手，用他們提煉skill，豈不是能在職場(chǎng)如虎添翼？

女媧skill的項(xiàng)目創(chuàng)建者花叔，用女媧skill蒸餾了國(guó)內(nèi)外的知名脫口秀演員。這個(gè)脫口秀.skill寫出的稿子里，包含了預(yù)期粉碎、荒謬升級(jí)、自嘲釋放、callback等多種結(jié)構(gòu)，全部是從18位脫口秀演員的方法論中提煉而來(lái)。

還有開發(fā)者蒸餾了古今中外二十多位名將，打造了自己的軍師.skill，專門用來(lái)修改工作匯報(bào)、與同事和老板溝通博弈。

還有人蒸餾競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，復(fù)刻對(duì)方的決策邏輯，這樣報(bào)項(xiàng)目、做策劃之前，都調(diào)用他們的skill，用他們的思維框架過(guò)一遍，提前打開思路做好預(yù)案。

至此，職場(chǎng)中可蒸餾的對(duì)象，可以說(shuō)是無(wú)所不包了。從自家公司的基層員工到管理層，到外部的名人、專家，甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。所有人都能被蒸餾成skill，以后的職場(chǎng)只需要一個(gè)個(gè)skill，互相安排工作、對(duì)接協(xié)作？

既然人人都能煉成skill，大家再一次站到了同樣的起跑線，那蒸餾這件事也就變得毫無(wú)意義。既然如此，我們到底在恐懼什么？

恐懼源于未知。

很多人是通過(guò)同事.skill第一次知道，原來(lái)自己的經(jīng)驗(yàn)、口頭禪、方法論，竟然都能被結(jié)構(gòu)化、工程化地提煉，再讓AI學(xué)習(xí)。克服恐懼的方法，就是直面恐懼，我們就以同事.skill為樣本，來(lái)拆解一下一個(gè)典型skill的核心構(gòu)成與功能邊界。

同事.skill的核心是SKILL.md文件，它把一個(gè)人的工作屬性拆成了兩層：

第一層，Work Skill工作技能層。主要提取了一個(gè)人的顯性工作能力和標(biāo)準(zhǔn)化流程，包括技術(shù)規(guī)范，比如文檔格式要求、項(xiàng)目對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)等。還有決策路徑，一個(gè)人在面對(duì)具體工作問(wèn)題時(shí)的判斷邏輯，比如代碼review時(shí)先看什么再看什么。還有一些崗位相關(guān)的核心技能，比如運(yùn)營(yíng)的活動(dòng)策劃邏輯、程序員的bug排查方法、HR的面試話術(shù)、客戶投訴的回復(fù)模板等。可以說(shuō)，有了這一層，能夠模擬日常工作的常規(guī)流程了。

第二層，Persona人格層。上一層教AI怎么干，這一層教AI怎么干得像你本人，主要提取的是本人的一些溝通風(fēng)格和行為特質(zhì)，讓輸出內(nèi)容更具個(gè)性化。比如一些口頭禪，飛書會(huì)議記錄里的發(fā)言風(fēng)格，跟同事溝通時(shí)喜歡據(jù)理力爭(zhēng)還是溫和解釋等。所以有人說(shuō)同事.skill像是“賽博招魂”，其實(shí)秘密就在于個(gè)人風(fēng)格的模仿。

那么，這個(gè)skill要怎么被煉化出來(lái)呢？

你可以想象，老板帶來(lái)一個(gè)小白，讓你教它做事。首先，你要把自己的一些經(jīng)驗(yàn)文件給它，包括飛書、釘釘?shù)牧奶煊涗?，寫過(guò)的代碼、策劃案，會(huì)議紀(jì)要等。你給的資料越詳細(xì)、全面，小白學(xué)到的知識(shí)精度就越高。

如果這個(gè)小白智商只有60，傻乎乎的教啥啥不會(huì)，那也白搭。所以skill還要調(diào)用大模型API，通過(guò)大腦將這些零散的資料，整理成標(biāo)準(zhǔn)化的Markdown文件。

最后，其他人在AI對(duì)話框中輸入指令，系統(tǒng)就能讓這個(gè)小白在該上下文里扮演你，按照Work Skill和Persona兩層框架，輸出符合你工作能力和人格特質(zhì)的內(nèi)容。

拆解到這里我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，skills跟以往的AI最大的不同，就在于對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的提煉更高效、調(diào)用更簡(jiǎn)單了。

以前，我們要讓AI學(xué)會(huì)自己的風(fēng)格并精準(zhǔn)輸出，需要做大量復(fù)雜的工作，先做好數(shù)據(jù)清洗，個(gè)人知識(shí)庫(kù)的整理和沉淀，再讓AI學(xué)習(xí)，輸出時(shí)質(zhì)量不高，還需要通過(guò)人工指令調(diào)整，比如“少用不是而是的句型”“刪掉所有破折號(hào)”……這類方式的效率低，效果也參差不齊，不好用。但Skill可以自動(dòng)抓取個(gè)人文檔，并把工作技能、思維邏輯、行為習(xí)慣拆解成固定框架，形成標(biāo)準(zhǔn)化的模板，這時(shí)候再讓它模仿個(gè)人風(fēng)格輸出，就穩(wěn)定高效多了。

此外，Skill的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，可以模仿一個(gè)人的思維框架，在回答時(shí)不只是機(jī)械地調(diào)取知識(shí)庫(kù)，可以用一套方法論來(lái)分析從未出現(xiàn)過(guò)的問(wèn)題。花叔就問(wèn)了喬布斯skill一個(gè)他生前從未遇到過(guò)的問(wèn)題，“蘋果現(xiàn)在的AI能力怎么樣？”skill回答：“Siri是shit，沒(méi)有什么好辯論的，13年了，只會(huì)設(shè)鬧鐘和報(bào)天氣?！眴滩妓?011年便已去世，從未評(píng)價(jià)過(guò)Siri后續(xù)的發(fā)展，所以，這句話不可能是直接從喬布斯的語(yǔ)錄中摘抄的，是通過(guò)學(xué)習(xí)他的品位、產(chǎn)品理念，再由判斷推理出來(lái)的答案。

所以，Skill本質(zhì)上就是一種更高效的提示詞工程。

回想ChatGPT剛出現(xiàn)時(shí)，大家都會(huì)花費(fèi)大量精力去撰寫復(fù)雜的提示詞，可隨著大模型能力的快速迭代，慢慢地自然語(yǔ)言指令就可以收獲質(zhì)量很高的答案了，以前很復(fù)雜的提示詞技巧，很快就被淘汰了。

Skill的發(fā)展軌跡大致也是如此。

當(dāng)下看起來(lái)很神奇的能力，隨著大模型的升級(jí)，未來(lái)可能無(wú)需額外調(diào)用Skill，直接對(duì)話就能達(dá)到同樣的效果。

到那時(shí)，這些今天看起來(lái)有點(diǎn)恐怖的同事.skill、老板.skill、專家.skill，或許都會(huì)變得毫無(wú)價(jià)值，被慢慢遺忘。

Skill無(wú)法實(shí)現(xiàn)賽博永生，但蒸餾同事、上班是招魂、工牌墳場(chǎng)這類恐怖故事被瘋狂傳播。AI的世界沒(méi)有鬼魂，真正的鬼長(zhǎng)在人心當(dāng)中。

一種心魔，是捕風(fēng)捉影，看到一些短視頻把skill比喻成賽博永生，把經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)化說(shuō)成是蒸餾，聽起來(lái)通俗易懂，看完恍然大悟：煉化skill就是來(lái)奪舍的。其實(shí)吧，這些短視頻為了讓復(fù)雜的技術(shù)概念更容易理解，經(jīng)常會(huì)用這些藝術(shù)化的修辭、比喻。但容易讓人只看到表面的相似，忽略兩個(gè)東西（代碼和人）并不是完全同構(gòu)的。

AI領(lǐng)域的蒸餾，是一個(gè)專門的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，指的是將大模型的能力遷移到小模型上的壓縮技術(shù)。而短視頻中“蒸餾同事”的skill，不過(guò)是一種比喻，把一個(gè)人散落在聊天記錄、文檔、代碼中的思維方式，濃縮成一套可復(fù)用的框架。但skill結(jié)構(gòu)≠你本人，知識(shí)結(jié)構(gòu)化≠永生，經(jīng)驗(yàn)復(fù)用≠靈魂提取。不當(dāng)類比，就會(huì)引發(fā)沒(méi)必要的恐懼。

另一種心魔，是疑神疑鬼。當(dāng)下很多行業(yè)和大廠正在執(zhí)行“廣進(jìn)計(jì)劃”（caiyuan廣進(jìn)），任何相關(guān)技術(shù)都會(huì)被跟裁員聯(lián)系起來(lái)，懷疑是這個(gè)東西導(dǎo)致了裁員。同事.skill的介紹就認(rèn)為搞大模型的是碼奸，害死了軟件產(chǎn)業(yè)鏈上的一個(gè)個(gè)崗位。

但導(dǎo)致裁員潮的因素有很多，有的是2020—2022年遠(yuǎn)程辦公的大規(guī)模擴(kuò)招，形成了大量冗余崗位；還有的是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，一些公司開始戰(zhàn)略收縮；AI工具的成熟和數(shù)字員工的上崗，也是人員優(yōu)化的原因之一，但早在skill出現(xiàn)前就已經(jīng)開始了。

Skill的出現(xiàn)，讓普通人的無(wú)力感達(dá)到了巔峰。

大語(yǔ)言模型剛出來(lái)時(shí)，我們覺得受影響的是文科生；Sora出現(xiàn)時(shí)，藝術(shù)生遭遇危機(jī)；vibe coding出現(xiàn)時(shí)，我們以為只有程序員會(huì)被替代。直到Skill開始模仿人的經(jīng)驗(yàn)、方法和思維，就連曾經(jīng)被認(rèn)為是人類壁壘的經(jīng)驗(yàn)、方法論、思維方式，都可以被提煉了?；蛟S今天，skill還做不到創(chuàng)意、共情、臨場(chǎng)應(yīng)變，但也許下一個(gè)AI、下一種技術(shù)，就能模擬出來(lái)。

曾幾何時(shí)，大家覺得只要提升自我、保持差異化，就能在AI時(shí)代生存下來(lái)。但skill暴露的現(xiàn)實(shí)是，現(xiàn)代企業(yè)高度工業(yè)化、流程化的制度，本就決定了大部分崗位具有重復(fù)性、可替代性。就算沒(méi)有AI，一個(gè)員工離職，公司也能在幾個(gè)月內(nèi)找到人接手。而讓80%的人都去做5%的人做的事，這本就是不可能的。

真正讓大家感到恐懼的，是無(wú)事可做、無(wú)崗可轉(zhuǎn)、沒(méi)有退路、缺少兜底的未來(lái)。

被蒸餾的恐懼在職場(chǎng)彌漫，一些人嘗試反抗。反蒸餾.skill就是其中一個(gè)嘗試，上線GitHub四天便收獲了全球全網(wǎng)四百萬(wàn)瀏覽量?？克謸踅?jīng)驗(yàn)被蒸餾的命運(yùn)，這可能嗎？

反蒸餾.skill的反制方法，是對(duì)職場(chǎng)人被要求提交的Skill文檔進(jìn)行算法注水。

用戶將公司要求提交的Skill文檔上傳至反蒸餾工具，工具會(huì)自動(dòng)調(diào)用NLP算法，對(duì)文檔進(jìn)行逐段解析，提取其中的關(guān)鍵信息、專業(yè)術(shù)語(yǔ)、操作流程和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，通過(guò)技術(shù)手段剝離其中的隱性經(jīng)驗(yàn)，替換為正確但無(wú)用的廢話，讓公司挑不出毛病，但文檔里卻沒(méi)有任何實(shí)際可復(fù)用的價(jià)值。即便納入知識(shí)庫(kù)，也無(wú)法真正用于實(shí)際工作。

給文檔注水，就能守護(hù)自己的獨(dú)家經(jīng)驗(yàn)嗎？其實(shí)很難。

這個(gè)反蒸餾.skill由AI產(chǎn)品經(jīng)理鄧小閑開發(fā)，公司可以輕易找到更專業(yè)的軟件團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行反·反蒸餾，再反向剔除掉注水內(nèi)容，是比較容易被反制的。

此外，它只能處理用戶主動(dòng)提交的Skill文檔，如果公司在后臺(tái)偷偷蒸餾，抓取聊天記錄、工作操作日志、代碼提交記錄等被動(dòng)數(shù)據(jù)，也能提煉出工作邏輯、溝通風(fēng)格和核心經(jīng)驗(yàn)。這些員工無(wú)法察覺，反蒸餾工具也無(wú)能為力。

所以，反蒸餾更多是一種象征意義，表達(dá)了職場(chǎng)人不愿溫和地走入良夜，不想乖乖交出一切。但要真正保護(hù)自己的權(quán)益，還是要靠《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，以及對(duì)合規(guī)政策的監(jiān)督力量。它們存在嗎？

找到HR林姐，是因?yàn)樗诟鱾€(gè)討論skill的帖子下面留言，問(wèn)得還特別具體：工作上習(xí)得的工作邏輯要怎么理解和進(jìn)行認(rèn)定？比如說(shuō)某個(gè)公司獨(dú)有的工作流程，每個(gè)在職員工都要學(xué)習(xí)和使用，這種應(yīng)該算是公司資產(chǎn)吧？但是行業(yè)通識(shí)的工作流程又應(yīng)該怎么進(jìn)行歸屬認(rèn)定？個(gè)人根據(jù)在不同公司和不同行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷總結(jié)出來(lái)的一些工作方法論，在哪個(gè)領(lǐng)域可能都通用的，是否可以理解為工作邏輯，又要如何認(rèn)定呢？

私聊才知道，老板給她下了命令，讓研究一下，怎么合法合規(guī)地把公司員工的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)。她翻遍了知識(shí)產(chǎn)權(quán)條例，也沒(méi)找到能直接參考的判例，只能上網(wǎng)四處打聽。未來(lái)會(huì)考慮在雇傭合同中約定，個(gè)人工作期間沉淀的skill，資產(chǎn)歸屬公司。

做這件事情的時(shí)候，她也會(huì)懷疑自己：我是人奸嗎？下一個(gè)被skill替代的，會(huì)是她自己?jiǎn)?？她沒(méi)有答案。

這場(chǎng)技術(shù)浪潮中，基座是巨頭掌控的，開發(fā)者是弄潮兒，掌握了資源的老板有話語(yǔ)權(quán)，相關(guān)法律和判例又是大量空白的。普通人的選擇和反制，都極其有限，只能隨波逐流，從龍蝦到同事.skill，一次次顯影自己的恐懼。

而消除恐懼的路徑，依然是一團(tuán)迷霧。