Meta公司近日因內(nèi)部一項被戲稱為“Tokenmaxxing”的新風潮登上頭條。根據(jù)36氪報道，在新任AI掌門人亞歷山大王（Alexander Wang）的強力推動下，Meta全公司正在進行一場“誰用的Token最多”的瘋狂競賽。目前，Meta內(nèi)部的AI算力消耗已逼近天際——日均吞吐量高達驚人的2萬億Token。

這場被稱為“Token競技”的風暴并非偶然。亞歷山大王上任后，打破了此前的節(jié)能節(jié)約局面，轉(zhuǎn)而鼓勵員工通過大量調(diào)用AI模型來證明“生產(chǎn)力”。在Meta內(nèi)部，消耗更多Token不僅不被視為資源浪費，反而被妖魔化為低效和懶惰。相反，空轉(zhuǎn)AI、刷算力已成為一種新的硬指標，甚至成為了衡量職場價值的象征。員工們逐漸默認，只有Token吞吐量足夠龐大，才能獲得晉升和認可；于是，一場規(guī)�？涨暗乃懔駳g就此展開。

據(jù)悉，這種極端的算力消耗行為已引發(fā)了廣泛關(guān)注。業(yè)內(nèi)人士指出，這不僅僅是Meta內(nèi)部的“怪現(xiàn)象”，更是整個企業(yè)級AI消費模式的縮影。隨著大模型能力的提升，越來越多的企業(yè)被誘導加入這場消耗戰(zhàn)，導致算力需求呈現(xiàn)爆炸式增長。從市場角度看，這種現(xiàn)象向外界傳遞了一個明確信號：企業(yè)AI算力支出正在以遠超預期的速度擴張。僅Meta一家公司，單月估算的AI算力支出就可能接近9億美元量級。這對云計算和AI基礎設施供應商而言，意味著持續(xù)增長的需求，同時也加劇了對可持續(xù)發(fā)展和算力資源管理的擔憂。

業(yè)內(nèi)分析人士警告，這種“Tokenmaxxing”文化的背后，是對AI技術(shù)本質(zhì)的誤讀。如果算力只是為了滿足內(nèi)部KPI而被無效消耗，那么這不僅是資源的浪費，更可能導致算法的過度適配和倫理風險。Meta高層的做法是否真能帶來技術(shù)突破，抑或只是一次企業(yè)文化的“狂歡”，還有待市場進一步檢驗。