導(dǎo)語：

不久前，有“數(shù)字先知”之稱的凱文·凱利（KK）與未來醫(yī)生創(chuàng)始人王仕銳進(jìn)行了一場深度對話，這場跨越東西方的思想碰撞，再次將AI醫(yī)療的本質(zhì)問題推到了臺前。

其間，王仕銳旗幟鮮明地率先提出了“醫(yī)療AGI”這一概念，并道出了其十余年堅守的底色：

① 責(zé)任不可讓渡——在醫(yī)療這個關(guān)乎生命的領(lǐng)域，AI可以是“超級助理”，但最終為診療結(jié)果負(fù)責(zé)的，必須是人；

② AI不是替代，是放大——醫(yī)生的價值不會被AI取代，相反，AI能讓優(yōu)秀醫(yī)生的能力放大100倍，讓頂級專家的診療經(jīng)驗惠及更多人；

③ 醫(yī)療AGI的終局，是讓人類壽命突破120歲——通過消除疾病帶來的死亡，讓醫(yī)學(xué)知識以百倍速度進(jìn)化，將“治未病”變?yōu)楝F(xiàn)實。

這場對談，也讓外界重新審視醫(yī)療AI的路徑與終點該如何取舍。當(dāng)別人在消費醫(yī)療、賣藥電商的賽道里尋找機會時，王仕銳和未來醫(yī)生卻一頭扎進(jìn)最難啃的“嚴(yán)肅診療”；當(dāng)行業(yè)還在探索AI的邊界時，它已經(jīng)拿出了一款通過華西醫(yī)院一致性測試的醫(yī)療大模型。凱文·凱利在對話的最后給出了一個極高的評價：“未來醫(yī)生，正處在這場革命（醫(yī)學(xué)范式進(jìn)化）的中心。”

如今，這個始終深耕嚴(yán)肅醫(yī)療的先行者，正帶著對“結(jié)果負(fù)責(zé)”的底氣和對“醫(yī)療AGI”的清晰愿景，站在了行業(yè)前沿。

01

從“治病救人”到“指南更新”，未來醫(yī)生率先提出AGI

“未來的醫(yī)療，不是等著生病，而是讓疾病沒有機會發(fā)生?！?/strong>

在未來醫(yī)生的敘事里，技術(shù)的最終落點，始終是對人類健康壽命的探索。

凱文·凱利在對話中提出了一個有趣的觀點：未來的醫(yī)療，不應(yīng)該只是等著生病了再治，而應(yīng)該建立一套主動守護(hù)健康的系統(tǒng)。王仕銳深表認(rèn)同，并進(jìn)一步指出，這正是未來醫(yī)生正在構(gòu)建的方向——“醫(yī)療AGI”。

“120歲”這一命題，在業(yè)界一直存在不同聲音。凱文·凱利認(rèn)為生命系統(tǒng)太復(fù)雜，延壽的進(jìn)展會非常緩慢。而王仕銳的判斷則更為樂觀，“我覺得下一代，20后、30后，非常有機會突破120。”他分析道，決定死亡的因素主要有三個：意外、衰老與疾病。意外正隨著社會發(fā)展不斷減少，衰老暫時還難以被根本逆轉(zhuǎn)，而疾病，恰恰是今天最有可能被AI系統(tǒng)性改變的部分?！叭绻覀兡苡谩t(yī)療AGI’消除疾病帶來的死亡，按照端粒酶的自然規(guī)律，人類完全有機會提前觸達(dá)120歲。”

在王仕銳看來，未來醫(yī)生所追求的“醫(yī)療AGI”，核心是回答兩個更大的問題：一是如何讓最好的醫(yī)療能力被復(fù)制（繼絕學(xué)），二是如何讓醫(yī)學(xué)知識本身更新得更快（開太平）。

前者關(guān)乎現(xiàn)在，是讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠化；后者則指向一個更宏大的未來：當(dāng)AI能夠更深入地參與患者入組、數(shù)據(jù)收集、假設(shè)提出、療效歸納和真實世界驗證，原本需要3-5年才能更新一次的臨床指南，其周期將被縮短至3個月內(nèi)。屆時，AI改變的就不只是一個診療環(huán)節(jié)，而是醫(yī)學(xué)知識的生產(chǎn)方式本身。在王仕銳的構(gòu)想中，這將是一個由AI主導(dǎo)的“阿爾法臨床”體系，讓醫(yī)學(xué)進(jìn)步進(jìn)入指數(shù)級躍遷的軌道。

凱文·凱利對此給予了高度評價。他認(rèn)為，醫(yī)學(xué)靠人類自己，已經(jīng)差不多接近瓶頸，我們需要這些更擅長處理海量數(shù)據(jù)的“第二大腦”，才能繼續(xù)前進(jìn)。我們把這些“第二大腦”部署到醫(yī)療系統(tǒng)的每一個環(huán)節(jié)，這就是真正的革命。而在這場革命中，未來醫(yī)生，正處在這場革命（醫(yī)學(xué)范式進(jìn)化）的中心。

02

穿越流量周期，沉淀醫(yī)療的“慢”價值

“慢，不是落后，是在為下一次爆發(fā)蓄力?！?/strong>

這樣的終局愿景，并非憑空而來。它根植于一段漫長的、甚至不被理解的堅守。

時間倒回幾年前，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療處在一個極度亢奮的時代?！拜p問診”、“醫(yī)藥電商”、“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”成為資本市場的熱門賽道。在那個邏輯里，流量被視為核心，醫(yī)療則是被改造的對象。王仕銳和醫(yī)聯(lián)也曾是那個時代的先行者之一。王仕銳，一個在華西口腔醫(yī)學(xué)院本碩博連讀八年、又在哈佛大學(xué)做過研究學(xué)者的創(chuàng)業(yè)者，對醫(yī)療有著遠(yuǎn)超常人的敬畏。

早在2017年，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療尚流行輕問診模式時，他就意識到：如果不能真正介入醫(yī)療的核心——對疾病診療與結(jié)果負(fù)責(zé)，所謂的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”終究只是流于表面。

“如果互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺不做看病的事，是從根本上缺乏效率和價值的，也會很快被時代所拋棄?！痹谕跏虽J看來，創(chuàng)業(yè)要做的不是“賣票人”，而是真正的“醫(yī)院”——為患者的最終結(jié)果負(fù)責(zé)。

從2018年開始，他帶領(lǐng)團(tuán)隊逐步將這一戰(zhàn)略落地。從丙肝患者的全程治愈，到腫瘤、心腦血管、糖尿病等慢病管理體系的建立；從與頂級專家合作發(fā)布多個互聯(lián)網(wǎng)管理專家共識，到2021年成立由院士領(lǐng)銜的學(xué)術(shù)委員會——每一步都在為“嚴(yán)肅診療”夯實基礎(chǔ)。

這條路看似“慢”，實則是在為未來的爆發(fā)積蓄勢能。當(dāng)2023年生成式AI浪潮席卷全球時，那些“坐冷板凳”的日子積累下來的結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)、專家診療邏輯、學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗，瞬間轉(zhuǎn)化為最寶貴的“燃料”，讓未來醫(yī)生站在了AI醫(yī)療的潮頭。

03

為何只有“負(fù)責(zé)”的AI，才敢叫“未來醫(yī)生”？

“在醫(yī)療的牌桌上，不敢負(fù)責(zé)的人，終將被淘汰?！?/strong>

如果說穿越周期是未來醫(yī)生的“過去時”，那么對“責(zé)任”的堅持，則是它的“現(xiàn)在時”。

凱文·凱利在對談中問了一個直擊本質(zhì)的問題：當(dāng)AI與醫(yī)生意見不合時，責(zé)任誰來負(fù)？王仕銳的回答清晰而堅定——在“未來醫(yī)生”的平臺上，最終的診療決策權(quán)和責(zé)任，始終由真人醫(yī)生承擔(dān)。

這正是“未來醫(yī)生”與大多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品的本質(zhì)區(qū)別。

在目前的AI醫(yī)療賽道里，大多數(shù)產(chǎn)品扮演的是“翻譯官”或“分診臺”的角色——告訴用戶“你可能得了什么病”或者“你該去哪個科室”。這種模式輕、快，但它不對最終的診療結(jié)果負(fù)責(zé)。

而醫(yī)療決策直接關(guān)系到患者的生命安全。AI在推理過程中可能產(chǎn)生的“幻覺”或邏輯偏差，在嚴(yán)肅醫(yī)療場景下是不能被接受的。

未來醫(yī)生給出的答案，是所有做AI醫(yī)療的公司里最“重”的那個——它堅持做一個“負(fù)法律責(zé)任”的AI。

在“未來醫(yī)生”平臺上，每一份診療建議在輸出前的最后一環(huán)，都必須由具有執(zhí)業(yè)資格的真人醫(yī)生簽字、蓋章。平臺嚴(yán)格執(zhí)行“實名簽字、責(zé)任到人”的機制：醫(yī)生在線開出的每一張?zhí)幏?、給出的每一條醫(yī)囑，都與其執(zhí)業(yè)資質(zhì)綁定。一旦出現(xiàn)問題，追責(zé)路徑清晰、明確。

這正是“未來醫(yī)生”的核心價值所在。正如王仕銳所言，AI承擔(dān)的是信息整合、病例分揀、輔助決策等工作，而醫(yī)生可以從繁雜的程序化工作中抽身，將精力集中于核心診療環(huán)節(jié)。最終，由醫(yī)生作為診療決策者與責(zé)任主體，對AI生成的診療建議進(jìn)行終審把控，并出具簽字、蓋章的規(guī)范醫(yī)囑。

在他看來，AI不是醫(yī)生的對手，而是那個能讓醫(yī)生效率放大100倍的“超級助理”。這種“負(fù)責(zé)”的底氣，也構(gòu)成了未來醫(yī)生的護(hù)城河。

04

像訓(xùn)練“醫(yī)生”一樣訓(xùn)練模型

“真正難的不是擁有技術(shù)，而是讓技術(shù)像醫(yī)生一樣思考?！?/strong>

在外界看來，未來醫(yī)生最大的神秘感來自于其自研的MedGPT。而在王仕銳看來，技術(shù)的核心不是模型有多大，而是它能否像醫(yī)生一樣思考。為此，他最早提出了“快慢雙系統(tǒng)”的解決方案，模擬了人腦的認(rèn)知邏輯：

●快系統(tǒng)：像一位經(jīng)驗豐富的全科醫(yī)生，負(fù)責(zé)快速理解患者自然語言描述，完成多輪問答與初步方案生成。它調(diào)用的是多基座大語言模型的能力，解決的是“聽懂人話”的問題，實現(xiàn)秒級響應(yīng)。

●慢系統(tǒng)：則像一位嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)專家，基于RAG檢索增強生成技術(shù)，翻閱海量的臨床指南、專家共識和藥品說明書，對快系統(tǒng)的輸出進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑\斷推理和校驗修正。它解決的是“說對話”的問題，有效抑制AI“幻覺”。

王仕銳在對談中特別提到，醫(yī)療場景下，AI不能僅僅給出建議，還要確保建議的安全性和有效性。這正是慢系統(tǒng)存在的意義——它確保每一次輸出都經(jīng)得起循證醫(yī)學(xué)的檢驗。

這種架構(gòu)的壁壘極高，既保證了效率，也守住了底線。據(jù)行業(yè)分析，要復(fù)刻這種強耦合閉環(huán)，即便是成熟的大廠也需要耗費一年以上的時間進(jìn)行研發(fā)和調(diào)參。

更難以復(fù)刻的，是未來醫(yī)生的“數(shù)據(jù)飛輪”和“雙飛輪機制”。

●小飛輪：以權(quán)威臨床指南、用藥規(guī)范為底，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化診療路徑。這確保了AI在面對常見病、多發(fā)病時，能夠給出符合循證醫(yī)學(xué)的診療建議。

●大飛輪：則通過強化學(xué)習(xí)，復(fù)制頂級專家的臨床經(jīng)驗。當(dāng)專家在平臺上點評病例、修正AI的建議時，這些高價值的交互數(shù)據(jù)會反哺給模型，使其生成更高質(zhì)量的、個性化的診療方案。

這套技術(shù)架構(gòu)的有效性，已經(jīng)得到了極其嚴(yán)苛的驗證。

2023年，未來醫(yī)生聯(lián)合華西醫(yī)院完成了一場真實病例雙盲測試，MedGPT與三甲主治醫(yī)師的診療一致性達(dá)到96%，幻覺率低于千分之一。2024年，在SuperCLUE首次醫(yī)療診斷測評中，MedGPT以總分91.6位列中國大模型第一。2025年，未來醫(yī)生牽頭32位頂尖專家在Nature子刊發(fā)布全球首個“臨床安全-有效性雙軌基準(zhǔn)”（CSEDB），MedGPT在該標(biāo)準(zhǔn)下各項評分均位列全球第一。

目前，未來醫(yī)生已聯(lián)合50余位中華醫(yī)學(xué)會主委、副主委級專家，覆蓋幾乎所有核心臨床科室。超過1萬名醫(yī)生通過系統(tǒng)與患者交互，每周沉淀約2萬條“真實診療反饋”，使模型準(zhǔn)確率每月穩(wěn)步提升。

這種“醫(yī)生調(diào)教AI、AI反哺醫(yī)生”的共生關(guān)系，構(gòu)成了未來醫(yī)生最深的護(hù)城河。正如王仕銳所言，AI越強，醫(yī)生越強；醫(yī)生越強，培養(yǎng)的AI也就越強——二者加在一起，便形成了指數(shù)級增長的閉環(huán)。

05

良醫(yī)財經(jīng)的思考

難而正確的路，終將通往生命的彼岸

在技術(shù)狂熱追逐“快”的時代，選擇“慢”是一種勇氣；在流量為王的邏輯里，堅守“重”是一種遠(yuǎn)見。

王仕銳和未來醫(yī)生的故事，讓我們看到了一種近乎執(zhí)拗的堅持：在醫(yī)療這個關(guān)乎生死的領(lǐng)域，沒有什么比“結(jié)果”更重要，沒有什么比“責(zé)任”更沉重。當(dāng)整個行業(yè)都在試圖用AI做輕、做快時，它選擇用AI做深、做重——不是用技術(shù)替代醫(yī)生，而是用技術(shù)放大醫(yī)生；不是用AI規(guī)避責(zé)任，而是讓AI與醫(yī)生共同為每一個生命負(fù)責(zé)。

這種選擇背后，是對醫(yī)療本質(zhì)的深刻理解，更是對生命的樸素敬畏。

今天的未來醫(yī)生，雖然面臨著互聯(lián)網(wǎng)大廠和眾多創(chuàng)業(yè)公司的同臺競技，但它已經(jīng)找到了自己的生態(tài)位。它不再是一家單純的互聯(lián)網(wǎng)平臺，而是一家以AI為驅(qū)動的“線上三甲醫(yī)院”。它所堅持的“未來醫(yī)生”理念，正在將頂級專家的診療能力規(guī)?；瘡?fù)制到更多人身邊。

這份堅守，或許正是通往“120歲”彼岸最堅實的那條路——慢一點，重一點，但每一步，都算數(shù)。