田晏林 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

中關(guān)村科學(xué)城國際創(chuàng)新服務(wù)集聚區(qū)的會(huì)議室，座無虛席。

原定2點(diǎn)開始的沙龍活動(dòng)，不少觀眾提前一個(gè)小時(shí)就到場(chǎng)。他們大多是從業(yè)多年的產(chǎn)品經(jīng)理、創(chuàng)業(yè)者，也有大學(xué)生和剛?cè)胄械哪贻p人。

OpenClaw帶來的連鎖反應(yīng)，還在繼續(xù)擴(kuò)散。

這段時(shí)間，以它為代表的智能體技術(shù)，正以Skill調(diào)用取代App跳轉(zhuǎn)，讓傳統(tǒng)應(yīng)用形態(tài)第一次感受到被“架空”的危機(jī)。

過去，打車、點(diǎn)餐、修圖……每件事都要打開特定App，遵循“找應(yīng)用-選功能-完成操作”的固定路徑。

現(xiàn)在，一句指令，智能體就能調(diào)用Skill完成任務(wù)，甚至直接操控手機(jī)里的其他App。

新的入口似乎正在替代分散的App。

無數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理都在追問：龍蝦時(shí)代，還需要做App嗎？產(chǎn)品人的下一張牌該怎么打？

在量子位近期舉辦的「龍蝦時(shí)代，Skill會(huì)吃掉App嗎？」主題沙龍上，我們看到深耕傳統(tǒng)App生態(tài)多年的從業(yè)者與“養(yǎng)了50只龍蝦”的算法工程師正面交鋒。

還有來自AI健康、智能辦公、效率筆記、通用AI智能體、底層智能體操作系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域的一線創(chuàng)業(yè)者與產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，瘋狂輸出干貨。

大家圍繞Agent生態(tài)、Skill能力邊界、App未來形態(tài)等話題激烈討論，現(xiàn)場(chǎng)碰撞出許多有意思的觀點(diǎn)：

• Skills不會(huì)完全干掉App，App會(huì)以Skill形式繼續(xù)存在并進(jìn)化；
• 筆記這類工具，未來不只是存儲(chǔ)工具，而是AI的個(gè)人記憶底座；
• Skill VS App不是誰消滅誰，是GUI（圖形界面）向 LUI（對(duì)話式交互）遷移；
• 吃掉App的不是Skill，而是Agent產(chǎn)品；
• 給人用的產(chǎn)品，不會(huì)被給Agent用的產(chǎn)品取代。

當(dāng)App的邊界被Skill打破，當(dāng)Agent團(tuán)隊(duì)開始模仿人類組織分工協(xié)作，一個(gè)更值得深思的話題是：

人類組織本身，又該朝著怎樣的方向進(jìn)化？

看完下面這份回顧實(shí)錄，相信你會(huì)有自己的答案。

Skill是AI時(shí)代的“小程序”

小卡健康是一款為減脂和健身人群設(shè)計(jì)的AI飲食記錄App，通過AI拍照和AI對(duì)話，記錄飲食和計(jì)算食物熱量。上線1年多，用戶超過200萬。

它的創(chuàng)始人兼CEO包炬強(qiáng)，結(jié)合自身AI行業(yè)經(jīng)歷與對(duì)App市場(chǎng)的數(shù)據(jù)觀察，直言目前受AI沖擊最明顯的是搜索類產(chǎn)品，對(duì)其他App流量影響有限。

在他看來，App與Skill有本質(zhì)不同。前者面向人類、以圖形界面交互、流程通用、追求用完即走；后者服務(wù)于AI Agent，采用自然語言或命令行交互，流程個(gè)性化、注重理解用戶。

Skills更像AI時(shí)代的“小程序”，小程序沒干掉App，Skills也未必能。

既然不會(huì)被干掉，那么App在AI時(shí)代該怎樣自處？包炬強(qiáng)分享了四條命運(yùn)走向：

• 主動(dòng)成為Skill，服務(wù)已有?戶，只是部分?戶??遷移了；
• 在Skills?態(tài)中，生長(zhǎng)出App的替代品；
• 原有服務(wù)Agentic化，獲得更多新增流量，可被AI調(diào)用；
• 部分場(chǎng)景直接消失，不再需要獨(dú)立形態(tài)。

精華實(shí)錄

數(shù)據(jù)層面，我觀察到兩波關(guān)鍵變化。一是目前受AI沖擊最明顯的是搜索類產(chǎn)品，對(duì)其他App流量影響有限。

二是今年年初， Anthropic推出Claude CoWork插件市場(chǎng)，引發(fā)的美股SaaS史詩級(jí)暴跌。資本市場(chǎng)普遍擔(dān)憂SaaS產(chǎn)品會(huì)被AI替代。

順著這個(gè)邏輯推演，第三波沖擊，有沒有可能是AI Agent與Skill生態(tài)，對(duì)現(xiàn)有App模式的系統(tǒng)性顛覆？

從本質(zhì)看，App和Skill是完全不同的產(chǎn)物。App服務(wù)人類，靠圖形界面點(diǎn)擊交互，使用流程通用標(biāo)準(zhǔn)化，核心邏輯是用完即走。

Skill服務(wù)于AI Agent，適配機(jī)器閱讀，交互偏向自然語言與CLI命令行，無需復(fù)雜界面，使用流程高度個(gè)性化，能在不同技能間自由跳轉(zhuǎn)完成復(fù)雜組合任務(wù)，目標(biāo)是更懂用戶、積累上下文、提供專屬服務(wù)。

當(dāng)前，Skill主要分為四類，絕大多數(shù)是原有服務(wù)的延伸，各類App與軟件通過API開放能力接入生態(tài)，僅把GPT作為交互入口。

其次是組合服務(wù)，能串聯(lián)多個(gè)工具實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求，也是目前玩法最多的方向。此外還有基建服務(wù)與創(chuàng)新服務(wù)，純創(chuàng)新型技能目前仍較少，需要生態(tài)逐步成熟。

未來App可能有幾種走向：主動(dòng)接入成為Skill、被生態(tài)內(nèi)新服務(wù)替代、自身實(shí)現(xiàn)Agent化開放能力，或是保留獨(dú)立場(chǎng)景不接入AI生態(tài)。

我的判斷是，App會(huì)持續(xù)作為服務(wù)載體存在，不會(huì)被Skill完全取代，而是適配生態(tài)進(jìn)化。

現(xiàn)階段，Skill發(fā)展仍有不少問題：使用成本偏高、多數(shù)服務(wù)不支持CLI、生態(tài)不完善；人類還不擅長(zhǎng)精準(zhǔn)向機(jī)器描述需求，容易浪費(fèi)token。

更深層的是組織架構(gòu)問題，當(dāng)前團(tuán)隊(duì)協(xié)作依賴人工傳遞信息，上下文大量丟失，真正的效率提升需要Agent化組織，讓AI之間直接對(duì)接傳遞完整信息。

當(dāng)然，Skill的優(yōu)勢(shì)也很明顯：服務(wù)互聯(lián)互通，個(gè)性化流程更靈活；上下文完整連貫，體驗(yàn)更貼心有情緒價(jià)值；多Agent并存提供服務(wù)，個(gè)體效率將10倍提升。

我建議大家親自使用GPT、Claude等工具，只有親身實(shí)踐才有真實(shí)體感。特別是企業(yè)管理者，如果不親自使用AI，就無法搭建適配AI時(shí)代的組織架構(gòu)，創(chuàng)新也只能停留在空想。

最后我想說，AI時(shí)代，每個(gè)人都值得溫柔以待，每個(gè)人都配得上更個(gè)性化的服務(wù)。

你的產(chǎn)品去掉AI后，還存在嗎？

兩周前，金山辦公WPS的AI原生筆記剛剛完成內(nèi)測(cè)， 補(bǔ)上了WPS產(chǎn)品組件板塊的最后一塊拼圖。

“很多人都在說，WPS為什么沒有一個(gè)筆記軟件？也有人說，已經(jīng)有WPS了，為什么還要做一個(gè)筆記軟件？”過去一段時(shí)間，兩種聲音在徐奕成耳邊碰撞了太多次。

作為金山辦公WPS AI產(chǎn)品總監(jiān)，徐奕成向沙龍現(xiàn)場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品經(jīng)理拋出一個(gè)問題：“你們?cè)O(shè)計(jì)的產(chǎn)品能被Claude Code直接調(diào)用嗎？”

他的答案很明確，如果一個(gè)App應(yīng)用不能被Agent訪問，那么在AI的世界中，它已經(jīng)消失了，“因?yàn)锳I看不見它”。

徐奕成用自動(dòng)駕駛舉例，稱以前是“人開車”，現(xiàn)在討論最多的是“車載人”。比如特斯拉，已經(jīng)推出無方向盤、無踏板的無人出租車了。

放到應(yīng)用產(chǎn)品上也是同理：從前是人使用App，未來會(huì)變成App主動(dòng)服務(wù)人。

需注意的是，過去20年，App的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)是搶用戶打開的界面戰(zhàn)爭(zhēng)，比拼功能、體驗(yàn)、價(jià)格，核心目標(biāo)是讓用戶主動(dòng)點(diǎn)開App，是基于界面設(shè)計(jì)的用戶競(jìng)爭(zhēng)。

而AI Agent到來后，競(jìng)爭(zhēng)徹底改寫：新用戶不再是人，而是Agent。Agent不看界面、不在乎設(shè)計(jì)，唯一決策標(biāo)準(zhǔn)是你有沒有MCP（模型上下文協(xié)議）？接口穩(wěn)不穩(wěn)？

盡管現(xiàn)階段“龍蝦”還有各種各樣的問題，比如很費(fèi)錢、效果不那么好，但不能否認(rèn)它是一個(gè)新范式。

“范式一旦發(fā)生，是不可逆的。就像接受了Vibe Coding，我們就再也回不去古法編程的時(shí)代了?！毙燹瘸烧f。

精華實(shí)錄

今天我們聚焦核心話題：Skill會(huì)吃掉App嗎？由此延伸出兩個(gè)關(guān)鍵問題：當(dāng)Agent“吃掉”應(yīng)用時(shí)，究竟吃掉了什么？剩下的又是什么？

用人開車和現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛來理解這個(gè)問題，App的發(fā)展也是如此。

以前是人去操作App，為了讓大家能用更短的路徑達(dá)成需求，我們不斷豐富功能、優(yōu)化交互體驗(yàn)。

進(jìn)入AI時(shí)代，尤其是AI能夠并行處理任務(wù)的當(dāng)下，路徑長(zhǎng)短或許已經(jīng)不那么重要，只要AI能精準(zhǔn)承接用戶的需求，給出想要的結(jié)果就足夠了。

這是我的第一個(gè)思考：App就像車，核心能力（代碼或AI）就像引擎，它們都會(huì)一直存在，但人需要手動(dòng)操作的“駕駛艙”會(huì)逐漸弱化，操作步驟會(huì)越來越少。

隨之而來的另一個(gè)問題的是：這個(gè)“引擎”到底屬于誰？

當(dāng)你的應(yīng)用能被AI調(diào)度，用戶不會(huì)在意Agent調(diào)用的是Office還是WPS，他們只在乎最終能不能拿到想要的Word、PPT。

但對(duì)我們廠商而言，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

所以我們的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從傳統(tǒng)的交互層面，更多轉(zhuǎn)向了AI交互層面。

再跟大家分享一個(gè)生活化的類比：大家平時(shí)會(huì)怎么管理家里的雜物？我知道有些人家里弄了專屬貨架，把所有東西分門別類，只為快速找到想要的東西。

但如果家里有一個(gè)小精靈，你只要告訴它想要什么，它就會(huì)幫你找出來，那我們還需要貨架嗎？答案顯然是不需要。

這和筆記軟件的現(xiàn)狀很像，很多用戶會(huì)要求我們做文件夾、做各種組織結(jié)構(gòu)，但在AI時(shí)代，這些繁瑣的分類方式未來可能都會(huì)被替代。

當(dāng)然，為了尊重用戶的使用習(xí)慣，我們目前還是保留了樹狀組織架構(gòu)，但WPS筆記也在不斷探索新的范式。

AI時(shí)代，信息熵增的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過用戶整理的速度，很多軟件的能力和用戶需求出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性不匹配，這不是升級(jí)某個(gè)功能就能解決的，而是需要推翻重做。這也是WPS筆記誕生的核心原因。

WPS筆記的核心定位很明確：AI只做一件事——幫用戶整理，不幫用戶生成內(nèi)容。

很多人問我，WPS筆記如何和印象筆記等同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)？我們很清楚，單品很難獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于WPS全生態(tài)。

用戶可以無負(fù)擔(dān)地將所有內(nèi)容導(dǎo)入筆記，筆記能作為寫PPT、文字、表格時(shí)的優(yōu)質(zhì)信息上下文。

同時(shí)，我們的核心優(yōu)勢(shì)是“記憶能力”，能記住用戶的分類邏輯、沉淀私有數(shù)據(jù)，這就是我們所說的“得記憶者得留存”。

最后回到核心問題：Skill會(huì)吃掉App嗎？我認(rèn)為不會(huì)，可能會(huì)吃掉“為人設(shè)計(jì)”的那部分。

但Agent作為新范式，一旦形成，用戶就再也回不去了。

養(yǎng)Agent，本質(zhì)上是養(yǎng)它對(duì)你的記憶

和徐奕成一樣，印象筆記產(chǎn)品負(fù)責(zé)人焦文超也提到了“記憶”之于筆記類產(chǎn)品的重要性。

他的核心觀點(diǎn)是，人腦有兩大局限：記憶容量有限、處理帶寬有限。

傳統(tǒng)筆記能解決人類“記不住”的問題，但AI時(shí)代，面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的信息，人的大腦帶寬無法快速處理，需要第二大腦做過濾與聚焦。

焦文超提到，AI時(shí)代第二大腦的核心使命，是讓AI更“懂我”，只輸出適配我的相關(guān)結(jié)果。

同時(shí)他也指出，當(dāng)前Agent的痛點(diǎn)是，能獨(dú)立完成80%-90%任務(wù)，但協(xié)作場(chǎng)景易斷連，最后100米往往需要人工介入。

而且，簡(jiǎn)單文件式記憶太粗糙，維度少、精度不足，一旦記憶上下文過長(zhǎng)，容易產(chǎn)生幻覺。

隨著AI對(duì)人的記憶累積，焦文超覺得必須做結(jié)構(gòu)化、分層級(jí)的記憶管理。印象筆記這類產(chǎn)品，未來不再只是存儲(chǔ)工具，而是成為AI的精準(zhǔn)記憶源。

精華實(shí)錄

很多人現(xiàn)在都習(xí)慣用大模型解決問題，既然可以把智能體理解為人類的大腦外掛，那是否還有必要再設(shè)計(jì)一個(gè)筆記軟件？

相信這是很多人的疑問。我們是這么考慮的，印象筆記從誕生起就以“第二大腦”為定位，解決人類大腦的兩大天然局限：

1、記憶容量有限；2、處理“帶寬”有限，無法同時(shí)高效處理多任務(wù)。

在AI時(shí)代之前，印象筆記的第二大腦概念，其實(shí)更多的作用是把信息存下來、方便檢索，解決人的大腦容量空間不夠的問題。

現(xiàn)在AI時(shí)代來了，導(dǎo)致信息在生成上速度是爆炸式的。無論是短視頻還是公眾號(hào)，包括我們跟豆包問的各種各樣的內(nèi)容，這些信息導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇上升。

人的大腦帶寬本身有限，有這么多數(shù)據(jù)進(jìn)來的時(shí)候，人根本無所適從。因?yàn)槲覀冊(cè)娇拷麬I，越會(huì)感覺到人腦和AI之間的差距。

因此，AI時(shí)代的第二大腦不再只是“存儲(chǔ)工具”，核心使命是適配人類帶寬，過濾無效信息，讓AI只圍繞個(gè)人目標(biāo)處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“一句話交付、一站式結(jié)果”。

OpenClaw和Claude Code這類工具，已經(jīng)在嘗試給AI做簡(jiǎn)易記憶庫，它們的做法是：用Markdown文件當(dāng)“AI的小筆記本”，讓AI記住和你相關(guān)的信息。

但我們覺得可能這些對(duì)記憶的處理精度還是不夠，做得還是比較粗暴。

真正可用的Agent需要“被養(yǎng)出來”，通過深度記憶越來越懂使用者。

我們將個(gè)人記憶拆解為六大核心維度：長(zhǎng)期基礎(chǔ)信息、個(gè)人風(fēng)格偏好、中短期目標(biāo)任務(wù)、行為規(guī)律、人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，以及更高階的決策思維模式。

相比簡(jiǎn)單文件存儲(chǔ)，更需要用結(jié)構(gòu)化方式管理記憶，區(qū)分長(zhǎng)期記憶、動(dòng)態(tài)記憶等不同深度，提升效率與準(zhǔn)確性。

所以我們認(rèn)為還是應(yīng)該有一套記憶系統(tǒng)去管理，才能讓AI更好地理解你。

我們做了一些demo，比如我連接了我的筆記、知識(shí)庫、SaaS工具、郵件系統(tǒng)等。

可以做的事是，它根據(jù)我的數(shù)據(jù)分析提煉出我的記憶，拿到記憶信息之后，幫我去行動(dòng)。

例如，自動(dòng)讀取郵件、結(jié)合當(dāng)前任務(wù)生成回復(fù)草稿。當(dāng)然我們認(rèn)為這個(gè)步驟不能直接做決策，但至少可以做到幫你寫好草稿，你確認(rèn)一下沒問題就可以發(fā)送。

這個(gè)過程中，才能讓AI做成真正的閉環(huán)。這也是我們認(rèn)為AI與筆記辦公工具結(jié)合的方向。

把進(jìn)化交給時(shí)間

元空AI是一家由北京大學(xué)在讀博士團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)而成的公司，其核心產(chǎn)品AI Excel工具——ChatExcel，于2023年2月測(cè)試版上線，累計(jì)服務(wù)用戶超千萬次。

談及本次沙龍主題，元空AI創(chuàng)始人&CEO逄大嵬說，AI、Skill與App的發(fā)展都是進(jìn)化過程，如同生物從單細(xì)胞到人類的演化，需要時(shí)間沉淀且充滿變異，無法預(yù)見終局。

但他能肯定的是，如同新形態(tài)技術(shù)從未殺死舊形態(tài)，Skill也不會(huì)吃掉App。

“App只是進(jìn)化中的一個(gè)階段，用戶真正關(guān)注的是最終結(jié)果而非中間過程?！卞檀筢蛷?qiáng)調(diào)，AI創(chuàng)業(yè)的核心是團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持信念、穿越周期，產(chǎn)品名稱與形式不重要，解決用戶需求、提供優(yōu)質(zhì)結(jié)果才是關(guān)鍵。

精華實(shí)錄

今天我就以我們自身產(chǎn)品的發(fā)展變化，來回答“Skill會(huì)不會(huì)吃掉App”這一問題，核心關(guān)鍵詞就是進(jìn)化與破界。

這是我很喜歡一張生物進(jìn)化圖，從單細(xì)胞生物到人類，整個(gè)過程沒有固定脈絡(luò)，本質(zhì)是變異與時(shí)間沉淀的結(jié)果。

這和我們今天討論的AI、Skill與App的話題高度契合。

它們都是進(jìn)化的過程，周期漫長(zhǎng)且無法預(yù)見。就像2023到2026年，每年的行業(yè)話題都在快速迭代，這正是進(jìn)化的體現(xiàn)。

我們的產(chǎn)品是典型的AI原生產(chǎn)品，和金山辦公、印象筆記等前輩不同，我們從第一天就采用GUI到LUI的對(duì)話式交互模式。2023年3月上線后，日活最高達(dá)15萬。

上線初期，大家總會(huì)問“你們和WPS、微軟有什么區(qū)別？”，這正是GUI與LUI模式的核心差異。

但到2025年下半年，這個(gè)問題幾乎沒人再問，因?yàn)橛脩粢呀?jīng)接受“對(duì)話就能干活”的模式，這背后是技術(shù)與用戶心智的雙重進(jìn)化。

我們始終認(rèn)為，AI產(chǎn)品的核心是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而非需求驅(qū)動(dòng)，要跟著模型成熟度走，不斷的去挑戰(zhàn)技術(shù)邊界。

我們定位“AI for data”，從單場(chǎng)景單任務(wù)，逐步拓展到全模態(tài)數(shù)據(jù)處理，推出ChatDB、數(shù)據(jù)看板、AI PPT、AI文檔報(bào)告等產(chǎn)品，從單點(diǎn)Agent延伸到全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，這個(gè)過程既依托模型成熟，也順應(yīng)了用戶需求的變化。

而“破界”的關(guān)鍵，我認(rèn)為是OpenClaw的出現(xiàn)，它像生物變異一樣，讓我們的基礎(chǔ)能力長(zhǎng)出更多新東西。

我們是第一批做AI Agent的團(tuán)隊(duì)，也是春節(jié)后國內(nèi)第一個(gè)發(fā)布小程序版本龍蝦的平臺(tái)。作為平臺(tái)方，我們能看到用戶領(lǐng)養(yǎng)Agent后的真實(shí)使用場(chǎng)景。

它已進(jìn)入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)，比如我們的實(shí)習(xí)生現(xiàn)在只需要用1小時(shí)、10元錢就能完成原本要用半天、花費(fèi)150元的圖文排版工作，還改變了內(nèi)部工作流程。

其實(shí)，行業(yè)里總在討論“新形態(tài)是否會(huì)殺死舊形態(tài)”，但歷史已經(jīng)證明，PC沒有殺死大型機(jī)，智能手機(jī)沒有殺死PC，云計(jì)算也沒有殺死本地服務(wù)器，它們只是完成了角色重構(gòu)。

Skill與App的關(guān)系也是如此。

App只是進(jìn)化過程中的一個(gè)階段，用戶真正關(guān)注的不是中間過程，而是最終結(jié)果。

作為AI創(chuàng)業(yè)者，我們2023年從校園創(chuàng)業(yè)起步，去年連續(xù)融資三輪，服務(wù)百萬用戶，我們自身就是進(jìn)化的縮影。

當(dāng)前AI產(chǎn)品迭代已快至以周為單位，比起糾結(jié)技術(shù)細(xì)節(jié)，更重要的是團(tuán)隊(duì)能否堅(jiān)持信念、穿越周期。

最后我認(rèn)為，AI時(shí)代產(chǎn)品叫什么不重要，能給用戶提供想要的結(jié)果、提升體驗(yàn)，才是核心。

超級(jí)App仍然難被替代

關(guān)于“Skill會(huì)不會(huì)吃掉App”這一話題，TTC聯(lián)創(chuàng)&CTO、ClawOS創(chuàng)始人寧遼原的立場(chǎng)更加明確。

他說，吃掉App的不會(huì)是Skill，而是Agent產(chǎn)品。

Skill和App都只是過渡態(tài)，未來的趨勢(shì)是從Skill走向Agent Team，乃至Agent Economy。

寧遼原曾在微軟從事AI產(chǎn)品與工程師相關(guān)工作，后來加入過飛書，如今創(chuàng)辦TTC，專門為AI企業(yè)和科技企業(yè)招募技術(shù)人才。

今年，他們公司也推出了Agent產(chǎn)品ClawOS。

在他看來，傳統(tǒng)基于GUI交互的App不會(huì)消失，而是會(huì)被Agent重構(gòu)融合，如今自然語言交互的統(tǒng)一入口更具優(yōu)勢(shì)，就像豆包集成多種功能那樣，能替代大量單一功能App，但微信這類超級(jí)App短期內(nèi)難以被替代。

“多數(shù)人誤解Skill只是簡(jiǎn)單的Prompt，而實(shí)際上高階Skill能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能?！睂庍|原表示，Skill存在兼容性差、與主Agent易沖突、權(quán)限安全有隱患等短板，Agent才是承載Skill的最佳容器。

同時(shí)他也提到，當(dāng)前Agent間協(xié)作仍有提升空間，跨體系、跨組織的無信任邊界協(xié)作，在協(xié)議、狀態(tài)、平臺(tái)流程等方面仍需完善，目前已有大量創(chuàng)業(yè)者涉足該領(lǐng)域。

而且，巨頭企業(yè)也發(fā)現(xiàn)大量Agent使用場(chǎng)景，行業(yè)正從“為人打造產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“為Agent打造產(chǎn)品”。

精華實(shí)錄

今年我們也推出了Agent產(chǎn)品，結(jié)合實(shí)踐，我認(rèn)為Skill只是初期形態(tài)，顆粒度太低，算是過渡產(chǎn)物。

傳統(tǒng)App是基于GUI的交互入口，而現(xiàn)在，無論是“養(yǎng)蝦”還是各類交互，一個(gè)能理解上下文、記住用戶習(xí)慣、掌握各類工具的自然語言已經(jīng)成為主流。

這無疑比零散的App更便捷，也能替代大量單一功能的App。但微信這類高頻超級(jí)App，短期內(nèi)仍難以被替代。

很多人對(duì)Skill存在誤解，認(rèn)為它只是一個(gè)更精致的Prompt，或是一個(gè)簡(jiǎn)單的指令文檔，只能完成基礎(chǔ)任務(wù)，比如用PPT Skill做演示、用會(huì)議紀(jì)要Skill整理錄音。但事實(shí)并非如此。

真正的高階Skill，我稱之為Deep Skill，不僅能封裝指令、腳本，還能調(diào)用API、設(shè)置Hooks等工具，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的功能。

即便如此，Skill仍有諸多短板。首先是兼容性問題，不同平臺(tái)的Skill無法通用，基于云代碼開發(fā)的Skill，在開放代碼平臺(tái)可能無法運(yùn)行，反之亦然。

其次是沖突問題，復(fù)雜的Skill腳本、Prompt，容易與主Agent的模型、配置發(fā)生沖突，導(dǎo)致Agent邏輯混亂，甚至互相干擾。

再者是權(quán)限與成本問題，部分Skill需要獲取大量用戶信息，存在隱私安全隱患，且部分Skill本可使用低成本模型，卻因主Agent采用高價(jià)模型而造成浪費(fèi)。

此外，多Skill組合調(diào)度時(shí)，易出現(xiàn)互相沖突的情況，管理難度極大。

基于此，我認(rèn)為Skill并非承載能力的最佳容器，Agent才是。

實(shí)踐中我還發(fā)現(xiàn)，單個(gè)Agent遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠用，于是我開始創(chuàng)建多個(gè)Agent，甚至打造了HR Agent，專門幫我批量創(chuàng)建、管理各類角色的Agent，久而久之就形成了Agent Team。

這就像我們不再零散購買吸塵器、扳手等工具，而是直接雇傭?qū)I(yè)人員，讓他們帶著自己的能力、思路和權(quán)限來工作，效率會(huì)大幅提升。

在Agent協(xié)作的基礎(chǔ)設(shè)施方面，開放的Open API體系尤為重要，能讓更多人參與到Agent生態(tài)的建設(shè)中。

當(dāng)專業(yè)Agent能調(diào)用云端數(shù)據(jù)、外部服務(wù)，彼此協(xié)作、交易時(shí)，Agent Economy時(shí)代已經(jīng)到來。

現(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品，正在從“為人服務(wù)”轉(zhuǎn)向“為Agent 服務(wù)”，這是一個(gè)不可低估的趨勢(shì)，也蘊(yùn)藏著大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，比如垂直領(lǐng)域的專業(yè)Agent、Agent協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施、Agent交易結(jié)算機(jī)制等。

基于這些思考，我們打造了兩款產(chǎn)品：

一是Agent Team Harmony系統(tǒng)，解決飛書等傳統(tǒng)辦公工具難以管理多Agent協(xié)作、無法查看Agent間對(duì)話的痛點(diǎn)；

二是Agent開發(fā)平臺(tái)，幫助專業(yè)Agent找到客戶、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

最后總結(jié)，我認(rèn)為未來真正的趨勢(shì)是Agent Team與Agent Economy，這才是值得我們所有人重點(diǎn)關(guān)注的方向。

圓桌對(duì)談：拆解AI時(shí)代的商業(yè)機(jī)會(huì)

主題演講后，上述五位嘉賓圍繞龍蝦對(duì)產(chǎn)品形態(tài)、產(chǎn)品護(hù)城河以及傳統(tǒng)廣告商業(yè)邏輯的沖擊等話題，在圓桌對(duì)談環(huán)節(jié)又碰撞出不少火花。

對(duì)話中，嘉賓們普遍認(rèn)為，龍蝦的走紅并非能力上的顛覆性突破，其核心意義在于完成了市場(chǎng)教育，讓AI從技術(shù)圈層走向更廣泛的用戶群體。

在大家看來，DeepSeek的爆火是行業(yè)一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它的開源特性，讓行業(yè)內(nèi)從業(yè)者得以快速接入、基于其基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)“支棱起來”。

不過，目前AI Agent仍處于摸索階段，使用成本、部署難度等問題仍需逐步解決，但其打開了“隨時(shí)隨地用AI干活”的想象空間，成為OS級(jí)別的范式更新。

關(guān)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)，幾乎所有嘉賓都認(rèn)可，給人設(shè)計(jì)與給Agent設(shè)計(jì)是兩套截然不同的邏輯。

人類用戶注重體驗(yàn)與情感，產(chǎn)品需兼顧易用性與習(xí)慣遷移成本；

而Agent只關(guān)注效率與結(jié)果，開發(fā)者需重點(diǎn)優(yōu)化接口兼容性、報(bào)錯(cuò)反饋等細(xì)節(jié)，讓Agent能無痛、高效調(diào)用產(chǎn)品能力。

兩者并非替代關(guān)系，而是長(zhǎng)期并行、互相影響，未來將形成“入口級(jí)產(chǎn)品服務(wù)人類，底層產(chǎn)品支撐Agent”的格局。

本場(chǎng)圓桌，記憶系統(tǒng)也是現(xiàn)場(chǎng)觀眾關(guān)心的焦點(diǎn)。

因?yàn)橛洃浭茿gent的“大腦”，也是未來產(chǎn)品的核心壁壘，尤其是企業(yè)級(jí)私有數(shù)據(jù)記憶，將成為小廠與大廠抗衡的關(guān)鍵。

整場(chǎng)對(duì)話中，進(jìn)化、開放、平權(quán)成為高頻詞。

面對(duì)AI Agent時(shí)代的到來，大家普遍認(rèn)為，這不僅是產(chǎn)品形態(tài)與交互方式的升級(jí)，更是底層商業(yè)邏輯的一次重構(gòu)。

過去，產(chǎn)品服務(wù)于“人”，商業(yè)模式建立在用戶注意力與流量分發(fā)之上。

而當(dāng)使用產(chǎn)品的主體從“人”轉(zhuǎn)向“Agent+人”并存的局面，傳統(tǒng)的廣告變現(xiàn)邏輯正受到根本性沖擊——Agent不會(huì)看廣告，只會(huì)執(zhí)行最優(yōu)指令。

這意味著，一個(gè)新的商業(yè)機(jī)會(huì)正在浮現(xiàn)：to Agent的營(yíng)銷。

誰能讓自己的服務(wù)被Agent優(yōu)先調(diào)用，誰就能在新的分發(fā)通道中占據(jù)先機(jī)。

圍繞這一點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)也出現(xiàn)了觀點(diǎn)的交鋒。

有嘉賓認(rèn)為，未來營(yíng)銷模式將更加去中心化、更加平權(quán)和開放，每個(gè)Skill都有被調(diào)用的平等機(jī)會(huì)，不再受制于流量寡頭。

也有嘉賓持不同判斷，認(rèn)為去中心化只是過程，Agent時(shí)代仍然會(huì)誕生類似“超級(jí)商店”的集中入口，掌握規(guī)則與分發(fā)的平臺(tái)將重新占據(jù)主導(dǎo)。

似乎，未來只有打破閉環(huán)、擁抱開源，兼顧人類用戶與Agent的雙重需求，才能在AI浪潮中真正抓住機(jī)會(huì)。

你覺得呢？