手機和電腦不會死，但 Agent 正在繞過它們。

作者｜蘇子華

編輯｜靖宇

過去兩年，科技圈反復討論過，AI 的「載體」到底應該是什么？是 AI 眼鏡、AI 耳機，還是 AI 戒指？

現在，最新的答案是「Agent Computer」，也有人稱之為 Agent Box，或者 Agent 主機。

我們暫且叫它「Agent Computer」，一種專門為運行「龍蝦」這類 Agent 而設計的「電腦」。

理論上講，它至少能夠讓你的「龍蝦」越來越強、越來越懂你；而且可以 24 小時運行，還節(jié)省 token 費用；以及讓你積累的數據、上下文、Skills 都存在自己手里，防止被公司或者云端 AI 平臺所限制，可自由遷移。

當然，這類產品宣傳的功能不止以上這些。

行業(yè)的反應異常迅速。僅僅過去一個月里，第一批「Agent Computer」產品已經集中浮出水面——從面壁智能、吾云創(chuàng)新、Tiiny AI、泛靈人工智能、Violoop 等創(chuàng)業(yè)公司，到綠聯(lián)、聯(lián)想等硬件廠商。也有傳聞一些互聯(lián)網大廠已經在籌備此類產品。

可以說，一個新的賽道已經成型了。

問題是，Agent Computer 到底應該長什么樣，核心是什么？給 AI 造一臺「專屬電腦」的必要性在哪？它會是未來每個人的標配嗎？

01

第一批「Agent Computer」，

開始批量誕生

今天的 Agent Computer 產品還沒有統(tǒng)一的形態(tài)。它呈現出一種非常典型的技術早期特征：路徑分裂，范式未定，所有人都在試探邊界。

極客公園接觸了目前最早一批正在開發(fā)「Agent Computer」的創(chuàng)業(yè)者，看到三類路徑正在同時出現：

外設派：給現有電腦裝上「AI 外掛」

選擇這條路徑的產品，不是推翻現有電腦，而是給普通電腦裝上一個「大腦外掛」。它們通常以外設（盒子）的形式接入現有 PC 或 Mac，進而讓電腦獲得 AI 能力，即插即用。

比如，，「龍蝦」火了之后，他們在一個月內，火速完成連續(xù)兩輪數千萬元的種子輪和天使輪融資。

左下角為 Violoop，可以放置在桌面｜圖片來源：Violoop

Violoop 僅有手掌大小，通過 HDMI 線直連電腦，內置本地推理芯片與專屬 Agent 系統(tǒng)，不占用電腦的算力資源，無需依賴云端即可運行個人 AI。它讓 AI 能在本地持續(xù)運行、看屏幕、調用鼠標鍵盤操作，并自動處理文件、郵件、日程這類任務。

用戶只需下達指令，Violoop 即可自主執(zhí)行，而且強調本地優(yōu)先，數據、工作流和偏好盡量留在設備里，讓一個普通電腦也能變成「AI 電腦」。

AI Infra 公司 Tiiny AI 推出的 Tiiny AI Pocket Lab 同樣是一款熱門產品。它能夠隨身攜帶，可由充電寶供電，相當于一個小型的「本地 AI 超算」。

圖為 Tiiny AI Pocket Lab，能本地運行大模型，即插即用｜圖片來源：Tiiny AI 官網

它通過 USB-C 直連電腦使用，電腦負責顯示和日常操作，Tiiny AI Pocket Lab 主打支持一鍵部署本地大模型（最高支持 120B），讓個人數據和 Agent 工作流盡量放在 Tiiny AI Pocket Lab 的設備里完成，減少云依賴，甚至實現零 token 消耗。

這類產品的市場熱度極高。Tiiny AI Pocket Lab 在 Kickstarter 上線不到一個月，眾籌金額已經達到 300 萬美金。而且，Tiiny AI 副總裁兼商業(yè)化負責人 Eco Lee 告訴極客公園，他們每周都能收到多家投資機構的邀約。

重構派：為 Agent 從零造一臺新主機

這一派最激進，從零設計專為 Agent 服務的軟硬件一體設備：新硬件、新軟件、新交互、新權限框架，甚至連「電腦該長什么樣」都重新定義。

這類產品的邏輯大概是，如果 Agent 真的是未來的數字世界執(zhí)行主體，那就不該讓它繼續(xù)住在為「人」設計的電腦里。傳統(tǒng)電腦圍繞鍵盤、鼠標、窗口和桌面組織，而 Agent 主機要圍繞持續(xù)運行、記憶、工具調用和自動執(zhí)行組織。也就是說，它不是「帶 AI 的電腦」，而是「為 AI 造的電腦」。

比如，，他們即將推出的 Agent computer 沒有屏幕、鍵盤、鼠標，放在家里 24 小時運行，內置專用 AI 芯片、本地模型，開箱就能讓「龍蝦」順暢運行。

即將推出的 Agent Computer 劇透照｜圖片來源：Zettlab

用戶可以通過電腦、手機等智能設備來遠程控制它。

理論上，用戶所有的多模態(tài)數據、Skills、記憶都沉淀在硬件中，可隨時遷移到其他設備，真正實現「個人 AI 資產可帶走」；而且，存在設備里的海量多模態(tài)數據，可以通過其自主調教的端側模型，實現精準檢索。

另外，端側模型公司面壁智能推出的 EdgeClaw Box，搭載了自家的 MiniCPM 端側模型，也是類似的理念。他們都是將硬件+加強版「龍蝦」+行業(yè) skills，打包在一起，強調開箱即用，降低部署門檻。

演化派：從現有智能硬件中長出 Agent 能力

這一派不是從零造新機器，而是從 NAS、迷你主機等本來就具備 24 小時常駐能力的設備上繼續(xù)長出 Agent 功能。

例如，NAS 廠商綠聯(lián)宣布內嵌 MiniMax 大模型，實現「龍蝦「的開箱即用；同樣，聯(lián)想推出的 YOGA AI Mini（對標 Mac mini）和 Think AI Tiny 主機，內置了其自研的」龍蝦「DingClaw，免去了復雜的部署，分別針對個人消費市場和企業(yè)辦公場景。

即將發(fā)售的兩款 AI 原生智能終端——YOGA AI Mini 和 Think AI Tiny｜圖片來源：聯(lián)想集團公眾號

這類產品的共同點，是他們可以復用現有的成熟硬件供應鏈，甚至不用開辟新的產品線，在 AI 軟件層面改造之后，快速推出產品，滿足 Agent 的需求。

因此，這一派的參與者來頭更為多樣。比如，AI 玩具和數字生命技術服務商聊趣智能科技 Chatoys 推出的 ClawHouse，擁有游戲開發(fā)背景的團隊將虛擬戀人與迷你主機結合，把情感交互 Agent 與本地硬件綁定，讓「龍蝦」擁有了可以定制的虛擬形象。

同時，他們支持企業(yè)定制、出海，也「跨界」成為了這一賽道的玩家。

ClawHouse 實拍圖，擁有 3D 全息的卡通形象，可以互動｜圖片來源：ChaToys

總的來看，三條路線看似形態(tài)各異，但目標一致：打造一個更省錢、安全、個性化、且軟硬件一體的「龍蝦」，把 AI，從平臺的能力，變成個人的資產。

02

給 AI 造一臺專用電腦，

本質是人類對「焦慮」的回應

如果把 Agent Computer 理解成「硬件產品」，那會低估這個賽道。

過去幾個月里，AI 領域形成的一個共識是，當AI 逐漸具備理解、記憶、規(guī)劃和執(zhí)行能力后，將不再是人去一個個操作軟件，而是 Agent 代表人去操作。

這也是為什么越來越多創(chuàng)業(yè)者和產品團隊開始相信，Agent 需要一臺自己的「電腦」。

Agent Computer 提供的，本質上是一個讓 Agent 持續(xù)運行的 runtime。也就是讓 Agent 持續(xù)運行、調度任務、管理記憶和調用工具的「底層系統(tǒng)環(huán)境」。

從這個角度看，Agent Computer 至少在解決 4 個核心問題。而這也剛好是人在 AI 時代所面臨的 4 種焦慮。

第一，是成本。

養(yǎng)過「龍蝦」的都知道，如果長期在線的 Agent 如果完全依賴云端，每一次推理、每一次任務拆解、每一次工具調用，都會帶來持續(xù)成本，是非常燒錢的，尤其是現在 token 不斷漲價。

更現實的路徑，是「云端 + 本地」的分工：云端頂尖大模型負責復雜推理與決策，本地模型負責執(zhí)行、隱私數據處理、重復性工作。

多位創(chuàng)業(yè)者表示，長期來看，Agent Computer 會形成「云端做決策，端側做執(zhí)行」的端云協(xié)同模式。

在 Tiiny AI 副總裁兼商業(yè)化負責人 Eco Lee 看來，其產品在海外眾籌的火熱也印證了這一點。

他告訴極客公園，目前開源模型/Agent 的用戶數量增速已超過云端模型。

這些用戶并非僅用于科研、編碼，泛娛樂、寫作、信息處理也是核心場景。人們熱衷開源模型的一個關鍵在于性價比，和本地可控——而這在 token 消耗量越來越高的當下，無疑是個剛需。

第二，是對個人數據的掌控。

Agent 的能力，不只取決于模型，還取決于它對用戶的理解程度，而理解的基礎就是數據。

問題在于，今天這些數據大多分散在不同云平臺中，并不真正屬于用戶。

在吾云創(chuàng)新創(chuàng)始人郭亞楠看來，數據量越大，價值越高，數據規(guī)模帶來的未來想象空間極大。當前上線的大模型，本質是公域數據的集合，已經把公共數據基本挖掘完畢。

公域數據挖掘殆盡，私域數據的價值會愈發(fā)重要。很多標準化作業(yè)流程（SOP）是大模型不具備的，只有行業(yè)專業(yè)人士掌握，因此個人與行業(yè)私域數據，未來會產生巨大價值。

因此，Agent Computer 的核心意義，在于將用戶的偏好、習慣、任務、判斷和知識的私域數據，都存在本地設備里，由個人掌控。

這可能是未來每個人新的價值來源。

第三，是個人經驗的資產化。

當 Agent 長期參與你的工作，它會逐漸學習你的判斷方式、表達習慣和任務流程。這些沉淀不再只是聊天記錄，而是形成一種「skill」。

在今天的體系里，這些經驗往往屬于平臺或公司。一些公司裁員的核心邏輯是將員工的崗位經驗、技能「蒸餾」成 AI 模型，轉化為公司的 skills，這未嘗不是在剝奪員工的個人數字資產。

Eco Lee 認為，AI 時代，個人的核心資產將是自身的判斷和個人經驗，任何人都應重視個人數據的積累和 AI 分身的訓練，避免成為 AI 發(fā)展的「犧牲品」。

而且，這些資產理應能遷移到新的設備上繼續(xù)增長，成為個人競爭力的一部分。

第四，是上下文（Context）的管理能力。

Agent 是否「有用」，本質上取決于它是否擁有連續(xù)的上下文。

它需要長期記憶你的偏好、歷史任務、關鍵文檔與行為軌跡，才能形成真正有效的決策能力。

因此，下一代競爭的核心，不再是單一模型能力，而是對 Context 的掌控。誰能更好地管理用戶的數據、權限、技能與任務流，誰就更接近下一代操作系統(tǒng)。

這也帶來一個關鍵變化，在吾云創(chuàng)新創(chuàng)始人郭亞楠看來：

過去的平臺，爭奪的是「人的注意力」；而未來，真正的競爭對象，將變成 Agent 的注意力。

當 Agent 數量不斷增長，它們所依賴的 Context，將直接決定其行為邊界與決策結果?？刂?Context，就等于控制 Agent。

「私域數據是未來核心資產，而 Context 就是新一代 OS」郭亞楠認為。

如此看來，Agent Computer 背后所代表的思潮，實際上既是人們對于各種 AI 焦慮的回應，也是「個體意識」的覺醒。

03

大廠會不會贏？

當一個新計算范式出現，大廠幾乎一定會入場。今天，無論是消費電子廠商，還是互聯(lián)網公司，都已經在往 Agent Computer 相關的方向靠近。

但這條賽道有一個非常微妙的矛盾：

Agent Computer 的核心賣點，是個人數據主權；而大廠過去的商業(yè)模式，往往建立在壟斷用戶數據之上。這種沖突，決定了大廠即便有資源，也未必天然占優(yōu)。

用戶會擔心數據被濫用，創(chuàng)業(yè)者會強調本地優(yōu)先，市場則會天然偏向「去中心化」的敘事。也就是說，Agent Computer 這件事，表面上看是硬件競爭，實質上也是信任競爭。

不過，如果大廠能真正做到權限透明、數據可控，那么它們就仍然有機會成為這個時代的基礎設施級玩家。

至于未來，Agent Computer 可能有三種結局。

第一種，被 PC 或手機吸收。

如果未來手機和電腦的端側 AI 足夠強大，能夠系統(tǒng)級支持 Agent 常駐、記憶、工具調用和執(zhí)行，那么獨立主機可能會被平臺吸收。

第二種，小眾成立，類似 NAS。

它不會成為人人都要買的標配，但會成為一類穩(wěn)定且有價值的小眾產品，服務于隱私敏感、對模型調用量高且注重性價比的專業(yè)人群。

第三種，爆發(fā)，成為下一代個人計算中心。

如果 Agent 真正成為每個人的「賈維斯」，那么手機和電腦會退到交互層，Agent 主機則成為計算中心。你的數據、技能、記憶和權限都在這里，Agent 代表你去行動。

無論最終屬于哪一種結局，有一點已經非常清楚：

結合當下「一人公司」的熱潮，所謂「龍蝦」類個人 Agent 產品，正在成為越來越多人相信的未來標配。

它也許只是過渡形態(tài)，也許會成為入口級產品，但它至少說明，關于個人計算的下一輪爭奪，已經開始了。

*頭圖來源：geekom

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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