當帕特里克·西里埃洛失業(yè)近一年找不到工作時，他的家庭基礎(chǔ)徹底崩塌了。

"你聽說過有人跌入人生谷底，"西里埃洛告訴記者，"我就在那里。"

這位擁有信息管理碩士學(xué)位的60歲專業(yè)人士，職業(yè)生涯大部分時間都在為銀行、大學(xué)和制藥公司設(shè)計軟件系統(tǒng)。但一系列經(jīng)濟沖擊——互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂、2008年金融危機和新冠疫情——讓他多次失業(yè)，有時不得不動用積蓄和退休金。每一次，他最終都能找到新工作。

2023年初情況發(fā)生了變化。在失去一份制造工業(yè)打印機噴頭的工作后，西里埃洛投遞了數(shù)百份申請，包括IT支持、客服甚至當?shù)爻惺焓彻衽_的工作。他一個工作機會都沒得到。

即使在失業(yè)之前，西里埃洛、妻子、20歲的兒子和他們的貓已經(jīng)在佛蒙特州北部的汽車旅館住了一年，這筆費用由州政府承擔，因為他們正經(jīng)歷經(jīng)濟困難。當佛蒙特州在2023年底終止這項資助時，西里埃洛一家不得不搬出來。大約四個月里，他們睡在一輛豐田漢蘭達里，經(jīng)常在沃爾瑪停車場過夜，白天在圖書館和提供免費Wi-Fi的麥當勞度過，這樣他就能繼續(xù)投遞求職申請。

"我每天郵箱里收到近1000個工作提醒，"他說。

然后，在2024年3月，西里埃洛在LinkedIn上收到了一條他稱為"神秘"的消息，招聘一名"內(nèi)容撰寫員"。他最初以為這是詐騙，但還是回復(fù)了。

直到開始工作后，他才意識到這實際上涉及什么：訓(xùn)練人工智能模型。

西里埃洛是與記者交談的五名50歲及以上技能型員工之一，他們在自己的領(lǐng)域難以找到工作后，轉(zhuǎn)向了一個新興且不斷增長的工作類別：利用自己的專業(yè)知識訓(xùn)練人工智能模型。

這種被稱為數(shù)據(jù)標注的工作涉及標記和評估用于訓(xùn)練AI模型的信息，比如OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini。例如，一名醫(yī)生可能會審查AI模型如何回答醫(yī)學(xué)問題，標記錯誤或不安全的回應(yīng)并建議更好的答案，幫助系統(tǒng)學(xué)習如何生成更準確可靠的回應(yīng)。訓(xùn)練的最終目標是提升AI模型水平，直到它們能夠像人類一樣出色地完成工作——這意味著它們有朝一日可能會取代一些人類工作者。

AI訓(xùn)練背后的公司，如Mercor、GlobalLogic、TEKsystems、micro1和Alignerr，運營著由西里埃洛這樣的人組成的大型承包商網(wǎng)絡(luò)。他們的客戶包括OpenAI、谷歌和Meta等科技巨頭，學(xué)術(shù)研究人員以及醫(yī)療保健和金融等行業(yè)。

對于有經(jīng)驗的專業(yè)人士來說，AI訓(xùn)練合同可以是副業(yè)——或者失業(yè)后的臨時回落——頂級專家在某些情況下每小時可以賺取超過180美元。但這是高端水平。對于像西里埃洛這樣的老年員工來說，它代表著完全不同的東西：在一個年齡越大越難以保持或重新進入的殘酷就業(yè)市場中的最后避難所。對他們中的許多人來說，他們是否在訓(xùn)練各自專業(yè)領(lǐng)域的AI替代者并不重要。他們現(xiàn)在需要工作。

美國60歲以上的工作者找到新工作比20多歲和30多歲的人多花50%的時間——而且只有一小部分人能重新獲得以前的收入水平，研究年齡偏見如何影響工作結(jié)果的AARP公共政策研究所副所長理查德·約翰遜說。他告訴記者，雇主可能錯誤地認為年長工作者更昂貴、缺乏當前技能且比年輕人更難培訓(xùn)。

根據(jù)政策研究非營利組織城市研究所的數(shù)據(jù)，美國約有一半50至54歲的工作者在預(yù)期退休之前被迫離開長期工作崗位。疫情只是加劇了這些壓力。根據(jù)經(jīng)濟政策研究所的數(shù)據(jù)，2020年初約有570萬55歲以上的工作者失業(yè)，其中許多人尚未返回穩(wěn)定工作。

"那里有很多絕望，"約翰遜說。

隨著機會減少，許多人轉(zhuǎn)向德克薩斯農(nóng)工大學(xué)研究年齡歧視和勞動結(jié)果的教授喬安娜·拉希所稱的"橋梁工作"——薪酬較低、要求較少的角色，幫助工作者在接近退休時保持經(jīng)濟穩(wěn)定。從歷史上看，這意味著接受臨時任務(wù)、零售和快餐工作以及Uber和外賣等零工角色。現(xiàn)在，對于技能型工作者——例如工程師、律師、護士或設(shè)計師——利用他們的專業(yè)知識進行AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練正成為新的橋梁工作。

"AI訓(xùn)練工作在某些方面可能比早期的替代方案更好，"拉希告訴記者。

AI訓(xùn)練可以提供靈活性、快速收入和智力參與。但它通常是明顯的降級。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，軟件開發(fā)、醫(yī)學(xué)或金融等領(lǐng)域的專業(yè)人士通常賺取帶有福利和帶薪假期的六位數(shù)薪水。根據(jù)在線招聘啟事，AI訓(xùn)練零工從每小時20美元開始，薪酬增加到每小時30至40美元之間。在某些情況下，擁有搶手專業(yè)知識的AI訓(xùn)練師每小時可以賺取超過100美元。不過，AI訓(xùn)練是基于合同的，這意味著薪酬和工作時間不穩(wěn)定，而且通常不帶福利。

西里埃洛的第一份AI訓(xùn)練工作是在一家承包公司，該公司雇用工作者訓(xùn)練谷歌的AI產(chǎn)品，包括其Gemini模型。他每小時賺21美元，每周工作40小時，審查AI回應(yīng)并識別錯誤，以便工程師可以改進系統(tǒng)的行為方式。大約一年后，他和同事們在2025年1月的大規(guī)模裁員中被解雇。

現(xiàn)在他通過一家人力資源公司獲得另一個AI訓(xùn)練角色，自2025年8月以來一直在評估Meta的AI模型回應(yīng)。

西里埃洛每周工作約40小時，每小時賺20美元——遠少于他在IT職業(yè)生涯早期的收入。這筆收入可以支付他和家人的房租、汽車貸款、保險、水電費和食物，但其他的就很少了。他的收入低到足以獲得醫(yī)療補助和食品券福利。

"我認為我永遠不會退休，"他告訴記者。

多年來的多次失業(yè)和醫(yī)療危機使西里埃洛和他的家人沒有任何積蓄。從他薪水中剩下的一點錢用于為他殘疾的兒子創(chuàng)建經(jīng)濟安全網(wǎng)。他的妻子全職照顧兒子，使西里埃洛成為家庭唯一的經(jīng)濟支柱。

"我需要為兒子建立信托基金，這樣當我和他母親不在時，他能得到照顧，"他說。

專業(yè)人士轉(zhuǎn)向AI訓(xùn)練往往是在用盡其他選擇時。

52歲的麗貝卡·金布爾在2009年從愛因斯坦醫(yī)學(xué)院畢業(yè)后，十多年來一直擔任急診科醫(yī)生。她在美國各地的急診室治療患者并拯救生命，從南達科他州的土著保留地到緬因州的小鎮(zhèn)，年收入在30萬到50萬美元之間。

"我喜歡在其他人不喜歡工作的地方工作，"金布爾告訴記者。"我不害怕去偏遠地方與沒有太多資源的人一起工作。"

2022年2月，她的急診醫(yī)學(xué)職業(yè)開始瓦解。首先，金布爾因酒駕被行政休假，離開臨床工作幾個月。當她在那年晚些時候被法律允許重新工作時，她被診斷出乳腺癌。她接受的手術(shù)和放射治療使她離開臨床工作超過兩年。

當她準備重返工作時，金布爾期望她的經(jīng)驗?zāi)馨l(fā)揮作用。相反，她申請職位時不斷被拒絕。根據(jù)美國醫(yī)學(xué)會的說法，長時間的執(zhí)業(yè)間隔可能使醫(yī)生難以重新進入勞動力市場，因為醫(yī)院通常優(yōu)先考慮正在執(zhí)業(yè)的候選人。

意識到她可能無法回到急診室是毀滅性的。

"那絕對可怕，"金布爾說。"每次你嘗試但沒有成功，你都要經(jīng)歷對抗抑郁和焦慮的過程。我想：'天哪，就這樣了。我的這部分死了，而我還沒準備好讓它死去。'"

在布朗大學(xué)攻讀公共衛(wèi)生碩士學(xué)位并建立自己的咨詢公司對改善她的工作前景作用不大。然后她的導(dǎo)師建議AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

到1月份，金布爾在幾個平臺上處理AI訓(xùn)練任務(wù)，評估模型如何回應(yīng)醫(yī)學(xué)問題。她將這種轉(zhuǎn)變描述為"現(xiàn)象級轉(zhuǎn)變"，讓她能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)專業(yè)知識與分析工作相結(jié)合。即便如此，如果有機會，她還是會回到急診醫(yī)學(xué)。

"如果你明天給我一個我認為能做的工作，我會去做，"她說。"我想念急診室。"

像金布爾一樣，安妮在學(xué)術(shù)生涯停滯后轉(zhuǎn)向AI訓(xùn)練。她要求匿名，因為她對自己的財務(wù)狀況感到尷尬，不想讓孩子們知道詳情。

這位60歲的女性擁有健康科學(xué)碩士學(xué)位和公共政策博士學(xué)位，在高等教育管理方面工作了18年，監(jiān)督和教授博士項目。她最近花了近兩年時間擔任助理教授，教授職業(yè)治療博士學(xué)生——這是她覺得非常有意義的工作。

然后她患上了長期新冠后遺癥。腦霧和疲勞使她難以教學(xué)和跟蹤會議。"我沒有在我需要的水平上發(fā)揮作用，"她說。擔心教室里的面對面接觸會讓她病情加重，她在2023年4月辭職。

八個月里，安妮申請了大約100個遠程角色，尋找"課程設(shè)計師"和"助理教授"等職位。她沒有收到任何工作邀請。當她偶然發(fā)現(xiàn)一個AI訓(xùn)練師的在線招聘啟事時，她被學(xué)習新技能并在增長行業(yè)中工作的承諾所吸引，于是申請了。

安妮從學(xué)術(shù)界的六位數(shù)薪水降到訓(xùn)練谷歌AI模型每小時26美元。她每周工作40小時，持續(xù)近兩年——沒有福利——直到去年9月被裁員。她現(xiàn)在通過人力資源公司訓(xùn)練Meta的模型。在那里，她比以前每小時少賺一美元，剛好足以獨自支付抵押貸款、學(xué)生貸款和水電費。

安妮發(fā)現(xiàn)塑造AI產(chǎn)生更好輸出"個人有益"。"我能像沒人能做到的那樣寫提示，"她說。盡管如此，這遠非她在職業(yè)生涯這個階段所期望的。

"想到我在職業(yè)生涯上花費的所有時間和為獲得研究生學(xué)位所做的犧牲，現(xiàn)在看看我在哪里，這真是毀滅性和令人沮喪的，"安妮說。

接受采訪的數(shù)據(jù)訓(xùn)練師說，這項工作可能在智力上很吸引人，但讓他們暴露在零工經(jīng)濟的不穩(wěn)定中。

西里埃洛說，在他的第一家AI訓(xùn)練公司，他和其他工作者被要求每小時完成12項任務(wù)，包括分析提示、評估回應(yīng)，然后評估模型的準確性。他將這種環(huán)境描述為"技術(shù)血汗工廠"。他目前的角色更加靈活。

安妮的工作也很靈活。她不需要在特定時間打卡上班，她的表現(xiàn)也不與完成任務(wù)的速度掛鉤。工作是穩(wěn)定的。盡管薪酬略有下降，她現(xiàn)在可以獲得假期和休假工資。

金布爾的經(jīng)歷遠不那么可預(yù)測。她不是固定輪班，而是在零工式市場中運作，任務(wù)毫無預(yù)警地出現(xiàn)，由最先登錄的工作者認領(lǐng)。當她剛開始時，有時會在凌晨4點醒來檢查新工作。

"這不是工作，"她說。"這是零工。"

通常，金布爾每周做6到9小時的AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練。她每月在任務(wù)上賺取500到1000美元，時薪從30到140美元不等。有時她的AI工作量可以躍升至25到30小時。其他星期，工作完全消失。

為了補充零工收入，她開始在她帶狗去的寵物診所兼職擔任獸醫(yī)技師。金布爾說她很幸運，她的丈夫承擔了大部分家庭賬單，她也有積蓄。

AI訓(xùn)練"是臨時解決方案"，她說。"但這不是我能指望的東西。"

西里埃洛主要將AI訓(xùn)練工作視為權(quán)宜之計。

看到人們?nèi)绾闻c聊天機器人互動可能令人不安。"這很令人沮喪，"他說，看到人們依賴機器獲得約會建議或醫(yī)療指導(dǎo)，因為他們?nèi)狈θ祟愔С窒到y(tǒng)。

他不指望他的AI訓(xùn)練工作會持續(xù)很長時間——他預(yù)計這些模型很快就會需要更少的人工監(jiān)督。

話說回來，西里埃洛與許多其他AI訓(xùn)練師的觀點不同：他不擔心從長遠來看技術(shù)會消除工作。在他看來，AI對就業(yè)市場的影響是技術(shù)變革后歷史模式的一部分，工作消失然后以新形式重新出現(xiàn)。他更擔心缺乏適當?shù)南到y(tǒng)——比如社會安全網(wǎng)——來減輕自動化發(fā)生時對工作者的沖擊。

"如果你被困在那個過渡時期，可能會很困難，"西里埃洛說。

金布爾與西里埃洛有同樣的矛盾心情。隨著AI在醫(yī)療指導(dǎo)方面變得更好，她擔心醫(yī)院可能會用它來減少醫(yī)生人員。同時，她相信她在塑造技術(shù)方面有一定的主動權(quán)。

她認為，醫(yī)生不應(yīng)該抵制AI，而應(yīng)該參與其中。通過幫助訓(xùn)練這些模型，醫(yī)生可以引導(dǎo)它們產(chǎn)生更準確和負責任的醫(yī)療回應(yīng)，特別是當更多患者轉(zhuǎn)向聊天機器人獲取健康信息時。

"我不認為它是敵人，"她說。"我認為它是不可避免的。"

然而，安妮對自己的工作保障持樂觀態(tài)度。她說AI繼續(xù)產(chǎn)生不準確信息，將繼續(xù)需要技能型訓(xùn)練師。

西里埃洛正在為下一步做準備。過去一年里，他一直在發(fā)展一種教練實踐，旨在幫助神經(jīng)多樣性客戶應(yīng)對專業(yè)和個人挑戰(zhàn)。他還在開發(fā)關(guān)于如何求職的在線課程，希望很快推出。

目前，AI訓(xùn)練工作讓他和家人得以維持生活，同時他在撰寫下一章。

"很可能，我現(xiàn)在所做的一年后就不存在了，"他說。"所以我在為自己下注。"

Q&A

Q1：什么是AI數(shù)據(jù)標注工作？它具體涉及什么內(nèi)容？

A：AI數(shù)據(jù)標注是一種新興工作類別，涉及標記和評估用于訓(xùn)練人工智能模型的信息。工作者需要審查AI模型的回應(yīng)，標記錯誤或不安全的答案并建議更好的回應(yīng)，幫助系統(tǒng)學(xué)習如何生成更準確可靠的結(jié)果。例如醫(yī)生會評估AI如何回答醫(yī)學(xué)問題，工程師會檢查技術(shù)相關(guān)的回應(yīng)等。

Q2：AI數(shù)據(jù)標注工作的薪酬待遇如何？

A：AI訓(xùn)練工作薪酬差異很大。根據(jù)在線招聘啟事，入門級工作從每小時20美元開始，一般在30-40美元之間。擁有專業(yè)知識的訓(xùn)練師可以賺取每小時100美元以上，頂級專家甚至超過180美元。但這是合同制工作，薪酬和工作時間不穩(wěn)定，通常沒有福利，遠低于這些專業(yè)人士之前的六位數(shù)年薪。

Q3：為什么越來越多老年技能型員工選擇AI訓(xùn)練工作？

A：主要原因是就業(yè)市場對老年員工不友好。60歲以上工作者找新工作比年輕人多花50%時間，約一半50-54歲員工被迫提前離開長期工作。疫情加劇了這種情況，約570萬55歲以上員工失業(yè)。對他們來說，AI訓(xùn)練成為"橋梁工作"，雖然收入大幅下降，但能提供靈活性和快速收入。