新 聞1： 谷歌 TurboQuant 引爆存儲芯片崩盤：AI 內(nèi)存占用銳降至 1/6、推理狂飆 8 倍

3 月 26 日消息，谷歌研究院昨日（3 月 25 日）發(fā)布博文，推出全新極端壓縮算法 TurboQuant，有望重塑 AI 運(yùn)行效率并解決大模型鍵值緩存（KV Cache）的內(nèi)存瓶頸。

向量是 AI 模型理解和處理信息的基礎(chǔ)，但高維向量會消耗海量內(nèi)存，從而在鍵值緩存（KV Cache）中引發(fā)嚴(yán)重的性能瓶頸。

IT之家注：鍵值緩存是大語言模型生成文本時(shí)使用的一種高速緩存機(jī)制，通過存儲歷史計(jì)算結(jié)果來避免重復(fù)計(jì)算，但極易造成內(nèi)存瓶頸。

傳統(tǒng)的高維向量量化技術(shù)雖然能壓縮數(shù)據(jù)，卻常常因?yàn)樾枰獮槲⑿?shù)據(jù)塊計(jì)算和存儲量化常數(shù)，引入了額外的“內(nèi)存開銷”。這種額外負(fù)擔(dān)部分抵消了壓縮原本帶來的優(yōu)勢，導(dǎo)致 AI 大模型在處理長文本或大規(guī)模搜索時(shí)依然受限。

谷歌研究院為徹底解決這一難題，推出了全新壓縮算法 TurboQuant。同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)還公布了支撐該算法的兩項(xiàng)核心底層技術(shù)：量化 Johnson-Lindenstrauss（QJL）和 PolarQuant（將亮相 AISTATS 2026）。

這三項(xiàng)技術(shù)協(xié)同工作，為高度依賴數(shù)據(jù)壓縮的 AI 與搜索業(yè)務(wù)帶來了全新解法，能夠在完全不犧牲 AI 模型預(yù)測性能的前提下，大幅削減鍵值緩存的內(nèi)存占用。

在運(yùn)行機(jī)制方面，TurboQuant 分為兩個(gè)關(guān)鍵步驟。首先，它利用 PolarQuant 方法進(jìn)行高質(zhì)量的主體壓縮。該方法打破常規(guī)，放棄了傳統(tǒng)的笛卡爾坐標(biāo)系，轉(zhuǎn)而將數(shù)據(jù)向量轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)。

這種轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)映射到邊界已知的固定“圓形”網(wǎng)格上，免去了昂貴的數(shù)據(jù)歸一化步驟，徹底消除了傳統(tǒng)方法的內(nèi)存開銷。

隨后，TurboQuant 利用 QJL 算法處理第一步遺留的微小誤差。QJL 僅需 1 比特的殘差壓縮算力，就能像數(shù)學(xué)糾錯(cuò)機(jī)一樣消除偏差，確保模型計(jì)算出精準(zhǔn)的注意力分?jǐn)?shù)。

研究團(tuán)隊(duì)在 Gemma 和 Mistral 等開源大模型上進(jìn)行了嚴(yán)格的基準(zhǔn)測試。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，TurboQuant 無需任何預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，就能極其高效地將鍵值緩存壓縮至 3 比特，并在“大海撈針”等長上下文測試中實(shí)現(xiàn)零精度損失，同時(shí)將內(nèi)存占用降低至 1/6。

此外，在 H100 GPU 加速器上，4 比特 TurboQuant 的運(yùn)行速度比未量化的 32 比特基準(zhǔn)提升了高達(dá) 8 倍。

谷歌 TurboQuant 壓縮算法攪動(dòng)萬億市場，存儲芯片板塊遭遇「黑色時(shí)刻」，巨頭股價(jià)全線飄綠，截至收盤，美光科技下跌 4%，西部數(shù)據(jù)下跌 4.4%，希捷下跌 5.6%，閃迪更是重挫 6.5%。

原文鏈接：https://m.ithome.com/html/932786.htm

一條舊聞，但看到最近的消息我還是決定拿出來再給大家看一下。

上個(gè)月月底，谷歌TurboQuant壓縮算法橫空出世，根據(jù)谷歌介紹，能大幅壓縮AI大模型對存儲的需求，不少玩家認(rèn)為這是“內(nèi)存崩盤”的末日號角，一些存儲廠商的股價(jià)以及存儲產(chǎn)品的市場價(jià)格也是應(yīng)聲而跌，看起來谷歌TurboQuant就是內(nèi)存救世主了……嗎？？

新 聞 2： 谷歌 TurboQuant 算法遭質(zhì)疑，中國博士后指其論文存在嚴(yán)重問題

3 月 28 日消息，谷歌研究院 3 月 25 日推出全新極端壓縮算法 TurboQuant，有望重塑 AI 運(yùn)行效率并解決大模型鍵值緩存（KV Cache）的內(nèi)存瓶頸，據(jù)稱可以使 AI 內(nèi)存占用銳降至 1/6、推理狂飆 8 倍。

然而，3 月 27 日晚上 10 點(diǎn)，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院博士后、RaBitQ 算法的第一作者高健揚(yáng)公開表示：“TurboQuant 論文在描述 RaBitQ 時(shí)存在嚴(yán)重問題，包括不正確的技術(shù)聲明和誤導(dǎo)性的理論、實(shí)驗(yàn)對比 —— 而這些問題在投稿前就已向作者指出，對方承認(rèn)了，但選擇不修正。”

原文鏈接：https://m.ithome.com/html/933679.htm

從來就沒有什么救世主，很快的，就有領(lǐng)域大佬、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院博士后、RaBitQ 算法的第一作者高健揚(yáng)公開表示質(zhì)疑。事實(shí)上，質(zhì)疑并不是發(fā)生在論文發(fā)布之后，而是在發(fā)表之前就已經(jīng)指出，而谷歌方面并未修正，且在發(fā)布后投入大量資源宣傳，對市場、業(yè)界以及消費(fèi)者都造成了極大的誤導(dǎo)，不知道谷歌是否故意為之……難道谷歌是為了抄底內(nèi)存？

新 聞3： TrendForce：消費(fèi)型內(nèi)存 (Consumer DRAM) 2026Q2 還將漲價(jià) 45~50%

4 月 7 日消息，TrendForce 集邦咨詢今日表示，在三大原廠逐步淡出的 DDR4 及更早世代 Consumer DRAM 消費(fèi)型內(nèi)存市場，均價(jià)將在今年一季度上漲 75~80% 后二季度還將續(xù)漲 45~50%。

▲ 圖源：TrendForce

Consumer DRAM 主要是面向消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的利基型內(nèi)存。一方面，三星電子、SK 海力士、美光正逐步關(guān)停 DDR4 產(chǎn)線；另一方面，南亞、華邦等體量較小的成熟制程 DRAM 供應(yīng)商擴(kuò)產(chǎn)速度相對有限。這導(dǎo)致市場恐慌情緒未能及時(shí)化解，供小于求還有愈演愈烈的態(tài)勢。

機(jī)構(gòu)認(rèn)為，2026 年 3 月 Consumer DRAM 的價(jià)格漲幅主要集中在 4Gb 及以下的小容量產(chǎn)品，如 DDR4 4Gb 單季度漲價(jià) 20%；而由于產(chǎn)能再分配等因素，DDR3、DDR2 各容量產(chǎn)品的均價(jià)在 3 月出現(xiàn)了 20~40% 不等的上調(diào)。

原文鏈接：https://m.ithome.com/html/936651.htm

所以，當(dāng)TurboQuant這柄懸在存儲廠商頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”存疑甚至可能被證偽的情況下，此前一度收縮的存儲價(jià)格又進(jìn)一步開始膨脹了。不光是價(jià)格，其實(shí)前文中股價(jià)受到影響的幾家存儲廠商也是很快的反彈了，谷歌這次真的是讓人哭笑不得啊……

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