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最近，科技圈兩條內(nèi)部消息引發(fā)了不小的討論。

一條是美團(tuán)。有內(nèi)部人士透露，公司調(diào)整了大模型使用策略，不再推薦業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用阿里的Qwen等大模型。如果某個團(tuán)隊(duì)確實(shí)有必要繼續(xù)用，得寫清楚理由，上報(bào)到X3級別審批。

也就是說，要驚動老板級別的人來點(diǎn)頭。與此同時，美團(tuán)明確推薦內(nèi)部優(yōu)先使用自研大模型LongCat（龍貓）。

京東的動作更直接。從兩周前開始，京東正式在網(wǎng)絡(luò)層面攔截員工訪問豆包、通義千問、Gemini、DeepSeek、ChatGPT、Grok等外部AI平臺。員工打開這些頁面，會被系統(tǒng)自動攔截。

攔截頁面里，一邊是公司自研大模型JoyAI的入口，另一邊保留了一個“申請通道”，有特殊業(yè)務(wù)需求可以走合規(guī)流程申請。

官方解釋是：防止業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外泄，保障信息安全和合規(guī)。

這個解釋聽起來無懈可擊。但如果仔細(xì)想，這兩家大廠的做法，正在開一個危險(xiǎn)的先例。

1、先承認(rèn)，他們這么做不是沒道理

在展開討論之前，有必要先把對方的邏輯說清楚。數(shù)據(jù)安全的焦慮是真實(shí)存在的，不是借口。

當(dāng)員工用ChatGPT處理內(nèi)部文檔、用DeepSeek分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用豆包起草內(nèi)部郵件，這些文本會以某種形式進(jìn)入第三方服務(wù)器的處理流程。對于一家掌握著大量用戶數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的公司來說，這種風(fēng)險(xiǎn)不是妄想，是現(xiàn)實(shí)。

推動員工使用自研模型，也有其商業(yè)邏輯。大模型的能力，很大程度上靠真實(shí)使用場景來打磨。內(nèi)部員工的使用反饋，是最直接的迭代信號。把員工留在自家產(chǎn)品里，既能提升產(chǎn)品成熟度，又能減少對外部廠商的依賴。

2026年3月，京東開源了JoyAI-Image-Edit圖像模型，美團(tuán)也推出了原生多模態(tài)LongCat-Next。從財(cái)報(bào)會上的表態(tài)看，王興明確表示仍將堅(jiān)定推進(jìn)自研大語言模型LongCat的研發(fā)。

類似做法，在金融、政府、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)早已有之。此前，已有超過20家券商發(fā)布內(nèi)部合規(guī)提示，限制在公司網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中安裝、使用OpenClaw等第三方AI智能體應(yīng)用。某種意義上，京東美團(tuán)只是在追上這些行業(yè)的數(shù)據(jù)治理水位。

但問題在于，安全可以有更好的解法，他們選擇了最省事的那個。

2、封禁解決的是匯報(bào)問題，不是安全問題

真正的數(shù)據(jù)安全靠分級管理、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏和審計(jì)日志。企業(yè)版AI工具通常提供數(shù)據(jù)不出域的私有化部署方案，OpenAI、Anthropic、阿里云都有面向企業(yè)的合規(guī)版本，合同里明確約定數(shù)據(jù)不用于模型訓(xùn)練，處理日志可查可審計(jì)。

這套方案當(dāng)然麻煩。需要安全團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)架構(gòu)、法務(wù)審合同、IT做訪問控制，可能要折騰好幾個月。

而封禁呢？一條網(wǎng)絡(luò)策略，一個攔截頁面，半天搞定。匯報(bào)時也好看：我們已經(jīng)采取了措施。

直接點(diǎn)說，封禁解決的是"能不能交差"的問題，不是"數(shù)據(jù)有沒有真的安全"的問題。員工截圖發(fā)微信、用個人手機(jī)訪問、回家用私人電腦繼續(xù)查，這些路徑封禁一條都堵不住。

安全措施越粗暴，員工繞過的動機(jī)就越強(qiáng)，真正的風(fēng)險(xiǎn)反而從臺面轉(zhuǎn)入了灰區(qū)。

更難管，不是更安全。

3、保護(hù)區(qū)里長不出世界級選手

封禁帶來的第二個代價(jià)，比安全問題更隱蔽，也更深遠(yuǎn)。

當(dāng)員工只能用自家模型，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)收到的反饋就失去了參照系。這件事很好理解。一個員工同時用LongCat和GPT處理同一個任務(wù)，他能告訴你：LongCat在這個場景下慢了三秒，長文本理解差了一截，但代碼補(bǔ)全其實(shí)還不錯。這種帶著對比的反饋，是產(chǎn)品迭代最有價(jià)值的信號。

把外部模型封掉之后，員工只會說"還行"或者"不好用"。好在哪里不知道，差在哪里也說不清。產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在一個沒有參照物的環(huán)境里打磨，打磨出來的是數(shù)據(jù)，不是競爭力。

諾基亞的教訓(xùn)很近。2007年iPhone發(fā)布前幾個月，諾基亞內(nèi)部做過一輪可用性評測。工程師們用自家的Symbian系統(tǒng)完成各種任務(wù)，結(jié)論是觸屏鍵盤打字效率太低，用戶不會接受。

這個結(jié)論在諾基亞的體系里完全成立，因?yàn)樵u測環(huán)境里只有諾基亞的手機(jī)，參與評測的只有諾基亞的工程師。他們不是不專業(yè)，而是整個測試從一開始就缺少那個最關(guān)鍵的變量：讓測試者同時拿著一臺iPhone。

等諾基亞的人終于拿到iPhone的時候，市場已經(jīng)不給他們時間了。

京東的JoyAI、美團(tuán)的LongCat，當(dāng)然不是諾基亞。但道理是一樣的，一個模型如果在它最核心的用戶群里，不是靠比較贏出來的，而是靠制度被指定的，它得到的就不是真實(shí)的市場驗(yàn)證，而是一種被保護(hù)的繁榮。

被審批保護(hù)的模型，很難長成世界級模型。

4、摩擦成本，足以扼殺創(chuàng)新

AI工具的很多價(jià)值，來自于隨手一試的靈感時刻。

一個產(chǎn)品經(jīng)理在想一個功能邏輯，打開AI聊幾句，思路就捋清楚了。一個工程師在debug，把報(bào)錯信息粘進(jìn)去，三十秒得到方向。一個運(yùn)營在寫文案，用AI跑幾個版本，挑一個最好的。

這些行為的共同特點(diǎn)是：低門檻、高頻次、即時性。

申請制徹底破壞了這個特點(diǎn)。當(dāng)員工需要填寫申請理由、等待審批、說明業(yè)務(wù)場景，大多數(shù)人會在第一步就放棄。不是因?yàn)樗麄儾恍枰?，而是因?yàn)槌杀咎吡?。一個靈感冒出來等兩天審批，黃花菜都涼了。

有研究表明，技術(shù)工具的采用曲線對摩擦極度敏感。一個多出來的確認(rèn)按鈕，可以讓功能使用率下降30%。更遑論一套完整的申請審批流程。

美團(tuán)京東的員工不是不想探索AI，他們只是被制度性地剝奪了探索的可能。

5、人才，會用腳投票

這是最容易被忽視，也可能是最深遠(yuǎn)的代價(jià)。

今天的頂尖工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師，已經(jīng)把AI工具視為工作基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像電、網(wǎng)絡(luò)、電腦一樣。

如果在某家公司上班意味著用一套受限的AI體驗(yàn)，而在另一家公司可以自由使用最好的AI工具，選擇會怎么發(fā)生？

更別說現(xiàn)在很多公司免費(fèi)給員工發(fā)放token了。

這一點(diǎn)不夸張。

工具自由度是硅谷工程師文化里的隱性福利之一。谷歌、Meta、Anthropic的員工有權(quán)使用市面上最好的AI工具，這本身就是一種吸引力。

京東美團(tuán)這波操作，在人才市場上發(fā)出的信號是：來我們這里，你的工具箱會被縮小。對于最看重效率和工具的那批人來說，這是減分項(xiàng)。

等這個先例擴(kuò)散，當(dāng)更多大廠跟進(jìn)，當(dāng)封禁外部AI成為行業(yè)標(biāo)配，中國互聯(lián)網(wǎng)公司整體的工具環(huán)境就會系統(tǒng)性地落后于全球競爭對手。

6、一個比喻，一個悖論

準(zhǔn)確地說，現(xiàn)在是中國大模型最關(guān)鍵的時刻。

DeepSeek以一鳴驚人的姿態(tài)走向全球，阿里千問、月之暗面的Kimi都在努力擴(kuò)展國際用戶，MiniMax、智譜上市之后，股價(jià)一路狂飆。

整個行業(yè)都在講一個故事：中國AI不差，中國AI要走向世界。但走向世界，需要什么？

需要高頻使用、真實(shí)反饋、快速迭代。需要在真實(shí)業(yè)務(wù)場景里被反復(fù)錘煉。需要用戶的使用數(shù)據(jù)來打磨邊界。

中國最好的練兵場，是超過10億級用戶的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，是美團(tuán)、京東、阿里、騰訊、字節(jié)這些日均數(shù)億次交互的平臺。這些平臺的員工和業(yè)務(wù)，本可以成為大模型迭代最好的實(shí)驗(yàn)室。

但現(xiàn)在，這些平臺正在把門關(guān)上。

一邊是中國大模型迫切想要走向世界，另一邊是國內(nèi)最重要的用戶場景正在筑起高墻。這堵墻不是保護(hù)中國AI的，恰恰是在削弱它應(yīng)對全球競爭的土壤。

7、真正的競爭力，長什么樣？

有競爭力的策略，一定不是把門關(guān)上。應(yīng)該是讓員工用最好的工具，同時保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

這兩件事，并不矛盾。

企業(yè)可以談判采購AI工具的企業(yè)版，約定數(shù)據(jù)不出域、不用于訓(xùn)練，甚至可以通過私有化部署，把模型運(yùn)行在自己的服務(wù)器上，某些數(shù)據(jù)級別的工作只能用內(nèi)部工具，其他場景自由使用。

這些方案更難，需要更多投入，需要安全、法務(wù)、IT的協(xié)同。但它們是真正解決問題的方式，而不是把問題掃到地毯下面。

把問題掃到地毯下面，員工會找到地毯的邊緣繼續(xù)用，只是現(xiàn)在是在灰色地帶里偷偷用。

這個矛盾不解決，喊得越響，落差越大。

【版面之外】的話

選擇封禁，本質(zhì)上是用最低的管理成本，換取了最大的隱性代價(jià)。

如果這個先例擴(kuò)散，如果封禁外部AI成為中國大廠的標(biāo)配動作，護(hù)城河挖在自家院子里，守住的不是競爭優(yōu)勢。

是一潭死水。