據(jù)國外媒體網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道，人工智能（AI）正在印度加速普及。為了解決教育和醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域的難題，AI的應(yīng)用范圍正不斷擴(kuò)大。預(yù)計(jì)未來5年，印度AI相關(guān)市場規(guī)模將增至目前的6倍，達(dá)到約450億美元，緊追美國和中國。

近年來，印度憑借人口、成本、語言、數(shù)據(jù)等相對(duì)優(yōu)勢，為本國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在今年2月舉行的“全球AI影響力峰會(huì)”期間，印度總理莫迪同十幾家跨國科技巨頭會(huì)談，呼吁赴印投資興業(yè)。莫迪表示，印度擁有14億人口基礎(chǔ)、完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以及活躍的AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等發(fā)展優(yōu)勢，向世界展示了印度AI發(fā)展的成就和未來潛力，提出印度要在未來10年成為全球AI領(lǐng)域主導(dǎo)者，并向全球發(fā)出邀請(qǐng)，呼吁全世界投資者、企業(yè)和政府投資印度的數(shù)據(jù)中心，將印打造為全球數(shù)據(jù)中心。峰會(huì)期間，谷歌、微軟、亞馬遜等全球科技企業(yè)和信實(shí)、阿達(dá)尼等印度本土企業(yè)承諾的投資超過2500億美元。

印電子和信息技術(shù)部部長維什瑙表示，預(yù)計(jì)未來兩年內(nèi)印度在AI領(lǐng)域能夠吸引超2000億美元用于投資數(shù)據(jù)中心建設(shè)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，印度政府計(jì)劃短期內(nèi)將決定AI算力的圖形處理器（GPU）規(guī)模從現(xiàn)有3.8萬個(gè)增加到5.8萬個(gè)，計(jì)劃到2030年將數(shù)據(jù)中心容量較現(xiàn)有規(guī)模提升5倍，并選定12支團(tuán)隊(duì)開發(fā)基于印度多種語言的基礎(chǔ)模型。

印度媒體宣稱，在國際資本加持下，印度有望實(shí)現(xiàn)從“IT外包大國”向“AI服務(wù)與算力應(yīng)用中心”迭代升級(jí)，AI產(chǎn)業(yè)也有望成為印度經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長極。數(shù)據(jù)顯示，AI在醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、金融服務(wù)、教育、氣候服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，將提升印度經(jīng)濟(jì)效能。預(yù)計(jì)到2035年AI產(chǎn)業(yè)可推動(dòng)印度經(jīng)濟(jì)增長1.7萬億美元，成為未來10年印度經(jīng)濟(jì)最強(qiáng)勁的增長動(dòng)力之一。

但立足實(shí)際分析，業(yè)內(nèi)人士表示，雖然印度政府加大了本國AI能力建設(shè)，但實(shí)際資源投入仍顯不足，如何將資本和國際關(guān)注轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實(shí)力有待觀察，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景仍面臨較大挑戰(zhàn)。

一是電力供應(yīng)不足。數(shù)據(jù)中心是“耗電巨獸”，單個(gè)超大型數(shù)據(jù)中心的耗電量堪比一座中型城市。然而，印度全國電網(wǎng)嚴(yán)重老化，區(qū)域供電穩(wěn)定性差，且電力結(jié)構(gòu)仍以化石能源為主。同時(shí)，數(shù)據(jù)中心所需的巨量冷卻用水，也讓本身水資源緊張的印度面臨較大壓力。印度政府計(jì)劃到2030年新增5億千瓦非化石能源發(fā)電裝機(jī)容量，但輸電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)明顯滯后，電網(wǎng)升級(jí)與擴(kuò)容進(jìn)度不足的短板短期內(nèi)恐難以根本改變。

二是AI算力不足。GPU數(shù)量遠(yuǎn)低于競爭所需，特別是在高端算力基礎(chǔ)設(shè)施、先進(jìn)芯片制造和自主大模型研發(fā)等方面，印度目前高度依賴美西方，雖然印度政府計(jì)劃增加GPU規(guī)模，但仍難與AI一流大國抗衡。印自身芯片產(chǎn)能目前難以滿足競爭需求，其產(chǎn)業(yè)仍高度集中于芯片的組裝、測試、封裝等后端環(huán)節(jié)，在前端晶圓制造等核心領(lǐng)域能力嚴(yán)重不足。

三是研發(fā)投入和人才培養(yǎng)壓力較大。印度研發(fā)投入僅占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的0.64%，核心技術(shù)依賴海外，遠(yuǎn)低于世界AI強(qiáng)國3%至4%的研發(fā)投入水平。同時(shí)，印度雖然每年培養(yǎng)超150萬名AI工程師，但其中僅有20%至25%具備高端數(shù)字崗位所需能力，而具備AI研發(fā)能力的不足5%，且大量頂尖AI人才外流，嚴(yán)重制約AI產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的能力。

不僅如此，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展還對(duì)印度傳統(tǒng)IT外包產(chǎn)業(yè)造成了較大沖擊。印度IT外包行業(yè)是其經(jīng)濟(jì)核心支柱，就業(yè)人員超過600萬人，年創(chuàng)收近3000億美元，占印度GDP的7%以上。長期以來，印度憑借成本優(yōu)勢在全球服務(wù)業(yè)外包領(lǐng)域占據(jù)重要地位。隨著AI時(shí)代到來，人力外包服務(wù)開始被AI服務(wù)取代，相關(guān)就業(yè)崗位大幅減少，對(duì)印度經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定帶來新的挑戰(zhàn)。（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 王寶錕）