（全球TMT2026年4月10日訊）IBM調(diào)研顯示，77%的受訪高管希望加快AI應(yīng)用落地，但僅25%認為現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施能支持其規(guī)模化落地。在IBM技術(shù)服務(wù)部看來，AI正在融入企業(yè)運營模型，推動IT運維從傳統(tǒng)后端支持職能，向支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵能力演進。隨著企業(yè)IT系統(tǒng)復(fù)雜度持續(xù)攀升，運維模式正從傳統(tǒng)自動化腳本向“自主智能體AI”演進?；贗BM watsonx平臺，AI不再僅執(zhí)行預(yù)設(shè)規(guī)則，而是具備一定的自主推理能力。通過多智能體協(xié)同，企業(yè)運維體系可實現(xiàn)從狀態(tài)感知到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)管理。目前，基于IBM TLS Support Insights平臺，公司已在全球為超過3000家客戶管理超過400萬個IT資產(chǎn)。

潘軍IBM 大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)部總經(jīng)理

在轉(zhuǎn)型過程中，IBM強調(diào)AI的核心價值在于增強專業(yè)能力，而非簡單替代人力。AI擅長處理海量數(shù)據(jù)與重復(fù)性任務(wù)，而人類專家的核心價值在于對業(yè)務(wù)場景的理解與決策能力。AI減少重復(fù)性勞動，使運維人員從“救火式”工作中轉(zhuǎn)向更具業(yè)務(wù)價值的領(lǐng)域。企業(yè)轉(zhuǎn)型效果在很大程度上取決于員工技能升級與人機協(xié)同能力的提升。IBM Support Insights（ISI）可對全球超過400萬個資產(chǎn)及150萬個活躍漏洞進行實時監(jiān)測，使運維視野從單一可用性擴展至全生命周期的合規(guī)與安全管理，從而在受控環(huán)境下充分釋放AI算力價值。