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嚯，硅谷居然被中國(guó)開(kāi)源模型占領(lǐng)了！

連Yann LeCun也點(diǎn)贊：說(shuō)得對(duì)！

初代AI編程炸子雞Cursor和Devin，都被曝出號(hào)稱(chēng)自研的模型，其實(shí)套殼的就是中國(guó)開(kāi)源模型。

上個(gè)月，Cursor承認(rèn)了旗下的Composer 2套殼Kimi K2.5。

當(dāng)初首個(gè)推出“AI自動(dòng)工程師”Devin的公司Cognition，其自研模型SWE-1.6，則疑似在GLM模型上進(jìn)行后訓(xùn)練。

其實(shí)不止這兩家，類(lèi)似的例子越來(lái)越多，中國(guó)開(kāi)源模型在硅谷的受歡迎程度與日俱增——

Shopify因切換至Qwen，每年節(jié)省500萬(wàn)美元；愛(ài)彼迎聯(lián)創(chuàng)Brian Chesky也曾表示：Qwen又好又快又便宜，比GPT還好用！

而且智譜最新發(fā)布的GLM-5.1，是部分指標(biāo)超Opus 4.6的開(kāi)源模型，估計(jì)性?xún)r(jià)比放在硅谷也相當(dāng)有競(jìng)爭(zhēng)力了。

國(guó)產(chǎn)開(kāi)源模型橫掃硅谷

國(guó)外模型選擇蒸餾中國(guó)開(kāi)源模型，或是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行后訓(xùn)練，這事兒已經(jīng)不少見(jiàn)了。

上個(gè)月，Cursor的自研模型Composer 2在基準(zhǔn)測(cè)試上反超了Opus 4.6，價(jià)格還腳踝斬。

結(jié)果沒(méi)得意兩天就被曝出其實(shí)套殼Kimi K2.5。

雖然事情以雙方握手言和告一段落，但讓人唏噓不已。

Cursor啊Cursor，你好歹是初代AI編程當(dāng)紅炸子雞，這事兒干得也不太地道了！

除此之外，另一位炸子雞Cognition，其自研模型SWE-1.6也被曝疑似在GLM模型上進(jìn)行后訓(xùn)練。

而且這家伙是個(gè)老慣犯了，從前代SWE-1.5就開(kāi)始偷梁換柱。

去年，SWE-1.5就被曝是在GLM-4.6上進(jìn)行后訓(xùn)練得到的。

當(dāng)時(shí)的梗圖傳得滿(mǎn)天飛：

Cursor和Cognition最早集成的都是Claude和GPT的能力，但現(xiàn)在已經(jīng)紛紛轉(zhuǎn)投中國(guó)開(kāi)源模型的懷抱。

Cognition的開(kāi)發(fā)者Shawn Wang還曾直言：

• 只要基礎(chǔ)模型足夠好，它的具體特性就越來(lái)越不重要了，因?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)和后訓(xùn)練才是關(guān)鍵所在，也是區(qū)分彼此的關(guān)鍵所在。

不過(guò)嘛，初創(chuàng)獨(dú)角獸不成建制，出現(xiàn)套殼還拒不承認(rèn)，大家就當(dāng)個(gè)笑話看。

但連巨頭也這么干，或許背后還存在更深層次的原因。

去年12月，Meta的“牛油果”項(xiàng)目曾被曝出使用Qwen開(kāi)源模型做了蒸餾訓(xùn)練。

在此之前，Meta旗下的Llama模型曾長(zhǎng)期主導(dǎo)開(kāi)源領(lǐng)域，其衍生模型數(shù)量和下載量均保持領(lǐng)先地位。

扎克伯格還曾經(jīng)公開(kāi)呼吁，要構(gòu)建以美國(guó)模型為核心的開(kāi)源生態(tài)。

但現(xiàn)在，面對(duì)自身Llama系列增長(zhǎng)乏力與東方模型的強(qiáng)勢(shì)崛起，Meta已經(jīng)做出了選擇。

經(jīng)過(guò)9個(gè)月的奮戰(zhàn)，Meta的最新模型Muse Spark已經(jīng)交卷，不過(guò)也是妥妥的閉源了。

此外，愛(ài)彼迎的聯(lián)創(chuàng)兼CEO Brian Chesky，早就被Qwen的實(shí)力圈粉了。

他曾經(jīng)公開(kāi)表態(tài)：

• 我們很大程度上依賴(lài)阿里巴巴的Qwen模型。它非常好，速度也很快，而且很便宜。
  我們也會(huì)用OpenAI的最新模型，但在實(shí)際生產(chǎn)中通常不會(huì)大量使用，因?yàn)橛懈臁⒏?jīng)濟(jì)的模型可供選擇。

小八卦，Brian Chesky和奧特曼還是摯友。不過(guò)涉及自家應(yīng)用產(chǎn)品整合時(shí)，必須得“親兄弟，明算賬”…

Brian直言不諱，表示OpenAI提供的連接工具還“沒(méi)有完全準(zhǔn)備好”。

愛(ài)彼迎的選擇，只是中國(guó)大模型技術(shù)實(shí)力的一個(gè)縮影。

在學(xué)術(shù)界，斯坦福大學(xué)李飛飛團(tuán)隊(duì)、艾倫人工智能研究所等頂尖機(jī)構(gòu)在研究中也采用了基于Qwen的技術(shù)方案。

去年年初，李飛飛團(tuán)隊(duì)曾基于Qwen2.5-32B構(gòu)建了一個(gè)頂級(jí)推理模型s1-32B，成本不到50美元。

該模型的數(shù)學(xué)和編碼能力，與OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下。

艾倫人工智能研究所也基于Qwen2-72B，構(gòu)建了其多模態(tài)系統(tǒng)。

還有Mira Murati創(chuàng)辦的獨(dú)角獸Thinking Machines Lab，也把Qwen作為默認(rèn)的微調(diào)選項(xiàng)。

中國(guó)開(kāi)源模型在硅谷的走紅，可見(jiàn)一斑。

性?xún)r(jià)比壓倒一切

為啥硅谷這么熱衷于中國(guó)開(kāi)源模型？

當(dāng)然是因?yàn)?strong>量大便宜

Peter Yang算了一筆賬：在許多基準(zhǔn)測(cè)試中，中美同等質(zhì)量的模型價(jià)格相差10-20倍

就拿最新發(fā)布的幾款國(guó)產(chǎn)模型來(lái)說(shuō)：

• Kimi K2.5：每百萬(wàn)token輸入4元/輸出21元；
• MiniMax M2.7：每百萬(wàn)token輸入2.1元/輸出8.4元；
• GLM-5.1：每百萬(wàn)token輸入6元/輸出24元；
• Qwen3.6-Plus：每百萬(wàn)token輸入2元/輸出12元。

這幾款模型在基準(zhǔn)測(cè)試上的表現(xiàn)，都接近甚至部分反超了Opus 4.6、GPT-5.4等頂尖閉源模型。

但Opus 4.6的價(jià)格是每百萬(wàn)token輸入5美元/輸出25美元，GPT-5.4則是輸入2.5美元/輸出15美元。

這性?xún)r(jià)比，一目了然。

節(jié)省超10倍價(jià)格，拿到一個(gè)還不錯(cuò)的模型表現(xiàn)，豈不是美滋滋？？

而且開(kāi)源模型也并非完全打不過(guò)閉源。

早在Kimi還只出了K2的時(shí)候，Vercel CEO Guillermo Rauch就曾提到：

在內(nèi)部智能體真實(shí)場(chǎng)景基準(zhǔn)測(cè)試中，Kimi K2在運(yùn)行速度和準(zhǔn)確率上優(yōu)于GPT-5和Claude Sonnet 4.5。

其中準(zhǔn)確率更是高出50%。

硅谷投資人Chamath也曾表示，Kimi K2性能夠強(qiáng)，且比OpenAI和Anthropic便宜太多。

而且自從艾倫人工智能研究所宣布削減開(kāi)源模型研發(fā)資金，轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用后，美國(guó)開(kāi)源AI的旗幟就真倒了。

開(kāi)源模型，已經(jīng)來(lái)到了中國(guó)時(shí)間。

[1]https://x.com/petergyang/status/2042248752157839793?s=20
[2]The All-You-Can-Use AI Subscription Won’t Last Forever