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20億!清華系A(chǔ)I創(chuàng)企又融資,阿里云領(lǐng)投

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智東西
作者 楊京麗
編輯 李水青

智東西4月10日消息,AI視頻公司生數(shù)科技今日宣布完成近20億元人民幣B輪融資,由阿里云領(lǐng)投,中網(wǎng)投、九安海棠、好未來、光合創(chuàng)投等投資人戰(zhàn)略投資,原有股東星連資本、達(dá)泰資本、建發(fā)新興投資、BV百度風(fēng)投、卓源亞洲等追加投資。

這是繼今年2月超6億元A+輪投資之后,生數(shù)科技兩個月內(nèi)拿到的第二筆大額融資。疊加此前多輪,其公開融資總額已超25億元,投資方陣容涵蓋阿里云、百度、啟明創(chuàng)投等頭部機(jī)構(gòu)。

生數(shù)科技稱,本輪資金將用于推進(jìn)“通用世界模型”研發(fā),試圖從視覺、聽覺、觸覺等多模態(tài)數(shù)據(jù)出發(fā),理解物理世界,這被公司視為邁向物理環(huán)境AGI的關(guān)鍵一步。另外,就在昨天,生數(shù)科技旗下視頻生成模型Vidu全系列已登陸阿里云百煉模型廣場。

一、兩個月融超25億,阿里云入局領(lǐng)投

生數(shù)科技近年來融資節(jié)奏明顯加速。2024年6月,公司完成數(shù)億元Pre-A輪融資,由北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金和百度聯(lián)合領(lǐng)投;2025年9月,博華資本領(lǐng)投A輪,百度戰(zhàn)投、啟明創(chuàng)投等跟投,同為數(shù)億元規(guī)模;今年2月,中關(guān)村科學(xué)城公司和星連資本領(lǐng)投A+輪,金額超6億元。如今B輪20億元落地,疊加此前各輪,公開融資總額已超25億元。

值得注意的是,阿里云此前從未出現(xiàn)在生數(shù)科技的股東名單中,本輪直接以領(lǐng)投身份入局。

二、從Vidu到Motus,視頻公司正在長出機(jī)器人的“手腳”

生數(shù)科技由清華大學(xué)教授朱軍于2023年3月在北京創(chuàng)立,朱軍現(xiàn)任公司首席科學(xué)家。2024年4月,公司國內(nèi)首個全面對標(biāo)Sora的文生視頻大模型。產(chǎn)品迭代上,今年1月發(fā)布的Vidu Q3 Pro在第三方評測平臺Artificial Analysis上躋身全球前十,支持最長16秒聲畫同出、多鏡頭組合與精準(zhǔn)切鏡。

據(jù)公司此前披露,2025年其用戶和收入均實(shí)現(xiàn)超10倍增長,產(chǎn)品覆蓋全球200多個國家和地區(qū),客戶橫跨動畫、廣告、影視等行業(yè)。


▲生數(shù)科技在中關(guān)村論壇發(fā)布通用世界模型戰(zhàn)略(圖源:中關(guān)村論壇)

但生數(shù)科技的野心不止于“生成視頻”。2025年12月,公司開源了Motus模型,能通過處理視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)控制機(jī)器人,并已與多家AI硬件和模型廠商簽署部署合作。公司認(rèn)為,基于多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建的通用世界模型,比大語言模型更能自然地捕捉物理世界的運(yùn)行方式,這正是當(dāng)前LLM技術(shù)路線最明顯的短板。

三、Vidu上架百煉次日即領(lǐng)投,阿里加碼AI視頻賽道

4月9日,Vidu全系列模型正式上線阿里云百煉模型廣場,支持文生視頻、圖生視頻、參考生視頻等全功能API調(diào)用。據(jù)生數(shù)科技介紹,依托百煉平臺,Vidu并發(fā)處理能力提升數(shù)倍。一天后,B輪融資落地,阿里云成為領(lǐng)投人。


▲Vidu上架阿里云百煉模型廣場(圖源:阿里云)

拉長視角看,阿里在AI視頻和世界模型賽道已密集出手:一方面,阿里自己研發(fā)了HappyHorse模型,登頂Artificial Analysis盲測榜單;另一方面,阿里還在投資AI視頻公司,上月領(lǐng)投3D生成平臺Tripo AI的5000萬美元(約合人民幣3.4億元)融資,去年9月領(lǐng)投愛詩科技的6000萬美元(約合人民幣4.1億元)融資,后者已于今年發(fā)布了自己的世界模型產(chǎn)品。

結(jié)語:資本已經(jīng)開始下注AI視頻賽道

兩個月內(nèi)連融兩輪、累計(jì)超25億元,生數(shù)科技的融資節(jié)奏折射出,資本對AI視頻賽道的高度看好。阿里云直接領(lǐng)投B輪,背后既是對Vidu商業(yè)化能力的認(rèn)可,也是其在AI視頻賽道“自研+投資”雙線布局的延伸。

對生數(shù)科技而言,從視頻生成工具走向通用世界模型,意味著技術(shù)邊界和商業(yè)想象力的同步擴(kuò)展,但能否真正讓AI“理解”物理世界,仍需在模型能力、落地場景和持續(xù)投入之間找到平衡。

來源:生數(shù)科技

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