新聞要點：

• 英特爾? 至強? 處理器持續(xù)為Google Cloud AI、推理及通用工作負載提供算力支持。

• 雙方擴大合作，共同開發(fā)基于定制專用集成電路（ASIC）的基礎設施處理單元（IPU），以實現(xiàn)在大規(guī)模環(huán)境中提升效率、利用率和性能。

• 合作進一步強化了CPU和IPU在現(xiàn)代異構AI系統(tǒng)中的核心地位。

美國加利福尼亞州圣克拉拉，2026年4月9日 – 英特爾公司（納斯達克股票代碼：INTC）與Google今日宣布一項為期多年的合作，雙方將共同推進下一代AI和云基礎設施的發(fā)展，從而進一步強化CPU和IPU在擴展現(xiàn)代異構AI系統(tǒng)中的關鍵作用。

隨著AI應用的加速普及，基礎設施正變得日益復雜且異構化，這促使業(yè)界更加依賴CPU來承擔編排調(diào)度、數(shù)據(jù)處理及系統(tǒng)級性能優(yōu)化等任務。本次合作，英特爾和Google將圍繞多代英特爾? 至強? 處理器展開協(xié)同優(yōu)化，以提升Google全球基礎設施的性能、能效和總體擁有成本。

AI并非僅靠加速器，而是運行在完整的系統(tǒng)之上。CPU正是這些系統(tǒng)的核心。

Google Cloud將繼續(xù)部署英特爾? 至強? 處理器在跨工作負載優(yōu)化中，其中包括采用最新英特爾? 至強? 6處理器的C4和N4實例。這些平臺支持廣泛的工作負載——從大規(guī)模AI訓練的協(xié)調(diào)，到對延遲敏感的推理，再到通用計算。

與此同時，英特爾和Google正進一步聯(lián)合開發(fā)基于定制ASIC的IPU。這些可編程加速器可將網(wǎng)絡、存儲和安全功能從主機CPU工作負載中轉移，從而提高利用率和效率，并改善超大規(guī)模AI環(huán)境中性能表現(xiàn)的可預測性。

IPU是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心架構的關鍵組成部分。通過接管傳統(tǒng)上由CPU處理的基礎設施任務，IPU有助于釋放更多算力資源，并使云服務提供商能夠更高效地進行擴展，而無需增加整體系統(tǒng)復雜性。英特爾至強CPU與IPU共同構成一個緊密集成的平臺，平衡了通用計算與專門的基礎設施加速能力，從而提供更高效、更靈活且可擴展性更強的AI系統(tǒng)。

推動性能與效率大規(guī)模提升

英特爾首席執(zhí)行官陳立武表示：“AI正在重塑基礎設施的構建和擴展方式。實現(xiàn)AI的規(guī)?；渴穑粌H需要加速器，還需要均衡的系統(tǒng)。CPU與IPU正是滿足現(xiàn)代AI工作負載對性能、效率與靈活性需求的關鍵所在?！?/p>

Google高級副總裁兼AI基礎設施首席技術官Amin Vahdat表示：“從訓練編排到推理和部署，CPU和基礎設施加速始終是AI系統(tǒng)的基石。英特爾作為我們近二十年來信賴的合作伙伴，其至強產(chǎn)品路線圖讓我們有信心能夠持續(xù)滿足工作負載在性能與效率方面日益增長的需求?！?/p>

為下一波AI浪潮奠定基礎

此次擴展的合作體現(xiàn)了雙方共同推動AI時代開放、可擴展基礎設施發(fā)展的共同承諾。通過將通用計算與專用基礎設施加速相結合，英特爾和Google正在促成更均衡的AI系統(tǒng)設計——在提升利用率、降低復雜度的同時，實現(xiàn)更高效的可擴展性。

雙方將共同為下一代AI驅(qū)動的云服務夯實基礎，持續(xù)助力全球企業(yè)、開發(fā)者和用戶實現(xiàn)創(chuàng)新突破。

—— 芯榜 ——

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