當前，中國生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)正處AI變革的窗口期。中國生命科學(xué)企業(yè)如何借助AI帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展彎道超車？海爾生物以"ALL in AI"的決心，交出一份戰(zhàn)略藍圖作答時代命題。

4月10日，在第93屆中國國際醫(yī)療器械博覽會（CMEF）火熱展出之際，海爾生物聯(lián)合中國信息協(xié)會聚生智能專委會、廣州國家實驗室、紫東太初、遨博機器人、阿里云等產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)伙伴，舉辦AI戰(zhàn)略生態(tài)共創(chuàng)暨上海研發(fā)中心成立儀式。

現(xiàn)場發(fā)布了AutoLab Mind自主實驗室藍圖，將實驗室設(shè)備從“被動執(zhí)行工具”升級為“自主智能體”，從而驅(qū)動公司從硬件制造商向“智能生產(chǎn)力平臺”的躍遷。

未來，公司將如海爾生物聯(lián)席CEO劉鋼所提出的戰(zhàn)略方向持續(xù)推進，以AI＋與多域場景的深度融合，構(gòu)建“AI+自動化”能力，向全球引領(lǐng)的一體化生命科學(xué)工具與智能生產(chǎn)力平臺邁進。

戰(zhàn)略躍遷：以AI重構(gòu)三類關(guān)系

作為生命科學(xué)領(lǐng)域的先行者，海爾生物以用戶痛點需求為驅(qū)動，率先布局AI+生命科學(xué)，打造出一系列AI+的產(chǎn)品與場景服務(wù)方案。本次CMEF，海爾生物首次系統(tǒng)性發(fā)布4大AI+場景一體化方案及多款A(yù)I+自動化新品，覆蓋樣本庫、細胞治療、院內(nèi)用藥、血液管理四大領(lǐng)域，海爾生物聯(lián)席CEO劉鋼介紹，搭載AI智能模塊的靜配中心改變了傳統(tǒng)配藥“三查七對”的模式，使配藥精準度和效率提升了50%。該方案已在醫(yī)院場景中實際應(yīng)用。

此外，全自動細胞培養(yǎng)工作站則是通過AI與自動化技術(shù)融合，將細胞培養(yǎng)批次間差異≤4%，有效降低了實驗變異性。該項技術(shù)榮獲了第十四屆國家顛覆性技術(shù)創(chuàng)新大賽最高獎。

在此基礎(chǔ)上，劉鋼明晰了公司將以AI驅(qū)動重構(gòu)三類關(guān)系，推動AI＋一體化在科研領(lǐng)域的持續(xù)升級：

重構(gòu)用戶與產(chǎn)品關(guān)系——從“使用”到“應(yīng)用”：產(chǎn)品不再是孤立的硬件，而是加載了AI智控模塊的智能系統(tǒng)。例如現(xiàn)場展出的“智能靜配中心”，通過AI視覺與控制邏輯，將配藥精準度和效率提升了50%。

重構(gòu)用戶與廠商關(guān)系——從“買賣”到“共創(chuàng)”：海爾生物正與廣州國家實驗室等機構(gòu)深度協(xié)同。雙方共研的PBMC數(shù)字化解決方案，通過自動化流程將樣本存儲的處理時間從數(shù)小時縮短至十幾分鐘。

重構(gòu)用戶與AI關(guān)系——從效率到引擎：AI正成為科研的核心生產(chǎn)力，其目標是讓科研人員從繁瑣的實驗操作中抽身，轉(zhuǎn)而負責調(diào)度AI與最終決策。

這一轉(zhuǎn)型背后有著明確的業(yè)務(wù)支撐：2025年海爾生物AI相關(guān)收入占比已提升至15%。未來公司將以“543”三年躍遷目標為指引，計劃到2028年實現(xiàn)AI相關(guān)收入貢獻占比超過30%。

四大智能，勾勒AI自主實驗室底層架構(gòu)

活動現(xiàn)場，海爾生物首次展示了“AI智系列”端側(cè)智能架構(gòu)，以細胞培養(yǎng)為例，向業(yè)界清晰勾勒出AI自主實驗室的藍圖：

AI智控：基于 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制大模型，結(jié)合多參數(shù)耦合控制邏輯，實現(xiàn)生命科學(xué)和醫(yī)療儀器從事后補救走向主動調(diào)整；

AI智眸：以視覺模型為基礎(chǔ)，在關(guān)鍵操作中實現(xiàn)“看見即判定，判定即行動”，構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)；

AI智樞：聚焦用戶需求，具備智能調(diào)度、高效協(xié)同、自我進化能力，動態(tài)適配復(fù)雜任務(wù)；

AI智研：以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，支持個性化與精準化研發(fā)決策，加速科研轉(zhuǎn)化效率。

基于四大端側(cè)智能，海爾生物將進一步結(jié)合科研與臨床應(yīng)用場景，打造細胞治療智能體、樣本精準發(fā)現(xiàn)智能體、合理用藥智能體、用血預(yù)測智能體4大智能體，推動AI從助手成為引擎，全面開始AI新范式。

生態(tài)共創(chuàng)，加速AI for Science落地

AI的落地不僅靠單點技術(shù)，更需要體系化的支撐。海爾生物集合多方生態(tài)合作伙伴，以期通過“自研+投資+生態(tài)”聯(lián)動，構(gòu)建了覆蓋全球的研發(fā)網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同生態(tài)。

在發(fā)布會的圓桌論壇中，來自廣州實驗室、宇樹、紫東太初、山東科技大學(xué)的產(chǎn)學(xué)研代表，對于AI for Science落地的關(guān)鍵在于“干實驗與濕實驗自主協(xié)同的一體化新模式”展開充分討論。

研究一線代表曹小寶指出，生命科學(xué)研究長期面臨重復(fù)性差、數(shù)據(jù)復(fù)雜度爆炸等痛點。通過海爾生物的場景積淀，結(jié)合紫東太初的大模型決策能力以及遨博、語數(shù)的具身智能執(zhí)行力，可以實現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程的“公式化”與“加速化”。

為支撐這一戰(zhàn)略落地，新成立的上海研發(fā)中心將作為頂層設(shè)計樞紐，負責全鏈路數(shù)智化的技術(shù)攻關(guān)。同時，海爾生物現(xiàn)場與遨博、紫東太初、阿里云等伙伴達成戰(zhàn)略簽約，共同構(gòu)建“AI+數(shù)據(jù)+機器人+設(shè)備+應(yīng)用”的生態(tài)共創(chuàng)平臺。

從超低溫技術(shù)的國產(chǎn)替代，到物聯(lián)網(wǎng)場景解決方案的行業(yè)引領(lǐng)，再到以“AI+”驅(qū)動科研范式變革——海爾生物持續(xù)回應(yīng)用戶真實需求，推動產(chǎn)業(yè)底層邏輯重構(gòu)。

正如海爾生物聯(lián)席CEO劉鋼在致辭中表示，在AI for Science這條長跑賽道上，海爾生物的選擇是扎根場景、開放生態(tài)，實事求是地推動每一處效率改進和價值創(chuàng)造，讓科研更簡單，讓創(chuàng)新更高效。

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