聚焦醫(yī)療科技前沿，助力健康中國建設。第93屆中國國際醫(yī)療器械博覽會(CMEF)系列展近日在上海開幕。開幕首日，人民健康在現(xiàn)場啟動了“‘醫(yī)’線探訪——走進名院名科”項目。項目由飛利浦公益支持，旨在搭建起“政策解讀+臨床實踐+成果傳播”平臺，把名院名科在精細化管理、人才梯隊培養(yǎng)、技術突破創(chuàng)新中的好思路、好做法、好機制進行系統(tǒng)性地梳理，為全國各級醫(yī)療機構提供樣本，讓更多臨床的智慧被看見、被借鑒、被應用。

項目啟動現(xiàn)場嘉賓合影。

項目啟動儀式上，多位學科專家及行業(yè)代表聚焦“人工智能(AI)與創(chuàng)新技術，助力公立醫(yī)院高質量發(fā)展”進行交流探討，圍繞數(shù)智醫(yī)療落地應用、優(yōu)質資源普惠共享等分享經(jīng)驗、出謀劃策。

破解基層痛點：從“有設備缺專家”到“數(shù)智普惠”

近年來，基層醫(yī)療機構硬件快速升級，但優(yōu)質醫(yī)療資源分布不均、“有設備缺專家”仍是突出短板。多位專家指出，AI的核心價值之一就在于將上級醫(yī)院的經(jīng)驗、技術轉化為可復制、可推廣的能力，推動優(yōu)質醫(yī)療資源向基層下沉。

“人工智能在醫(yī)學影像領域的應用起步較早、發(fā)展較快，為臨床實踐帶來了許多新的變化，也為推動基層醫(yī)療機構影像數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供了有力支撐?！痹谥腥A醫(yī)學會放射學分會第十五屆主任委員、中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會會長金征宇看來，“AI+影像”的技術創(chuàng)新實現(xiàn)從“可用”到“好用、普惠”，關鍵在于以醫(yī)生與患者為中心，聚焦基層臨床剛需、優(yōu)化使用體驗、降低應用門檻。放射科應主動引領技術創(chuàng)新，打通影像數(shù)據(jù)壁壘，整合AI輔助診斷、智能質控、遠程協(xié)同能力，構建全流程智能診療新生態(tài)，讓影像技術更精準、更高效、更可及。

國家放射與治療臨床醫(yī)學研究中心辦公室主任沈靂認為，AI可從四大維度重塑基層醫(yī)療：一是智能輔助診斷，例如AI輔助下的心電圖判讀、影像篩查可接近資深醫(yī)師水平，能夠快速識別危重癥、降低漏診率；二是云端專家協(xié)同，依托5G+AI遠程平臺，實現(xiàn)“分布式檢查、集中式診斷”，讓基層患者享受“三甲水準”的初步評估。同時，依托智能質控系統(tǒng)，AI可持續(xù)監(jiān)測基層醫(yī)院的診療規(guī)范性，實現(xiàn)“隱形帶教”；三是數(shù)智化人才培養(yǎng)，通過AI驅動的VR/AR系統(tǒng)進行手術模擬，AI推送經(jīng)典病例、指南解讀和手術視頻，實現(xiàn)無風險實操訓練與個性化繼續(xù)教育；四是全周期健康管理，可穿戴設備結合AI預警，推動基層從“治已病”向“治未病”轉型。

優(yōu)化診療流程：從“經(jīng)驗主義”到“多方智慧協(xié)同”

專家們認為，面對復雜病變，傳統(tǒng)模式高度依賴醫(yī)者的個人經(jīng)驗。而AI能夠快速整合患者的影像、檢驗、病理等多維度數(shù)據(jù)，打破學科間的信息壁壘，能夠助力醫(yī)療團隊基于數(shù)據(jù)共識達成高效協(xié)同的診療決策。

嘉賓在圓桌討論環(huán)節(jié)交流。

廣東省人民醫(yī)院南海醫(yī)院院長?羅建方長期致力于復雜心血管疾病的臨床攻關與技術創(chuàng)新。在他看來，AI在影像與介入?yún)f(xié)同中的核心作用體現(xiàn)在三個層面：一是術前精準規(guī)劃，AI能夠自動量化病變特征、預測手術風險、輔助器械選型，降低經(jīng)驗依賴；二是術中智能導航，AI的實時分析能力能夠幫助動態(tài)識別關鍵解剖標志，減少造影劑使用和輻射暴露。還可以實時預警導絲走向異?；蚱餍滴恢闷睿⑷诤隙嗄B(tài)影像，構建增強現(xiàn)實導航；三是術后智能質控復盤，AI可以對手術過程進行結構化記錄與分析，建立可量化的質量評估體系，并持續(xù)更新優(yōu)化診療方案。

中華醫(yī)學會神經(jīng)外科分會介入學組組長李佑祥分享了神經(jīng)介入領域AI與機器人的應用現(xiàn)狀與未來趨勢。“當前AI已深度融入神經(jīng)介入多個核心診療環(huán)節(jié)。在影像分析上，AI可快速識別腦出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血，還能對動脈瘤破裂后的出血范圍進行自動量化，為急診搶救爭取關鍵時間。結合血流動力學模擬與AI技術，可精準預測支架置入后血流改變，自動測量血管參數(shù)，輔助器械選型，提升術前評估效率?！崩钣酉檎f，此外，神經(jīng)介入機器人正從臨床驗證走向規(guī)范化應用，血管造影機器人可穩(wěn)定完成診斷性腦血管造影，具備高穩(wěn)定性、低輻射、操作標準化三大優(yōu)勢，但目前仍存在觸覺反饋缺失、突發(fā)情況應急處理不足、復雜病變適配有限等瓶頸。未來，神經(jīng)介入領域的AI與機器人技術不會是簡單的工具疊加，而是會走向“感知—決策—執(zhí)行”閉環(huán)的智能介入系統(tǒng)。

貼近真實需求：從“數(shù)智技術創(chuàng)新”到“臨床獲益”

在交流中，多位專家均以行業(yè)創(chuàng)新成果為案例，分享了前沿數(shù)智技術賦能臨床的應用案例。其中就包括飛利浦研發(fā)的CT、超聲設備集成AI模塊以及新一代Azurion S系統(tǒng)。

作為本次項目的公益支持單位代表，飛利浦大中華區(qū)高級副總裁、精準診斷及影像引導治療事業(yè)群總經(jīng)理劉煒燁介紹說，中國的醫(yī)療需求龐大且復雜，區(qū)域化差異也十分顯著。來自一線醫(yī)院、重點學科的實踐探索，就是寶貴的創(chuàng)新源泉。飛利浦在推動創(chuàng)新的過程中，以臨床洞察和需求為原點，并最終服務于臨床的實際應用?！耙訟zurion S系統(tǒng)為例，它通過四維算法定向優(yōu)化，針對不同術式領域定制化提升圖像質量、降低劑量。其搭載的智能AI集成平臺，可以幫助醫(yī)生篩選AI輔助工具，輔助進行術前規(guī)劃、術中引導。這些技術突破，有助于推動精準診斷能力進一步覆蓋到基層，惠及更多患者”。

“有價值的創(chuàng)新，不只是單點技術突破，而是要走進臨床、貼近真實需求，并最終提升診療質量與患者福祉?！憋w利浦大中華區(qū)市場部負責人楊冬嵐說，飛利浦期待通過借助廣泛合作之力，助力扎實的一線實踐沉淀為可借鑒的方法與路徑，可持續(xù)地為健康中國建設貢獻力量?！?/p>