本文為“2026中國(guó)餐飲產(chǎn)業(yè)節(jié)”上的圓桌論壇環(huán)節(jié)實(shí)錄，紅餐網(wǎng)整編發(fā)布，略有刪減。

在過(guò)去兩年里，AI開始頻繁進(jìn)入餐飲行業(yè)的討論語(yǔ)境，越來(lái)越多的餐飲企業(yè)開始嘗試將AI引入日常經(jīng)營(yíng)。

然而，熱鬧的AI敘事和真實(shí)的落地之間，往往橫亙著巨大的鴻溝。概念容易，算賬很難。什么場(chǎng)景適合先切入？ROI如何驗(yàn)證？組織如何承接？大多數(shù)餐飲企業(yè)對(duì)AI的理解仍停留在工具層面，真正能夠在經(jīng)營(yíng)中穩(wěn)定落地的場(chǎng)景并不多。對(duì)于很多品牌來(lái)說(shuō)，AI究竟是“錦上添花”，還是能夠改變經(jīng)營(yíng)方式的變量，仍然沒(méi)有想清楚。

在“2026中國(guó)餐飲產(chǎn)業(yè)節(jié)暨第35屆HCC全球餐飲產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”上，紅餐首席AI官、紅餐成長(zhǎng)社聯(lián)合創(chuàng)始人李棒與碗蔚咨詢創(chuàng)始人、羽化小紅花AI聯(lián)合創(chuàng)始人李蔚，林里檸檬茶創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)王敬源，袁記食品集團(tuán)數(shù)字決策中心負(fù)責(zé)人鄧憲平，山東舜和酒店集團(tuán)副總裁、數(shù)食匯叢創(chuàng)始人任叢叢，拓邦中央研究院AloT產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人蔣東君，許府牛AI&信息化負(fù)責(zé)人解欽，圍繞“餐飲AI的生態(tài)共生，從工具應(yīng)用到經(jīng)營(yíng)邏輯重塑”展開了一場(chǎng)深度對(duì)話。

01.AI賦能餐飲，從“概念熱”到“落地難”的真實(shí)距離

李棒：在座六位嘉賓看來(lái)，目前AI賦能餐飲處于哪個(gè)階段？餐飲企業(yè)使用AI，真實(shí)落地過(guò)程中，最大的難點(diǎn)和收獲是什么？

李蔚：根據(jù)我們接觸過(guò)的頭部企業(yè)來(lái)看，目前AI應(yīng)用還處于初級(jí)階段，許多企業(yè)正在了解或準(zhǔn)備嘗試。頭部企業(yè)更傾向于先從特定領(lǐng)域切入，再逐步擴(kuò)展范圍。

△碗蔚咨詢創(chuàng)始人、羽化小紅花AI聯(lián)合創(chuàng)始人李蔚

我們目前已經(jīng)為超過(guò)50家頭部連鎖企業(yè)提供過(guò)服務(wù)，從這些經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，真正能有效落地AI的企業(yè)，往往是從創(chuàng)始人層面開始推動(dòng)的。也就是說(shuō)，創(chuàng)始人首先對(duì)AI有濃厚興趣并愿意嘗試，這種自上而下的推進(jìn)方式使AI的引入和應(yīng)用更加高效。

最大的挑戰(zhàn)在于，很多企業(yè)希望全面應(yīng)用AI，但全方位的應(yīng)用成本非常高。即使創(chuàng)始人有意愿，高管團(tuán)隊(duì)的協(xié)同也需要時(shí)間。

一個(gè)好的AI工具要真正被采用，必須在短時(shí)間內(nèi)幫助客戶實(shí)現(xiàn)某些數(shù)值的變化。無(wú)論是提高效率、提升人效還是降低運(yùn)營(yíng)成本。從小范圍開始，只要能夠取得成果，就可以視為有效的AI應(yīng)用工具，只有在這個(gè)基礎(chǔ)上，AI的應(yīng)用才是有意義的。沒(méi)有成果，就很難解釋繼續(xù)投入的理由。

正是基于這個(gè)邏輯，我們?nèi)ツ晖顿Y了一個(gè)AI應(yīng)用工具——小紅花AI智能工牌。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別記錄員工與顧客之間的對(duì)話，并根據(jù)后臺(tái)設(shè)定的各崗位SOP，判斷話術(shù)是否有效，并統(tǒng)計(jì)員工推廣新產(chǎn)品、儲(chǔ)值卡、高毛利套餐的頻次，幫助企業(yè)提升收入和綜合毛利率。我們能在兩到三周內(nèi)幫助企業(yè)完成有效的ROI測(cè)試。只有ROI可以在短期內(nèi)量化，企業(yè)才會(huì)給出更多的試用機(jī)會(huì)。

王敬源：林里使用AI的核心在于一個(gè)問(wèn)題，即如何利用沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)。SaaS系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展了十余年，我們積累了大量關(guān)于會(huì)員消費(fèi)習(xí)慣和用戶消費(fèi)場(chǎng)景的信息。

這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我覺(jué)得首先是用于產(chǎn)品開發(fā)上，比如看哪些產(chǎn)品可能成為爆款，讓AI參與到研發(fā)過(guò)程中；其次，用在選址和開店層面，目前林里的目標(biāo)是2000家門店，預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi)達(dá)到5000家。此外，我們還希望借助數(shù)據(jù)找到一個(gè)優(yōu)秀的門店模型。

過(guò)程中的難題是，在積累了大量數(shù)據(jù)之后如何有效地利用這些數(shù)據(jù)。應(yīng)該要先從最基礎(chǔ)的客戶需求出發(fā)，通過(guò)提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和選擇合適的地理位置，最終實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

△林里檸檬茶創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)王敬源

鄧憲平：我們現(xiàn)在更多是在企業(yè)內(nèi)部找一些高頻但是效率比較低的環(huán)節(jié)，去結(jié)合AI，先在小范圍驗(yàn)證，沒(méi)問(wèn)題再往全國(guó)推廣。

現(xiàn)在市場(chǎng)環(huán)境有了新的特征和要求，過(guò)去的打法放在現(xiàn)在已經(jīng)不太適用，對(duì)應(yīng)的企業(yè)算法、經(jīng)營(yíng)策略也必須要跟著變。

對(duì)于人工智能領(lǐng)域，袁記目前主要關(guān)注的是降本增效。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，所面臨的問(wèn)題就需要更加精細(xì)化的管理。過(guò)去那種通過(guò)快速擴(kuò)張、開設(shè)加盟店來(lái)迅速回本盈利的方式已經(jīng)不再適用。鑒于市場(chǎng)環(huán)境與以往有了很大不同，袁記現(xiàn)在的主要方向更多是在企業(yè)內(nèi)部尋找那些高頻但低效的工作環(huán)節(jié)，與技術(shù)結(jié)合加以改善，小范圍驗(yàn)證沒(méi)問(wèn)題再向全國(guó)推廣。

任叢叢：舜和屬于大型宴會(huì)與酒店結(jié)合的模式。去年，我們的AI應(yīng)用主要集中在設(shè)計(jì)方面，包括視頻和圖片內(nèi)容的處理。今年，主要致力于硬件機(jī)器人開發(fā)和離線智能的結(jié)合，下一步將在酒店中引入機(jī)器人，并通過(guò)一個(gè)智能體來(lái)調(diào)度這些機(jī)器人，提供更優(yōu)質(zhì)的顧客體驗(yàn)，同時(shí)節(jié)省人力成本。

我認(rèn)為在未來(lái)2-3年內(nèi)，在酒店應(yīng)用場(chǎng)景中，輪式機(jī)器人、人形機(jī)器人以及炒菜機(jī)器人將會(huì)與智能技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)較為顯著的降本效果。不過(guò)，目前來(lái)看，這一領(lǐng)域仍處于探索階段。

今年春節(jié)受益于具身智能技術(shù)的應(yīng)用，我們?cè)?026年年夜飯當(dāng)天就預(yù)訂滿了2027年的年夜飯，這是舜和31年來(lái)的第一次。技術(shù)對(duì)品牌流量的提升作用非常直接。

蔣東君：拓邦專注于智能控制技術(shù)。AI的應(yīng)用主要集中在為客戶提供解決方案以及研發(fā)生產(chǎn)方面。

具體分為幾個(gè)層面：一是在生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高效率、并結(jié)合機(jī)械臂進(jìn)行AI檢測(cè)；

二是在研發(fā)方面，AI能顯著提升研發(fā)效率，目前公司內(nèi)部已全面推廣，尤其在產(chǎn)品開發(fā)上，拓邦早期定位就是實(shí)現(xiàn)四聯(lián)一網(wǎng)，將這些技術(shù)應(yīng)用于多種產(chǎn)品中，如智能家居、視覺(jué)相關(guān)的家居產(chǎn)品、新能源以及炒菜機(jī)等。在流程和激勵(lì)機(jī)制上，我們都積極擁抱AI，定期評(píng)選優(yōu)秀AI案例進(jìn)行表彰。

解欽：許府牛是一家以牛肉為核心產(chǎn)品的企業(yè)，目前在全國(guó)擁有1300多家門店。

我認(rèn)為，當(dāng)前餐飲行業(yè)的AI應(yīng)用正在從對(duì)話輔助向主動(dòng)執(zhí)行的方向發(fā)展。過(guò)去AI是一問(wèn)一答的工具，現(xiàn)在它開始主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。以會(huì)議紀(jì)要為例，以前只能整合錄音內(nèi)容，現(xiàn)在已經(jīng)能根據(jù)實(shí)際討論內(nèi)容生成待辦事項(xiàng)并同時(shí)提醒相關(guān)人員。這也表明，在過(guò)去兩年里，人工智能已經(jīng)從僅能處理語(yǔ)言信息發(fā)展到嘗試執(zhí)行具體任務(wù)。

△許府牛AI&信息化負(fù)責(zé)人解欽

今年AI領(lǐng)域的熱詞是OpenClaw。它讓很多企業(yè)第一次直觀地認(rèn)識(shí)到，AI不僅存在于瀏覽器的對(duì)話框內(nèi)，還能深入飛書、釘釘?shù)绒k公環(huán)境，幫助處理信息、撰寫日?qǐng)?bào)、閱讀文檔、編寫代碼以及主動(dòng)跟進(jìn)客戶投訴。當(dāng)AI進(jìn)入你的飛書群聊，它就變成了隨時(shí)待命、能與你協(xié)作的虛擬員工。

人們的注意力已從單純關(guān)注AI能夠生成多么精彩的文章，轉(zhuǎn)向了它實(shí)際上能夠?yàn)槲覀冏鲂┦裁词虑椤?/p>

但回到餐飲AI落地的痛點(diǎn)，我認(rèn)為有三點(diǎn)是行業(yè)共通的。第一是數(shù)據(jù)問(wèn)題，數(shù)據(jù)的顆粒度和干凈度直接影響AI效果，AI的上限往往取決于數(shù)據(jù)的下限。

餐飲行業(yè)生命周期鏈路長(zhǎng)，涵蓋了采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、運(yùn)輸以及出餐外賣等多個(gè)環(huán)節(jié)。如果底層數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不完整，即使模型再優(yōu)秀，也無(wú)法全面解決問(wèn)題。因此，對(duì)餐飲行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化仍然是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

第二是ROI能否算清楚。餐飲業(yè)本質(zhì)上是一個(gè)需要精打細(xì)算的行業(yè)，利潤(rùn)率是通過(guò)精細(xì)管理得來(lái)的。AI能否幫助減少操作步驟、避免錯(cuò)誤決策、降低損耗，這些賬如果沒(méi)算清楚，那實(shí)際應(yīng)用可能反而會(huì)成為負(fù)擔(dān)。

第三是組織能否有效承接，AI發(fā)展速度往往超過(guò)企業(yè)管理的更新速度，總部推出新工具，門店和基層員工能否學(xué)會(huì)、是否愿意用以及能否有效運(yùn)用，都是實(shí)際存在的問(wèn)題。真正具有挑戰(zhàn)性的不是技術(shù)本身，而是如何讓技術(shù)服務(wù)于人，而不是給人類帶來(lái)困擾。

02.大連鎖怎么用數(shù)據(jù)做決策？

規(guī)模擴(kuò)張之后，數(shù)據(jù)的價(jià)值才真正顯現(xiàn)出來(lái)，但如何把沉淀多年的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的決策，是許多大連鎖品牌面臨的共同命題。

林里檸檬茶在走向2000家門店的過(guò)程中，選擇了用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)和選址；袁記食品把AI算力集中在外賣這一核心戰(zhàn)場(chǎng)上，用精細(xì)化運(yùn)營(yíng)換來(lái)可量化的ROI提升。許府牛則選擇從組織層面入手，讓技術(shù)更直接進(jìn)入業(yè)務(wù)流程。

這三種路徑，分別對(duì)應(yīng)產(chǎn)品、渠道與組織三個(gè)層面的不同側(cè)重點(diǎn)。

李棒：林里最近完成了3.0品牌煥新，在顧客偏好、單品表現(xiàn)、門店選擇等決策中，AI是如何介入的

王敬源：我們經(jīng)歷了三個(gè)階段：1.0是驗(yàn)證單品，2.0是規(guī)模職業(yè)化管理，3.0是精細(xì)化管理。

過(guò)去開發(fā)產(chǎn)品，主要靠試用競(jìng)品和觀察大企業(yè)的趨勢(shì)，但在擁有2000家門店的基礎(chǔ)后，再購(gòu)買市面上已驗(yàn)證的產(chǎn)品會(huì)導(dǎo)致高度同質(zhì)化，我能買到的，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同樣可以買到，最終只能陷入價(jià)格戰(zhàn)。這迫使我們必須向上游走，進(jìn)行原料級(jí)別的開發(fā)。

原料級(jí)別的開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)極高，例如林里開發(fā)一種茶葉，因?yàn)橛?000家門店，備一批貨就需要三五百萬(wàn)，如果要準(zhǔn)備半年的庫(kù)存，就可能超過(guò)千萬(wàn)元的資金投入。如果賣不出去怎么辦？這種壓力迫使我們?cè)谠祥_發(fā)階段就深入研究消費(fèi)者的口味趨勢(shì)、復(fù)購(gòu)習(xí)慣和復(fù)購(gòu)場(chǎng)景，并預(yù)測(cè)產(chǎn)品上線后何時(shí)能夠售罄，以及銷量和目標(biāo)客群。

所以，我們對(duì)消費(fèi)者復(fù)購(gòu)、NPS（凈推薦值）等的準(zhǔn)確性要求非常高。去年，公司還堅(jiān)定推進(jìn)全面飛書線上化，以便系統(tǒng)性獲取和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

再之后，就是在選址和優(yōu)化門店模型方面的應(yīng)用。行業(yè)紅利期，消費(fèi)者只要對(duì)某個(gè)特定品類有需求，就會(huì)主動(dòng)尋找這些產(chǎn)品。即使店鋪位置偏一些，只要能滿足需求，生意依然可以很好。但隨著行業(yè)整體供過(guò)于求，產(chǎn)品質(zhì)量和消費(fèi)者復(fù)購(gòu)率已經(jīng)很難完全呈正比。

同樣面積的店鋪，租金和人工成本略有不同，就可能導(dǎo)致盈虧差異。選址模型、店鋪大小、人工配置和定價(jià)策略都需要數(shù)據(jù)支撐，機(jī)場(chǎng)店、學(xué)校店、社區(qū)店等不同類型門店需要分級(jí)精細(xì)化管理，不能簡(jiǎn)單復(fù)制同一套打法。

李棒：袁記在門店AI管理方面起步較早，目前哪些核心場(chǎng)景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)AI覆蓋？有哪些可以分享的關(guān)鍵指標(biāo)？

鄧憲平：袁記對(duì)AI的應(yīng)用最早是門店品控，比如與廠商合作做蟲害監(jiān)測(cè)，如果有問(wèn)題就在對(duì)應(yīng)位置重點(diǎn)監(jiān)控，再做防控措施。這一應(yīng)用主要是輔助門店解決食安問(wèn)題，但本質(zhì)上還要看ROI，目的是讓產(chǎn)品更合規(guī)、讓消費(fèi)者吃得更放心。

△袁記食品集團(tuán)數(shù)字決策中心負(fù)責(zé)人鄧憲平

公司內(nèi)部應(yīng)用方面，因?yàn)槠髽I(yè)的精力是有限的，主要精力一定要分到最有價(jià)值的點(diǎn)上，如何找到那個(gè)最有價(jià)值的點(diǎn)是比較難的。袁記做的是快餐，外賣占比相對(duì)較大。所以，我們?cè)谕赓u精細(xì)化運(yùn)營(yíng)上會(huì)花比較大的力氣，在這方面也引入了AI。

一是外賣投流，通過(guò)引入算法技術(shù)和AI分析，給出針對(duì)性的改善策略，逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化地優(yōu)化門店產(chǎn)品以及投流策略。

二是門店運(yùn)營(yíng)效率，例如通過(guò)AI和算法介入，我們可以及時(shí)響應(yīng)并且優(yōu)化出餐效率、產(chǎn)品品質(zhì)和消費(fèi)者體驗(yàn)，良好的消費(fèi)體驗(yàn)也帶動(dòng)了自然曝光增長(zhǎng)，企業(yè)減少了對(duì)付費(fèi)推廣的依賴，加盟商的實(shí)際經(jīng)營(yíng)回報(bào)也更加穩(wěn)定。

李棒：許府牛已經(jīng)把AI單獨(dú)列出來(lái)做了一個(gè)職能部門，公司對(duì)AI職能部門有怎樣的規(guī)劃，期望這個(gè)部門未來(lái)會(huì)進(jìn)化成什么樣子？

解欽：我們沒(méi)有設(shè)立傳統(tǒng)的IT部門，而是直接獨(dú)立設(shè)置了AI職能部門。這個(gè)部門既有從內(nèi)部轉(zhuǎn)崗的，也有從外部招聘的員工。內(nèi)部有真正懂業(yè)務(wù)且對(duì)新技術(shù)感興趣的人，我們會(huì)把他們引導(dǎo)到這個(gè)方向；同時(shí)，我們也需要更懂前沿技術(shù)的人，幫助精準(zhǔn)判斷哪些AI場(chǎng)景最有可能高效落地。兩者缺一不可。

設(shè)置AI部門，主要基于許府牛對(duì)行業(yè)邏輯的一個(gè)思考——餐飲行業(yè)沒(méi)有直線，只有拋物線。當(dāng)品牌走到規(guī)?；瘮U(kuò)張的拐點(diǎn)時(shí)，所有的問(wèn)題都會(huì)被無(wú)限地放大。

傳統(tǒng)IT部門更像一個(gè)安全帶，保證系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)；但在品牌規(guī)?；瘮U(kuò)張的拐點(diǎn)上，我們需要的是導(dǎo)航儀。所以我們獨(dú)立設(shè)置AI職能部門，核心就是讓懂新興技術(shù)的人沉入業(yè)務(wù)深水區(qū)，一頭連接核心業(yè)務(wù)，一頭連接新興技術(shù)，幫助企業(yè)最精準(zhǔn)地提效。

我常說(shuō)，餐飲行業(yè)里的AI沒(méi)必要那么高大上，真正高級(jí)的AI反而是有煙火氣的。煙火氣是它能從有效的數(shù)據(jù)里幫我們判斷加盟商的核心需求，從重復(fù)的工作里解放員工。不一定要仰望天空，只希望它能幫我們低頭看路，讓AI能像“空氣”一樣，滲透進(jìn)餐飲行業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)里，讓管理變得更輕，方向做得更準(zhǔn)。

我相信未來(lái)會(huì)有更多企業(yè)設(shè)置類似職能部門，從管系統(tǒng)進(jìn)化成管Agent。我們現(xiàn)在已經(jīng)有很多數(shù)字員工，在核心崗位上幫助每位員工精準(zhǔn)提效。

03.機(jī)器人進(jìn)餐廳：從試驗(yàn)到商業(yè)模式

具身智能正在從噱頭變成真正落地到餐飲門店的場(chǎng)景設(shè)備。

一端，舜和酒店把人形機(jī)器人引入宴會(huì)場(chǎng)景，讓它主持婚宴、壽宴，探索以酒店為載體的機(jī)器人展廳商業(yè)模式；另一端，拓邦等設(shè)備廠商在經(jīng)歷了多年與餐飲企業(yè)的共同打磨之后，將AI炒菜機(jī)器人推向真正的商業(yè)化拐點(diǎn)。兩者都在回答同一個(gè)問(wèn)題：機(jī)器人的價(jià)值，何時(shí)能被算進(jìn)賬里？

李棒：舜和為何選擇全面擁抱機(jī)器人？這會(huì)不會(huì)成為獨(dú)立的新業(yè)務(wù)板塊？

任叢叢：用“擁抱”這個(gè)詞還不太準(zhǔn)確，舜和目前真的是All in機(jī)器人了。

大多數(shù)人一開始不接觸機(jī)器人，會(huì)覺(jué)得它只是在電視屏幕里唱歌跳舞。但一旦真正接觸，你會(huì)發(fā)現(xiàn)真的會(huì)上癮?，F(xiàn)在的人形機(jī)器人已經(jīng)非常類人，甚至?xí)a(chǎn)生情感波動(dòng)，當(dāng)你和它交流心情，比如說(shuō)自己比較累的時(shí)候，它真的會(huì)給出非常好的情緒價(jià)值，并持續(xù)穩(wěn)定地輸出。

舜和最初也只是讓機(jī)器人表演唱歌跳舞，但現(xiàn)在用得最好的其實(shí)是將宴會(huì)場(chǎng)景以及給客人傳遞情緒價(jià)值融合在一起，比如在訂婚宴、結(jié)婚宴、壽宴、寶寶宴等不同場(chǎng)景中，我們會(huì)讓機(jī)器人全程主持互動(dòng)，客人也喜歡這種方式。

關(guān)于是否會(huì)成為新的模式，其實(shí)舜和現(xiàn)在已經(jīng)在做了。我們建立了首家在酒店里的AI+機(jī)器人智能展廳，目前是以人形機(jī)器人為主，下一步會(huì)把輪式機(jī)器人和炒菜機(jī)器人全部融合進(jìn)來(lái)。

△山東舜和酒店集團(tuán)副總裁、數(shù)食匯叢創(chuàng)始人任叢叢

我覺(jué)得酒店是個(gè)做人形機(jī)器人展示和應(yīng)用的天然場(chǎng)景，它可能比商場(chǎng)更合適。我們現(xiàn)在探索的模式是每個(gè)城市都應(yīng)該有以酒店為主體的機(jī)器人展廳，既可以對(duì)內(nèi)收費(fèi)，讓機(jī)器人為自己的酒店打工，也可以對(duì)外服務(wù)，形成獨(dú)立的商業(yè)模式。

本來(lái)我們沒(méi)預(yù)期這么快地發(fā)展，但感覺(jué)行業(yè)的火很旺，火燒得我們都不得不拼命地往前跑。另外還有個(gè)信號(hào)：今年，頭部餐飲企業(yè)已經(jīng)在考慮在引位、迎賓環(huán)節(jié)，用機(jī)器人替代人工了，這已經(jīng)是確定要發(fā)生的事情。

李棒：2025年被稱為炒菜機(jī)器人元年，您認(rèn)為炒菜機(jī)器人跨越了哪些關(guān)鍵門檻？一臺(tái)AI炒菜機(jī)器人，要跑通商業(yè)閉環(huán)，需要滿足哪幾個(gè)關(guān)鍵條件？

蔣東君：“元年”這個(gè)說(shuō)法，意味著炒菜機(jī)器人已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室階段跑到商業(yè)化，且出現(xiàn)了明顯的拐點(diǎn)。這背后離不開前兩三年的蟄伏期，當(dāng)時(shí)有很多敢于做“第一批吃螃蟹”的餐飲企業(yè)，愿意嘗試在他們的直營(yíng)門店使用炒菜機(jī)器人，并和我們這樣的設(shè)備廠商不斷地溝通需求和痛點(diǎn)，這些機(jī)器人得以在直營(yíng)門店跑數(shù)據(jù)，驗(yàn)證后產(chǎn)生示范效應(yīng)再擴(kuò)展，這個(gè)過(guò)程中，雙方把ROI一起算清楚。

作為具身智能，炒菜機(jī)器人在硬件上一定要達(dá)到跑得相對(duì)穩(wěn)定，能夠去完成客戶的核心痛點(diǎn)的程度。

這里面有幾個(gè)核心痛點(diǎn)。第一是技術(shù)突破，餐飲行業(yè)一直相信大火炒菜才好吃，用電怎么達(dá)到同樣的鍋氣？這個(gè)問(wèn)題積累了大量數(shù)據(jù)并引入AI算法才完成突破，讓大家開始相信電炒機(jī)真的可以做到這件事。

第二是技術(shù)穩(wěn)定性，炒菜機(jī)是復(fù)雜系統(tǒng)，需要在不同時(shí)間加熱到不同溫度，在正確時(shí)間放調(diào)料、進(jìn)行攪拌，高強(qiáng)度使用下能穩(wěn)定工作幾個(gè)月、不需要頻繁維護(hù)，這一點(diǎn)在2025年前達(dá)到了餐飲企業(yè)可以接受的程度。

第三是賬算清楚了。基于前兩點(diǎn)的突破，設(shè)備方按照合理的價(jià)格出貨，自己能生存下去；餐飲企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，后廚不需要那么多大廚，省出來(lái)的資源可以投入其他經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。兩邊的賬都算通了，回本周期可能是幾個(gè)月、半年或者一年?；乇局?，機(jī)器還在持續(xù)產(chǎn)出，品質(zhì)有保障，這在當(dāng)下餐飲連鎖化擴(kuò)張的大背景下，本身就是一個(gè)很強(qiáng)的商業(yè)邏輯。

第四是示范效應(yīng)。行業(yè)頭部企業(yè)率先跑通，案例口口相傳，企業(yè)之間互相學(xué)習(xí)，我們?cè)诟渌蛻艚佑|的過(guò)程中也會(huì)邀請(qǐng)他們?nèi)⒂^。這種示范效應(yīng)促成了全行業(yè)都在關(guān)注這件事，也帶動(dòng)了后續(xù)的融資熱潮。雙方都受益，這個(gè)生態(tài)是良性健康的。

04.彩蛋：OpenClaw，你們養(yǎng)了嗎？

李棒：企業(yè)或個(gè)人，OpenClaw用了嗎？效果怎么樣？

解欽：OpenClaw主要分兩種部署方式：云端部署和本地部署。

對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，建議從云端部署開始。目前騰訊云、阿里云等主要廠商都提供了一鍵部署服務(wù)，不需要了解代碼或運(yùn)維邏輯，購(gòu)買服務(wù)器后系統(tǒng)自動(dòng)完成安裝，可以像操作手機(jī)一樣快速配置模型和技能，并連接到飛書、釘釘或企業(yè)微信。對(duì)于對(duì)OpenClaw或AI領(lǐng)域不太熟悉的人來(lái)說(shuō)，這是一種快速入門的方法。

進(jìn)階玩法是本地部署。如果你有一臺(tái)閑置的Windows電腦或Mac電腦，可以為其配置好相關(guān)環(huán)境，并部署一個(gè)OpenClaw，只需部署一次，就可以拆分成多個(gè)獨(dú)立工作空間，每個(gè)空間的模型記憶相對(duì)獨(dú)立。

我個(gè)人建了幾個(gè)：一個(gè)專門用于信息調(diào)研和競(jìng)品數(shù)據(jù)爬取，對(duì)于這個(gè)模型，我配備了適合搜索的一些國(guó)內(nèi)外模型的API，并賦予了它自由瀏覽網(wǎng)頁(yè)和總結(jié)信息的能力；一個(gè)負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)邏輯拆解，具備小紅書MCP技能，能自由瀏覽感興趣的話題，幫助我了解最近的熱點(diǎn)或營(yíng)銷策略的重點(diǎn)；還有一個(gè)個(gè)人助理，負(fù)責(zé)日程和待辦，我不再自己操作手機(jī)日歷，直接告訴它，它就會(huì)在那臺(tái)閑置電腦上添加日程并截圖給我確認(rèn)。

OpenClaw本質(zhì)上是一個(gè)軀殼，最大的優(yōu)勢(shì)是可以為它裝配任何想要的大腦和手，也就是技能。

蔣東君：我也只是嘗試性使用。我本人是產(chǎn)品和技術(shù)出身，在操作時(shí)會(huì)思考其中的風(fēng)險(xiǎn)。公司層面也做過(guò)評(píng)估，討論是否應(yīng)該在公司層面上直接采用這項(xiàng)技術(shù)，但目前還是存在一定安全隱患。

就個(gè)人的使用而言，目前僅限于讓它幫我收集信息、總結(jié)內(nèi)容和撰寫文檔，涉及個(gè)人信息的部分尚未敢嘗試。

△拓邦中央研究院AloT產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人蔣東君

任叢叢：我是最近才開始用的，主要目的是觀察離線智能如何與具身智能結(jié)合。國(guó)外已經(jīng)有將OpenClaw和智能機(jī)器人結(jié)合的案例，潛力巨大，但也存在安全問(wèn)題。因此我們還在探討這種模型是否可以在酒店中廣泛推廣。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，無(wú)論是具身智能還是離身智能，最終還是會(huì)在某個(gè)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)融合，屆時(shí)將會(huì)釋放出極大的能量。我很期待能把酒店餐飲場(chǎng)景融入其中。

鄧憲平：從兩個(gè)維度說(shuō)。

個(gè)人層面，從使用Claude階段就開始涉足了。OpenClaw還是比較容易上手的，但核心問(wèn)題是成本較高，僅一個(gè)下午就能消耗100元人民幣，如果將其應(yīng)用于企業(yè)環(huán)境中，或者作為生產(chǎn)力工具使用，那么每天的運(yùn)行成本可能達(dá)到200元，一個(gè)月下來(lái)就是6000元，不亞于雇一名全職員工的成本。

但關(guān)鍵是它能否創(chuàng)造等值或更高的價(jià)值？也因此很多人轉(zhuǎn)向免費(fèi)模型，但免費(fèi)版本往往有使用限制和速度限制，高峰期可能需要排隊(duì)超過(guò)100個(gè)用戶。所以如果要深入用這個(gè)東西，必須做好付費(fèi)的心理準(zhǔn)備，建議按月訂閱，預(yù)算充足也可以考慮直接購(gòu)買Token。

OpenClaw本身旨在解決大模型缺乏記憶的問(wèn)題，現(xiàn)有大模型Chat模式下的上下文空間非常有限，OpenClaw能在有限的空間內(nèi)盡量幫你回憶之前的問(wèn)題，用起來(lái)會(huì)覺(jué)得它像一個(gè)真正記得你的人。但實(shí)際上它的記憶能力仍然有限，存在很多偏差，有時(shí)反而會(huì)變得不那么聰明，確實(shí)存在許多這樣的問(wèn)題。

關(guān)于技能的問(wèn)題，技能本質(zhì)上就是一個(gè)很好的插件。它本質(zhì)上類似《黑客帝國(guó)》里的邏輯——你不需要親自掌握某項(xiàng)技能，只要有人總結(jié)了這項(xiàng)技能并放進(jìn)系統(tǒng)，你就可以直接調(diào)用。

但也要警惕風(fēng)險(xiǎn)，目前技能插件數(shù)量已達(dá)十幾萬(wàn)，其中也不乏惡意插件。OpenClaw的開源架構(gòu)從底層開發(fā)至今只有兩個(gè)月，最初是為個(gè)人使用設(shè)計(jì)的，安全性尚未得到充分保障，已經(jīng)出現(xiàn)了黑客利用漏洞攻擊電腦、導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的案例。

因此，只是個(gè)人使用，在自己的電腦上自行承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，我認(rèn)為這是可以接受的，問(wèn)題不大。袁記內(nèi)部不推薦在工作筆記本上安裝，個(gè)人筆記本可以考慮。如果工作確實(shí)需要用，建議選擇云端部署。我們內(nèi)部目前推廣的是騰訊的Workbuddy，類似OpenClaw但提供沙盒環(huán)境，活動(dòng)范圍限制在特定目錄內(nèi)，相對(duì)可控。

王敬源：我尚未開始使用，目前還在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。林里擁有2000家店鋪、年收入20幾個(gè)億。但在科技行業(yè)里，即使把所有資金都投進(jìn)去，也難以產(chǎn)生顯著影響。讓大廠去開發(fā)模型，成熟后再直接采購(gòu)，不失為明智之選。

至于是否需要自行開發(fā)POS機(jī)點(diǎn)單系統(tǒng)，我認(rèn)為購(gòu)買SaaS系統(tǒng)并每年支付幾十萬(wàn)元費(fèi)用是可行的。我的觀點(diǎn)是，在技術(shù)發(fā)展成熟后再進(jìn)行采購(gòu)，并在此過(guò)程中保持對(duì)基本知識(shí)的學(xué)習(xí)以及對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)的把握。我們主要業(yè)務(wù)是做餐飲，不是科技研發(fā)，但部門會(huì)撥出一部分預(yù)算持續(xù)學(xué)習(xí)，確保不落后于時(shí)代。主線任務(wù)不能丟，AI對(duì)我們來(lái)說(shuō)目前還是輔助角色，跟上即可。

李蔚：我也還沒(méi)開始用。我們是第三方賦能的角色，職責(zé)是發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求和痛點(diǎn)，以最低成本實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值增長(zhǎng)。對(duì)于OpenClaw，我們的策略是不必親自折騰，跟隨有經(jīng)驗(yàn)的人的學(xué)習(xí)節(jié)奏即可。當(dāng)有人綜合了大量信息，找到了更有效或風(fēng)險(xiǎn)更低的方法時(shí)再采納，這樣可以提高效率、節(jié)省沉沒(méi)成本。

李棒：今天幾位嘉賓的分享，我想提一個(gè)細(xì)節(jié)：有了AI工牌系統(tǒng)之后，服務(wù)員下班的瞬間，他今天完成了多少次交易、有沒(méi)有做推銷，數(shù)據(jù)就自動(dòng)生成了。這件事聽起來(lái)很簡(jiǎn)單，但背后其實(shí)很復(fù)雜。

你把這個(gè)系統(tǒng)裝進(jìn)門店的第一天，第一個(gè)提出辭職的可能是店長(zhǎng)，他會(huì)說(shuō)這侵犯了我的隱私。所以AI工具能不能真正落地，不只是技術(shù)問(wèn)題，還需要管理邏輯、激勵(lì)機(jī)制、組織文化一起配合。

每個(gè)人站在不同的位置，切入AI的角度自然不同——有人從ROI出發(fā)，有人從戰(zhàn)略布局考慮，有人只是不想落后。但有一點(diǎn)是共通的：這個(gè)時(shí)代必須真正投入，包括時(shí)間和資金上的投入。一年前你可能會(huì)猶豫幾天要不要買一個(gè)工具的會(huì)員，現(xiàn)在Token用完了，七八十美元眨眼就充了，因?yàn)槟阋呀?jīng)明確知道它的投入和產(chǎn)出。

我一直強(qiáng)調(diào)一個(gè)概念：餐飲從業(yè)者在嘗試AI的時(shí)候，需要制定一個(gè)100天飛行計(jì)劃，先在某一個(gè)緊急重要的具體場(chǎng)景里跑通、拿到結(jié)果，再往外擴(kuò)展。

在整個(gè)AI浪潮里，每個(gè)人找到自己的定位很重要，有人是使用者，有人是開發(fā)者，有人是賦能者。但無(wú)論哪種角色，既懂自己業(yè)務(wù)、又持續(xù)投入AI學(xué)習(xí)的人，一定是最有可能吃到果子的人。