文 | 紅餐智庫(kù)

當(dāng)前，中國(guó)餐飲行業(yè)步入存量競(jìng)爭(zhēng)新階段，人工、食材、租金等成本持續(xù)攀升，降本增效成為行業(yè)核心發(fā)展課題。人工智能技術(shù)的快速迭代與深度應(yīng)用，為餐飲行業(yè)突破效率瓶頸、應(yīng)對(duì)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)提供關(guān)鍵支撐，AI正從餐飲企業(yè)的可選項(xiàng)轉(zhuǎn)變?yōu)楸剡x項(xiàng)。

那么，當(dāng)下我國(guó)餐飲AI的現(xiàn)狀如何？有哪些發(fā)展動(dòng)向？未來(lái)的發(fā)展又面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

01 餐飲AI正處于變速發(fā)展期，頭部餐企在推動(dòng)AI應(yīng)用落地中發(fā)揮重要作用

近年來(lái)，餐飲行業(yè)在經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)后，逐漸進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)階段。企查查數(shù)據(jù)顯示，2025年全國(guó)餐飲相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量為240萬(wàn)家，同比下降14%，但企業(yè)存量卻超過1,600萬(wàn)家。

與此同時(shí)，人工、食材、租金等核心成本持續(xù)攀升，企業(yè)利潤(rùn)空間不斷被擠壓。以人工成本為例，據(jù)BOSS直聘，2025年第四季度，餐飲行業(yè)廚師與服務(wù)員的平均薪酬分別達(dá)到6,777元/月和4,884元/月，同比增長(zhǎng)6.1%和1.6%。

在此背景下，降本增效成為餐飲企業(yè)生存與發(fā)展的核心課題。從產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈到下游餐飲品牌，各方均圍繞AI大模型的實(shí)際應(yīng)用發(fā)力，也因此催生了不少新技術(shù)新策略。

其中，人工智能技術(shù)的快速成熟為中國(guó)餐飲企業(yè)降本增效、應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)提供了新的解決方案。特別是，隨著大模型與生成式AI時(shí)代的到來(lái)，AI技術(shù)將不再是餐飲企業(yè)的“可選項(xiàng)”，而是“必選項(xiàng)”。深度運(yùn)用AI技術(shù)將是存量競(jìng)爭(zhēng)下餐飲企業(yè)突破效率天花板、應(yīng)對(duì)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的重要策略。

目前，全球餐飲AI市場(chǎng)正處于快速擴(kuò)張期，規(guī)模與增速雙高，展現(xiàn)出強(qiáng)勁發(fā)展動(dòng)能。據(jù)公開信息，2025年全球餐飲AI市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到150億美元，同比增長(zhǎng)38.9%，預(yù)計(jì)2026年將突破200億美元。

從區(qū)域格局來(lái)看，全球餐飲AI市場(chǎng)呈現(xiàn)出“北美主導(dǎo)、亞洲緊追”的發(fā)展格局。其中，北美以58%的份額占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，亞洲為第二大增長(zhǎng)極，約占24%的市場(chǎng)規(guī)模。

具體到我國(guó)的餐飲AI應(yīng)用情況來(lái)看，AI在餐飲行業(yè)的應(yīng)用正在高速發(fā)展，但普及度還有待提升。例如，從AI應(yīng)用的滲透率來(lái)看，紅餐產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)餐飲行業(yè)的AI應(yīng)用滲透率僅為15%，但隨著餐飲AI技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用，紅餐產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估，到2028年該數(shù)字將進(jìn)一步提升至50%。

而餐飲AI的應(yīng)用場(chǎng)景也被資本市場(chǎng)所看好。盡管近年來(lái)我國(guó)餐飲行業(yè)整體融資金額持續(xù)下行，但餐飲AI賽道卻呈現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，融資金額與融資事件數(shù)雙雙回升。2025年，餐飲AI領(lǐng)域共發(fā)生18起融資事件，累計(jì)融資金額約28億元，同比增幅達(dá) 55.6%，資本進(jìn)一步聚焦。

從餐飲AI的市場(chǎng)參與者來(lái)看，中國(guó)餐飲AI市場(chǎng)的主要參與者包括頭部餐飲巨頭、SaaS服務(wù)商、垂直AI解決方案商及跨界互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

其中，以麥當(dāng)勞、海底撈、瑞幸咖啡、蜜雪冰城、絕味食品、巴奴火鍋、新榮記、和府撈面等為代表的餐飲企業(yè)，憑借龐大門店網(wǎng)絡(luò)、海量數(shù)據(jù)沉淀與雄厚資本，在推動(dòng)餐飲AI應(yīng)用落地中發(fā)揮了重要作用。但考慮到數(shù)據(jù)安全和開發(fā)成本及應(yīng)用閉環(huán)，頭部企業(yè)的AI應(yīng)用難以普及到更多餐飲企業(yè)。

不過，目前餐飲AI生態(tài)鏈上也出現(xiàn)了一批優(yōu)秀的餐飲AI供應(yīng)商，如智元科技推出的互動(dòng)機(jī)器人，擎朗智能打造的送餐機(jī)器人，拓邦?廚紀(jì)研發(fā)的AI炒菜機(jī)器人，羽化小紅花推出的餐飲AI智能語(yǔ)音工牌，智碰寶上線的AI全域營(yíng)銷工具 “碰一碰”，奧琦瑋發(fā)布的小奧企業(yè)級(jí)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，慧點(diǎn)評(píng)提供的AI智能點(diǎn)評(píng)服務(wù)，Icc Grow推出的AI智能私域運(yùn)營(yíng)解決方案等，均推動(dòng)了餐飲AI的應(yīng)用落地。

盡管當(dāng)前我國(guó)餐飲AI發(fā)展勢(shì)頭迅猛，但其在落地過程中仍然存在著許多難點(diǎn)。例如，通用模型準(zhǔn)確率偏低、偽AI泛濫成災(zāi)、復(fù)合型人才供需失衡等。

而紅餐產(chǎn)業(yè)研究院通過持續(xù)觀察國(guó)內(nèi)外各大大模型平臺(tái)案例發(fā)現(xiàn)，垂直餐飲行業(yè)的AI應(yīng)用案例極少。更多餐飲企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用仍處在文案生成、視頻剪輯、自動(dòng)客服應(yīng)答等基礎(chǔ)層面。

02 憑借感知、決策、交互、執(zhí)行四層架構(gòu)，餐飲AI已滲透至餐飲經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)

目前，餐飲AI技術(shù)已形成感知、決策、交互、執(zhí)行四層協(xié)同架構(gòu)，為餐飲企業(yè)智能化發(fā)展提供核心支撐。感知層完成場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集與識(shí)別，為智能化奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；決策層依托算法輸出精細(xì)化經(jīng)營(yíng)決策，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置；交互層通過人機(jī)交互技術(shù)優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率；執(zhí)行層以智能機(jī)器人完成標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)落地。

1．餐飲AI感知層以計(jì)算機(jī)視覺為核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集與智能監(jiān)控

感知層作為餐飲AI的“五官”，核心依托計(jì)算機(jī)視覺（CV）技術(shù)，通過圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等算法，將物理場(chǎng)景數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，為餐飲智能化奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在實(shí)際應(yīng)用方面，感知層技術(shù)適用于前廳和后廚場(chǎng)景。在前廳場(chǎng)景，CV技術(shù)可精準(zhǔn)分析客流與顧客情緒，優(yōu)化服務(wù)動(dòng)線，提升就餐體驗(yàn)；在后廚場(chǎng)景，可實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生規(guī)范監(jiān)控、菜品質(zhì)控與食材損耗管理，保障出品標(biāo)準(zhǔn)化與避免食安隱患。

例如，海底撈自主研發(fā)的AI智慧巡檢系統(tǒng)深度應(yīng)用了CV技術(shù)，目前已實(shí)現(xiàn)全國(guó)所有門店100%覆蓋。該系統(tǒng)依托計(jì)算機(jī)視覺與邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了2小時(shí)閉環(huán)管理，識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%，有效保障了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一落地，推動(dòng)門店好評(píng)率穩(wěn)定在98%以上。

2．餐飲AI決策層以算法驅(qū)動(dòng)智能決策，為餐飲運(yùn)營(yíng)與供應(yīng)鏈全鏈路賦能提效

決策層基于感知層數(shù)據(jù)與企業(yè)歷史經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等算法，實(shí)現(xiàn)深度分析與智能決策，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供參考。

決策層技術(shù)可應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈場(chǎng)景。在運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，其核心應(yīng)用包括精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)定價(jià)與智能排班，可有效優(yōu)化人力配置、提升運(yùn)營(yíng)效率；在供應(yīng)鏈場(chǎng)景，AI貫穿采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)與配送全環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)智能采購(gòu)與庫(kù)存管理，降低食材損耗。

例如，絕味食品依托其龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)以及大數(shù)據(jù)分析等算法，構(gòu)建了包含三大智能體的AI智能體矩陣。其中，AI點(diǎn)餐“小火鴨”通過個(gè)性化推薦與互動(dòng)，優(yōu)化決策鏈路、增強(qiáng)情緒價(jià)值；絕味的AI店長(zhǎng)“絕知”沉淀14.3 萬(wàn)條金牌店長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)，支持店員邊學(xué)邊干、銷售對(duì)練等；AI會(huì)員智體將圈人、權(quán)益、選品、內(nèi)容等環(huán)節(jié)拆為多Agent協(xié)同，提升活動(dòng)效果。

3．餐飲AI交互層依托自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)流暢交互，顯著提升點(diǎn)餐效率與服務(wù)體驗(yàn)

交互層作為餐飲AI與人的連接橋梁，核心依托自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，結(jié)合大語(yǔ)言模型（LLM）、語(yǔ)音識(shí)別（ASR）等能力，實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然流暢交互。

其應(yīng)用覆蓋前廳、后廚與運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景：前廳可使用AI語(yǔ)音點(diǎn)餐與多語(yǔ)言智能客服，后廚可利用AI輔助智能菜單設(shè)計(jì)，運(yùn)營(yíng)端可利用AI生成個(gè)性化營(yíng)銷文案。

例如，麥當(dāng)勞是最早部署AI智能點(diǎn)餐的餐飲企業(yè)之一。在部署了AI點(diǎn)餐后，其客單價(jià)提升4.5%，訂單與點(diǎn)餐準(zhǔn)確率分別提升17、13個(gè)百分點(diǎn)，顧客等待時(shí)間、設(shè)備停機(jī)時(shí)間降幅達(dá)50%、40%，顯著提升了經(jīng)營(yíng)效益與運(yùn)營(yíng)效率。

4．餐飲AI執(zhí)行層依托智能機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)作業(yè)自動(dòng)化，餐飲機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模正在快速擴(kuò)張

餐飲AI執(zhí)行層核心依托智能機(jī)器人技術(shù)，融合協(xié)作機(jī)器人、SLAM導(dǎo)航、精密力控等技術(shù)，將決策指令轉(zhuǎn)化為物理作業(yè)，其應(yīng)用覆蓋后廚烹飪、前廳服務(wù)與供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)等場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)顯示，2020—2030年中國(guó)餐飲機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)從5億元增長(zhǎng)至320億元，其中炒菜/烹飪機(jī)器人與送餐/傳菜機(jī)器人為核心品類，執(zhí)行層技術(shù)正快速推動(dòng)餐飲作業(yè)自動(dòng)化與標(biāo)準(zhǔn)化，為行業(yè)降本增效提供堅(jiān)實(shí)支撐。

例如，在炒菜機(jī)器人領(lǐng)域，拓邦·廚紀(jì)研發(fā)的AI炒菜機(jī)器人-F3配備了AI系統(tǒng)，其AI具備自我學(xué)習(xí)能力，可根據(jù)食材和用戶反饋，自動(dòng)優(yōu)化烹飪參數(shù)。該產(chǎn)品集成六大模塊，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控溫、自主攪拌、自動(dòng)投料清洗以及粉末、液料、粘稠料、豬油等多種調(diào)味料的精準(zhǔn)投放等功能，與正餐、快餐、團(tuán)餐檔口等多種應(yīng)用場(chǎng)景完美適配，產(chǎn)品復(fù)購(gòu)率高達(dá)90%，產(chǎn)品已銷售至全國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)。

在送餐機(jī)器人領(lǐng)域，擎朗智能科技現(xiàn)已形成覆蓋中式正餐、日本餐飲、酒店配送的多場(chǎng)景適配方案，針對(duì)不同場(chǎng)景推出定制化機(jī)型，在毫米級(jí)避障、跨樓層配送、多語(yǔ)言交互等核心能力上實(shí)現(xiàn)突破，為連鎖餐飲品牌提供成熟穩(wěn)定、可支撐規(guī)?；瘮U(kuò)張的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)力解決方案。

在互動(dòng)表演機(jī)器人領(lǐng)域，智元科技搭建了多場(chǎng)景適配的機(jī)器人產(chǎn)品矩陣，設(shè)備規(guī)模超1,000臺(tái)，目前已與多家知名餐飲企業(yè)達(dá)成了深度合作，服務(wù)覆蓋城市超50個(gè)。

結(jié)語(yǔ)

未來(lái)，隨著技術(shù)成熟與場(chǎng)景深化，餐飲AI將向自主智能運(yùn)營(yíng)、GEO深度應(yīng)用、AI專項(xiàng)崗位體系及專屬知識(shí)庫(kù)建設(shè)四大方向演進(jìn)。為了更好地應(yīng)對(duì)該趨勢(shì)，餐飲企業(yè)需重點(diǎn)推進(jìn)三項(xiàng)關(guān)鍵工作：一是選用易用性強(qiáng)的主流大模型，通過系統(tǒng)性培訓(xùn)與激勵(lì)機(jī)制推動(dòng)全員應(yīng)用；二是定制適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專屬智能體，并建立持續(xù)迭代優(yōu)化機(jī)制；三是全面梳理企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)，完成知識(shí)庫(kù)搭建與模型馴化，形成數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)。