來源：睿見Economy

　　4月11日-12日，智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）在北京國家會議中心二期召開，主題為“推進新能源汽車智能化、綠色化、融合化、國際化發(fā)展”。

　　嵐圖汽車科技股份有限公司總經(jīng)理蔣燾表示，智能電動汽車的最終形態(tài)目前還沒有形成，這就像2000年初的手機一樣，從傳統(tǒng)功能機向智能手機進化的過程中，其最終形態(tài)經(jīng)歷了巨大的變化，而現(xiàn)在的汽車，實際上也還沒有達到最終的成熟狀態(tài)。汽車智能化必將對整個行業(yè)帶來巨大影響，也會深刻改變用戶的消費選擇。

　　在他看來，未來的汽車，有可能變得非常簡單，也有可能變得非常復雜。說它簡單，是因為未來汽車可能只包含兩個大的智能體：第一個智能體是控制車輛本身，負責將車輛從A點安全移動到B點，它會把現(xiàn)在的智能駕駛、自動測控、車燈控制等功能全部融合在一起；第二個智能體就是智能座艙，主要負責與用戶進行溝通和交互，滿足用戶的個性化需求。

　　說它復雜，是因為要實現(xiàn)這樣的智能水平，需要高度的集成化，每個功能模塊下，都會把智能座艙、自動駕駛、測控系統(tǒng)、智能底盤等全部融合在一起，車輛的內(nèi)部架構(gòu)會越來越復雜，但對于用戶而言，呈現(xiàn)出來的操作和體驗卻會越來越簡單。

　　他指出，這種變化會帶來三個核心問題。第一個問題，就是要重新定義“什么是一輛好車”?，F(xiàn)在的汽車還不是最終形態(tài)，尤其是當L3、L4級自動駕駛落地之后，車輛的內(nèi)部形態(tài)會發(fā)生巨大變化：“未來的汽車可能不需要方向盤，也不需要現(xiàn)在這么多的屏幕，現(xiàn)在我們的車輛屏幕越來越多、重量也越來越重，我認為這不會是未來的發(fā)展趨勢?！彼f，未來汽車的形態(tài)到底是什么樣，我們現(xiàn)在還無法完全說清，因此，“一輛好車”的定義也需要重新審視。

　　第二個問題，要重塑高端市場的競爭格局。中國汽車產(chǎn)業(yè)的崛起，過去我們做自主乘用車時，車輛售價只有幾萬塊錢一臺，一輛車的車身、座椅再加上發(fā)動機，留給我們汽車人發(fā)揮和創(chuàng)新的空間非常有限。而現(xiàn)在，我們自主新能源車的平均售價已經(jīng)達到十幾萬，接近17.5萬左右，這樣就有了很大的空間，讓我們能夠?qū)⒏嘈录夹g、新方案應用到車輛上，把產(chǎn)品做得更好。這也是推動我們汽車行業(yè)這幾年快速發(fā)展的一個重要因素，售價的提升，給了我們汽車人更多創(chuàng)新和突破的機會。

　　第三個問題，是智能化必將影響用戶的購車決策?？傮w來講，既然汽車的最終形態(tài)還沒有形成，整個市場的競爭格局也沒有最終確定，而中國汽車市場近20多年來，從來沒有哪一家車企能夠處于壟斷地位，所以對于每一個汽車廠家來講，都還有機會。誰能提供更懂用戶、更安全、更便捷的智能化體驗，誰就能在行業(yè)變革中贏得用戶、贏得未來。

　　他談到，未來，仍然堅持用戶導向，將“聽勸”文化貫徹到企業(yè)發(fā)展的全鏈條。我覺得“聽勸”這兩個字說起來容易，做起來很難，它需要企業(yè)的文化和價值觀與之匹配，更需要構(gòu)建一個圍繞客戶的組織架構(gòu)，能夠?qū)⒖蛻舻穆曇粽嬲D(zhuǎn)化為內(nèi)部的行動，改變我們的產(chǎn)品和服務，這樣的“聽勸”才是真正能夠落地、能夠創(chuàng)造價值的。

　　另外，現(xiàn)在整個汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越復雜，單靠汽車廠家自己進行開發(fā)已經(jīng)不太可能，所以我們也積極開展跨領域合作。我們與清華大學、武漢理工大學、東北大學等高校合作，在人工智能、新材料和智能駕駛等領域開展深入研究；同時，在生態(tài)方面，我們也與越來越多的芯片、算法、云服務廠家合作，凝聚合力，共同推動行業(yè)發(fā)展。

　　經(jīng)過前幾年的努力，藍圖汽車已經(jīng)建成了數(shù)據(jù)中臺和服務中臺，現(xiàn)在我們正在搭建智能中臺。這個智能中臺的建立，對我們公司未來的發(fā)展至關重要。未來，我們的智能化將聚焦三個方面：一是產(chǎn)品智能，打造更智能、更便捷的車輛產(chǎn)品；二是企業(yè)智能，推動研發(fā)、生產(chǎn)、供銷、服務等各個環(huán)節(jié)向自動化、智能化轉(zhuǎn)型；三是員工智能，借助算力、數(shù)據(jù)和大模型，提升員工的工作效率和創(chuàng)新能力。

　　通過這幾年的積累，我們已經(jīng)基本完善了內(nèi)部的數(shù)據(jù)中臺，并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務化，這些海量數(shù)據(jù)，將成為我們未來發(fā)展人工智能的重要基礎。