新腕兒漫劇大會報道

新腕兒漫劇大會結束后，近期將陸續(xù)發(fā)布嘉賓們的演講內容。

3月20日，在新腕兒漫劇大會上，北京風行副總裁肖冰在臺上進行一番主題演講。

以下為演講全文：

大家好，我是風行的肖冰。今天跟大家分享的主題是我們的“橙星夢工廠”，以及正在內測的“FunClaw”平臺。橙星夢工廠就是漫劇制作工具。當然，我們對橙星夢工廠的定位，不只是一個簡單的制作工具，更是一體化的內容創(chuàng)作和分發(fā)的平臺，我們也給它提供了分發(fā)能力。

市場趨勢的話，可能前面很多嘉賓已經(jīng)分享很多了，我這里話不多說。

我想談的是，基于目前情況，無論大家做什么樣的內容，不管任何風格，是高成本還是低成本，因為技術迭代，視頻內容產(chǎn)量相對于過去，都高了一個量級，會在未來成為新常態(tài)。因此，內容大幅度增多，門檻降低，競爭會更加激烈。

當然在這樣的常態(tài)下，在這樣的趨勢下，可能整個內容創(chuàng)作的效率就會變得很重要。競爭焦點也在轉移，從原來單部作品的競爭逐漸轉到了一個體系化的競爭。

我們市面上有很多類型作品，制作成本也不一樣。不同作品受用戶歡迎的程度可能也會有持續(xù)的變化，當然總體來說，它可能是一個動態(tài)的過程。短期來看，供給可能影響需求，長期來說，還是需求會決定供給。

從內容規(guī)模、質量，以及成本上，可能大家需要自己去做決策，包括采用什么樣的策略，做什么樣的作品，對于頭部的平臺來說，可能會選擇總成本領先的策略。在規(guī)模產(chǎn)量大的情況下，他可以把成本控制到最優(yōu)，這其實適合頭部平臺的策略。

對于大部分從業(yè)者來說，可能你沒有這樣的資源優(yōu)勢，也許更適合選擇差異化策略。比如內容題材的差異化，風格的差異化，以及面對不同用戶群體，作品成本進行差異化。當然最后大家追求其實都是一樣的——無論做什么策略選擇，最終追求的都是最優(yōu)的投入產(chǎn)出比。

在前面講到的常態(tài)效率，對我們來說很重要，但我講的是效率助力規(guī)?；偁帯Ｖ虚g可能寫到一些細節(jié)，比如做一個作品，需要投入的資金成本、時間成本、算力成本越高，是否會得到相應的收益。如果超出的部分，就是性能過剩，而性能過剩的部分就會產(chǎn)生邊際效應，并不會增加更多的收入。降本的核心并不是降低質量，而是提高效率。提效的核心其實是提升系統(tǒng)化能力，尤其是整個制作過程里邊全系統(tǒng)化效率提升。

橙星夢工廠前面有介紹，不只是一個工具，其實是一個一體化的內容創(chuàng)作和分發(fā)平臺。風行本身也是一個漫劇平臺，每個月從創(chuàng)作者那里采購幾百到一千部漫劇上線，自己做發(fā)行變現(xiàn)。

之前也有大量的創(chuàng)作達人跟我們合作，后邊會做推廣短劇、小說、漫劇，我們也想更好地服務他們，給他們平臺使用。當然，我們平臺不只是服務于我剛才講的這些，也有很多行業(yè)頭部客戶在使用我們平臺。

它的特點簡單總結就是四個字：多、快、好、省。

多的話，首先說我們模型，主流大模型一站式集成，不需要在其它工具之間來跳轉。

第二塊就是多模式，文生圖轉視頻，多參生圖轉視頻，多參直接生視頻都支持。尤其是大家對于視頻質量要求比較高的話，可能近期會使用多參生視頻這樣的模型。

另一個特點是，它可以實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)的全周期品控。包括角色管理，全場景預生成和創(chuàng)作風格統(tǒng)一等，控制全流程品質質量。還有就是沉浸式的音畫同步等等，當然我們的導演分鏡的智能體也可以幫助創(chuàng)作者實現(xiàn)更好的畫面質感。

這是我們一個工作臺的界面，一個創(chuàng)作區(qū)。在這個工作臺里邊的話支持多級的創(chuàng)作和管理，可以支持一鍵批量轉視頻。我們也是火山引擎和阿里云的深度合作伙伴，有這些大模型的支持，可以保證給我們的創(chuàng)作者提供更好的底層支持，以及更低的成本。

第三個特點是“快”。這里面講的快，是說提升規(guī)?；瘎?chuàng)作的核心效率。比如說一站式的快創(chuàng)，八大智能體可以協(xié)同作業(yè)實現(xiàn)端到端的成片產(chǎn)出，批量化提速，多劇集的工作，并行創(chuàng)作，一鍵完成批量圖轉視頻等。當然，我們多團隊、多人員協(xié)作時，也可以支持整個團隊的提效。最后就是可以通過我們來分發(fā)，實現(xiàn)快速驗證市場。

在流程部分的話，除了常規(guī)流程，我們前面主要講怎么在流程里面提效，因為一般我們創(chuàng)作可能是幾個人一個團隊。如果說我們要未來再進一步極致化提效，可能就不能再使用這樣的線性流程了。比如每個環(huán)節(jié)都由一個人或者一個團隊單獨來做，當然我們后邊也會討論到，也可能是由龍蝦來單獨做。

例如在文字處理、劇本創(chuàng)作這類環(huán)節(jié)，我們可以將劇本單獨拆分出來，按照標準化流程推進。過程中能用AI替代的地方，可以讓AI做，這樣就可以實現(xiàn)人停機不停，無需人工在線等待，流程也不會中斷。我們可以把這些耗時任務整合到非工作時段，利用下班時間進行批量化生成；第二天到崗后，前一晚產(chǎn)出的成果即可直接使用，大幅提升整體效率。如果是這樣，就可以極致化地提升效率。你一天24小時有一部分工作時間是人在工作，其他時間是機器工作。當然它使得整個工作流程變了，可能組織也要做相應改變。

最后一個特點是省，簡單地說，就是省時、省錢、省力、省心。

我講個例子，我們兩位創(chuàng)作者，一位在廣州，還有一位是天津的寶媽，她們之前沒有做過漫劇，但不是零基礎。她們轉到漫劇賽道后使用我們的工具，一個月時間做出一部上榜劇。當然她們很滿意，認為這已經(jīng)是爆款了。當然，它并不是嚴格意義上大爆款，也有一個比較滿意的收益。

這里想說，她們每一部作品集數(shù)不多，大概二、三十分鐘，用夢工廠花費200-300元。剛好上午呂總在這邊講到了精品漫，其實這是兩個成本，相當于兩種定位。當然，他也看讓我們看到了這個市場確實很大，真的能實現(xiàn)差異化。

這兩個案例其實讓我們看到了一種可能，如果說有一個創(chuàng)作者你剛開始來做的時候，你是可以從這種低成本的模式，你是有一個低成本的選擇的。如果你驗證了，找到了感覺，再逐漸地來進階，來迭代，它是一個更穩(wěn)妥的這樣一個模式。當然我們也支持團隊管理賦能，成員管理、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)管理。

前面提到我們不只是一個工具平臺，還可以利用我們既有的資源和能力，幫創(chuàng)作者一起做分發(fā)變現(xiàn)，之前在影視、小說、漫劇等分發(fā)變現(xiàn)能力都可以復用到AI漫劇上，比如我們有超過40萬的合作達人可以幫大家推廣。

FunClaw龍蝦開啟內測，我們基于OpenClaw和ZeroClaw開發(fā)，定位在視聽行業(yè)的專屬小龍蝦。我們對它做了深度適配視聽賽道，開發(fā)一些專屬的Agent和Skills，就是所謂的智能體，全環(huán)節(jié)智能提效，覆蓋創(chuàng)作、發(fā)布、變現(xiàn)等全環(huán)節(jié)，無縫對接橙星夢工廠，集成OpenClaw海量優(yōu)質技能。

如果大家裝過龍蝦都知道，要裝一個原生龍蝦還是有相當門檻的，裝上去很困難，后面運行起來容易產(chǎn)生問題。后面我們發(fā)布的FunClaw平臺是一鍵安裝部署的，不依賴于大家已經(jīng)安裝或者還沒有安裝的OpenClaw。

目前我們是在一個比較小范圍的內測過程中，我們后一步會擴大測試范圍，請大家關注。

我放一下用龍蝦做漫劇的視頻演示，這里面首先我告訴它我要做這件事，然后它就給我一些回復選擇。告訴它我要做一個豎屏的，把我們的劇本發(fā)給它，它根據(jù)劇本生成角色，角色圖會發(fā)出來，讓我們來做選擇。其實中間每個環(huán)節(jié)都需要人做判斷，為什么要做判斷呢？因為我們要把控質量，最后告訴它OK了，你直接生成吧，后邊轉視頻部分的話就是一個效果。

最后這段情節(jié)不重要，主要是演示前面的用法。當然，我們真正FunClaw上線后，它肯定不是只有這一種使用，比如說前面還是全流程環(huán)節(jié)，中間每一步要我們去做確認把關。

如果按照我們剛才的場景，希望龍蝦晚上幫我工作，這樣的工作流肯定是不適合的。你可能更適合讓它做單一的事，第二天我們再來做判斷、驗證。當然，你也可以說我一個超級個體，幾個龍蝦在工作時間，同時它們配合我的工作。我相信一定有更多的使用場景，也期待未來上線之后和大家一起來探索。好，謝謝。

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