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1270萬應(yīng)屆畢業(yè)生,狂卷AI“金飯碗”

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圖片由AI生成

撰文/李覲麟

編輯/李 季

排版/Annalee

處在“金三銀四”的春招旺季,是一年·之中人才流動與產(chǎn)業(yè)需求被高度集中的時刻。

從整體來看,今年的春招離不開“AI”“算法”“大模型”等關(guān)鍵詞,與之相關(guān)的崗位迎來爆發(fā)式增長,平均月薪更是突破6萬元,成為十足的金飯碗。字節(jié)跳動、騰訊、阿里、百度等企業(yè)更是在春招中均擴大了AI相關(guān)崗位的招聘規(guī)模,花費大手筆瘋狂搶人。

但這場AI狂歡的另一面,是1270萬高校畢業(yè)生疊加社會求職人員面對AI崗位呈現(xiàn)出的高需求、高門檻望而卻步。

在AI浪潮中,能抓住高薪機遇實現(xiàn)彎道超車的,也有被技術(shù)迭代淘汰出局的,但縱覽整個行業(yè),只有真正能實現(xiàn)落地應(yīng)用的企業(yè)和個人才能相互選中。

千行百業(yè),高薪求AI人才

當(dāng)街頭巷尾充斥著五花八門的AI廣告,當(dāng)手機里的短視頻APP被越來越多AI視頻占據(jù),當(dāng)人們遇到情緒難題、碰上頭疼腦熱,第一時間是向AI尋醫(yī)問藥,AI飛入尋常百姓家的愿景終于成了現(xiàn)實。

但與此同時,被AI支配和被AI替代的恐懼也在與日俱增。

“我們公司有個項目是負責(zé)做圖書,上一次執(zhí)行項目的時候從出線稿到修改、上色,整體速度提高了一倍。雖然我們手里的工作量也變多了,但對于公司來說并不需要增加更多的員工來完成翻倍的工作,如果以后AI能進化得更好,修改得更少,說不定需要的員工也會減少,所以我現(xiàn)在十分焦慮?!辈饺肼殘鋈甑奶胀褡罱拇_被AI的急速發(fā)展加深了失業(yè)焦慮。

從事獵頭工作五年多的趙梓楠也對AI浪潮的席卷有所感知,近一年來,各個行業(yè)的公司提出的AI人才需求都在暴增,其中最常見的是設(shè)計行業(yè),無論過往的工作經(jīng)驗如何,現(xiàn)階段熟練掌握AI軟件來配合工作已經(jīng)是標配。

“現(xiàn)在不少甲方會直接招聘AIGC視覺設(shè)計師,從主流AIGC視頻工作流到處理AI素材的不穩(wěn)定性,都必須熟練掌握。游戲行業(yè)里,應(yīng)聘前端開發(fā)崗位的求職者如果有AI NPC開發(fā)經(jīng)驗的,往往會加分不少。”趙梓楠對鋅刻度談到。

種種變化投射到了今年的春招當(dāng)中,根據(jù)脈脈發(fā)布的《社交求職——2026年1-2月中高端人才求職招聘洞察》數(shù)據(jù)顯示,2026年1-2月,AI崗位數(shù)量同比暴漲約12倍,遠高于新經(jīng)濟行業(yè)整體12.77%的崗位增幅。AI崗位在全部新經(jīng)濟崗位中的占比,更是從2025年同期的2.29%飆升至26.23%,接近四分之一,意味著每四個新經(jīng)濟崗位中,就有一個與AI相關(guān)。



圖源:脈脈

從行業(yè)分布來看,AI崗位的需求已突破互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的局限,呈現(xiàn)出全行業(yè)滲透的態(tài)勢。

互聯(lián)網(wǎng)大廠依然是AI人才的主要需求方,字節(jié)跳動、騰訊、阿里、百度等企業(yè)在春招中均擴大了AI相關(guān)崗位的招聘規(guī)模,重點聚焦大模型算法、AIGC、AI安全等核心領(lǐng)域。

螞蟻集團官宣2026春季校園招聘正式啟動,本次春招技術(shù)類崗位占比高達85%,其中超70%的崗位與人工智能直接相關(guān);

美團也開啟了面向全球精尖校園科技人才的北斗計劃招聘項目,傾向于核心本地商業(yè)、無人機、自動車、金融和點評事業(yè)部等業(yè)務(wù)方向,重點是吸引和積累頂尖AI技術(shù)人才,為業(yè)務(wù)在AI方向的發(fā)展助力;

百度AIDU計劃,也升級為集團人才發(fā)展項目,通過“無上限薪酬+高管帶教”吸引頂尖人才。



騰訊部分AI崗位

除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),傳統(tǒng)行業(yè)的AI崗位需求同樣呈現(xiàn)井噴式增長。例如湖南春季招聘會上,家電、母嬰、養(yǎng)老等行業(yè)都呈現(xiàn)出了“AI+”的新需求,因此產(chǎn)生了更多AI崗位。

其中一家湖南科技公司在現(xiàn)場招聘智慧家庭工程師,崗位要求應(yīng)聘者能夠訓(xùn)練爬樓掃地機器人,并幫助用戶的家電裝上“AI大腦”。

這類與傳統(tǒng)行業(yè)緊密結(jié)合的“AI+”崗位,正在就業(yè)市場上持續(xù)涌現(xiàn),應(yīng)屆畢業(yè)生的機會也藏在其中。

企業(yè)開始對AI人才去初級化

與AI崗位高需求相伴而生的,是令人矚目的高薪資水平,這已成為春招市場最引人注目的亮點之一。

數(shù)據(jù)顯示,2026年春招AI崗位平均月薪達到60738元,比新經(jīng)濟行業(yè)平均月薪48189元高出約26%,遠超其他行業(yè)崗位的薪資水平。其中,高端崗位的薪資更是水漲船高:AI科學(xué)家/負責(zé)人平均月薪達137153元,年薪區(qū)間在120-200萬以上;大模型算法工程師平均月薪超8萬元,年薪最高可達220萬;高性能計算工程師平均月薪7.5萬元,年薪區(qū)間在90-300萬之間。

即便是入門級的AI訓(xùn)練師、Prompt工程師,月薪也在2.5-4萬元之間,年薪可達24-48萬,遠超普通白領(lǐng)的薪資水平。

社招市場上,AI人才的“跳槽溢價”也隨著是市場變化而發(fā)生波動。核心AI崗位的跳槽漲幅普遍在30%-50%,具身智能、大模型架構(gòu)師等緊缺崗位的漲幅更是超過50%。



但高薪高需求的另一面,是求職者面臨的競爭壓力并未減輕,反而呈現(xiàn)出供需失衡與門檻提升雙重擠壓的格局。

從供需關(guān)系來看,AI崗位的人才供需比僅為0.97,意味著求職者數(shù)量少于崗位數(shù)量,人才供不應(yīng)求。而新經(jīng)濟行業(yè)整體的人才供需比為1.79,兩者相差近一倍,看似AI崗位的競爭壓力更小,但這種供不應(yīng)求其實僅針對符合要求的核心人才。

與此同時,2026年全國高校畢業(yè)生達1270萬人,其中人工智能、計算機等相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生約占15%,但真正具備扎實技術(shù)能力、有實戰(zhàn)項目經(jīng)驗的畢業(yè)生更是寥寥。

因此,求職難與用工荒在就業(yè)市場雙軌并行,一邊是無數(shù)求職者擠破頭想要進入AI領(lǐng)域,一邊是企業(yè)高薪難覓合格人才。以算法崗為例,盡管崗位需求激增,但很多應(yīng)屆生投遞簡歷后石沉大海,核心原因就是“缺乏實戰(zhàn)經(jīng)驗”,無法滿足企業(yè)的崗位要求。

更重要的是,鋅刻度發(fā)現(xiàn)各大企業(yè)招聘已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的“去初級化”趨勢,進一步抬高了AI崗位的競爭門檻。2026年1-2月,新發(fā)AI崗位中,要求3年以上工作經(jīng)驗的崗位占比超過七成,其中3-5年經(jīng)驗段崗位量同比增幅達19%,而面向1年以內(nèi)經(jīng)驗者的崗位則縮減了約20%。

企業(yè)越來越傾向于上手快、經(jīng)驗足的AI人才,這也讓應(yīng)屆生和職場新人進入AI領(lǐng)域的難度大幅增加,也讓傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者的轉(zhuǎn)型之路更加艱難。



越來越多AI崗位開始去初級化

AI技術(shù)的專業(yè)性和復(fù)雜性,決定了其崗位門檻遠高于普通崗位,而隨著AI產(chǎn)業(yè)的不斷成熟,企業(yè)對AI人才的技術(shù)要求也從掌握基礎(chǔ)技能升級為具備實戰(zhàn)能力,這是AI崗位高門檻的核心原因。

在前幾年的春招中,企業(yè)對AI人才的要求還停留在“掌握Python、TensorFlow等工具”“了解機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法”的層面,很多應(yīng)屆生通過短期培訓(xùn)就能滿足要求;但在2026年的春招中,這種空泛的技能表述已經(jīng)無法打動企業(yè)HR。

“現(xiàn)在篩選簡歷,看到‘精通TensorFlow’這類空泛表述已經(jīng)毫無波瀾,真正能打動我們的,是能清晰說明如何用AI解決具體業(yè)務(wù)問題的候選人”。趙梓楠對鋅刻度談到。

企業(yè)對AI人才設(shè)置的高門檻,本質(zhì)上是對投入產(chǎn)出比的考量。企業(yè)高薪招聘AI人才,核心目的是通過AI技術(shù)提升效率、降低成本、創(chuàng)造利潤,如果AI人才無法將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值,那么企業(yè)的投入就無法獲得回報。因此,企業(yè)更愿意招聘懂業(yè)務(wù)、能落地的復(fù)合型人才,即便薪資更高,也能實現(xiàn)投入產(chǎn)出比的最大化。

不少求職者只看到了AI崗位的高薪和熱招,卻忽略了其高門檻和自身的能力短板;只看到了行業(yè)的機遇,卻沒有找到適合自己的突圍路徑。事實上,應(yīng)對AI浪潮的第一步,就是打破認知偏差,意識到AI行業(yè)再火熱,也不意味著全民可入。

“金三銀四”已然進入尾聲,但AI浪潮的影響才剛剛開始。在AI時代,真正的“鐵飯碗”不是某一個崗位,而是自身的核心競爭力。

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