作者 | 東臺

來源 | 賽柏藍器械

醫(yī)保影像數(shù)據(jù)跨省互通共享，最新進展公布。

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國家醫(yī)保局公布305家醫(yī)院名單

醫(yī)保影像云建設全面提速

4月10日，國家醫(yī)保局發(fā)布第一批醫(yī)保影像云跨省秒調(diào)閱網(wǎng)絡成員單位名單，包括中日友好醫(yī)院、北京大學第三醫(yī)院在內(nèi)共計305家醫(yī)院，據(jù)觀察，名單內(nèi)絕大多數(shù)醫(yī)院為三級甲等（名單附文末）。

長期以來，影像檢查結(jié)果無法跨省調(diào)閱，參保群眾跨省就醫(yī)時，普遍面臨攜帶實體影像膠片不便、就醫(yī)成本增加等困擾。醫(yī)保影像云工作實施后，群眾不用再攜帶膠片奔波，接診醫(yī)院可直接調(diào)取經(jīng)患者授權的異地影像資料，既減少了傳統(tǒng)膠片打印費用，也節(jié)省了就醫(yī)時間。

依托醫(yī)保影像云，接診醫(yī)療機構(gòu)也可以便捷獲取經(jīng)患者授權的影像資料，幫助醫(yī)生更全面、更精準地判斷病情、制定診療方案。同時，依托醫(yī)保影像云配備的影像AI輔助診斷、診療規(guī)范指引等功能，可進一步提高診斷準確率與診療規(guī)范性。

2024年起，國家醫(yī)保局統(tǒng)籌部署、穩(wěn)步推進醫(yī)保影像云建設各項工作，著力構(gòu)建全國統(tǒng)一、高效便捷、安全可控的醫(yī)保影像云體系。截至目前，貴州、廣西、新疆、寧夏、河南已經(jīng)開展了省級醫(yī)保影像云集采，其他省份正在研究跟進。

賽柏藍器械了解到，目前各地影像云建設已有很大進展，不過仍有多項提升空間。僅以省內(nèi)調(diào)閱為例，不同地區(qū)的調(diào)閱效率存在差異。預計未來，依托全國統(tǒng)一醫(yī)保信息平臺，更多醫(yī)院將實現(xiàn)CT、磁共振、X光等醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的跨省互通與秒級調(diào)閱。

按照國家要求，醫(yī)保影像云工程將于2027年底前全面建成，最終實現(xiàn)全國醫(yī)保影像云 “一張網(wǎng)”。

02

海量影像數(shù)據(jù)打底

醫(yī)學影像+AI質(zhì)變時刻到來

醫(yī)保影像云在服務群眾就醫(yī)、支撐臨床診療的同時，也匯聚形成了規(guī)模大、覆蓋廣、質(zhì)量高、場景真實的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)資源，截至3月18日，國家醫(yī)保局已經(jīng)累計歸集醫(yī)保影像的索引3.57億條。

今年8月至10月，國家醫(yī)保局將與廣西壯族自治區(qū)人民政府共同主辦的全國醫(yī)保影像AI識圖大賽。

本次大賽是全國首個國家級的醫(yī)學影像AI識圖大賽，其中設置八大賽道，包括基于CT的肺癌智能檢測、基于CT的腎癌智能檢測、基于CTA的顱內(nèi)動脈瘤智能檢測等，都是發(fā)病率較顯著、疾病負擔重、AI技術在輔助診斷中具備顯著應用價值的疾病。

此外，基于胸部X光的多種疾病智能檢測、基于超聲的甲狀腺癌智能檢測這兩個AI識圖診斷未來的方向也被納入。

每個賽道的數(shù)據(jù)集達到萬例規(guī)模，而且還從國內(nèi)各大醫(yī)院收集了罕見病例的影像。對AI來說，這些都是難得的寶貴訓練資料。

國家醫(yī)療保障局大數(shù)據(jù)中心主任付超奇近期表示，通過對影像數(shù)據(jù)集的分析挖掘，將構(gòu)建多中心的隊列數(shù)據(jù)體系，涵蓋了罕見病病例等關鍵數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)規(guī)范脫敏處理后，將為人工智能技術研發(fā)、醫(yī)學研究、新藥研發(fā)等提供堅實支撐。

近年來，人工智能極大地改寫了影像行業(yè)，各大設備廠商紛紛拿起AI武裝。

在近期召開的CMEF春季展上，邁瑞帶來啟元超聲大模型，為醫(yī)生提供超聲診前、診中到診后的全場景智能賦能。在浙江某三甲醫(yī)院，啟元婦產(chǎn)超聲大模型中孕系統(tǒng)篩查節(jié)省約20分鐘，自動輸出結(jié)構(gòu)化報告，減少80%報告書寫工作量。

GE醫(yī)療預告了全新的量子平臺Apex Nexus 全寬超高清CT，這款產(chǎn)品搭載AI深度學習技術驅(qū)動下的True Definition DL超高清引擎，協(xié)助臨床心血管疾病的精細化管理。

賽柏藍器械在CMEF現(xiàn)場了解到，目前人工智能對醫(yī)療領域的賦能正邁向深度融合新階段。

一方面，AI 通過自動化處理影像識別、病歷錄入等，有效釋放醫(yī)生的時間與精力，讓醫(yī)生能夠回歸臨床診療的本職工作；另一方面，基于實時更新的診療數(shù)據(jù)，AI 可精準捕捉患者病情動態(tài)變化，從而對用藥方案進行動態(tài)調(diào)整，進一步推動精準診療的實現(xiàn)。

未來，醫(yī)保影像云的潛在效能還將進一步激發(fā)。

附：

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