從“養(yǎng)龍蝦”到不斷談?wù)揂gent、數(shù)字員工和企業(yè)未來(lái)，

傅盛最近一直在反復(fù)提醒一件事：

別被眼前的熱鬧騙了。

AI最容易被高估的，是今明兩年的想象；

最容易被低估的，是未來(lái)10年它對(duì)崗位、組織和生產(chǎn)力的真正重構(gòu)。

這篇文章最值得看的地方，

不是一句“高估與低估”的判斷本身，

而是傅盛把它落到了企業(yè)最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題上：

什么樣的工作會(huì)消失，什么樣的人才會(huì)被重新定義，什么樣的企業(yè)又會(huì)在這輪變化里真正跑出來(lái)。

這也是為什么，我們想把這篇文章分享給你。

也歡迎你在混沌·AI院企業(yè)龍蝦大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，

繼續(xù)聽(tīng)傅盛和更多站在變化前沿的人，把這些問(wèn)題講深、講透。

原文：
造AI的人說(shuō)：AI既被高估，又被低估

前幾天看了Google DeepMind CEO Demis Hassabis的播客，里面有一句話，讓我覺(jué)得很有意思：

"AI在今明兩年被嚴(yán)重高估，但在未來(lái)10年被嚴(yán)重低估。"

同一個(gè)東西，怎么能同時(shí)被高估又被低估？

說(shuō)這話的人不是普通的樂(lè)觀派?，F(xiàn)代AI 90%的基礎(chǔ)突破，都和Hassabis有關(guān)。Transformer是Google做的，AlphaGo、AlphaFold是DeepMind做的，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的工程化也是DeepMind推動(dòng)的。

他說(shuō)高估，我信。他說(shuō)低估，我也信。但信的原因完全不一樣。

鋸齒狀智能

AI有一個(gè)有意思的特征，叫"鋸齒狀智能"。

OpenAI自己出了一套測(cè)試，叫SimpleQA?？疾熳罨A(chǔ)的事實(shí)性問(wèn)答，不需要推理，只需要知不知道。結(jié)果：即便是目前被廣泛使用的主流模型，在這個(gè)測(cè)試上的得分，不到40%。

但就是這個(gè)模型，能通過(guò)美國(guó)司法考試的前10%——那需要大量法條記憶、復(fù)雜推理、文書(shū)寫(xiě)作。

同一個(gè)腦子。前一秒能幫你寫(xiě)出讓律師點(diǎn)頭的合同條款，后一秒在基礎(chǔ)常識(shí)題上答錯(cuò)超過(guò)一半。你永遠(yuǎn)摸不清它在哪里會(huì)突然掉下去。

背后有一個(gè)沒(méi)解決的根本缺陷：它被凍住了。

不是說(shuō)它記不住你說(shuō)的話——龍蝦就有記憶功能，你聊得越多，它越懂你，Claude Code也有一個(gè)叫"做夢(mèng)"的機(jī)制，在任務(wù)間隙整理鞏固記憶，非常巧妙。

他說(shuō)的"凍住"是另一個(gè)層面：模型本身的能力定格了。它不會(huì)因?yàn)楦愎ぷ髁艘荒甓兊酶信袛嗔Γ粫?huì)從每一次幫你解決問(wèn)題的過(guò)程中變得更聰明。就像你雇了一個(gè)助理，他能查所有歷史記錄，但他本身的能力永遠(yuǎn)停在入職那天。大腦靠睡眠做的事，不只是記住今天發(fā)生了什么，更是把新經(jīng)歷和已有的知識(shí)整合、重組，讓人真正成長(zhǎng)。AI現(xiàn)在有"記住"，但還沒(méi)有"成長(zhǎng)"。這才是Hassabis說(shuō)的那個(gè)還沒(méi)解決的缺陷。

五年是AGI節(jié)點(diǎn)

Hassabis的邏輯從來(lái)不是"AI有問(wèn)題，別指望了"。

他2010年就預(yù)測(cè)AGI需要20年?，F(xiàn)在2026年，16年過(guò)去了。他當(dāng)時(shí)列出的技術(shù)節(jié)點(diǎn)——深度學(xué)習(xí)的突破、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成熟、蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題的攻克——一個(gè)個(gè)都到了。這不是運(yùn)氣，是按圖紙?jiān)谧摺?/p>

他說(shuō)，達(dá)到AGI還差幾塊能力：持續(xù)學(xué)習(xí)、世界模型、層級(jí)規(guī)劃、創(chuàng)造性假設(shè)。還需要1到2個(gè)Transformer或AlphaGo級(jí)別的重大突破。

然后，他在2025年底說(shuō)了一件關(guān)鍵的事。

先說(shuō)一個(gè)背景：過(guò)去的AI是"脫口而出"——你問(wèn)，它直接輸出答案，沒(méi)有思考過(guò)程。2024年底出現(xiàn)了一類新模型，以o1、o3為代表，叫推理模型（Thinking Models）。它們?cè)诮o答案之前，會(huì)先在內(nèi)部做一輪推演，真正地"想一想"。這是AI第一次有了類似人類推理的過(guò)程。

Hassabis說(shuō)，推理方向的進(jìn)展，可能已經(jīng)算是路線圖上那個(gè)重大突破之一了。這不是減一個(gè)數(shù)那么簡(jiǎn)單——推理能力打通了一條關(guān)鍵鏈路，讓AI從"記憶檢索機(jī)器"開(kāi)始向"能思考的系統(tǒng)"演進(jìn)。這是質(zhì)變，不是量變。

他判斷，五年內(nèi)AGI到來(lái)有很大可能性。

我自己也有個(gè)看法：AGI不是全有全無(wú)的一個(gè)開(kāi)關(guān)。它已經(jīng)在一個(gè)個(gè)垂直領(lǐng)域到來(lái)了。特斯拉的自動(dòng)駕駛，在"開(kāi)車"這件事上早已超越人類——那是一個(gè)垂直領(lǐng)域的AGI已經(jīng)到來(lái)了。我們用龍蝦，在信息處理、任務(wù)調(diào)度、多線程執(zhí)行這一層，做的事情也是類似的——把人從重復(fù)性工作里解放出來(lái)，讓判斷力成為唯一不可替代的東西。這不是比喻，是每天在發(fā)生的事。

不需要等AGI

Hassabis說(shuō)過(guò)一句話，比"五年內(nèi)AGI"更讓人后背發(fā)涼：

"AGI的到來(lái)，就像10倍速度的工業(yè)革命。"

工業(yè)革命用了一百年，重塑了人類的生產(chǎn)方式和社會(huì)結(jié)構(gòu)。10倍速，意味著十年。但最不安的不是這個(gè)預(yù)測(cè)，而是：它不需要等AGI才開(kāi)始。

就在今天，差距已經(jīng)在拉開(kāi)。

我舉個(gè)自己的例子。前段時(shí)間，我讓龍蝦做一份戰(zhàn)略分析報(bào)告，涉及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和幾個(gè)方向的推演。換以前，這種活要安排兩三個(gè)人花好幾天。龍蝦用了幾個(gè)小時(shí)：搜索、匯總、結(jié)構(gòu)化、起草初稿，我只需要在最關(guān)鍵的判斷上壓最后那一刀。時(shí)間縮短了，思考密度卻更高了。

一個(gè)人配上幾個(gè)Agent，不是能力放大了一點(diǎn)點(diǎn)，是直接變成一支小型軍團(tuán)。10倍，不是上限，是起點(diǎn)。

你身邊已經(jīng)有人上了高速。

不是更聰明，不是更努力，只是用了不同的工具，走了不同的路。

你打算怎么用這五年？

我們非常有幸邀請(qǐng)到了傅盛老師，來(lái)到混沌·AI院龍蝦大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)。

在混沌·AI院企業(yè)龍蝦大會(huì) 上， 我們會(huì)和傅盛、韋青、孫昊天、任成元，以及混沌AI院多位老師一起， 從產(chǎn)業(yè)前沿、組織變化、工具到伙伴、Agent進(jìn)入企業(yè)、投資與回報(bào)等不同角度， 繼續(xù)把“企業(yè)龍蝦”這件事講深、講透、講到真正的企業(yè)問(wèn)題里。

如果你也在思考企業(yè)下一步怎么做AI，

歡迎來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)。