Nvidia近期收購(gòu)了Slurm工作負(fù)載管理器背后的開發(fā)商SchedMD，此舉引發(fā)了AI行業(yè)高管和超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域?qū)＜业膹V泛擔(dān)憂。他們擔(dān)心這家芯片巨頭可能借助這一新地位，通過代碼優(yōu)先級(jí)排序或產(chǎn)品路線圖決策，為自身硬件提供優(yōu)待，從而壓制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片。

行業(yè)人士指出，問題的核心在于：Nvidia如今掌控了一款同樣運(yùn)行在AMD和英特爾等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手硬件上的調(diào)度軟件。路透社援引五位匿名消息人士的說法報(bào)道稱，掌握工作負(fù)載調(diào)度軟件的廠商，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)硬件在共享計(jì)算環(huán)境中的運(yùn)行效率擁有相當(dāng)大的影響力——無論其是否真的付諸實(shí)施。這五位消息人士中，三位來自AI行業(yè)，另外兩位熟悉超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)營(yíng)情況。

接受InfoWorld采訪的分析師表示，Nvidia在收購(gòu)公告中承諾"將繼續(xù)以開源、供應(yīng)商中立軟件的形式開發(fā)和分發(fā)Slurm"，但這樣的承諾或許并不足以令人放心。

TechInsights半導(dǎo)體分析師Manish Rawat表示："Slurm的開源基礎(chǔ)雖然提供了透明代碼、分叉能力和社區(qū)治理等保障機(jī)制，但SchedMD的控制權(quán)賦予了Nvidia的是軟性影響力，而非強(qiáng)制性綁定。"他指出，Nvidia可以通過隱性方式左右產(chǎn)品路線圖，優(yōu)先推進(jìn)有利于自身硬件的GPU感知調(diào)度和拓?fù)鋬?yōu)化，而在集成時(shí)間線上，CUDA生態(tài)系統(tǒng)所獲得的支持也明顯快于AMD的ROCm或英特爾的oneAPI等替代方案，由此形成了他所描述的"最優(yōu)支持路徑效應(yīng)"。

Slurm最初由勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開發(fā)，目前運(yùn)行在全球約60%的超級(jí)計(jì)算機(jī)上。路透社報(bào)道稱，該軟件被Meta、法國(guó)AI初創(chuàng)公司Mistral以及Anthropic等主要AI企業(yè)用于AI模型訓(xùn)練的部分環(huán)節(jié)。用于天氣預(yù)報(bào)和國(guó)家安全研究的政府超級(jí)計(jì)算機(jī)同樣依賴于它。Nvidia于2025年12月完成了對(duì)SchedMD的收購(gòu)，并將此次交易定位為強(qiáng)化開源生態(tài)系統(tǒng)、幫助用戶在傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算工作之外采用更新AI技術(shù)的戰(zhàn)略舉措。

美國(guó)AI硬件與數(shù)據(jù)中心咨詢機(jī)構(gòu)Fab Economics的首席執(zhí)行官Danish Faruqui博士認(rèn)為，上述風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)存在。他表示："外界對(duì)Nvidia可能在未來軟件更新中優(yōu)先支持自家硬件、進(jìn)而拖慢或削弱對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手支持力度的擔(dān)憂，是一種合理的預(yù)期。"他指出，作為主要開發(fā)者，Nvidia如今掌控著Slurm的官方開發(fā)路線圖和代碼審查流程，"這可能影響競(jìng)爭(zhēng)芯片在新功能開發(fā)或持續(xù)改進(jìn)方面的集成速度"。

Faruqui還補(bǔ)充道，同時(shí)掌握控制平面、GPU以及InfiniBand等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，使Nvidia得以構(gòu)建一套高度垂直整合的技術(shù)棧，從而催生他所描述的"淺層護(hù)城河"——即高級(jí)功能僅在Nvidia硬件上可用或性能更優(yōu)。

業(yè)內(nèi)觀察人士表示，一個(gè)具體的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)將是：與Nvidia將自身下一代硬件和InfiniBand等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合進(jìn)Slurm代碼庫(kù)的速度相比，AMD下一代芯片獲得支持的速度究竟有多快。

分析師將Nvidia 2022年收購(gòu)Bright Computing一事作為參照案例，認(rèn)為該軟件在后續(xù)發(fā)展中逐漸向Nvidia芯片傾斜，令使用競(jìng)爭(zhēng)硬件的用戶處于不利地位。對(duì)此，Nvidia予以否認(rèn)，稱Bright Computing支持"幾乎所有CPU或GPU加速集群"。

Rawat認(rèn)為這一對(duì)比具有參考價(jià)值，但并不完全貼切。他表示："Nvidia收購(gòu)Bright Computing一事表明其對(duì)垂直整合的偏好——將Bright深度嵌入DGX和AI工廠技術(shù)棧，而非維持中立的多供應(yīng)商編排角色。這折射出一種更深層的戰(zhàn)略模式：Nvidia尋求掌控全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施體驗(yàn)。"

然而他也指出，Slurm帶來的挑戰(zhàn)在本質(zhì)上有所不同。"Slurm深度嵌入超算中心和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，并實(shí)際上受社區(qū)治理，遷移成本極高，"Rawat說，"Nvidia或許能夠施加影響，但不太可能在這些由成熟、中立、社區(qū)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)主導(dǎo)的市場(chǎng)中復(fù)制同等程度的垂直整合控制。"

Faruqui承認(rèn)，Slurm基于GNU GPL v2.0協(xié)議的開源許可提供了一定保護(hù)，包括在社區(qū)認(rèn)為Nvidia的管理存在偏向時(shí)有權(quán)分叉該項(xiàng)目。但他同時(shí)警告，這一選擇本身也存在風(fēng)險(xiǎn)。"Slurm的開源狀態(tài)提供了一個(gè)有限度的安全閥，但并不能完全抵御廠商中立性遭受侵蝕的風(fēng)險(xiǎn)，"他說。

他還指出，此次收購(gòu)將全球眾多頂尖Slurm開發(fā)者納入Nvidia麾下，這意味著社區(qū)主導(dǎo)的分叉項(xiàng)目將難以維持同等的開發(fā)迭代速度。

Rawat將當(dāng)前局面定性為"戰(zhàn)略依賴風(fēng)險(xiǎn)，而非危機(jī)"，并建議各機(jī)構(gòu)多元化GPU采購(gòu)渠道，在多個(gè)廠商生態(tài)系統(tǒng)中對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，同時(shí)培養(yǎng)內(nèi)部技術(shù)能力，以便在必要時(shí)修改或更換編排工具。

Faruqui則建議，企業(yè)買家在談判Slurm支持協(xié)議時(shí)，應(yīng)爭(zhēng)取適用于非Nvidia硬件的服務(wù)水平保障，涵蓋響應(yīng)時(shí)間、漏洞修復(fù)以及異構(gòu)集群間的功能對(duì)等。在架構(gòu)層面，他建議各機(jī)構(gòu)考慮將AI工作負(fù)載容器化，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與底層調(diào)度器的解耦，從而在必要時(shí)更便捷地遷移至Flux或Kubernetes等替代調(diào)度方案。

Q&A

Q1：Nvidia收購(gòu)SchedMD之后，Slurm還會(huì)保持對(duì)AMD和英特爾硬件的中立支持嗎？

A：這正是業(yè)界最核心的擔(dān)憂所在。Nvidia公開承諾將繼續(xù)以開源、供應(yīng)商中立的方式開發(fā)Slurm，但分析師認(rèn)為該承諾存在局限。Nvidia可以在不修改開源許可證的情況下，通過路線圖優(yōu)先級(jí)、集成速度和功能優(yōu)化等方式，隱性地向自家硬件傾斜。歷史參照案例顯示，Nvidia收購(gòu)Bright Computing后，該軟件被更深度地整合進(jìn)Nvidia自有技術(shù)棧，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)硬件的支持相對(duì)弱化。

Q2：Slurm的開源許可證能否防止Nvidia的干預(yù)？

A：開源許可（GNU GPL v2.0）提供了一定保障，例如代碼透明度和社區(qū)分叉權(quán)利，但并非萬能。最大的風(fēng)險(xiǎn)在于，頂尖的Slurm開發(fā)者已隨收購(gòu)進(jìn)入Nvidia，社區(qū)若要自行維護(hù)一個(gè)分叉版本，將面臨嚴(yán)峻的人才和資源挑戰(zhàn)，難以維持相同的迭代速度。分析師將其定性為"戰(zhàn)略依賴風(fēng)險(xiǎn)"，而非即時(shí)危機(jī)。

Q3：企業(yè)和超算機(jī)構(gòu)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這一潛在風(fēng)險(xiǎn)？

A：分析師給出了多項(xiàng)建議：一是多元化GPU采購(gòu)，避免對(duì)單一廠商形成強(qiáng)依賴；二是在多個(gè)廠商生態(tài)系統(tǒng)中對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試；三是將AI工作負(fù)載容器化，降低對(duì)底層調(diào)度器的耦合度，便于未來切換至Flux或Kubernetes等替代方案；四是在簽訂Slurm支持協(xié)議時(shí)，明確要求對(duì)非Nvidia硬件提供同等的服務(wù)水平保障。