一、再大再貴的四診儀都不可能真正做到望聞問切

20世紀(jì)90年代以來，對中醫(yī)輔助診斷設(shè)備的研究從未停止過，比如脈象儀、經(jīng)絡(luò)檢測儀等。始終試圖用現(xiàn)代技術(shù)來解密中醫(yī)的智慧，期望將傳統(tǒng)“望聞問切”四診法與現(xiàn)代科技相結(jié)合，破解傳統(tǒng)四診主觀性較強(qiáng)的難題。

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與中醫(yī)藥領(lǐng)域的深度融合，催生了眾多創(chuàng)新產(chǎn)品，有多種中醫(yī)AI輔助診斷設(shè)備，號稱四診儀，能夠分別呈現(xiàn)四診結(jié)果，并實(shí)現(xiàn)四診合參進(jìn)行病證診斷，還能出具個性化的體質(zhì)調(diào)養(yǎng)與常見病證診療方案。

然而嚴(yán)格來說，即便是再大再貴的四診儀，也根本不可能真正做到望聞問切。

（一）中醫(yī)“望聞問切”四診法的精髓，遠(yuǎn)不止于可量化的生理信息采集。

中醫(yī)望聞問切的內(nèi)涵很豐富。大體如下所示：

望診：觀神態(tài)、面色、舌象、形體。

聞診：聽聲音（咳嗽、言語）與嗅氣味（口氣、排泄物）。

問診：問癥狀、病史、生活習(xí)慣。

切診：除脈診外，還包括按診（按壓胸腹、四肢）。

以望診舉例來說，中醫(yī)望診在一秒內(nèi)可以掃描的信息包括患者的神態(tài)、氣勢、表情、松緊、著裝、體型、皮膚、頭發(fā)、眼睛、眉毛、動作等，這些信息甚至在患者還沒有來到身邊和開口的時候，醫(yī)生下意識就開始了，不需要一個指令，并且是在最自然無意識的狀態(tài)下進(jìn)行的。這有別于儀器，需要指令才能開始，在明知有觀察者的情況下，難免會有表演的成分在，甚至不受思想控制，就是潛意識引導(dǎo)的，那么搜集的信息不夠真實(shí)。也沒有儀器可以像人一樣做到迅速的、自然的、相對真實(shí)的、細(xì)膩的、全面的，收集到這么多的望診信息。

望診還有手診、目診等，內(nèi)容都很豐富，典籍眾多，就單純的望神都能總結(jié)出18種“望神之法”。人和機(jī)器都難以做到全部都會。

然而，中醫(yī)望診中最重要的部分——望舌，機(jī)器有希望做到還原醫(yī)生的望舌的。所以市面上的所謂“四診儀”多數(shù)是望舌。

（二）中醫(yī)望聞問切的很多內(nèi)容本就無標(biāo)準(zhǔn)，不是可以量化的信息。

中醫(yī)“望聞問切”四診合參的診療體系，其精髓本來就在于醫(yī)師對患者全身狀態(tài)的綜合把握與個性化判斷，高度依賴醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)與主觀感知，例如對脈象、舌象、氣色的辨識，都因?yàn)槿说牟煌煌?，難以用統(tǒng)一數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)精確量化的特點(diǎn)。

比如聞診，本來每個人的嗅覺體驗(yàn)就不同，相同的氣味每個人感知不同；每個人理解力不同，同樣的內(nèi)容，聽見的要點(diǎn)和理解的意思不同。

另外客觀上，也有很多內(nèi)容不能統(tǒng)一，比如蟬鳴，不同地域的叫聲本就不同。在實(shí)踐中，無論是觀察患者氣色、舌苔的“望”，聆聽聲音、氣息的“聞”，詳細(xì)詢問病情的“問”，還是感知脈象的“切”，諸多環(huán)節(jié)的確存在難以用統(tǒng)一、精確的量化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量的內(nèi)容。這種基于個體經(jīng)驗(yàn)的判斷，既是中醫(yī)診療的特色與精髓，也在一定程度上構(gòu)成了其標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；瘋鞒信c應(yīng)用的挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，例如，通過圖像識別技術(shù)輔助“望診”，利用脈象信息采集系統(tǒng)量化“切診”參數(shù)，也只是在某個層面上做到了四診的一部分，某種程度上增強(qiáng)了傳統(tǒng)診斷的客觀性。

（三）四診合參本質(zhì)上不是檢測技術(shù)，更多的是思維過程和推理路徑。

中醫(yī)四診，即望、聞、問、切，是中醫(yī)理論體系中最具特色的診斷方法，凝聚了中華民族數(shù)千年的醫(yī)學(xué)智慧。其內(nèi)涵首先體現(xiàn)在對人體生命活動的整體觀察與系統(tǒng)把握上，通過醫(yī)者感官收集患者的外在信息，運(yùn)用陰陽五行、經(jīng)絡(luò)臟腑等理論進(jìn)行綜合分析，從而洞察內(nèi)在病機(jī)。這一過程強(qiáng)調(diào)“四診合參”，要求醫(yī)者將望神色形態(tài)、聞聲音氣味、問病史感受、切脈觸體表所獲信息相互印證，形成對病證的全面、辯證認(rèn)識。

這一點(diǎn)與B超很相似，是一個收集信息→分析判斷→再次收集的多次動態(tài)交互過程，是雙向思維，與一般儀器診斷的單向思維過程有本質(zhì)的不同，所以，到目前為止也沒有任何AI能夠完成B超。

這些過程中所必需的共情能力、動態(tài)交互、對復(fù)雜社會情境的理解以及基于經(jīng)驗(yàn)直覺的瞬間判斷，是當(dāng)前任何人工智能設(shè)備都難以完全復(fù)現(xiàn)的。技術(shù)可以模擬“切”的脈象分析，卻難以承載“聞”與“問”中那份設(shè)身處地的換位思考與情感連接。

綜上所述，市面上所有叫四診儀的儀器，本質(zhì)上都不是真正的四診儀。很多只是為了體現(xiàn)自己的價值，賣得更貴，而故意夸大，言過其實(shí)，小頭戴大帽。想要做到真正意義上的四診儀，目前尚有技術(shù)局限。

二、中醫(yī)藥需要人機(jī)結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動與人工智能來賦能其精準(zhǔn)化

這些儀器和研究，并不是無意義的，是推動中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化與量化的核心動力和關(guān)鍵之一，特別是有數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能技術(shù)的賦能，目前構(gòu)建可靠、可解釋的中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的關(guān)鍵方向。一切研究的前提都是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的高效性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)性等。四診，望聞問切正是這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中至關(guān)重要的部分。

中國工程院院士劉良指出，人工智能將推動診療模式從以個人經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷為主，向融合多種現(xiàn)代技術(shù)與專家經(jīng)驗(yàn)的模式轉(zhuǎn)變。面對傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)中部分內(nèi)容難以量化的問題，我們并非束手無策，而是應(yīng)積極借助現(xiàn)代科技手段，探索一條融合創(chuàng)新之路。這一變革并非要用機(jī)器替代人，而是追求人機(jī)聯(lián)動、優(yōu)勢互補(bǔ)。在調(diào)查研究中，也強(qiáng)調(diào)要運(yùn)用“解剖麻雀”式調(diào)研，獲取“真數(shù)據(jù)”，并對收集的信息進(jìn)行綜合研判，確保措施“切”實(shí)可行。量化技術(shù)可以作為延伸人類感官、記錄分析信息的強(qiáng)大工具，而專家的深度經(jīng)驗(yàn)與綜合判斷，則負(fù)責(zé)在更高維度上整合信息、把握本質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)“經(jīng)驗(yàn)”與“數(shù)據(jù)”的有機(jī)結(jié)合?，F(xiàn)代科技手段的引入并非為了取代中醫(yī)的整體辨證思維，而是為了豐富其內(nèi)涵，提供更精準(zhǔn)的參考。一切的量化數(shù)據(jù)與檢查結(jié)果，其根本目的都是為了更全面、更準(zhǔn)確地把握患者的健康狀態(tài)，最終需要回歸到以患者整體狀態(tài)為中心的辨證施治上來。

未來有望通過系統(tǒng)收集臨床診斷各方面的多維度信息，并利用人工智能模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，有望將中醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可分析、可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)模型，使診斷更加客觀。通過“傳承不泥古，創(chuàng)新不離宗”的融合實(shí)踐，真正推動中醫(yī)藥在保持自身特色的同時，朝著更標(biāo)準(zhǔn)化、更可及、更高效的方向高質(zhì)量發(fā)展，更好地服務(wù)于人民群眾的健康需求。

并且目前市面上的“四診儀”在應(yīng)用上，特別是基層，不僅簡化了傳統(tǒng)中醫(yī)診療流程，還通過數(shù)字化手段讓更多居民享受到便捷的健康管理服務(wù)，促進(jìn)了醫(yī)療資源的均衡分配。智能中醫(yī)四診儀的投入使用，幫助醫(yī)生快速提供個性化建議，增強(qiáng)了公共衛(wèi)生服務(wù)的覆蓋面和精準(zhǔn)性。這種創(chuàng)新模式呼應(yīng)了環(huán)保執(zhí)法中“望聞問切”方法的運(yùn)用，彰顯了科技與專業(yè)領(lǐng)域的深度融合，推動社會治理的現(xiàn)代化。

三、另辟蹊徑，看知醫(yī)邦是怎么做的？

知醫(yī)邦實(shí)事求是，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，從未宣稱有個產(chǎn)品叫做知醫(yī)邦四診儀，只有知醫(yī)邦脈象儀、知醫(yī)邦舌象儀以及中醫(yī)輔助診斷軟件，都是二類醫(yī)療器械。查體?智能輔助診療系統(tǒng)（ChatiSS, Check and treat intelligent Support System）將其整合，包含舌診、脈診、問診、運(yùn)氣診

（一）知醫(yī)邦“四診”有極致的性價比

從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)層面來講，既然再大再貴的四診儀也是個偽命題，根本不可能真正做到望聞問切。那么不如做小做便宜，輕硬件，重軟件，圖個經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。讓老百姓得到實(shí)惠。把精力和成本用在模型和算法上，真正解決中醫(yī)辨證的還原和診療的精準(zhǔn)度上，在真正可以利于中醫(yī)的傳承和發(fā)展上用力，力爭人人可以使用中醫(yī)的智慧來為健康保駕護(hù)航。

同時，也是符合中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)律的，行業(yè)共識是，儀器往輕、小、便捷、可穿戴方向發(fā)展，也符合中醫(yī)“簡、便、廉、效”的底色。

（二）知醫(yī)邦“四診”有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢

知醫(yī)邦四診實(shí)際包含舌診、脈診、問診、運(yùn)氣診。這些是最可能做到標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)學(xué)化的內(nèi)容。中醫(yī)講“法于陰陽，和于術(shù)數(shù)”，中醫(yī)本來就有大量的運(yùn)算在內(nèi)，陰陽和計算機(jī)語言0和1有高度的契合，基于這些和大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，知醫(yī)邦得以將中醫(yī)最底層的邏輯數(shù)據(jù)化，計算機(jī)化，做到還原中醫(yī)的診療過程。

1、舌診：是望診中最重要的部分，很多醫(yī)家學(xué)派甚至將舌診作為診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。但是傳統(tǒng)舌診非常有主觀性，不利于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和交流傳承，即使圖片保存也有像素和色差。知醫(yī)邦用算法使得舌診第一次有了客觀性和公平性，傳統(tǒng)舌診依賴人的視覺，就必然具有主觀性，但是計算機(jī)顏色是有數(shù)值范圍的，就像電腦里修改RGB數(shù)值，就能得到不同的顏色；知醫(yī)邦利用RGB和HSV，將舌頭顏色和明暗度等用現(xiàn)代技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。知醫(yī)邦舌診擁有多項(xiàng)專利技術(shù)：①五臟分區(qū)：中醫(yī)理論里面的舌診對應(yīng)的五臟分區(qū)，舌尖對應(yīng)心肺，舌中是脾胃，兩邊是肝膽，舌根是腎，但是具體多大面積和范圍不是很清楚的。知醫(yī)邦在中醫(yī)理論的基礎(chǔ)上，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，將五臟分區(qū)非常明確的界定下來了，然后神奇的發(fā)現(xiàn)五臟對應(yīng)的每一個區(qū)塊的面積是相同的。②白色平衡：利用拍攝白紙，提前鎖定環(huán)境白平衡參數(shù)，將照片基于此參數(shù)進(jìn)行顏色預(yù)處理，大大降低后面校色幅度，提高校色效果。③校色技術(shù)：依據(jù)鼻部膚色為參照物校色，使得排除了其他干擾因素，使得結(jié)果更精準(zhǔn)，并且所有舌象在用一個標(biāo)準(zhǔn)和框架下比較，同一個參考體系下來比，那么它的結(jié)果就是公平的。④數(shù)學(xué)模型：《一種基于氣血津液數(shù)學(xué)模型的看舌頭的系統(tǒng)》，《一種舌診寒熱虛實(shí)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建方法》兩項(xiàng)發(fā)明專利表明，知醫(yī)邦舌診的結(jié)果是數(shù)學(xué)計算出來的，是定量的，如此才能突破體質(zhì)辨別的框框，與標(biāo)注照片—機(jī)器學(xué)習(xí)—圖像比對法有著本質(zhì)的不同。

2、脈診：知醫(yī)邦以還原中醫(yī)脈診理論為基礎(chǔ)，解決脈象儀研究脫離中醫(yī)和臨床，導(dǎo)致與中醫(yī)理論契合度不高和臨床的現(xiàn)狀；便捷式可穿戴式為基礎(chǔ)，盡可能自動化、智能化，解決體積大、價格貴、不能廣泛使用的現(xiàn)狀；數(shù)據(jù)準(zhǔn)確脈圖解析客觀，多維度驗(yàn)證，力求精準(zhǔn)，指導(dǎo)臨床為目標(biāo)。知醫(yī)邦脈象儀搭建了基于中醫(yī)理論的數(shù)據(jù)庫，如各種脈診專著和現(xiàn)代文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，以還原中醫(yī)理論為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行了算法創(chuàng)新，擁有專利技術(shù)的高效、可解釋的輕量化算法模型；將脈圖的特征-位、數(shù)、形、勢-轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)公式和算法。研發(fā)了可穿戴式充氣式腕帶式脈象儀，并經(jīng)過數(shù)據(jù)采集可視化處理，使脈圖特征提取識別分析精準(zhǔn)全面，讓中醫(yī)脈診簡單方便高效。并且知醫(yī)邦脈象儀處處都力求客觀，公平，如采用充氣式自動加壓，自動充氣腕帶模擬“浮、中、沉”取脈法，壓力控制穩(wěn)定，避免了手動加壓的不穩(wěn)定性，且結(jié)合使用者身高、體重等信息，對取脈壓力進(jìn)行個性化校準(zhǔn)，還有確保采集流程標(biāo)準(zhǔn)化，確保每次采集的條件一致。再比如信號處理，采集后截掉信號首尾不穩(wěn)定段，對有效信號進(jìn)行曲線擬合，提取平均值作為分析基礎(chǔ)，更小的誤差與更大的公平性。

3、問診：知醫(yī)邦問診是基于舌診和脈診的結(jié)果后針對性的問診，不是漫無邊際的問診。這種問診其實(shí)是一種鑒別診斷和驗(yàn)證性問診，需要足夠的能力才能做到，這都是基于ChatiSS大模型有足夠的數(shù)據(jù)和嚴(yán)密的推理邏輯基礎(chǔ)。其實(shí)如真實(shí)臨床一樣，問診的關(guān)鍵是從哪里開始問？問什么？問診的水平是診療有效性的關(guān)鍵，AI時代更是如此，問問題的水平不同得到的答案可能差異巨大，更不可能像臨床量表評估那樣問幾十個甚至上千個問題，只會加重AI的思考負(fù)擔(dān)，極大的消耗和拖慢診斷推理的進(jìn)程。ChatiSS智能問診一方面是在有基礎(chǔ)判斷的基礎(chǔ)上針對性問診，另一方面能夠通過用戶輸入的內(nèi)容智能生成問題，切中要害起問，并依據(jù)用戶選擇是與否來動態(tài)匹配下一個問題，刨根問底，辨病論治。不是漫無邊際的問題，也不是固定格式范本的問診，是真正的實(shí)時因人而異的動態(tài)問診。

4、運(yùn)氣診：中醫(yī)氣化學(xué)說是中醫(yī)學(xué)的理論基礎(chǔ)和理論特點(diǎn)。其內(nèi)容集中見述于《黃帝內(nèi)經(jīng)素問》“運(yùn)氣一篇”，約占《素問》篇幅的三分之一。由于其內(nèi)容博大深奧，文字簡約，并涉及多學(xué)科知識，歷來被認(rèn)為是《內(nèi)經(jīng)》中最艱深的部分。運(yùn)氣診本就屬象數(shù)學(xué)范疇，循環(huán)推理邏輯清晰，但數(shù)字化不足，能推不能算。ChatiSS量化了木火土金水五運(yùn)和風(fēng)寒暑濕燥火六氣的權(quán)重值并進(jìn)行了表格化。根據(jù)用戶填寫的出生年月日與系統(tǒng)導(dǎo)入的使用年月日，運(yùn)用歷法計算天干地支，查表匹配數(shù)值，計算統(tǒng)計便可得五運(yùn)有余不及，六氣司天在泉，主客勝復(fù)郁發(fā)。對于現(xiàn)在的醫(yī)生來說，學(xué)習(xí)五運(yùn)六氣難度較大，現(xiàn)在知醫(yī)里面可以自動計算五運(yùn)六氣，解決了學(xué)不會的難題，對臨床是一個新的參考維度。知醫(yī)邦甚至有根據(jù)五運(yùn)六氣出的方子，比如丑未備化湯，在沒有任何其它診療資料的情況下，也能根據(jù)五運(yùn)六氣給出推斷。也是符合中醫(yī)“辨證論治”、因人因時因地制宜的理論基礎(chǔ)的。五運(yùn)六氣的結(jié)果只和出生日期和檢測日期相關(guān)，影響因素單一，結(jié)果相對穩(wěn)定，也是對舌診、脈診、問診的另外一重驗(yàn)證和補(bǔ)充，是對診療精準(zhǔn)度的另外一個量化參數(shù)，是對儀器四診的局限性的一種補(bǔ)充和彌補(bǔ)。

綜上所述，知醫(yī)邦立足于中醫(yī)理論，用算法和模型還原中醫(yī)的底層邏輯，因?yàn)榈讓铀惴ê涂蚣茏銐虻姆€(wěn)定，基于不變的基礎(chǔ)上做變量的計算，真正做到實(shí)時的辨證論治，千人千方，真實(shí)還原中醫(yī)診斷的過程。

（三）知醫(yī)邦有權(quán)威的安全有效性驗(yàn)證

知醫(yī)邦取得了“中醫(yī)輔助診斷軟件”、“中醫(yī)舌面圖像處理軟件”二類醫(yī)療器械注冊證。通過了國家和專家的檢驗(yàn)，在安全和有效性方面有權(quán)威的認(rèn)證。準(zhǔn)確性高達(dá)90%以上。

另外也通過了市場的檢驗(yàn)和認(rèn)可。截至2026年1月，APP在應(yīng)用寶平臺的下載量達(dá)115.0萬次，APP累計服務(wù)1800萬人次，其中約15%的用戶通過平臺對接線下醫(yī)師咨詢；第三方數(shù)據(jù)顯示，其月活躍用戶（MAU）約8-10萬人，用戶留存率（30日）達(dá)45%，高于健康管理類APP平均35%的水平，高留存率得益于動態(tài)健康監(jiān)測功能，用戶通過定期拍攝舌象追蹤體質(zhì)變化，形成使用習(xí)慣。應(yīng)用商店評分顯示，用戶好評率占80%。好評集中在專業(yè)性與便捷性：83%的好評用戶認(rèn)可其體質(zhì)辨識結(jié)果的準(zhǔn)確性，如“按APP提示的痰濕體質(zhì)調(diào)理，喝了半個月紅豆薏米茶，舌苔變薄了”；72%的用戶認(rèn)為拍攝流程簡單，“30秒就能完成拍攝和分析，比去醫(yī)院掛號方便多了”。差評則主要指向技術(shù)局限性與服務(wù)體驗(yàn)：45%的差評源于拍攝效果問題，“家里光線暗，拍出來的舌苔顏色不準(zhǔn)，報告和上次不一樣”，平臺已經(jīng)上線白紙平衡功能，可以解決大部分此類光線問題；30%的用戶認(rèn)為報告解讀過于籠統(tǒng)，“只說脾虛，沒有具體調(diào)理方案，還是得問醫(yī)生”，很明顯，這些基本上都是看舌頭App用戶，看舌頭App由于簡化過程，缺乏四診合參，平臺故意隱藏了調(diào)理方案。完整版的知醫(yī)App用戶又抱怨過程過于復(fù)雜，結(jié)果過于專業(yè)，難以看懂，湯頭App就要通俗簡易的多，真是眾口難調(diào)呀，醫(yī)學(xué)從來就不是一個簡單的事情；還有25%的用戶關(guān)注數(shù)據(jù)隱私，“擔(dān)心舌象照片被用于其他用途”，放心好了，認(rèn)真閱讀一下隱私協(xié)議，平臺是一直十分注重隱私安全的。