近日，阿里巴巴旗下一款名為ABot-PhysWorld的世界模型登頂世界模型領(lǐng)域的權(quán)威評(píng)測(cè)WorldArena。不到半個(gè)月內(nèi)，阿里巴巴已先后有兩個(gè)全新模型登頂世界級(jí)評(píng)測(cè)榜單。

4月初，來(lái)自阿里巴巴的HappyHorse橫空出世，一舉登頂權(quán)威AI模型測(cè)評(píng)榜單Artificial Analysis。而這次，ABot-PhysWorld也是力壓GigaWorld、Google Veo等知名模型，登頂WorldArena。

WorldArena是世界模型領(lǐng)域公認(rèn)的權(quán)威評(píng)測(cè)，由清華大學(xué)聯(lián)合普林斯頓大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、北京大學(xué)、香港大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、上海交通大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等8所頂尖高校共同打造。其構(gòu)建了包含16項(xiàng)細(xì)分核心指標(biāo)和3大真實(shí)應(yīng)用任務(wù)的立體評(píng)估體系，旨在對(duì)具身世界模型的感知精度、物理規(guī)律理解、三維空間認(rèn)知以及動(dòng)作預(yù)測(cè)與落地能力進(jìn)行最嚴(yán)苛的壓力測(cè)試。

從能力指標(biāo)上來(lái)看，ABot-PhysWorld的領(lǐng)先性體現(xiàn)在其對(duì)物理規(guī)律的深度內(nèi)化與長(zhǎng)程動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)能力上。不同于多數(shù)模型僅能生成短時(shí)、靜態(tài)或裝飾性的視頻片段，ABot-PhysWorld夠準(zhǔn)確預(yù)見(jiàn)物體在復(fù)雜交互下的運(yùn)動(dòng)軌跡，如滑動(dòng)、傾倒、堆疊、流體變化等，并保持多步因果邏輯的一致性。

這種“可推理”的生成能力使ABot-PhysWorld在任務(wù)規(guī)劃、異常預(yù)判和自主決策中具備實(shí)際價(jià)值，而非停留在視覺(jué)演示層面。