在數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入的今天，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施已普遍采用核心數(shù)據(jù)中心、邊緣節(jié)點(diǎn)與多云混合部署的模式。在運(yùn)維層面，企業(yè)迫切需要實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器的遠(yuǎn)程控制、自動(dòng)化管理、補(bǔ)丁更新及日志分析，以提升效率、降低成本。

針對(duì)日益復(fù)雜的IT環(huán)境，HPE已推出云原生服務(wù)器管理解決方案——HPE Compute Ops Management。該方案通過(guò)以SaaS形式交付運(yùn)維能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供統(tǒng)一的管理界面，支持自動(dòng)化監(jiān)控、智能預(yù)警、故障診斷及安全防護(hù)等，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的“全局可視、統(tǒng)一調(diào)度”。

相比傳統(tǒng)方式，HPE Compute Ops Management不僅可顯著提升混合IT環(huán)境下的運(yùn)維效率，更構(gòu)建起一座“云上指揮塔”，打通從監(jiān)控、分析到自動(dòng)化執(zhí)行的運(yùn)維全鏈路，幫助企業(yè)打造自動(dòng)化、智能化的IT運(yùn)維新范式。

混合IT時(shí)代，服務(wù)器管理遭遇三大痛點(diǎn)

隨著企業(yè)IT部署環(huán)境日益擴(kuò)展，IT系統(tǒng)的復(fù)雜性持續(xù)攀升。第三方報(bào)告指出，企業(yè)在服務(wù)器部署后的運(yùn)營(yíng)管理中，在基礎(chǔ)設(shè)施管理、運(yùn)維效率、運(yùn)維成本等方面正面臨一系列挑戰(zhàn)。比如，在服務(wù)器的管理上，通常存在服務(wù)器宕機(jī)、無(wú)法遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)、無(wú)法更新固件等問(wèn)題。

首先，管理呈現(xiàn)碎片化且受地域限制。傳統(tǒng)服務(wù)器管理通常面向單一數(shù)據(jù)中心，而當(dāng)服務(wù)器遍布上百個(gè)分支機(jī)構(gòu)、上千個(gè)邊緣站點(diǎn)時(shí)，IT運(yùn)維人員往往缺乏統(tǒng)一的全局視角，不僅需要在不同工具間頻繁切換，還需親臨現(xiàn)場(chǎng)或協(xié)調(diào)當(dāng)?shù)厝藛T進(jìn)行手動(dòng)操作，致使整體管理效率低下。

其次，運(yùn)維流程繁瑣、效率低下。隨著企業(yè)終端設(shè)備的數(shù)量和類(lèi)型不斷增長(zhǎng)，尤其是邊緣端設(shè)備的增多，管理的復(fù)雜性與日俱增，效率持續(xù)走低。以固件更新為例，傳統(tǒng)的全量下載模式不僅帶寬消耗大，還易受網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)影響，若企業(yè)缺乏自動(dòng)化管理工具，要實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的更新將變得耗時(shí)費(fèi)力，難度極大、效率極低。

第三，被動(dòng)響應(yīng)導(dǎo)致運(yùn)維成本持續(xù)攀升。在缺乏AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)告警與日志解析機(jī)制時(shí)，IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)通常只能在故障發(fā)生后開(kāi)展“救火式”運(yùn)維。這不僅延長(zhǎng)了每臺(tái)服務(wù)器的平均非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，還帶來(lái)了高昂的差旅費(fèi)用與生產(chǎn)力損失，使IT部門(mén)長(zhǎng)期處于高壓狀態(tài)。

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，企業(yè)亟需轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的服務(wù)器管理模式，實(shí)現(xiàn)從分散走向統(tǒng)一，從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)防，從人工操作走向智能驅(qū)動(dòng)。為此，企業(yè)必須構(gòu)建一套具備全局可視、自動(dòng)運(yùn)維、智能預(yù)警的集中管理平臺(tái)，打破地域與工具壁壘，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、安全、自動(dòng)化的高效運(yùn)維。

直面挑戰(zhàn)，HPE讓服務(wù)器管理全面升維

針對(duì)混合IT環(huán)境下企業(yè)面臨的服務(wù)器管理難題，HPE Compute Ops Management應(yīng)運(yùn)而生。它以統(tǒng)一視角整合全局資源，以自動(dòng)化能力簡(jiǎn)化繁瑣工作，以AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，幫助企業(yè)提升管理效率、降低運(yùn)維成本，讓IT部門(mén)從“救火隊(duì)”真正轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)后盾。

具體來(lái)說(shuō)，HPE Compute Ops Management具備簡(jiǎn)化管理、自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)與原生安全三大核心能力，可以從根源上破解分布式環(huán)境的運(yùn)維難題，助力企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)從被動(dòng)響應(yīng)的泥潭中抽身，真正邁向主動(dòng)管理新階段。

在簡(jiǎn)化管理方面，HPE Compute Ops Management提供覆蓋全場(chǎng)景的統(tǒng)一云管理控制臺(tái)，讓IT管理員通過(guò)單一“管理透鏡”，即可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)掌握海量設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、資源使用率與操作合規(guī)性，輕松完成配置調(diào)整、資源調(diào)度與故障排查。尤其對(duì)快速發(fā)展的中小企業(yè)，平臺(tái)以SaaS形式交付，可幫助企業(yè)快速構(gòu)建跨平臺(tái)、跨區(qū)域、跨網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一管理能力。

不僅如此，針對(duì)海量服務(wù)器的管理，HPE Compute Ops Management可通過(guò)標(biāo)簽進(jìn)行分組，讓IT管理員可以根據(jù)自身需求設(shè)定管理標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器的跨地域、跨品牌、跨業(yè)務(wù)屬性管理。由此可見(jiàn)，這種統(tǒng)一管理模式，既解決了混合云環(huán)境下工具碎片化的問(wèn)題，也提升了管理的精細(xì)程度，為企業(yè)的業(yè)務(wù)擴(kuò)張奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)方面，HPE Compute Ops Management以AI驅(qū)動(dòng)全流程自動(dòng)化，將IT團(tuán)隊(duì)從繁瑣的人工操作中解放出來(lái)。借助自動(dòng)化管理，IT管理員可實(shí)現(xiàn)對(duì)上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的一鍵批量定制化管理，例如批量推送固件更新、配置變更等。在固件更新環(huán)節(jié)，該平臺(tái)的“智能增量下載”技術(shù)僅傳輸版本所需的差異數(shù)據(jù)，即可完成升級(jí)，大幅節(jié)省帶寬與下載時(shí)間。

同時(shí)，借助AI技術(shù)，HPE Compute Ops Management讓IT管理員無(wú)需掌握結(jié)構(gòu)化工具或?qū)ｉT(mén)腳本語(yǔ)言，也無(wú)需熟悉專(zhuān)門(mén)界面，通過(guò)自然語(yǔ)言交互即可實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)。同時(shí)，該平臺(tái)還支持智能日志分析和智能能耗預(yù)測(cè)，通過(guò)日志分析將原始診斷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能運(yùn)維的洞察，實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)維；通過(guò)預(yù)測(cè)能耗并設(shè)置閾值，提升能耗效率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

在原生安全方面，HPE Compute Ops Management基于“零信任”理念，構(gòu)建了多層次的安全防護(hù)體系。其中，在認(rèn)證環(huán)節(jié)采用多因素身份認(rèn)證，在授權(quán)方面采用精細(xì)的角色權(quán)限劃分（RBAC），針對(duì)不同角色賦予不同的權(quán)限，就像給管理員賦予“電子通行證”和“智能門(mén)禁”，確保僅具備相關(guān)權(quán)限者才能執(zhí)行操作。

而在客戶(hù)從遠(yuǎn)程登錄到訪(fǎng)問(wèn)云平臺(tái)，再到管理自己的機(jī)器，整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程也采用企業(yè)級(jí)高標(biāo)準(zhǔn)加密技術(shù)（AES-256及TLS 1.3），以確保數(shù)據(jù)安全。平臺(tái)采用多租戶(hù)防火墻隔離技術(shù)，以確保即便某個(gè)客戶(hù)出現(xiàn)安全泄露，其他客戶(hù)也不受影響。此外，平臺(tái)通過(guò)安全網(wǎng)關(guān)整合HPE iLO訪(fǎng)問(wèn)，讓企業(yè)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)硬件或進(jìn)行繁瑣配置，即可安全地管理全球設(shè)備。

從上述三大核心能力可以看出，與傳統(tǒng)服務(wù)器管理相比，HPE Compute Ops Management的差異化優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在架構(gòu)、效率和模式三個(gè)層面。其中，架構(gòu)上采用SaaS模式，讓企業(yè)無(wú)需再部署和維護(hù)復(fù)雜的本地化管理系統(tǒng)；效率上則引入智能增量下載技術(shù)，解決了邊緣站點(diǎn)帶寬不足的難題；模式上采用AI驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維，可實(shí)現(xiàn)故障維修的自動(dòng)化，從而提升運(yùn)維效率，降低非計(jì)劃停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。

化繁為簡(jiǎn)，讓企業(yè)從容應(yīng)對(duì)混合IT時(shí)代

洲際酒店集團(tuán)（IHG）作為全球領(lǐng)先的酒店管理集團(tuán)，業(yè)務(wù)遍及100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，運(yùn)營(yíng)超6760家酒店。因門(mén)店數(shù)量多、分布廣，如何對(duì)分散在全球的服務(wù)器進(jìn)行高效管理一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。為此，IHG引入HPE Compute Ops Management服務(wù)器管理方案，實(shí)現(xiàn)了不同區(qū)域、不同品牌酒店海量服務(wù)器的精細(xì)化管理，以及全球多時(shí)區(qū)服務(wù)器的批量合規(guī)更新。

Kimley-Horn作為一家總部位于美國(guó)的城市土地規(guī)劃與測(cè)量公司，擁有超過(guò)150家門(mén)店，以及9000多名員工。由于公司總部經(jīng)常向分支機(jī)構(gòu)傳輸龐大的地理數(shù)據(jù)文件，因此對(duì)服務(wù)器的固件更新效率要求較高。為此，該公司借助HPE Compute Ops Management的“智能增量下載”技術(shù)，運(yùn)維人員只需簡(jiǎn)單配置即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新，運(yùn)維效率大幅提升。

來(lái)自第三方機(jī)構(gòu)Forrester的客戶(hù)研究也顯示，借助HPE Compute Ops Management，企業(yè)可將遠(yuǎn)程服務(wù)器管理時(shí)間最高減少75%，單服務(wù)器年化宕機(jī)時(shí)間縮短4.8小時(shí)，并在三年內(nèi)顯著降低運(yùn)維相關(guān)支出，包括至高5萬(wàn)美元的差旅成本以及10.2萬(wàn)美元的服務(wù)器管理工具成本。

作為針對(duì)服務(wù)器管理的解決方案，HPE Compute Ops Management不僅可以為HPE的服務(wù)器提供從芯片到云端的全方位管理和智能運(yùn)維服務(wù)，還能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的API對(duì)第三方服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一管理。與此同時(shí)，HPE Compute Ops Management還能向上與HPE GreenLake對(duì)接，讓企業(yè)借助GreenLake實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器和多云的統(tǒng)一管理。

如今，HPE Compute Ops Management已經(jīng)面向中國(guó)市場(chǎng)正式發(fā)布，不論是大型企業(yè)還是中小企業(yè)，都能夠借助該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器的高效管理。尤其對(duì)自身技術(shù)能力不足、一次性采購(gòu)成本要求高的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，HPE Compute Ops Management的SaaS化交付模式，可以大大降低企業(yè)的使用門(mén)檻。

隨著以AI為代表的新技術(shù)加速應(yīng)用，企業(yè)正進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“深水區(qū)”，混合IT已成為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的常態(tài)。HPE Compute Ops Management通過(guò)引入AI技術(shù)、SaaS化的交付模式，不僅可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器運(yùn)維的化繁為簡(jiǎn)，也將全方位提升企業(yè)對(duì)混合IT的運(yùn)維能力。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)也將進(jìn)一步強(qiáng)化云端、邊端算力的整合和管理，從而構(gòu)建更加堅(jiān)實(shí)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步深化AI的落地應(yīng)用，為企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供有力支撐。