全球 AI 巨頭 OpenAI 正式發(fā)布生物學(xué)專用大模型 GPT-Rosalind，聚焦蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、基因序列分析、藥物分子設(shè)計、生物通路模擬四大核心場景，標(biāo)志著 OpenAI 正式深度布局生物科技領(lǐng)域，推動 AI 與生物醫(yī)藥深度融合。

AI生成

GPT-Rosalind 以 19 世紀(jì)生物學(xué)家羅莎琳德?富蘭克林命名，基于超大規(guī)模生物數(shù)據(jù)訓(xùn)練，涵蓋全球公開的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫、基因序列庫、藥物分子庫及生物醫(yī)學(xué)文獻，參數(shù)規(guī)模達(dá) 12 萬億。相較于傳統(tǒng)生物 AI 工具，該模型實現(xiàn)三大突破：一是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測精度提升 40%，可精準(zhǔn)解析復(fù)雜蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)及動態(tài)變化；二是基因變異致病性預(yù)測準(zhǔn)確率超 95%，能快速篩選疾病相關(guān)基因突變；三是藥物分子與靶點結(jié)合親和力預(yù)測誤差降低至 0.1 納摩爾，可高效生成高活性候選藥物分子。

目前，GPT-Rosalind 已與全球 12 家頂尖藥企、科研機構(gòu)達(dá)成合作，開展抗癌、抗病毒、神經(jīng)退行性疾病等領(lǐng)域藥物研發(fā)試點。測試數(shù)據(jù)顯示，該模型可將傳統(tǒng)藥物研發(fā)中靶點發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計、活性篩選環(huán)節(jié)周期從 18 個月縮短至 3 個月，研發(fā)成本降低 60% 以上。

業(yè)內(nèi)專家指出，GPT-Rosalind 的發(fā)布，是 AI 大模型從通用領(lǐng)域走向垂直專業(yè)場景的關(guān)鍵一步，有望破解生物醫(yī)藥研發(fā)周期長、成本高、成功率低的行業(yè)痛點。OpenAI 相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，后續(xù)將開放 GPT-Rosalind 部分 API 接口，賦能全球生物科研團隊，推動生物醫(yī)學(xué)研究進入 AI 驅(qū)動的高效發(fā)展階段。