“需重點關注以下病蟲害風險……避免過量施氮肥，防止植株徒長加重病害?！苯?，四川省遂寧市射洪沱牌鎮(zhèn)甕城村“彎哥魚米”種植基地管理員收到一條預警信息。信息發(fā)送者不是農(nóng)技員，而是一套“遠程AI診療系統(tǒng)”——由四川農(nóng)業(yè)大學科技人員研發(fā)，根據(jù)實時氣象數(shù)據(jù)與蟲情監(jiān)測結果自動生成的“農(nóng)事提醒”。

　　從病蟲害防控到精準施肥，從種子選育到耕地保護，AI技術正悄然改變著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“靠天吃飯、憑經(jīng)驗種地”的老路子。一場由“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的深刻變革正悄然發(fā)生，四川農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)科技團隊正引領新農(nóng)人實實在在嘗到技術“甜頭”。

　　遠程AI診療，“植保醫(yī)生”蟲口奪糧

　　“很實用！它就像24小時在線的‘植保醫(yī)生’?！彼鞂帯皬澑玺~米”種植基地負責人羅德韜告訴記者，“前陣子氣溫低、雨水多，系統(tǒng)還發(fā)了預警提醒，說可能發(fā)生赤霉病。我們立馬組織巡查，提前把風險控制住了?！?/p>

　　羅德韜口中的“植保醫(yī)生”，是四川農(nóng)業(yè)大學信息工程學院研發(fā)的遠程AI診療系統(tǒng)。這套系統(tǒng)背后，是一個包含6萬余張高清圖片、55類害蟲、標注總數(shù)超過21萬頭的龐大數(shù)據(jù)庫。依托這個數(shù)據(jù)庫，改進型的AI模型能精準識別稻飛虱、螟蟲等重大害蟲，即便對“長得一模一樣”的灰飛虱和白背飛虱，也能明察秋毫。

　　更厲害的是，這套系統(tǒng)能分析預測“未來可能會有什么病”。記者在系統(tǒng)后臺看到，當前農(nóng)田數(shù)據(jù)顯示：氣溫15.9℃、大氣濕度81.2%、土壤濕度38.3%——這些數(shù)據(jù)被系統(tǒng)自動“把脈”后，給出了清晰的風險研判和處置建議：氣溫和濕度條件適宜小麥銹病和白粉病發(fā)生，建議加強田間巡查，必要時噴施三唑酮、戊唑醇等低毒殺菌劑。

　　“連用什么藥、怎么防，都給建議好了。”羅德韜指著手機屏幕說，“以前打藥是‘一窩蜂’，現(xiàn)在AI告訴我是哪塊田怎么巡、該打什么藥、什么時候打。今年春耕心里踏實多了?！彼榻B，該系統(tǒng)不必全區(qū)域布設，一個監(jiān)測點覆蓋約300畝，能輻射周邊數(shù)千畝氣候相似的區(qū)域，實現(xiàn)“以點帶面”的精準防控。

　　上新大模型，育出“金種子”

　　在另一條賽道上，AI正在做一件更“從根子上”的事——育出好種子。

　　“已經(jīng)收到種植戶的積極反饋。雖然今年天氣比較反常，但‘優(yōu)迪’在當?shù)卮翰サ谋憩F(xiàn)非常好，發(fā)芽率高，出苗又整齊?！币患曳N子企業(yè)四川大區(qū)推廣負責人吳永洪說起來自宜賓市興文縣的用戶反饋，滿臉笑容。他提到的“優(yōu)迪”，正是四川農(nóng)大玉米研究所蘭海教授團隊利用AI技術選育出的突破性玉米品種“優(yōu)迪899”。

　　過去，育種工作“一把尺子一桿秤，全靠嘴咬眼睛瞪”，育種人員一株一株測量、觀察、品嘗、記錄，效率低、周期長。如今，蘭海團隊自主研發(fā)出目前國際上計算效率最高的全基因組選擇理論模型HEBLP，并在此基礎上構建了國內(nèi)首款商用智慧育種大模型“西南種芯-V1”?！皟?yōu)迪899”就是由該模型精準選育的多個優(yōu)良新品種之一。

　　“育種的本質(zhì)就是選擇最優(yōu)的基因組合?！眻F隊成員劉海嵐博士打了個比方，“以前是在天文數(shù)字級的基因組合里靠經(jīng)驗碰運氣，現(xiàn)在是大模型幫我們算，告訴我們哪個組合在這個區(qū)域最有潛力。”截至目前，團隊已利用AI技術選育出15個玉米新品種，其中“優(yōu)迪899”年推廣面積超過200萬畝，在西南地區(qū)排名第二。

　　耕地動態(tài)監(jiān)測，“天空地”織就“護田網(wǎng)”

　　“金種子”在廣袤田野上生根發(fā)芽，得有一雙“眼睛”時刻盯著腳下的土地。

　　在雅安市天全縣老場村，來自四川農(nóng)大資源學院的博士研究生鐘雨辰盯著無人機實時回傳的高清影像：“看！這片田的油菜葉子明顯發(fā)黃，怕是營養(yǎng)沒跟上，或者遭了蟲害?！彼诘目蒲袌F隊由高雪松教授帶領，歷時5年研發(fā)的AI驅(qū)動耕地動態(tài)監(jiān)測技術體系，做出了一張“天空地”一體化的監(jiān)測網(wǎng)。

　　衛(wèi)星負責“掃大片”，圈出重點區(qū)域；低空無人機拍下厘米級的超清影像，把莊稼長勢、病蟲害苗頭、田塊邊界都看得一清二楚。實踐團隊成員再根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)核實問題點位，取土樣回實驗室檢測。與傳統(tǒng)人工監(jiān)測手段相比，這套系統(tǒng)監(jiān)測速度提升300%，精度最高達到95%，成本降低一半。

　　在老場村的實踐效果立竿見影：一季下來，肥料能少用15%。老場村黨支部書記楊武對四川農(nóng)大師生滿心信任：“有他們，我們的地肯定能越種越好?！痹诮衲甏焊汗荜P鍵期，該技術已覆蓋四川省180余個縣（市、區(qū)）的耕地肥力精準監(jiān)測。

　　從“會種地”到“慧種地”，四川農(nóng)大農(nóng)業(yè)科技團隊正用人工智能重塑傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。站在田邊，羅德韜又收到一條預警提示。他劃開手機看了看，不急不忙地說：“它有啥說啥，我們結合實際參照著辦就行。”

《中國教育報》2026年04月18日 第02版

作者：本報記者 陳朝和 通訊員 楊雯