2026年4月16日，OpenAI丟出一枚深水炸彈：首個生命科學(xué)專用大模型GPT-Rosalind。

這也是OpenAI首次面向特定領(lǐng)域發(fā)布模型。

在多個科研任務(wù)中，GPT-Rosalind碾壓一眾模型，達(dá)到了全球頂尖，甚至在部分預(yù)測任務(wù)上，GPT-Rosalind的表現(xiàn)超過95%人類專家。

而這模型的背后最亮眼的信號，是兩位華人女性的雙核引領(lǐng)，雙leader的配置，極為少見。

左：產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Yunyun Wang 右：研究負(fù)責(zé)人Joy Jiao

在OpenAI官方發(fā)布會、播客采訪中，鏡頭焦點落在兩位女性核心成員身上，研究負(fù)責(zé)人Joy Jiao和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Yunyun Wang。

在官方播客中，她們分享分享了關(guān)于打造GPT-Rosalind的心路歷程，以及之后的期望，包括她們?nèi)绾芜M(jìn)入AI+生命科學(xué)領(lǐng)域。

而在她們身后，還有三位生命科學(xué)團(tuán)隊核心成員共同撐起了這個項目的技術(shù)骨架——Kevin Rao、Edward Zhou和David Martin。

從經(jīng)歷來看，他們加入OpenAI生命科學(xué)團(tuán)隊的時間都不長，平均只有1年左右！

Joy Jiao——研發(fā)負(fù)責(zé)人
Joy Jiao作為哈佛系統(tǒng)生物學(xué)博士到 OpenAI 生命科學(xué)科研領(lǐng)軍人，她擁有扎實的理工科背景和跨界 AI+生物的深厚積累。

她2012年于麻省理工學(xué)院（MIT） 獲得化學(xué)工程學(xué)士學(xué)位（BS in Chemical Engineering）。隨后進(jìn)入哈佛大學(xué)，2012–2017 年獲得系統(tǒng)生物學(xué)博士。

她博士期間聚焦研究免疫治療中癌細(xì)胞的體內(nèi)進(jìn)化以及抗生素耐藥性的演化機(jī)制。

畢業(yè)后，她走過一條非典型路徑：Google廣告系統(tǒng)工程師 → Quora機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施 → OpenAI模型安全與對齊職位。
她2022年加入OpenAI，如今是生命科學(xué)團(tuán)隊研究負(fù)責(zé)人。
在GPT-Rosalind中，她與產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Yunyun Wang共同擔(dān)任訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。發(fā)布后她在X上感嘆：“訓(xùn)練這個模型的旅程太瘋狂了。”
但她反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個觀點：Rosalind不是取代科學(xué)家，而是成為實驗室里的研究伙伴。 處理那些最耗時、最復(fù)雜的科學(xué)工作流，把人解放出來 。
Yunyun Wang——產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

另一位華人女性Yunyun Wang ，作為 OpenAI 生命科學(xué)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，更側(cè)重模型的實際部署、安全評估與企業(yè)應(yīng)用。

從履歷上看，她加入生命科學(xué)團(tuán)隊僅僅8個月。

她在團(tuán)隊中比較低調(diào)，但產(chǎn)品視角讓 GPT-Rosalind 真正成為生命科學(xué)專家的AI醫(yī)療助手。

她沒有生物學(xué)背景，畢業(yè)于康奈爾大學(xué)，同時獲得了計算機(jī)系統(tǒng)工程和政府學(xué)兩個學(xué)位。

不過，她曾在谷歌擔(dān)任項目經(jīng)理，后面加入了谷歌量子部門拆分出來的企業(yè)SandboxAQ。

她的背景更偏向技術(shù)產(chǎn)品管理與AI安全。從職業(yè)軌跡看，她在AI 安全、對齊和前沿模型部署領(lǐng)域積累深厚。GPT-Rosalind發(fā)布時，她以Life Sciences Product Lead身份亮相，核心任務(wù)只有一個：讓模型真正進(jìn)入實驗室工作流，而不是停留在論文里。
“除了評估組織是否能安全使用新模型，我們還希望它真正融入實驗室工作流。”她在采訪中這樣說。

Kevin Rao哈佛大學(xué)計算機(jī)科學(xué)本碩連讀

哈佛CS本碩，早在大二就進(jìn)入哈佛醫(yī)學(xué)院做研究助理時，那時候就種下了AI+生命科學(xué)的種子。

之后職場經(jīng)歷：哥倫比亞大學(xué)研究助理→亞馬遜軟件工程師（2022-2024）→ 2025年加入OpenAI分析團(tuán)隊→ 2026年轉(zhuǎn)入生命科學(xué)團(tuán)隊，任MTS（Member of Technical Staff）。

Kevin的背景堪稱完美匹配——哈佛CS + 生物醫(yī)學(xué)研究 + 大廠工程經(jīng)驗。這種技術(shù)與生命科學(xué)的交叉背景，正是支撐OpenAI開發(fā)生命科學(xué)AI方向的核心人才配置。

Edward Zhou——生命科學(xué)團(tuán)隊技術(shù)中堅

Edward Zhou加入OpenAI也就1年零4個月，這也是他在OpenAI參與的第一個大模型。

從YC創(chuàng)業(yè)者到OpenAI技術(shù)中堅，他是一位擁有搜索排名和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)驗的全棧工程師。

英屬哥倫比亞大學(xué)UBC計算機(jī)科學(xué)背景，之后在Y Combinatorial創(chuàng)始人、Pinterest、NotionHQ負(fù)責(zé)搜索排名和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施。這些經(jīng)驗在構(gòu)建生命科學(xué)大模型的檢索與推理能力時，價值巨大。

Edward的介紹有意思："life science @OpenAI"，他的線下生活圍繞“健身、排球、電子音樂”。

他擁有典型的新一代AI工程師畫像技術(shù)、健身、審美，一個不落。

David Martin——生物醫(yī)學(xué)工程博士

作為加州大學(xué)圣地亞哥分校生物醫(yī)學(xué)工程博士，David Martin是一位從腫瘤學(xué)、活細(xì)胞成像到AI的跨界研究者。

David Martin是團(tuán)隊中學(xué)術(shù)背景最深厚的一位。他擁有加州大學(xué)圣迭戈分校（UCSD）的博士學(xué)位，早期研究聚焦生物醫(yī)學(xué)工程、腫瘤學(xué)、活細(xì)胞成像、手術(shù)邊緣檢測等方向。

2009-2012年間發(fā)表多篇論文，研究方向包括硅基微陣列用于定量活細(xì)胞成像、乳腺癌手術(shù)標(biāo)本自動化分析。

David的X bio非常有趣："full brain, empty stomach"——典型的極客幽默，暗示著全身心投入工作的狀態(tài)。

結(jié)語

打造這個模型的，是一支年輕、多元、充滿激情的團(tuán)隊——他們或許就是AI時代的"Rosalind Franklin們"。

GPT-Rosalind的發(fā)布，只是OpenAI生命科學(xué)布局的開始。

期待這支團(tuán)隊為生命科學(xué)帶來的更多可能。