作者｜文定

編輯｜白婉佳

“我已經(jīng)裁掉3個(gè)美工，加上減少模特、場(chǎng)地等開支，預(yù)計(jì)一個(gè)季度可以省下幾十萬(wàn)?！迸b賣家魚兒告訴派代，他已經(jīng)跑通AI做圖工作流，完全替代真人拍攝。

魚兒透露，這套流程，新手美工（1-2年經(jīng)驗(yàn)）就能操作，他們?cè)滦酵ǔＴ?-8千。而月薪1-2萬(wàn)的資深美工（5-10年經(jīng)驗(yàn)），可以被完全替代掉。

魚兒主營(yíng)淘寶天貓、小紅書、得物三個(gè)平臺(tái)，售賣中高端小眾女裝，春季客單價(jià)300-500元，冬季達(dá)到400-1000元，年銷售額數(shù)千萬(wàn)元。

但是這兩年，有一個(gè)明顯的趨勢(shì)，客單價(jià)往下掉，“以前春天一件衣服可以賣到 300塊出頭，現(xiàn)在只能賣260-280塊。”魚兒表示，對(duì)他來(lái)說，圖不是附屬品，是生意里的基礎(chǔ)供給。

圖跟不上，上新就慢；圖太貴，利潤(rùn)就??；圖太少，平臺(tái)和場(chǎng)景就鋪不開。

所以他急于解決一個(gè)問題：增加圖片的產(chǎn)出數(shù)量，同時(shí)降低圖片生產(chǎn)成本。這個(gè)問題，AI恰好能夠完美解決。

真人拍攝成本貴，把商家逼向AI

女裝商家的難處，不只在流量。更深的一層，是內(nèi)容供給開始跟不上生意復(fù)雜度。

平臺(tái)更多了，SKU 更碎了，顏色更多了，消費(fèi)者對(duì)場(chǎng)景的要求也更細(xì)了。

但真人拍攝這條鏈路，仍然是線性的、預(yù)約制的、重人工的。它適合做精品圖，不適合高密度、持續(xù)性、跨平臺(tái)地供圖。

魚兒說，傳統(tǒng)外拍，一個(gè)款的成本，保守估計(jì)要大幾百元，控制不好一千多元也有可能。

可他的貨不是只上一個(gè)平臺(tái)，也不是一個(gè)款只有一個(gè)顏色。他透露，一個(gè)季度要上新200 個(gè)款左右，疊上兩三個(gè)顏色，會(huì)變成四五百個(gè)色。一個(gè)色如果要 30 到 40 張圖，就是一兩萬(wàn)張圖片需求。如果真人拍攝，成本巨大。

這里面的費(fèi)用，按一天計(jì)算，主要由這幾部分組成：攝影師 1000 多元，模特1000-2000元，場(chǎng)地幾千元，還有化妝師8 小時(shí) 800 元起，距離遠(yuǎn)的拍攝地，還要加差旅和住宿……一天支出就是上萬(wàn)元，這還沒有攤掉美工（調(diào)色、修圖、做圖）的成本。

“更大的問題是，一天只能拍二三十個(gè)款，為了控制成本，一個(gè)款通常只拍 5 到 8 張圖，算下來(lái)一天只能拍攝100-200張圖。”魚兒補(bǔ)充道，錢花得很多，并沒有換來(lái)高密度的內(nèi)容供給，只是換來(lái)一組相對(duì)有限的商品圖。

而且款數(shù)多，會(huì)把成本迅速放大。魚兒透露，春夏季上一兩百個(gè)款，秋冬季得上三四百個(gè)款。對(duì)應(yīng)的拍攝支出，一個(gè)季度已經(jīng)是數(shù)十萬(wàn)元。

而且還有時(shí)間成本。拍攝不是今天想做，明天就能全開工。模特要約、場(chǎng)地要約，攝影師和化妝師也要排期。這條真人拍攝的鏈路，不只是貴，還拖慢上新節(jié)奏。貨在等圖，運(yùn)營(yíng)在等內(nèi)容，整個(gè)團(tuán)隊(duì)都要被預(yù)約制綁住。

時(shí)間和預(yù)算一緊，動(dòng)作、角度、場(chǎng)景就會(huì)被壓縮。魚兒說，以前費(fèi)用有限，每個(gè)款的 5 到 8 張圖里，不一定有想要的模特動(dòng)作和拍攝角度。

在這種壓力下，他開始嘗試 AI 做圖。

用AI干掉整個(gè)真人拍攝系統(tǒng)

很多服裝商家用 AI，可能是選定一個(gè)做圖工具，就直接用。

魚兒不是這么想，他想干掉的，是整個(gè)真人拍攝系統(tǒng)。因此他花的試錯(cuò)時(shí)間、費(fèi)用，比很多人要多得多。

2025年12月，他開始籌備。

第一步，選模型。這一步最重要，他足足花了2個(gè)月，先后測(cè)試了國(guó)內(nèi)豆包、千問，國(guó)外Midjourney、Nano Banana等十多款工具。光是各種模型會(huì)員費(fèi)，就花了數(shù)千元。

“前前后后測(cè)了十幾個(gè)（AI做圖工具），后面能用的就剩下三個(gè)?！濒~兒強(qiáng)調(diào)，這些不是隨手試試，而是真花了錢去買會(huì)員、買積分、買接口，“有些買一個(gè)月不行就換掉，有些只能買一個(gè)季度的，不行也換掉。反正花了很多冤枉錢?！?/p>

魚兒曾測(cè)試過的AI作圖工具

他的結(jié)論是，國(guó)產(chǎn)基本不行。主要存在三個(gè)問題：一是面料有差異，圖片都是模糊的，面料做不到那么細(xì)；二是顏色有偏差，比如藏藍(lán)色，就做不到跟衣服一致；三是場(chǎng)景理解不到位，你給一個(gè)青春校園風(fēng)，它可能生成成那種嚴(yán)肅學(xué)院類型，不是你要的感覺，而且還會(huì)在圖片里亂加元素。

魚兒表示，普通用戶用AI工具，要的是畫出來(lái)，畫得好看。但商家要的，是能拿去賣，女裝貨架電商就是賣圖片。前者看新鮮感，后者看的是一致性、可控性、材質(zhì)準(zhǔn)確度、顏色還原和場(chǎng)景適配。魚兒篩工具，不是看誰(shuí)更驚艷，而是看誰(shuí)更接近真實(shí)商品圖，誰(shuí)更能過運(yùn)營(yíng)和消費(fèi)者那一關(guān)。

而對(duì)于上述問題，國(guó)外大模型，能很好解決。比如Midjourney、Nano Banana，還有集成智能體Lovart，這三個(gè)成了他的主力做圖工具，一張圖成本在3-5毛。

魚兒表示，國(guó)產(chǎn)生成質(zhì)量，比較接近國(guó)外大模型的，是最近才上線的千問 3.6。不過成本貴很多，一張圖大約要 9 毛多。

不過，所有大模型不能解決的問題是：人物不穩(wěn)，不能保持人臉的一致性。

魚兒的解決方案是，先讓美工畫模特臉，再喂參考圖和場(chǎng)景，“這樣就能保證，整個(gè)生成出來(lái)的圖片都是模特的臉，不變的?！?/strong>

不過要避免肖像侵權(quán)，“因?yàn)槲覀儼涯Ｌ禺嫷煤芎?，畫得跟我們以前用的真人模特風(fēng)格差不多，但是一定要做一點(diǎn)區(qū)分，不能完全一樣。就是怕人家說什么肖像權(quán)?！?/p>

模特也不是隨便弄一個(gè)，而是讓美工花了幾天時(shí)間，畫了七八個(gè)版本、再通過數(shù)據(jù)測(cè)試，最終選定的一個(gè)。

工具問題解決后，接下來(lái)是搭工作流。這一步簡(jiǎn)單很多，魚兒用的是扣子 Coze + ComfyUI，根據(jù)網(wǎng)上的教程，幾天就搭建出來(lái)了，而且完全免費(fèi)。

魚兒的工作流搭建教程

“我們不是那種自己弄了一個(gè)工作流，然后貼幾個(gè)大模型?！濒~兒認(rèn)為，重點(diǎn)不在模型有幾個(gè)，而在于它們有沒有被接進(jìn)一套穩(wěn)定流程，能不能持續(xù)地解決出圖質(zhì)量和數(shù)量問題。

“我搭了兩個(gè)工作流，一個(gè)處理模特圖，一個(gè)處理產(chǎn)品細(xì)節(jié)圖，因?yàn)閮蓚€(gè)需求不一樣。”魚兒補(bǔ)充道。

第一個(gè)工作流專門做模特圖：要生成模特的正面、反面、左右面等不同角度。需要美工喂參考圖。

AI打標(biāo)工作流-模特圖上傳界面

第二個(gè)工作流專門做衣服白底圖：要衣服的上面、下面、翻領(lǐng)、背面等視角，還要近一點(diǎn)的、遠(yuǎn)一點(diǎn)的不同景別。

AI生圖提示詞配置界面

這兩套工作流搭好，就能投入生產(chǎn)了?！白鳛?strong>老板你不要只想著‘用工具’，而要想著‘建流程’，這樣才能真正介入組織系統(tǒng)，整體提升效率和效果?！濒~兒提醒道。

硬件和組織都要升級(jí)

軟件準(zhǔn)備好了，還得有適配的硬件。在電腦硬件上，魚兒曾反復(fù)踩坑。

“一開始想著買便宜的，幾千塊的電腦，發(fā)現(xiàn)帶不動(dòng)。后來(lái)?yè)Q成1萬(wàn)多，圖片產(chǎn)出效率還是有問題，再到2萬(wàn)多，3萬(wàn)多……”魚兒補(bǔ)充道，他用的是組裝臺(tái)式電腦，如果買回來(lái)不合適，還得到閑魚轉(zhuǎn)手賣掉，又得虧上一筆。

“這里面最貴的是顯卡，價(jià)格從幾千到幾萬(wàn)塊。很多型號(hào)，比如 5060、5070、5080、5090 我都買過。CPU 也是從 AMD 換到英特爾，都搞過?！?/p>

魚兒一路從低顯存、中檔配置往上試，中間不斷換顯卡、換CPU等配件。到最后，才確定現(xiàn)在這套 4 萬(wàn)多元的組裝機(jī)配置。能保障圖片生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。

AI工作站裝機(jī)配置單

魚兒說，不是要你“買貴機(jī)器”，而是不要低估生產(chǎn)級(jí) AI 作圖對(duì)硬件的要求。你以為是在省錢買中配，最后往往是來(lái)回折騰、反復(fù)換件、轉(zhuǎn)賣虧損，綜合成本反而更高。

為什么要這么折騰？因?yàn)樗艿牟皇呛?jiǎn)單文生圖，而是貼模特、接參考圖、跑整套流程。

幾千塊的普通電腦太卡，時(shí)不時(shí)死機(jī)，根本帶不動(dòng)。現(xiàn)在這臺(tái)機(jī)器，才能穩(wěn)定跑起來(lái)，已經(jīng)被他當(dāng)成半臺(tái)服務(wù)器在用。

不過白天還有員工使用這臺(tái)電腦，所以“白天就不能給它干那么多了”，速度是“一個(gè)小時(shí) 60-70張圖這樣子”；到了晚上，把顯卡和顯存往 90% 以上推，“一個(gè)小時(shí)可以產(chǎn)出90-100張圖”。但不能再往上頂，不然內(nèi)存跟顯存用滿了就爆了。

之后，他還想新增更高級(jí)的機(jī)器。原因很直接，現(xiàn)有這臺(tái)機(jī)子，只夠把當(dāng)前圖量勉強(qiáng)扛住。

魚兒表示，現(xiàn)在只能夠滿足兩三個(gè)平臺(tái)的圖片需求。要是不做更多，別的平臺(tái)就做不到差異化。一旦小紅書、淘寶、天貓、得物都要做不同風(fēng)格和場(chǎng)景的圖，算力會(huì)不夠。SKU 一旦疊上顏色，圖量會(huì)迅速放大到一兩萬(wàn)張圖片的量級(jí)，單臺(tái)機(jī)器一個(gè)月很難從容承接。

軟件、硬件搞定后，適配的人才、組織也得跟著改。

原來(lái)做圖部門有6個(gè)人，1個(gè)攝影+1個(gè)調(diào)色+4個(gè)美工。現(xiàn)在跑這套新流程，只需要 3 個(gè)人。一個(gè)人負(fù)責(zé)“選圖、挑場(chǎng)景”，選好后，交給另外兩個(gè)人走不同工作流，一個(gè)負(fù)責(zé)模特圖，一個(gè)負(fù)責(zé)產(chǎn)品圖。

原來(lái)的分工邏輯是“攝影就攝影，修圖就修圖”，現(xiàn)在開始圍著工作流轉(zhuǎn)，原來(lái) 4 個(gè)修圖美工，現(xiàn)在 2 個(gè)美工就能搞定；攝影、調(diào)色也不用了，兩個(gè)崗位并到一個(gè)前置崗位。魚兒算下來(lái)，已經(jīng)少了 3 個(gè)人，僅工資一年就能省掉二三十萬(wàn)。

更重要的是，崗位的能力模型變了。以前拼的是誰(shuí)會(huì)拍、誰(shuí)會(huì)修、誰(shuí)會(huì)調(diào)色；現(xiàn)在更值錢的是誰(shuí)會(huì)判斷場(chǎng)景、誰(shuí)能控制人物一致性、誰(shuí)能把任務(wù)塞進(jìn)流程、誰(shuí)能在批量產(chǎn)圖后快速篩選和二次加工。

用人結(jié)構(gòu)也跟著變。根據(jù)魚兒的經(jīng)驗(yàn)，以前要用5年以上經(jīng)驗(yàn)的老美工，現(xiàn)在剛畢業(yè)的小年輕也可以用了，那些老美工可以逐步淘汰。

“換人的原因，一方面是用人成本，另一方面是學(xué)習(xí)能力?！濒~兒表示，老美工（5-10年經(jīng)驗(yàn)）的薪酬一個(gè)月要1-2萬(wàn)，新手美工（1-2年經(jīng)驗(yàn)）只要6-8千，應(yīng)屆生甚至只要4-5千。用上AI做圖工作流后，新手操作就可以了，沒必要用更貴的人。

“而且老人學(xué)習(xí)主動(dòng)性更差，新人可塑性強(qiáng)、未來(lái)成長(zhǎng)空間大，也更好管理?！濒~兒補(bǔ)充道。

AI 做圖產(chǎn)能翻8-10倍，日產(chǎn)1000張

經(jīng)過一番折騰，魚兒的團(tuán)隊(duì)終于用上AI工作流。效果，是顯著的。

原來(lái)真人拍攝一天只能拍100多張，現(xiàn)在AI一天能干1000張。魚兒表示，“這 1000 張還不是全成品，大概有百分之一二十是廢的，有百分之八九十是好的、可以用的?！?/p>

AI生圖隊(duì)列與作品管理界面

這意味著，AI做圖開始具備批量供給能力了。魚兒終于敢把以前想拍、但又覺得太貴的多場(chǎng)景圖片，都做出來(lái)。而且他有足夠多的圖片版本，可以篩、可以拆、可以按平臺(tái)重組。

“以前一個(gè)款只能做5到8張圖，現(xiàn)在一個(gè)款我做70到80張圖。”魚兒感慨道。他還給派代做了幾組對(duì)比：

以前：一個(gè)模特，做一個(gè)動(dòng)作拍一張圖。

現(xiàn)在：一個(gè)動(dòng)作，直接讓AI做三張圖。

以前：買家想要一個(gè)逛街的場(chǎng)景，我們沒有拍到，那她就可能覺得，這件衣服不適合穿去逛街，因此沒有下單。

現(xiàn)在：不僅能做街景，商場(chǎng)、辦公室、公園、學(xué)校等場(chǎng)景都可以一鍵生成，場(chǎng)景豐富度提高，而且能夠根據(jù)不同平臺(tái)特性，針對(duì)性地出一套圖，這樣就可以提高轉(zhuǎn)化率。

“不過商品圖點(diǎn)擊率，沒有明顯變化，還是維持在6-8%。”魚兒透露，同行的商品圖點(diǎn)擊率一般在4-5%，如果是低客單價(jià)白牌女裝可能低至2-4%。

“我的體會(huì)是，這跟AI做圖關(guān)系不大，我們現(xiàn)在AI圖跟真人實(shí)拍圖，已經(jīng)能做到看不出區(qū)別了。影響點(diǎn)擊率的，要看產(chǎn)品，還要看推廣策略、人群精準(zhǔn)度。比如你（推廣計(jì)劃）開得廣一點(diǎn)，曝光量大，點(diǎn)擊率就會(huì)低?！?/p>

魚兒在派代「龍蝦電商群」透露，雖然效果沒太大變化，但是整體成本大幅度下降，一個(gè)季度算下來(lái)，能剩下幾十萬(wàn)。這些都是利潤(rùn)。

至此，魚兒已經(jīng)真正跑通AI電商生圖流程，歷時(shí)2個(gè)月。對(duì)于很多商家來(lái)說，2個(gè)月變化不大，對(duì)于魚兒團(tuán)隊(duì)來(lái)說，電商生產(chǎn)模式、組織架構(gòu)，已經(jīng)徹底改變。

如果要給這件事，下一個(gè)更準(zhǔn)確的定義，它不是一個(gè)商家嘗鮮 AI 作圖，而更像是一個(gè)女裝商家，在客單價(jià)下滑、圖量膨脹、拍攝成本持續(xù)上升的壓力里，重做了一套圖像生產(chǎn)系統(tǒng)。

AI 在這里，不再只是一個(gè)新工具了。它開始變成一段生產(chǎn)鏈。