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同樣是智能駕駛,為啥有的敢放手、有的一用就出事?

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現(xiàn)在買車,如果沒帶個(gè)“自動(dòng)駕駛”或者“智能駕駛”的功能,出門都不好意思跟人打招呼。

但現(xiàn)實(shí)卻很魔幻:有的人開著智駕,能在高速上輕松喝茶聊天,穩(wěn)得像個(gè)老司機(jī);而有的人剛一撒手,短短20秒,車子就能直接把他送回科目一考場重新掛爐重造。

花了一樣的錢,憑什么體驗(yàn)差這么多?



其實(shí),不管車企在發(fā)布會(huì)上把牛吹得多大,目前市面上的智能駕駛,骨子里完全是兩種截然不同的東西。



很多車主最怕的就是智駕系統(tǒng)的“幽靈急剎”——明明前面什么都沒有,車子突然猛踩一腳剎車,嚇出人一身冷汗。

為什么會(huì)這樣?這就得扒一扒大部分傳統(tǒng)智駕系統(tǒng)的老底了。它們的工作原理,用一句大白話來說,就是“查字典”。

工程師在車子的系統(tǒng)里寫下了成千上萬條“交通規(guī)則”。車上的攝像頭看到了什么,系統(tǒng)就去字典里查對(duì)應(yīng)的規(guī)矩,然后照做。



這聽起來很嚴(yán)謹(jǐn),對(duì)吧?但一上路就全露餡了。因?yàn)轳R路上的突發(fā)情況,字典里根本寫不完。

咱們打個(gè)比方,字典里規(guī)定:看到紅色的停車牌,必須馬上剎車。 這天,你開車在路上,路邊剛好走過來一個(gè)大姐,她手里恰好拿著一個(gè)剛從五金店買來的“停車”警示牌。

這個(gè)時(shí)候,你作為人類駕駛員,一眼就知道那是路人拿著一塊鐵皮,直接開過去就行了。但在智駕系統(tǒng)的眼里,它只認(rèn)牌子不認(rèn)人。系統(tǒng)一查字典,匹配到了“停車牌”,于是立刻給你來個(gè)一腳跺死的急剎車。



再比如,前面停著一輛洗得锃光瓦亮的油罐車,光可鑒人的車尾倒映出了對(duì)面開過來的一輛白車。

系統(tǒng)看了直接蒙圈:字典里沒教過有一輛車會(huì)以這么詭異的姿勢懸在半空中撞過來!于是它再次判定遇到危險(xiǎn),要么亂踩剎車,要么直接發(fā)出警報(bào)讓你趕緊接管方向盤。

你看,這就是傳統(tǒng)智駕最大的死穴。它不是在“思考”,它只是在極其死板地“匹配規(guī)則”。一旦遇到規(guī)則里沒寫過的新奇路況,它就會(huì)瞬間變成一個(gè)不知所措的傻子。



說出來你可能不信,這種靠“匹配規(guī)則”來開車的邏輯,其實(shí)早在半個(gè)世紀(jì)前就已經(jīng)定型了。

早在1977年,日本的實(shí)驗(yàn)室里就搞出了一臺(tái)能自己看路的汽車。那時(shí)候的電腦很落后,為了讓車子認(rèn)路,研究人員用了一個(gè)極簡的辦法:把攝像頭拍到的畫面變成純黑白兩色。



系統(tǒng)默認(rèn)黑色的地方是馬路(可以走),白色的地方是障礙物(不能走),這就是最早的“看圖匹配”。

過了快50年,雖然現(xiàn)在的車子裝上了各種高級(jí)雷達(dá)、高清攝像頭,但很多底層邏輯依然沒有脫離當(dāng)年那個(gè)“看到A就執(zhí)行B”的套路。

中國有多少個(gè)城市?每個(gè)城市又有多少奇葩的交通規(guī)則?有的車道平時(shí)是直行,到了早晚高峰就變成了潮汐車道;有的斑馬線紅綠燈只在特定時(shí)間亮起。

如果要靠工程師把全中國甚至全世界的馬路細(xì)節(jié)全寫成代碼輸進(jìn)車?yán),那是一個(gè)根本不可能完成的任務(wù)。



這就是為什么,很多號(hào)稱高階智駕的車,在封閉的高速上開得還行,一旦進(jìn)了亂糟糟的市區(qū),就立刻變成“人工智障”的原因。



那到底怎么才能讓車子像老司機(jī)一樣穩(wěn)?答案是:必須讓車子學(xué)會(huì)“猜”。

我們?nèi)祟愰_車,其實(shí)很大程度上就是在“猜”。舉個(gè)認(rèn)字的例子:如果我給你看一句滿是生僻繁體字的話,哪怕你連讀都讀不出來,但只要你看到最后兩個(gè)字的偏旁部首,你也能大概猜出那是“一只烏龜”。



人類的大腦不需要認(rèn)識(shí)每一個(gè)細(xì)節(jié),我們能通過有限的環(huán)境信息,推測出事情的整體情況。

為了讓汽車擁有這種“舉一反三”的悟性,現(xiàn)在最頂尖的車企,徹底拋棄了那套寫規(guī)則的代碼,轉(zhuǎn)而搞出了一種叫“端到端模型”的新技術(shù)。

這個(gè)技術(shù)最大的特點(diǎn),就是“不管過程”。工程師不再一條條地教車子應(yīng)該怎么做,而是直接把幾千萬個(gè)老司機(jī)開車的真實(shí)視頻“喂”給這臺(tái)車。



讓系統(tǒng)自己去學(xué)、自己去找規(guī)律。見得多了,自然就“悟”了。

當(dāng)采用“端到端”技術(shù)的車子再遇到那個(gè)拿著停車牌的大姐時(shí),它不會(huì)去死板地識(shí)別那塊牌子,而是通過學(xué)習(xí)老司機(jī)的經(jīng)驗(yàn),綜合判斷出“這是一個(gè)在路邊行走的路人”,然后絲滑地開過去。



弄懂了這兩套完全不同的邏輯,你再去買車,就不會(huì)被天花亂墜的廣告詞給忽悠了。

如果你想買一臺(tái)真正好用的智駕汽車,別去數(shù)它車上有多少個(gè)屏幕,也別管它沙發(fā)有多軟,你只需要盯死兩件最核心的事:

第一,這臺(tái)車有沒有裝足夠強(qiáng)大的“腦子”。也就是說,車上的芯片算力夠不夠大。



因?yàn)橐\(yùn)行像人類大腦一樣的“端到端”模型,需要極其恐怖的計(jì)算能力,算力低的芯片根本帶不動(dòng)。

第二,造這臺(tái)車的公司,有沒有足夠多的“經(jīng)驗(yàn)值”。這種先進(jìn)系統(tǒng)是靠海量的真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)“喂”出來的。

如果這家車企根本沒賣出去幾臺(tái)車,拿不到真實(shí)的道路數(shù)據(jù),那它的系統(tǒng)就跟一個(gè)從沒上過路的新手一樣,是不可能好開的。



總結(jié)一下,智能駕駛這灘水很深。有些車企只是把50年前的規(guī)則邏輯包裝了一下就拿出來賣,而有些車企正在踏踏實(shí)實(shí)地教汽車如何去思考。

買車的時(shí)候多問一句底層技術(shù),上路的時(shí)候多留一份心眼,畢竟,方向盤掌握在自己手里,才是最穩(wěn)妥的安全感。

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