過去十年的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施圍繞管道（Pipeline）構(gòu)建。移動數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)，然后對它做些有用的事情。這種方法變得如此普遍，以至于大多數(shù)團隊已經(jīng)接受它。

在Cloud Next 2026大會上，Google似乎在傾向于一種不同的數(shù)據(jù)處理方式——一種圍繞直接訪問、統(tǒng)一平臺和AI驅(qū)動執(zhí)行的方式。未來的愿景不是更好的管道，而是更少的管道。

大多數(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)依賴一系列定時任務(wù)和轉(zhuǎn)換。每個步驟都依賴前一步驟正確執(zhí)行。隨著系統(tǒng)增長，這些依賴關(guān)系增加，使管道更難管理、運行成本更高。數(shù)據(jù)被提取、轉(zhuǎn)換、存儲，然后用于分析或下游系統(tǒng)。這種方法仍然有效并被廣泛使用，但隨著時間推移，它創(chuàng)造了層層ETL、ELT和編排，在規(guī)模擴大時增加了復(fù)雜性。

這正是Google開始著手設(shè)計解決的問題。

在今年的大會上，BigQuery呈現(xiàn)在同一個地方數(shù)據(jù)進行AI和處理運行。這不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)最終落在哪里，更關(guān)乎模型在哪里與實時數(shù)據(jù)集交互。這消除了通常位于中間的系統(tǒng)間來回傳遞。它也改變了轉(zhuǎn)換工作的發(fā)生位置。更多工作可以留在BigQuery內(nèi)部，而不是將數(shù)據(jù)推送到其他工具再取回來。

據(jù)Google表示，這意味著更少的傳輸、更少的定時任務(wù)、更少的管道邏輯需要維護。管道當(dāng)然仍然存在，但不是在原始數(shù)據(jù)和實際使用之間的每一步都需要它們。

Lakehouse公告指向類似方向——數(shù)據(jù)在不同工具需要時不應(yīng)每次都要移動。在大會上，Google引入了圍繞Apache Iceberg構(gòu)建的跨云數(shù)據(jù)湖屋（lakehouse），支持BigQuery和Spark等服務(wù)。目標(biāo)是讓多個系統(tǒng)在同一數(shù)據(jù)上工作，而無需每次創(chuàng)建新副本。Google預(yù)計這將減少大多數(shù)管道存在所支持的持續(xù)復(fù)制。

這意味著，平臺不是構(gòu)建更多數(shù)據(jù)攝取流程，而是試圖讓這些流程變得不那么必要，這與大會上數(shù)據(jù)公告的整體基調(diào)一致。

Google對AlloyDB采取了類似方法。它增加了聯(lián)合查詢功能，使AlloyDB可以直接查詢BigQuery和lakehouse中的數(shù)據(jù)。它還支持組合運營數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，而無需先將所有數(shù)據(jù)拉入一個系統(tǒng)。這取代了復(fù)制數(shù)據(jù)、同步數(shù)據(jù)、然后查詢數(shù)據(jù)的常見管道模式。在這里，數(shù)據(jù)留在原地，查詢移動。

這意味著更少的步驟、更少的復(fù)制、更少的管道工作。

很多管道復(fù)雜性并非來自移動數(shù)據(jù)。它來自追蹤數(shù)據(jù)實際意味著什么——即上下文。這包括定義、結(jié)構(gòu)和起源，所有這些往往需要在各系統(tǒng)中重新創(chuàng)建。這正是問題經(jīng)常開始出現(xiàn)的地方。

在大會上，Dataplex被進一步推向知識編目（Knowledge Catalog），目標(biāo)是將元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)含義更貼近數(shù)據(jù)本身。與其在每個工具中重建上下文，不如讓它存在于同一個地方。這也使應(yīng)用一致的策略和治理規(guī)則更容易，無需在多個系統(tǒng)中復(fù)制邏輯。

BigQuery成為執(zhí)行層。Lakehouse成為共享數(shù)據(jù)層。聯(lián)合查詢消除了持續(xù)復(fù)制的需要。治理將上下文維系在一起。不同的組件，相同的結(jié)果——更少的重復(fù)、更少的移動、更少的編排。

它也減少了故障點數(shù)量，因為在數(shù)據(jù)使用前涉及移動和重塑數(shù)據(jù)的系統(tǒng)更少。

管道仍然有價值。有太多系統(tǒng)依賴它們，尤其是在控制性和可預(yù)測性重要的地方。批處理、定時報告、受監(jiān)管的工作流程將繼續(xù)依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)移動。這些用例不會被取代。

數(shù)據(jù)更頻繁地留在原地。工作移向數(shù)據(jù)。管道仍在那里，只是壓力小了一些。

隨著時間推移，這改變了團隊投入精力的地方——更少花在移動數(shù)據(jù)上，更多花在直接處理數(shù)據(jù)上。