培養(yǎng)人工智能交叉創(chuàng)新人才

激發(fā)高校創(chuàng)新活力

復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士 金力

日前，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）。這是我國首次以跨部門聯(lián)合發(fā)文的形式系統(tǒng)謀劃人工智能與教育深度融合的頂層設(shè)計，標(biāo)志著教育數(shù)字化戰(zhàn)略邁入全面智能化升級的新階段，將為建設(shè)教育強(qiáng)國提供重要支撐。

該文件不僅是一項(xiàng)政策指引，更是對一個根本性問題的戰(zhàn)略回應(yīng)：當(dāng)人工智能正在重新定義知識的生產(chǎn)方式和傳播路徑時，大學(xué)的核心使命應(yīng)當(dāng)如何重新校準(zhǔn)？復(fù)旦大學(xué)自2024年起全面推進(jìn)AI驅(qū)動的教與學(xué)融通改革，圍繞“未來教師”“未來課堂”和“未來學(xué)習(xí)中心”三大板塊進(jìn)行系統(tǒng)探索，在實(shí)踐中逐步形成了對這一命題的理解。

一、重新定義AI時代的人才培養(yǎng)目標(biāo)：從“教會使用AI”到“培養(yǎng)干細(xì)胞式的人才”

《行動計劃》開宗明義提出“堅(jiān)持育人為本、素養(yǎng)為先”，并以“培養(yǎng)勝任智能時代的能力”作為人才培養(yǎng)的核心目標(biāo)。這一表述值得深入解讀——關(guān)鍵詞不是“掌握”而是“勝任”，不是“技能”而是“素養(yǎng)”，折射出人才觀從“知識導(dǎo)向”向“能力導(dǎo)向”的根本轉(zhuǎn)型。

在復(fù)旦的實(shí)踐中，我們對這一轉(zhuǎn)型有更為具體的體認(rèn)。人工智能時代，人才培養(yǎng)的根本挑戰(zhàn)不在于教會學(xué)生使用AI，而在于培養(yǎng)能提出好問題、能跨界創(chuàng)造、能持續(xù)進(jìn)化的人。我們提出要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”人才：干細(xì)胞最大的特點(diǎn)是多向分化的潛力和持續(xù)自我更新的能力，它不預(yù)先被定義為某種特定的細(xì)胞，而是保持向多個方向發(fā)展的開放性。對應(yīng)到人才培養(yǎng)，真正有“保質(zhì)期”的核心素養(yǎng)是3種能力：在未知領(lǐng)域快速建立認(rèn)知框架的能力、跨越學(xué)科邊界整合資源的能力、面對失敗持續(xù)迭代的韌性。

《行動計劃》提出“培養(yǎng)復(fù)合型交叉人才”“指導(dǎo)高校開設(shè)人工智能交叉融合課程，豐富跨學(xué)科、跨專業(yè)課程群”，正是在制度層面為這種“干細(xì)胞式”培養(yǎng)理念提供支撐。而要將理念落地，關(guān)鍵在于課程體系的系統(tǒng)性重構(gòu)、教師角色的深層轉(zhuǎn)型，以及學(xué)習(xí)空間與科研范式的全面升級——這3個維度恰恰構(gòu)成了高校創(chuàng)新活力激發(fā)的核心著力點(diǎn)。

二、課程體系的系統(tǒng)性重構(gòu)：從根本上重構(gòu)各學(xué)科的知識圖譜和培養(yǎng)方案

《行動計劃》提出“推動人工智能成為高校公共基礎(chǔ)課”“按學(xué)科專業(yè)分類編寫課程教材”，這一部署的核心意涵在于：AI不是在現(xiàn)有課程體系中增加幾門選修課的“加法”，而是要從根本上重構(gòu)各學(xué)科的知識圖譜和培養(yǎng)方案。

復(fù)旦的實(shí)踐印證了這一判斷。我們基于全�！捌占叭Α薄昂诵娜Α薄斑M(jìn)階圈”的AI人才培養(yǎng)需求，本研一體化打造了進(jìn)階式AI-BEST課程體系——B（通識基礎(chǔ)）、E（專業(yè)核心）、S（學(xué)科進(jìn)階）、T（垂域應(yīng)用）四個層次逐級深入，已開設(shè)逾百門課程，累計1.3萬余人次修讀。這一體系的核心理念是：AI不是加進(jìn)課程里的味精，而是菜里的主料。例如，計算與智能創(chuàng)新學(xué)院和文物與博物館學(xué)系合開的“AI考古”課，學(xué)生深度參與文物修復(fù)和考古數(shù)據(jù)庫搭建，AI是課程的靈魂——把AI拿掉，課就不存在了。

更深層的探索在于交叉人才培養(yǎng)路徑的制度化建設(shè)�！缎袆佑媱潯窂�(qiáng)調(diào)“深化學(xué)科交叉、產(chǎn)教融合、科教融匯，探索人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式”。復(fù)旦在這一方向上推出了41個“X+AI”雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，為國內(nèi)高校最多，234名學(xué)生進(jìn)入修讀，首學(xué)年平均GPA達(dá)3.65。

三、師生角色的深層重塑：從“教師中心”到“師生共創(chuàng)”

《行動計劃》在教師發(fā)展方面提出“制定教師智能素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)”“分層分類開展人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)”“將人工智能納入教師資格考試和認(rèn)證內(nèi)容”等系統(tǒng)部署。這些措施的落地需要直面一個AI時代特有的現(xiàn)象：在許多高校，學(xué)生對AI新工具的敏感度和跨界想象力已經(jīng)超過了部分教師，出現(xiàn)了“學(xué)生帶著老師跑”的現(xiàn)象。

這一現(xiàn)象倒逼高校重新審視教師的核心角色：從傳統(tǒng)知識傳授者轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)生態(tài)創(chuàng)建者、自主學(xué)習(xí)引導(dǎo)者與學(xué)術(shù)前沿引路人。復(fù)旦提出以“師生共創(chuàng)”作為教育改革的核心要義，將這種角色轉(zhuǎn)型落實(shí)為具體的制度安排。

一是全面實(shí)施“AI+師生共創(chuàng)專項(xiàng)”。在“復(fù)旦大學(xué)本科生學(xué)術(shù)研究資助計劃”中設(shè)立專項(xiàng)，支持學(xué)生與高水平師資在AI賦能教育、AI賦能科學(xué)、AI賦能人文社科等領(lǐng)域協(xié)同開展創(chuàng)新研究，2025年已立項(xiàng)約150個課題，部分項(xiàng)目已有創(chuàng)新成果涌現(xiàn)。

二是研制國內(nèi)高校首個生成式AI教學(xué)指引與共創(chuàng)平臺。歷經(jīng)一年多的師生共創(chuàng)，《復(fù)旦大學(xué)生成式人工智能教育教學(xué)應(yīng)用指引1.0版》及AI3A教育共創(chuàng)平臺于2026年1月正式上線。AI3A取名于“掌握AI（Acquire）—駕馭AI（Apply）—共創(chuàng)AI（Advance）”的進(jìn)階學(xué)習(xí)路徑，集合教學(xué)案例庫、實(shí)訓(xùn)平臺、全球高校AI案例精選及師生共創(chuàng)四大板塊。

三是在制度設(shè)計上突破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘。啟動高水平AI青年人才的專項(xiàng)計劃，這個計劃不是只給計算與智能創(chuàng)新學(xué)院，而是面向哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)等所有學(xué)科開放——目的是在每個學(xué)科內(nèi)部種下跨界融合的種子，讓交叉不只發(fā)生在課堂上，更發(fā)生在每個院系的日�？蒲兄小�

四、學(xué)習(xí)空間與科研范式的雙重變革：讓創(chuàng)新發(fā)生在每一個場景中

《行動計劃》在基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)方面部署了三大工程：構(gòu)筑智能教育基座、培育智能應(yīng)用體系、打造未來教育空間。這些部署的深層邏輯在于：創(chuàng)新人才的培養(yǎng)不僅需要好的課程和好的教師，更需要一個能夠讓學(xué)習(xí)與研究無縫銜接、讓創(chuàng)新隨時隨地發(fā)生的支撐環(huán)境。

在學(xué)習(xí)空間維度，傳統(tǒng)的集中式教學(xué)空間已難以滿足AI時代個性化、泛在化學(xué)習(xí)的需求。復(fù)旦的“未來學(xué)習(xí)中心”建設(shè)提供了一種新思路：它不是一個單一空間，而是一個分布式、智慧化、泛在式的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)——已建成示范性智慧教室、主題實(shí)驗(yàn)室、數(shù)智研討室和智慧書房等多種形態(tài)，配套AI3A教育共創(chuàng)平臺、智慧教學(xué)資源平臺（iCourse）及算力調(diào)度平臺，構(gòu)建起“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)”的學(xué)習(xí)生態(tài)。

在科研范式維度，《行動計劃》提出“建設(shè)人工智能學(xué)科交叉創(chuàng)新平臺”“建設(shè)智能實(shí)驗(yàn)室和自主實(shí)驗(yàn)集群”，指向的是科研從“假設(shè)驅(qū)動”向“AI驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)型。復(fù)旦與上海科學(xué)智能研究院共建的星河啟智科學(xué)智能開放平臺，匯聚12個領(lǐng)域400余個科學(xué)大模型及工具鏈，覆蓋從文獻(xiàn)分析、假設(shè)生成到實(shí)驗(yàn)設(shè)計、數(shù)據(jù)驗(yàn)證的科研全流程。學(xué)生登錄平臺就能接入最前沿的AI科研工具，課堂所學(xué)轉(zhuǎn)身便能到科研前沿中驗(yàn)證，科研的門檻降低了，深度反而提升了。

值得特別關(guān)注的是，《行動計劃》將哲學(xué)社會科學(xué)與自然科學(xué)、工程科學(xué)并列納入AI賦能科研的框架。在復(fù)旦，“AI考古”“AI賦能的語言分析和語言習(xí)得”等課程已經(jīng)證明，人工智能對人文社會科學(xué)的方法論革新同樣具有巨大潛力。這種學(xué)科整合，本身就是交叉創(chuàng)新人才培養(yǎng)的題中應(yīng)有之義。

五、生態(tài)構(gòu)建與拔尖創(chuàng)新：高校創(chuàng)新活力釋放的深水區(qū)

將好的政策藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為教育現(xiàn)實(shí)，往往比制定政策更為艱難。《行動計劃》的落地實(shí)施需要在幾個深水區(qū)持續(xù)突破。

首先是評價體系改革。《行動計劃》對構(gòu)建“政產(chǎn)學(xué)研金”協(xié)同機(jī)制作出部署，為創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)提供了頂層框架，但如果學(xué)科評估、教師考核、學(xué)生評價仍以單一學(xué)科為導(dǎo)向，交叉創(chuàng)新就難以獲得制度性的生存空間。當(dāng)評價體系為“有價值的失敗”留出空間，創(chuàng)新的土壤才真正松動。

其次是差異化發(fā)展路徑。中國高校類型多樣、層次分明，不同學(xué)校應(yīng)根據(jù)自身稟賦找到與AI交叉融合的獨(dú)特路徑。研究型大學(xué)聚焦前沿基礎(chǔ)研究和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，行業(yè)特色高校深耕行業(yè)AI應(yīng)用，地方高校立足區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求培養(yǎng)應(yīng)用型交叉人才，避免“千校一面”的同質(zhì)化推進(jìn)。

再次是安全與倫理的制度建設(shè)�！缎袆佑媱潯诽岢觥敖⑷斯ぶ悄芙逃龖�(yīng)用的安全防護(hù)體系”“深化建立教育大模型安全審核機(jī)制”。復(fù)旦大學(xué)發(fā)布的國內(nèi)高校首個《生成式人工智能教育教學(xué)應(yīng)用指引》，將AI應(yīng)用場景細(xì)化為課堂教學(xué)、學(xué)業(yè)評價、自主學(xué)習(xí)支持等環(huán)節(jié)，為每個環(huán)節(jié)提供行動建議、倫理警示和工具推薦，將安全規(guī)范融入教學(xué)日常。

最后，也是最根本的，是始終堅(jiān)守“育人為本”的價值錨點(diǎn)。A培養(yǎng)交叉創(chuàng)新人才的最終目的，不是讓人成為更高效的“AI操作員”，而是讓人在與智能技術(shù)的協(xié)同中，更充分地實(shí)現(xiàn)自身的創(chuàng)造潛能和人文價值�！缎袆佑媱潯窂�(qiáng)調(diào)的“育人為本、素養(yǎng)為先、應(yīng)用導(dǎo)向、智能向善”十六字方針，正是在技術(shù)狂飆突進(jìn)時代對教育初心的堅(jiān)守，值得在具體實(shí)施中始終貫徹。

本文來源｜《中國教育報》2026年4月27日01版，原標(biāo)題《培養(yǎng)人工智能交叉創(chuàng)新人才，激發(fā)高校創(chuàng)新活力》

本文作者｜ 金力 ， 系 復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士

責(zé)任編輯｜賈文藝

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