招聘會(huì)上，招聘人員（右）向求職學(xué)生介紹崗位詳情

一家智能機(jī)器人開發(fā)公司使用機(jī)器人吸引求職者

AI浪潮之下，就業(yè)市場(chǎng)正在發(fā)生深層變革：企業(yè)AI工具用人需求大幅飆升，人工智能體相關(guān)崗位漲幅突破兩倍；硬核工科人才需求持續(xù)緊俏，文科就業(yè)格局明顯分化，傳統(tǒng)基礎(chǔ)崗位承壓，AI提示詞、訓(xùn)練、創(chuàng)意等新興賽道崗位規(guī)模與薪資雙雙走高。兼具專業(yè)素養(yǎng)與AI應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，已悄然成為企業(yè)的剛需，也是畢業(yè)生們努力成長(zhǎng)的方向。

場(chǎng)景應(yīng)用全面爆發(fā)AI崗位需求猛增

北京化工大學(xué)就業(yè)指導(dǎo)中心的王俊琪老師，長(zhǎng)期負(fù)責(zé)審閱學(xué)生簡(jiǎn)歷、對(duì)接各類企業(yè)。他發(fā)現(xiàn)，AI已然成為求職標(biāo)配。不少學(xué)生借助AI完成簡(jiǎn)歷修改、面試模擬、材料潤(rùn)色與崗位梳理；企業(yè)則將AI融入招聘全流程，高效完成篩選、答疑、信息整合。

從事就業(yè)指導(dǎo)工作多年，王俊琪發(fā)現(xiàn)，AI已經(jīng)深度重塑招聘與就業(yè)生態(tài)。他結(jié)合一線觀察指出，變革不只局限于求職環(huán)節(jié)，市場(chǎng)推廣、文案撰寫、信息處理等通用崗位，雖名稱不變，但工作模式、考核標(biāo)準(zhǔn)與用人要求已大幅調(diào)整。AI替代了繁瑣的基礎(chǔ)性工作，企業(yè)選人標(biāo)準(zhǔn)隨之轉(zhuǎn)變，變得更看重畢業(yè)生獨(dú)立判斷、資源整合與深度思考的核心能力。

求職者能力要求的轉(zhuǎn)變，也是整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)的普遍趨勢(shì)。首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授、中國新就業(yè)形態(tài)研究中心主任張成剛表示，不少企業(yè)已對(duì)求職者的AI操作熟練度、工具應(yīng)用能力，提出了不同層級(jí)的硬性要求。

近日，某招聘平臺(tái)發(fā)布報(bào)告指出，今年一季度，企業(yè)對(duì)AI工具能力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，明確要求掌握AI工具的崗位同比增長(zhǎng)99.21%，熟練使用AIAgent（人工智能體）的崗位漲幅高達(dá)274.30%。

數(shù)據(jù)背后并非AI專屬崗位擴(kuò)容，而是崗位結(jié)構(gòu)與用人邏輯的深度調(diào)整。該平臺(tái)相關(guān)負(fù)責(zé)人分析指出，AI能力已跳出技術(shù)研發(fā)崗局限，呈現(xiàn)“研發(fā)為底座、場(chǎng)景應(yīng)用全面爆發(fā)”的態(tài)勢(shì)——技術(shù)崗需求穩(wěn)中有升，產(chǎn)品、運(yùn)營、內(nèi)容創(chuàng)意等非技術(shù)崗位對(duì)AI應(yīng)用能力的要求也大幅提升。

該平臺(tái)指出，內(nèi)容運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理等通用崗位已普遍嵌入AI要求，工作模式從傳統(tǒng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析與智能工具融合，企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)同步更新，未來核心競(jìng)爭(zhēng)力取決于從業(yè)者“AI+業(yè)務(wù)”的落地能力。

北京青年報(bào)記者在相關(guān)招聘平臺(tái)留意到，以人力資源總監(jiān)這一傳統(tǒng)崗位為例，部分企業(yè)已將崗位職責(zé)，從常規(guī)人事管理，延伸至人機(jī)協(xié)同辦公、自動(dòng)化績(jī)效搭建、數(shù)字化體系建設(shè)等全新領(lǐng)域，崗位邊界與核心工作內(nèi)容持續(xù)迭代更新。

專業(yè)背景+AI能力

復(fù)合型人才更具競(jìng)爭(zhēng)力

哪些專業(yè)、具備何種技能的求職者，才能在當(dāng)下AI浪潮的求職競(jìng)爭(zhēng)中更占優(yōu)勢(shì)？

不同受訪者的答案雖不完全一致，但核心指向高度統(tǒng)一——真正被市場(chǎng)重新定價(jià)的，從來不是單一的專業(yè)名稱，而是一組復(fù)合型能力組合。

某招聘平臺(tái)表示，AI工具應(yīng)用能力正從“加分項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎A(chǔ)能力”。而從當(dāng)前招聘市場(chǎng)動(dòng)態(tài)看，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)上升的并非某一個(gè)單一專業(yè)，而是能與AI深度融合的專業(yè)群體。

一方面，計(jì)算機(jī)、人工智能等理工科專業(yè)仍是用人需求的基礎(chǔ)盤，但企業(yè)對(duì)其能力要求已顯著提升；另一方面，具備“專業(yè)背景+AI能力”的復(fù)合型人才成為企業(yè)爭(zhēng)搶的重點(diǎn)。

值得一提的是，人工智能專業(yè)固然熱門，但企業(yè)真正需要的，是既具備AI應(yīng)用能力又能結(jié)合具體行業(yè)場(chǎng)景解決實(shí)際問題的人。

“校招看素質(zhì)，社招看能力?！痹谕蹩＄骺磥恚髽I(yè)愿意走進(jìn)校園招人，本身就意味著認(rèn)可學(xué)校的人才培養(yǎng)水平。在校招階段，除了扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，企業(yè)越來越看重畢業(yè)生的快速學(xué)習(xí)能力、協(xié)作能力以及AI應(yīng)用能力。

在一家科技企業(yè)擔(dān)任高管、AI工程師出身的牛超，推薦畢業(yè)生提高“用AI解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的綜合能力”。因?yàn)槠髽I(yè)越來越青睞“上手快、出成果”的人才。

“上手快”在李令儀身上體現(xiàn)得就很直接。李令儀是北京聯(lián)合大學(xué)新聞與傳播系2025屆畢業(yè)生，目前就職于字節(jié)跳動(dòng)。去年畢業(yè)季她只投了兩家單位，字節(jié)和快手，且都拿到了offer?！白x研期間我做過網(wǎng)文作者。我了解背后的推進(jìn)邏輯，同時(shí)能獨(dú)立探索業(yè)務(wù)，在大學(xué)期間就能熟練掌握AI應(yīng)用。”她說。

在一家半導(dǎo)體企業(yè)擔(dān)任HR負(fù)責(zé)人的陳馮從制造業(yè)與硬科技企業(yè)招聘角度建議，學(xué)生既要夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)，也要提升綜合素養(yǎng)，積累實(shí)習(xí)、科研、項(xiàng)目實(shí)踐等經(jīng)歷。

“企業(yè)會(huì)不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)學(xué)生會(huì)使用AI工具而提高錄用概率？答案是肯定的，但前提是崗位有明確需求，且該學(xué)生在其他核心能力上沒有明顯短板。”陳馮說。

專家+數(shù)字員工

形成全新工作模式

在大眾固有認(rèn)知中，AI時(shí)代最緊缺的人才，往往是技術(shù)與研發(fā)類高端人才。但放眼企業(yè)實(shí)際用人需求，答案并非如此單一。

牛超所在企業(yè)主營AI出海業(yè)務(wù)。近兩年他明顯感受到，企業(yè)大量基礎(chǔ)崗位依靠AI提質(zhì)增效。“以往不少團(tuán)隊(duì)都是一名負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)幾名初級(jí)程序員，如今正轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y深專家搭配數(shù)名數(shù)字員工的全新模式?！?/p>

其所在企業(yè)整體工作模式已被全面重塑：日常文檔依托AI協(xié)同創(chuàng)作，多數(shù)代碼由AI輔助生成，再經(jīng)人工審核校驗(yàn)；團(tuán)隊(duì)協(xié)作節(jié)奏大幅加快，單位時(shí)間工作產(chǎn)出要求同步提升。

行業(yè)格局深刻變革之下，企業(yè)真正緊缺哪類人才？牛超說，“最難招的，是既懂業(yè)務(wù)又懂AI，還能落地產(chǎn)出實(shí)際成果的人?！?/p>

在他看來，現(xiàn)階段高階閉源模型，足以解決絕大多數(shù)算法與工程類常規(guī)問題。單純掌握算法、編寫代碼的基礎(chǔ)技術(shù)能力，已不再稀缺。相反，可將AI深度融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景、創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的人才，才是企業(yè)爭(zhēng)搶的核心。

牛超表示，企業(yè)評(píng)判“會(huì)不會(huì)用AI”的標(biāo)準(zhǔn)也愈發(fā)具體。核心在于能否借助AI獨(dú)立完成復(fù)雜項(xiàng)目、拓寬能力邊界，把創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品。

應(yīng)屆畢業(yè)生閆煦，本科就讀于四川大學(xué)、碩士畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)，兩段求學(xué)經(jīng)歷均主修計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，她的重點(diǎn)求職方向是AI產(chǎn)品經(jīng)理。今年求職期間她感覺到，企業(yè)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)歷的考察，比以往更細(xì)致務(wù)實(shí)。技術(shù)面試中，面試官會(huì)深挖她簡(jiǎn)歷中提到的項(xiàng)目，逐一核實(shí)參與深度、實(shí)操能力及核心數(shù)據(jù)。

支撐AI技術(shù)落地

傳統(tǒng)工科仍存人才缺口

據(jù)陳馮觀察，大眾普遍認(rèn)為AI時(shí)代最緊缺算法人才，但實(shí)際情況并非如此。至少在制造業(yè)，尤其是半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，企業(yè)急需懂設(shè)備、懂工藝、懂調(diào)試、熟悉產(chǎn)線邏輯的專業(yè)人才。

“就半導(dǎo)體制造業(yè)來講，最缺的仍然是工藝相關(guān)崗位?！痹陉愸T看來，一些看上去并不處在“AI風(fēng)口正中央”的專業(yè)，實(shí)際需求正在持續(xù)上升。數(shù)學(xué)、機(jī)械、電氣、光學(xué)、視覺算法、運(yùn)動(dòng)控制、集成電路等領(lǐng)域，近幾年依舊保持強(qiáng)勁需求。尤其在設(shè)備和零部件國產(chǎn)化持續(xù)推進(jìn)、國內(nèi)制造封測(cè)廠擴(kuò)建擴(kuò)產(chǎn)，以及AI高算力芯片需求不斷擴(kuò)大等背景下，相關(guān)人才缺口不小。

同時(shí)，智能駕駛測(cè)試、充電樁維護(hù)技師等新興崗位不斷增加。但對(duì)于傳統(tǒng)制造行業(yè)而言，核心競(jìng)爭(zhēng)力依舊在工藝水平與實(shí)踐能力上，短期內(nèi)并不會(huì)被AI簡(jiǎn)單替代。

王俊琪扎根高校就業(yè)一線，他觀察到的行業(yè)變化，也印證了這一趨勢(shì)。他表示，從北京化工大學(xué)近幾年的就業(yè)反饋來看，除材料、化工等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)專業(yè)外，計(jì)算機(jī)、機(jī)械、電子信息、生物工程等專業(yè)，都廣受用人單位認(rèn)可。

他特別強(qiáng)調(diào)，各類專業(yè)的設(shè)立都具備現(xiàn)實(shí)價(jià)值。如今AI飛速發(fā)展，大幅提升了重復(fù)化、流程化工作的效率，也推動(dòng)了傳統(tǒng)工科產(chǎn)業(yè)加速創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

張成剛長(zhǎng)期跟蹤春招節(jié)奏與穩(wěn)崗?fù)貚徆ぷ?，得出的觀察結(jié)論也大致相近：整體而言，緊扣人工智能、智能制造、先進(jìn)制造、新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)專業(yè)就業(yè)表現(xiàn)更亮眼，生物醫(yī)藥等方向也具備相對(duì)就業(yè)優(yōu)勢(shì)。這也充分說明，AI并沒有將傳統(tǒng)工科淘汰出局。恰恰相反，自動(dòng)化、電氣、機(jī)械等傳統(tǒng)工科，隨著機(jī)器人、智能制造產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)，成為AI技術(shù)落地實(shí)體產(chǎn)業(yè)的重要支撐。

把知識(shí)轉(zhuǎn)化為價(jià)值

AI賦能文科新就業(yè)

“AI來了，文科是不是不行了？”在這一輪行業(yè)變革中，這一問題最容易引發(fā)群體性求職焦慮。

從市場(chǎng)需求來看，某招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，近一年客服行政、市場(chǎng)傳播等傳統(tǒng)文科適配崗位招聘增速放緩，內(nèi)容編輯崗招聘規(guī)模同比下滑。但文科賽道同步涌現(xiàn)大量AI新崗位：AI提示詞崗位同比增長(zhǎng)486.84%，AI內(nèi)容創(chuàng)意崗位上漲84.21%，AI倫理崗位增長(zhǎng)78.26%，AI訓(xùn)練崗位提升67.70%。中文、新聞傳播、心理學(xué)等文科專業(yè)的價(jià)值正被重新發(fā)掘，在AI訓(xùn)練、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用。

新興文科崗位招聘增速迅猛，AI關(guān)聯(lián)文科崗位年薪普遍升至27萬至34萬元。

有平臺(tái)分析指出，文科崗位正向AI融合模式升級(jí)。市場(chǎng)對(duì)文科綜合能力需求并未縮減，只是需求重心轉(zhuǎn)移，從低階重復(fù)執(zhí)行，轉(zhuǎn)向深度內(nèi)容解讀、用戶需求洞察、人機(jī)協(xié)同等高階能力。

在張成剛看來，文科生長(zhǎng)期價(jià)值仍有提升空間。AI商業(yè)化落地需貼合人本需求、社會(huì)規(guī)則與商業(yè)邏輯，而洞悉人性、熟知社會(huì)運(yùn)行規(guī)律、理解商業(yè)邏輯，正是文科生的核心優(yōu)勢(shì)，也為運(yùn)營、產(chǎn)品類崗位拓展了全新發(fā)展空間。

他同時(shí)提醒，文科生想要具備長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力，需精進(jìn)邏輯思維、夯實(shí)人文素養(yǎng)，兼具歷史認(rèn)知、國際視野與社會(huì)認(rèn)知能力。當(dāng)下企業(yè)用人導(dǎo)向務(wù)實(shí)，秉持轉(zhuǎn)型優(yōu)先原則，不再只要求基礎(chǔ)軟件操作，更看重職場(chǎng)人結(jié)合業(yè)務(wù)活用AI、優(yōu)化工作流程、推動(dòng)團(tuán)隊(duì)智能化升級(jí)的實(shí)操能力。

作為典型的文科生，李令儀進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)后最大的感受是，在校期間應(yīng)該盡快學(xué)習(xí)AI、了解AI、使用AI，但重點(diǎn)是通過使用AI，反向訓(xùn)練自己的思考能力、分析能力和語言表達(dá)能力。“拆解AI是如何檢索信息、如何分析數(shù)據(jù)趨勢(shì)、如何給出清晰指令讓任務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)起來，這些能力最后還是會(huì)回到人本身。”

李令儀覺得，當(dāng)AI成為越來越多人都能調(diào)動(dòng)的工具，真正稀缺的是那些能夠把工具轉(zhuǎn)化為結(jié)果、把知識(shí)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的人。

（文中閆煦、牛超、李令儀為化名）

本版文/本報(bào)記者朱健勇

統(tǒng)籌/林艷張彬

供圖/視覺中國