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怎么把公司里的設(shè)計規(guī)范變成skill?

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群里有人問我怎么把公司的設(shè)計規(guī)范寫成skills?這是一個很實際的好問題,今天就詳細(xì)的聊一下我到底怎么弄的。


我之前就說過AI生成UI,現(xiàn)在到底行不行?。現(xiàn)在的AI工具有個問題,就是生成的UI圖咋一看像那么回事,但真正落地還不大行,尤其是當(dāng)我們的實際項目需求都特別具體,設(shè)計規(guī)范又非常明確的情況下,用AI去抽卡無異于大海撈針,能得出能用的組合的概率就跟摸彩票沒太多差別。

但老板又天天要我們用AI來提效,總覺得AI是萬能的,這個矛盾到底咋解決?

其實目前AI的發(fā)展已經(jīng)有這個趨勢了,就是結(jié)合具體的設(shè)計規(guī)范定向輸出UI,這樣慢慢往能用的方向上靠,現(xiàn)在Google Stitch之類的AI設(shè)計工具就是這么搞的。思路是對的,我們實際在做設(shè)計的時候,也會基于規(guī)范來做落地方案,只是對于需求的理解,我們會綜合非常多的因素,AI暫時還沒法幫我們判斷一個東西到底行不行。

回到開頭那個問題,具體怎么弄才能把公司的設(shè)計規(guī)范、UI KIT那些變成skill,真正意義上幫我們做效率提升呢?

我也不知道方法成不成熟,先把我目前的經(jīng)驗毫無保留地分享出來。

先聊一下這東西到底是什么?

不管是 Google Stitch 的DESIGN.md,還是 Claude 里的SKILL.md,本質(zhì)上都在做一件差不多的事,就是把原本散落在規(guī)范、組件庫和經(jīng)驗里的規(guī)則,整理成AI更容易讀取和執(zhí)行的文本約束。AI會在相關(guān)任務(wù)觸發(fā)時加載這些內(nèi)容,并盡量按你定義的規(guī)則來生成結(jié)果。你可以理解為,這就是給 AI看的設(shè)計規(guī)范說明書。

這樣搞的話,你就不用每次開一個新對話都重新跟AI解釋一遍我們公司的主色是什么、按鈕圓角用多大、標(biāo)題字號是多少。你寫一次,以后每次生成都自動帶上這些約束。

說到這里我想多說幾句。如果你啥也不給,讓AI自由發(fā)揮,出來的東西大概率是那種千篇一律的Inter字體加紫色漸變加白色背景的標(biāo)準(zhǔn)AI味設(shè)計。說白了,就是 AI會優(yōu)先落到統(tǒng)計學(xué)上最常見、最安全的那類解法上,所以每次出來的東西看起來會有明顯的同質(zhì)化傾向。

但這不是AI不行,是你沒給它足夠的約束。就好比你跟一個新來的設(shè)計師說隨便畫個頁面,他也畫不出你想要的東西。但如果你把設(shè)計規(guī)范和品牌手冊甩給他,情況就會好很多了。

AI也是一樣的道理。

好了,回到正題。假設(shè)你有一套成熟的設(shè)計規(guī)范和組件庫,怎么把它一步步變成你能用的skill?我就用網(wǎng)上公開的騰訊的TDesign figma組件庫用作演示案例吧,利用claude來生成對應(yīng)的skill。


https://www.figma.com/design/Rtw8x9oiAZN2dPtnHF9ufV/TDesign-for-mobile--Community-?node-id=0-1&p=f&t=4GnyfIxnVTYYZsWr-0

第一步,把現(xiàn)有的設(shè)計資產(chǎn)規(guī)范先整理好。

可能每個人的習(xí)慣不一樣,有些人的規(guī)范在figma里,有些是圖片格式,有些是組件庫,有些是pdf品牌手冊,把它們先都整理好。

像騰訊云這個規(guī)范跟組件庫都在figma里,但如果你只把這個鏈接發(fā)給claude的話,它是沒辦法識別的。


所以,我的辦法是把它們先都導(dǎo)出成pdf文件。


導(dǎo)出后,你會得到一堆設(shè)計規(guī)范pdf。


第二步,把這些東西丟給Claude,讓它幫你生成初稿。

打開Claude,把收集到的設(shè)計規(guī)范文檔,圖片啥的往對話框里一丟,然后跟它說

幫我把這些設(shè)計規(guī)范整理成一個SKILL.md文件,用于約束AI生成符合我們品牌規(guī)范的UI。


我自己試的時候,Claude大概兩分鐘就給我吐出了一份初稿。說實話那個初稿還挺像那么回事的,該有的板塊基本都有了,色彩、字體、組件、間距都覆蓋到了。但細(xì)節(jié)上肯定需要手動調(diào)整,比如有些色值它猜錯了,有些組件的狀態(tài)描述不夠精確。

很正常,初稿就是初稿,肯定還是要調(diào)優(yōu)的,沒有一遍就搞定的skill。

寫完后,它會輸出一個SKILL.md的文件,你可以下載到本地修改,也可以直接點保存,就直接給你裝好到了claude里。(如果你想要本地的skill.md文件,如果你用不了claude,也可以參考它的格式自己直接寫了,如果需要的話可以微信找我要)


第三步,人工校對和補(bǔ)充,這一步最關(guān)鍵。

Claude生成的初稿一定要你自己一條條過。在這里可以改


這里我分享一下最容易出問題的幾個地方。

一個是氛圍描述。很多人上來就甩色值甩字號,但AI不知道你這些數(shù)字組合起來應(yīng)該是什么什么感覺。你得在文件最開頭用幾段話描述整體的視覺氛圍。

比如TDesign的氛圍可以這么寫,大意是說

整體風(fēng)格追求清晰高效的企業(yè)級質(zhì)感,以中性色為主基調(diào),界面干凈、信息層級分明、沒有多余的裝飾。品牌色騰訊藍(lán)作為唯一的強(qiáng)調(diào)色貫穿交互元素,整體給人的感覺是穩(wěn)健、專業(yè)、不張揚(yáng)。


這段話里沒有一個具體數(shù)值,但AI讀完就能建立一個判斷的基調(diào)了。后面它在生成的時候遇到兩個方案選哪個,就會往這個方向靠。你公司的設(shè)計語言給人什么整體感覺?把它用大白話寫出來就行,不用寫得很文藝但要具體。高端大氣不具體,大面積留白加深色系、產(chǎn)品圖片高清無背景,這才具體。

然后是顏色。顏色不能只給色值,得給每個顏色分配角色。

比如要寫主色 #0052D9 用于核心交互元素和品牌強(qiáng)調(diào),成功色 #2BA471 用于成功狀態(tài)和正向反饋,錯誤色 #D54941 僅用于錯誤狀態(tài)和危險操作。這個僅用于三個字特別重要,它告訴AI這個顏色的使用邊界在哪。


如果只寫一串色值不說用途,AI就會隨機(jī)混著用。警告紅可能出現(xiàn)在某個裝飾圖標(biāo)上,品牌色可能被拿去當(dāng)背景色鋪滿整個頁面,看著就不對。

字體這塊我建議寫得越詳細(xì)越好。不只是字體名和字號,行高、字重、字間距全都寫上。這些參數(shù)差一點,出來的排版質(zhì)感就差很遠(yuǎn)。我之前偷懶少寫了行高,AI生成出來的標(biāo)題松松垮垮的,一眼就不對勁。后來補(bǔ)上了,出來的效果瞬間就有那味了。所以這塊千萬別嫌煩。


組件樣式要逐個寫清楚。拿按鈕舉例,不能只寫主按鈕用品牌色,得寫成類似這樣的描述

主按鈕,背景#0052D9,文字#FFFFFF,圓角8px,高度80rpx,內(nèi)邊距左右32rpx,字號32rpx字重500。禁用狀態(tài)背景色變?yōu)?D4E3FC,文字色變?yōu)?A6C4F7。

這種級別的細(xì)節(jié)AI才能真正用上?ㄆ(dǎo)航欄、輸入框、彈窗,每個高頻組件都按這個思路來寫一遍。

寫到這你可能已經(jīng)覺得有點煩了,一個一個組件地?fù)竻?shù),跟寫說明書似的。但我跟你說,上面那些都是基本功,下面這塊才是真正的大殺器。

然后是最容易被忽略但我覺得最有價值的一塊,就是什么不能做。

你想想你們公司設(shè)計評審的時候最常被打回來的問題是什么?那些就是你要寫在這里的東西。

比如不要在淺色卡片上用淺色文字,不要給圓角組件加直角陰影,不要把品牌藍(lán)用在非交互元素的裝飾上,不要把底部導(dǎo)航超過5個tab,正文不要居中對齊,功能色不能混用,成功綠只用于正向反饋、錯誤紅只用于負(fù)向反饋。


這些禁區(qū)寫得越具體,AI犯錯的概率就越低。我自己的經(jīng)驗是,不能做清單對輸出質(zhì)量的提升甚至比要做什么更大。因為AI大多數(shù)時候能做對大方向,但特別容易在細(xì)節(jié)上踩到你們公司的紅線。

第四步,測試和迭代。

skill寫完放好了,別急著覺得大功告成,得拿幾個真實需求去測一測。

比如我跟claude直接說

幫我設(shè)計一個后臺頁面,檢測流量狀態(tài),先寫出后臺的頁面的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),再開始設(shè)計具體頁面效果

然后它就能自動調(diào)用剛才做好的skill了。


等把頁面生成出來后,看看它生成的顏色對不對?字體層級對不對?按鈕樣式是不是你要的?

我第一次測的時候,發(fā)現(xiàn)一個問題,AI在生成列表項的時候用品牌藍(lán)做了分割線顏色,但TDesign的分割線應(yīng)該是中性色。我回去在不能做里面加了一條,再試就好了。還有一次,AI給按鈕用了16px的圓角,但TDesign移動端按鈕標(biāo)準(zhǔn)是8px。這種問題你不測根本發(fā)現(xiàn)不了。

地址在這里,大家也可以看看,感覺也還行吧。


https://claude.ai/public/artifacts/c8bca3cf-5a4a-4c6c-b509-ed9e61f3d117

所以這是一個不斷補(bǔ)漏的過程。每發(fā)現(xiàn)一個偏差,就回去補(bǔ)一條規(guī)則。跑上三五輪之后,你會發(fā)現(xiàn)AI的輸出越來越靠譜了。

好了,說了半天步驟,到底搞完之后能怎么提效呢?

我自己的感受是,有了設(shè)計規(guī)范skill之后,AI的輸出從完全不能看變成了大方向沒跑偏,色彩體系對了,字體層級對了,組件樣式大致對了。但細(xì)節(jié)上還是有問題,間距經(jīng)常不夠精確,有些組件的狀態(tài)處理不到位,交互邏輯上的判斷更是完全靠不住,對需求的理解估計要把完整的prd和交互的線框圖給它才可能會好一些,我目前還沒直接去試,你們可以去試試看。

它更像是幫你跳過了從0到6的部分,但從6到9還是得你自己來。

不過這已經(jīng)很有價值了。我以前要給一個新項目搭頁面框架,光配色和排版就得花半天去對齊規(guī)范。現(xiàn)在有了skill之后,AI兩分鐘就能給我一個基本靠譜的起點,第一次看到它自動用對了我寫的品牌色和字體層級的時候,我是真的有點興奮的,就覺得,還有點意思的。

具體來說,我覺得目前最實際的提效場景有三個。

一個是快速出方案。比如產(chǎn)品經(jīng)理突然說明天要給老板看一版新的個人中心改版方案,你可以先用skill約束讓AI快速生成三四個方向,然后挑一個最接近的再手動精修。以前這事至少半天,現(xiàn)在一兩個小時能搞定。

一個是批量生成重復(fù)頁面。很多App里有大量結(jié)構(gòu)類似的頁面,比如不同運動類型的詳情頁、不同時間維度的數(shù)據(jù)頁。這些頁面骨架都差不多,以前要一個個做,現(xiàn)在可以讓AI基于規(guī)范批量生成,你只做差異化調(diào)整就行。

還有一個是設(shè)計走查。這個可能很多人沒想到,你可以把skill反過來用。不是讓AI生成,而是讓AI基于你的規(guī)范去review已有的設(shè)計稿,看哪里不符合規(guī)范。我試過截圖丟給Claude讓它對照skill做走查,它確實能發(fā)現(xiàn)一些明顯的色值偏差和間距問題。當(dāng)然細(xì)微的體感層面的問題它還是判斷不了,但能幫你先過一遍粗篩。

說實話,目前這套東西還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上成熟。AI對設(shè)計規(guī)范的理解還停留在照著數(shù)值來的層面,缺少對上下文和用戶場景的綜合判斷。你讓它按規(guī)范出一個頁面,它可以做到顏色對、字號對、組件對,但這個場景下到底應(yīng)該用卡片還是列表、這個操作應(yīng)該用彈窗還是跳轉(zhuǎn)新頁面這種需要設(shè)計判斷力的問題,它還是不行。

所以我覺得,目前是真的可以把它當(dāng)一個特別聽話但缺少審美直覺的助手。你負(fù)責(zé)判斷,它負(fù)責(zé)執(zhí)行。你告訴它規(guī)則越多越清楚,它執(zhí)行得就越好。

回到最開始那個問題,這整件事最大的價值可能不只是提效本身。

就像 MC Dean 在分享自己做 63 個 design skills 時提到的,把設(shè)計知識真正編碼出來,會逼著你說清楚自己到底懂什么(原文是https://marieclairedean.substack.com/p/i-built-63-design-skills-for-claude)。這某種程度上,也是在審計你自己作為設(shè)計師的能力邊界。你會發(fā)現(xiàn)很多你以為自己很清楚的規(guī)則,其實從來沒有真正說清楚過。什么叫呼吸感?什么叫高級感的投影?你得把這些模糊的形容詞翻譯成具體的參數(shù),翻譯的過程會逼著你重新審視自己到底在做什么。

這也是為什么我一直覺得,AI不是來替代設(shè)計師的,它是來逼我們把模糊的經(jīng)驗變成清晰的規(guī)則的。能把自己的設(shè)計直覺翻譯成AI能理解的約束條件,這本身就是一種很稀缺的能力。

可能有小伙伴會覺得,搞這些太麻煩了,還不如直接手動做快。我理解這種感覺。但你想想看,你整理一次設(shè)計規(guī)范,之后每個項目、每個頁面、每個組件的起點都會變好。而且現(xiàn)在SKILL.md背后的 Agent Skills 體系已經(jīng)在越來越多的工具中被采用,比如 Claude、Codex、Cursor、OpenClaw 等都支持這類技能包思路。所以一份內(nèi)容往往可以復(fù)用,但不同工具在觸發(fā)方式、目錄約定和擴(kuò)展能力上,細(xì)節(jié)并不完全一樣,落地時還是要稍微調(diào)一下。

說到底,AI工具的天花板的關(guān)鍵還是要看你喂給它的上下文質(zhì)量。

這篇文章里講的方法不一定是最優(yōu)解,我自己也還在摸索。如果你也在搞類似的事情,歡迎來群里一起聊;蛘吣阍嚵酥蟀l(fā)現(xiàn)哪里不對,也在評論區(qū)說說,大家一起把這條路趟出來。

不管你承不承認(rèn),AI發(fā)展的趨勢已經(jīng)無法阻擋,現(xiàn)在到它真正能落地的時間已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

現(xiàn)在還可以在池塘邊不下場摸魚,但至少也要看看別人有沒有摸到魚。

來源 | 彩云譯設(shè)計(ID:caiyunyisheji)

作者 | 彩云Sky ; 編輯 | 蝦餃

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