4月21日至22日，以“奔赴AGI 重塑未來”為主題的2026中國生成式AI大會（北京站）圓滿舉行。

這場大會集結(jié)73位產(chǎn)學(xué)研投嘉賓，通過1場開幕式、3場專題論壇、6場技術(shù)研討會，全景式解析AI產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)脈絡(luò)、創(chuàng)新范式、Token經(jīng)濟與中國機會。

議題跨度很大，從大語言模型、多模態(tài)模型、世界模型、智能體、AI眼鏡等前沿模型與應(yīng)用，到數(shù)據(jù)、芯片、存儲、通信、云服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施。

在這場信息密度超高的大會上，連信數(shù)字/連心云洞見研究院負(fù)責(zé)人黃杏帶來了題為《語言之外：為什么理解“人”才是AI進(jìn)入真實世界的關(guān)鍵》的主題演講。

黃杏指出，從圖靈測試到大模型，人類的目標(biāo)從未改變：讓機器像人一樣思考、行動。但當(dāng)人們驚嘆于AI能精準(zhǔn)理解語言、寫代碼的同時，卻忽略了一個事實：人的感覺、思考和刻意隱藏的信息，往往不會通過語言來表達(dá)。

AI要真正走入現(xiàn)實，光理解語言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要“理解人心”。

基于心理學(xué)與AI結(jié)合的邏輯，連信數(shù)字自研推出了“洞見人和”人本世界（心理）大模型，這是全國首個通過國家雙備案的心理應(yīng)用垂類大模型。它具備兩大能力：多模態(tài)識別與分析推理，以及可將心理洞察轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察。

借智東西生成式AI大會的舞臺，黃杏也向行業(yè)正式傳遞了連信接下來的AI+云商業(yè)戰(zhàn)略升級，正式對外推出連心云能力平臺，全面上架核心模型能力與原生Agent。

以下是演講實錄：

一、從圖靈測試到大模型，AI為何需要理解人心？

大家好，我是黃杏，來自連信數(shù)字洞見研究院。這兩天聽了許多嘉賓關(guān)于大語言模型和前沿技術(shù)的分享，我想探討一個更樸素的問題：我們?yōu)槭裁匆鋈斯ぶ悄埽?/p>

從以往的圖靈測試到如今的大模型，我們的目標(biāo)始終未變：讓機器像人一樣思考、行動，甚至超越人類?？梢哉f，人工智能的核心在于“人”。當(dāng)前的大語言模型已經(jīng)能夠精準(zhǔn)理解并表達(dá)人類語言，還能夠?qū)懘a、寫詩，能力非常出眾。

但是，回歸到現(xiàn)實中的人，我們的感覺、思考、下一步行動，以及潛在的風(fēng)險，往往不會通過語言表達(dá)出來，甚至?xí)豢桃怆[藏。

因此，要讓AI真正進(jìn)入現(xiàn)實生活、與人類和諧交互，僅僅理解語言和物理世界是不夠的，它還需要理解人心。這正是我今天演講的主題：語言之外，為什么理解“人”才是AI進(jìn)入真實世界的關(guān)鍵？

先來看人是如何理解人的。

在座的各位中，許多人是公司的管理者、面試官，同時也是子女或父母。日常生活中，我們需要對人做出各種理解和判斷。例如，管理者要時刻留意團隊成員有沒有出現(xiàn)不穩(wěn)定的跡象，會不會明天就跳槽；面試官要通過簡歷和面試判斷候選人是否匹配崗位、是否認(rèn)同公司價值觀，其表達(dá)是真實還是偽裝；家人要關(guān)注孩子的學(xué)習(xí)和心理健康狀況、要關(guān)注老人唉聲嘆氣說“老了沒用”這些話背后究竟意味著什么。

更嚴(yán)肅的場景如司法、公安，一線人員在執(zhí)法時需要依據(jù)語言之外的信息線索對嫌疑人做出嚴(yán)謹(jǐn)、有依據(jù)的研判?？梢哉f，每個行業(yè)都離不開對人的分析與決策。

然而，大多數(shù)人的判斷只能依賴瑣碎的細(xì)節(jié)、肉眼觀察、語言的字面意思，再加上個人經(jīng)驗和直覺（比如“第六感”），很難做到全面、客觀地理解人。

在這方面，心理學(xué)是最擅長的，因為它的研究對象就是人，研究人的心理和行為規(guī)律。我碩士期間的方向是認(rèn)知心理學(xué)，在標(biāo)準(zhǔn)化實驗室里，我們可以通過小樣本采集靜態(tài)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)一些心理和行為規(guī)律，例如什么是“不安全型依戀”，什么是“不良的情緒調(diào)節(jié)策略”，以及這些現(xiàn)象為什么會出現(xiàn)。

但心理學(xué)無法回答：這種心理狀態(tài)什么時候會出現(xiàn)？出現(xiàn)之后該怎么應(yīng)對？這正是心理學(xué)一直難以規(guī)?；⒐こ袒涞氐脑?。因為真實世界由巨大的、非標(biāo)準(zhǔn)化的樣本構(gòu)成，人每天會受到各種刺激的影響，無法通過實驗手段控制所有額外變量。此外，人的心理是動態(tài)變化的——比如我現(xiàn)在正在演講，稍后向上級匯報工作，這兩者的心理狀態(tài)完全不同。這些現(xiàn)實中的復(fù)雜性，讓心理學(xué)的發(fā)展面臨瓶頸。

而此時，AI的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。它雖然不太懂人心，但擅長處理海量數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，并快速做出響應(yīng)。那么，如果我們把心理學(xué)（尤其是認(rèn)知心理學(xué)）理解人、分析人的方式方法教給AI，會怎么樣？

為了解答這個問題，洞見研究院也隨之誕生，洞見共有20余人，包括心理學(xué)、算法、大數(shù)據(jù)以及交叉學(xué)科背景的成員。我們每個人都相信心理學(xué)的應(yīng)用價值，并最終給出了自己的答案。

二、“洞見人和”人本世界心理模型：從“覺察人”到“理解人”

我們構(gòu)建了一套以人為中心的模型體系，叫做“洞見人和”人本世界（心理）大模型，這是全國首個通過國家網(wǎng)信辦大模型備案與算法備案的心理應(yīng)用大模型。

這個模型具備兩個核心能力。第一個核心能力是多模態(tài)識別與分析推理，也就是讓AI從“覺察人”邁向“理解人”。所謂“覺察”，是指AI可以從一個人的多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取出與其心理活動、心理特征最相關(guān)的信息。

詳細(xì)來說即為——

通過視覺獲取面部運動單元、眼動軌跡、面部血流變化、肢體動作、步態(tài)；

通過語音提取語速、語調(diào)、流暢度；

通過文本分析用詞習(xí)慣、句長、表達(dá)的邏輯結(jié)構(gòu)。

如果能夠接入更多源的數(shù)據(jù)，還可以提取出社會關(guān)系、重大生活事件、家庭結(jié)構(gòu)、習(xí)慣用品、所在文化組織等信息，這些都與一個人的心理畫像密切相關(guān)。

在感知到這些特征之后，數(shù)據(jù)會被送入一個分析推理圖譜。這個圖譜由16000多個圖譜節(jié)點和120w條推理網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，是從大量心理學(xué)及相關(guān)學(xué)科的實證研究中提煉出來的。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與符號推理相結(jié)合的方式，我們可以基于少量但高信息密度的數(shù)據(jù)線索，分析出一個人的全面心理畫像，包括性格特征、情緒情感模式、潛在的需求動機以及能力資源等。也正是因為我們采用的是這種神經(jīng)符號AI的方式，每一個分析結(jié)論都是可量化、可解釋、可溯源的。

第二個核心能力是將心理洞察轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察。理解人的能力需要在實際應(yīng)用中產(chǎn)生價值。我們發(fā)現(xiàn)，客戶關(guān)心的往往不只是單一個體的性格特點，他們更關(guān)心的，是在了解個體之后，如何進(jìn)一步解決業(yè)務(wù)難題？經(jīng)過幾年的實踐摸索，我們構(gòu)建了這種轉(zhuǎn)化能力。

舉例來說，在教育場景中，我們?yōu)閷W(xué)校提供無感的心理健康監(jiān)測工具，可以在危險事件發(fā)生之前找到前置的心理異常信號，提供給老師提前干預(yù)；在司法場景中，我們?yōu)樗痉C關(guān)提供再犯罪風(fēng)險預(yù)測模型，幫助他們優(yōu)化對特殊人員的管理；在招聘場景中，我們幫助企業(yè)預(yù)測員工的穩(wěn)定性、職業(yè)倦怠程度、對企業(yè)的忠誠度；在金融場景中，我們幫助客戶分析借款人的借貸風(fēng)險和逾期可能性。

凡是涉及到對人做出決策的場景和行業(yè)，都有“洞見人和”發(fā)揮作用的空間。這四個字承載著連信數(shù)字的使命：讓機器理解人心，讓AI成就美好社會。

那么，它在實際場景中的表現(xiàn)到底怎么樣？可以用兩個最近的案例來詳細(xì)說明。

司法案例：我們?yōu)槟车厮痉ň痔峁┝嗽俜缸镲L(fēng)險預(yù)測模型，該模型被嵌入到社區(qū)矯正對象每日拍照打卡的業(yè)務(wù)流程中。模型通過矯正對象每天上傳的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測和分析。最近一線工作人員反饋，模型預(yù)警的10名高風(fēng)險人員中，經(jīng)核實有7人確實發(fā)生了重大變故（如親人去世或遭遇車禍）。其中一部分人主動上報了情況，另外兩人則進(jìn)行了瞞報。模型通過情緒異常信號及時發(fā)現(xiàn)了他們的問題，司法人員得以主動關(guān)懷，從而降低了再犯罪風(fēng)險。

教育案例：我們?yōu)槎嗨鶎W(xué)校提供了心理健康異常風(fēng)險預(yù)警模型。學(xué)校將該模型接入安防系統(tǒng)，通過走廊、食堂等場所的監(jiān)控攝像頭采集學(xué)生每天的情緒和行為。經(jīng)過一段時間的監(jiān)測，模型可以識別每個孩子的情緒異常波動、攻擊性、壓力過載等情況，并在出現(xiàn)異常時向老師預(yù)警。其中一所深度合作的校方反饋，預(yù)警的10人中，有6人確實存在明顯的心理困擾。其中一名學(xué)生曾因心理問題退學(xué)，復(fù)學(xué)后適應(yīng)不良，本人沒有告訴老師，但被模型捕捉到了。此外，超過一半學(xué)生的心理危機甚至是此前老師沒有關(guān)注到的——例如遭受霸凌、被孤立、與朋友吵架等。我們預(yù)警的不是“孩子馬上要跳樓”這樣的極端信號，而是那些真正會影響危險事件發(fā)生的“前置信號”，從而把風(fēng)險防范于未然。

目前，“洞見人和”大模型已在公安、司法、教育等多個行業(yè)取得了實戰(zhàn)成果。我們清楚地認(rèn)識到，這套理解人、分析人的能力具備很高的經(jīng)濟學(xué)和社會價值，因此也希望將它賦能給更多的行業(yè)和場景。

三、“洞見人和”的API化與行業(yè)落地

AI發(fā)展已久，如今來到蒸餾時代，連信數(shù)字在近期也做出了一項重大戰(zhàn)略決策：將“洞見人和”大模型拆解并封裝為基礎(chǔ)心理學(xué)模型、業(yè)務(wù)決策模型和行業(yè)解決方案模型。此后，用戶可以直接通過API調(diào)用這些模型，它們將在“連心云”能力平臺，即連信數(shù)字推出的云能力平臺全面上架。

最后，我也想拋出一個開放性問題與各位共同探討：

如果各位所在行業(yè)的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)場景擁有了“洞見人和”的能力，你們會用它創(chuàng)造什么樣的價值？

以上就是我今天的分享。

我是黃杏，來自連信數(shù)字/連心云洞見研究院。