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車規(guī)芯片玩家擠進(jìn)5nm,靠三招搶市場

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汪凱博士站在2026北京車展芯擎科技的展臺(tái)前,手里捏著一顆指甲蓋大小的芯片。這顆名叫"龍鷹二號(hào)"的5nm艙駕融合芯片,AI算力200 TOPS,計(jì)劃2027年Q1啟動(dòng)適配。他花了三分鐘向圍觀的工程師解釋一件事:這顆芯片能讓中低階車型的智能化成本直降2000-3000元。

兩年前的車展,國產(chǎn)車規(guī)芯片還在"卷低價(jià)"的泥潭里打轉(zhuǎn)。今年38萬平方米的展館里,芯擎、芯馳、地平線三家公司接連甩出5nm/4nm產(chǎn)品,集成度、算力、生態(tài)綁定的競爭維度徹底翻新。深水區(qū)的游戲規(guī)則變了——不再是實(shí)驗(yàn)室跑分,而是真實(shí)車路環(huán)境下的長周期可靠性,以及大規(guī)模交付的供應(yīng)鏈底氣。


集成度躍遷:從"各司其職"到"一芯多用"

車展現(xiàn)場最直觀的信號(hào)是芯片數(shù)量的減少。過去座艙一顆、智駕一顆、網(wǎng)關(guān)再來一顆的分布式架構(gòu),正在被"艙駕融合"的集中式方案取代。

芯擎的"龍鷹二號(hào)"把AI座艙、艙駕融合塞進(jìn)同一顆芯片,內(nèi)置多核CPU 360KDMIPS,GPU 2800GFLOPS,帶寬518GB/s,支持LPDDR6/5X/5。汪凱的原話是:"可以同時(shí)保證AI、智能座艙和智能駕駛?cè)髲?fù)雜任務(wù)并行。"

芯馳的AI座艙芯片X10更激進(jìn)——4nm工藝,80 TOPS稠密算力,154GB/s DDR帶寬,能跑9B參數(shù)大模型的端側(cè)部署。單顆芯片取代傳統(tǒng)"座艙域控+外掛AI Box"的組合,DDR存儲(chǔ)容量直接省25%,整體系統(tǒng)BOM成本降1500-3000元。

地平線在北京車展開幕前一天發(fā)布的"星空"系列,6P芯片BPU算力650 TOPS,內(nèi)存帶寬273GB/s。官方給出的數(shù)字很具體:空間占用縮小50%,研發(fā)交付周期從18個(gè)月砍到8個(gè)月,艙駕一體軟硬件交付時(shí)間縮短56%,單車綜合成本降低1500至4000元。

三家的技術(shù)路線高度一致,指向同一個(gè)商業(yè)邏輯:融合=降本。這與蔚來CEO李斌此前呼吁的"芯片歸一化"形成呼應(yīng)。當(dāng)整車電子電氣架構(gòu)(EE)從分布式向集中式轉(zhuǎn)型,芯片集成度直接決定車企的BOM成本談判空間。

量產(chǎn)驗(yàn)證:從"有產(chǎn)品"到"上車跑"

技術(shù)參數(shù)再漂亮,沒有規(guī)模化量產(chǎn)都是紙上談兵。車展期間各家曬出的出貨數(shù)據(jù),構(gòu)成了國產(chǎn)車規(guī)芯片"上路"的真實(shí)成績單。

芯擎"龍鷹一號(hào)"累計(jì)出貨量150萬片,覆蓋一汽紅旗、吉利領(lǐng)克、長安啟源,甚至德國大眾的部分車型。芯馳更激進(jìn)——1200萬片出貨量,服務(wù)車型超150款,覆蓋品牌近80家。愛芯元智的智能汽車SoC實(shí)車上險(xiǎn)量100萬片,合作車企品牌超15家,包括廣汽埃安、吉利、江鈴,國際品牌超5家。

地平線的"星空6"采取另一種策略:發(fā)布即鎖定客戶。十余家車企品牌及數(shù)家Tier 1的合作意向,包括北汽、比亞迪、長安集團(tuán)。

這些數(shù)字背后藏著行業(yè)鐵律:極致性價(jià)比+規(guī)模化落地=市場準(zhǔn)入門票。芯擎、芯馳、地平線的產(chǎn)品路徑也趨于清晰——發(fā)力智駕融合芯片主攻L2及L2+級(jí)別自動(dòng)駕駛;高階智駕芯片暫不融合,持續(xù)技術(shù)探索;同時(shí)盯上具身智能等新場景,擴(kuò)大應(yīng)用邊界。

隨著5nm/4nm工藝落地,Chiplet、先進(jìn)封裝等技術(shù)將成為下一階段降本的關(guān)鍵杠桿。成本降低不再是芯片單價(jià)便宜那么簡單,而是整車架構(gòu)轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性紅利。

三維度卡位:算力、適配、生態(tài)

出貨量只是基礎(chǔ)門檻。要在全球車芯賽場站穩(wěn)腳跟,國產(chǎn)車規(guī)芯片需要在核心能力上精準(zhǔn)發(fā)力。行業(yè)頭部玩家英偉達(dá)、高通的壁壘在于:硬件+軟件的深度生態(tài)整合——車端Thor芯片,云端AI模型與開發(fā)平臺(tái),閉環(huán)能力極強(qiáng)。

國產(chǎn)玩家的追趕路徑,參考寧德時(shí)代、比亞迪的電池模式:本土規(guī)模換成本優(yōu)勢,技術(shù)突破向上攀爬。從"技術(shù)突破"轉(zhuǎn)向"量產(chǎn)驗(yàn)證"的當(dāng)下,行業(yè)關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向定點(diǎn)數(shù)量和裝車規(guī)模的真實(shí)驗(yàn)證。三個(gè)維度同時(shí)發(fā)力:

算力是基本盤。一顆高集成芯片要同時(shí)跑通艙、行、泊和AI模型,地平線判斷"汽車是AI交互的新終端",對(duì)智駕融合芯片算力要求持續(xù)拉高。智能座艙需要算力感應(yīng)用戶狀態(tài)、分析需求、處理并行任務(wù);城市NOA、高速NOA的普及,則要求智駕芯片提供安全且充足的算力支撐。沒有足夠的算力,連賽場入場券都拿不到。

適配性決定上車速度。智能汽車產(chǎn)品迭代加速,多屏顯示、語音交互、地圖導(dǎo)航成為座艙芯片剛需。車企產(chǎn)品定義不斷更新,芯片公司配合Tier 1快速形成新解決方案的能力,直接反映設(shè)計(jì)能力和行業(yè)理解深度。

生態(tài)決定盈利能力。與Tier 1、Tier 2的深度綁定加速產(chǎn)品上車。愛芯元智2025年全年?duì)I收5.62億元,智能汽車業(yè)務(wù)收入4817萬元,同比增長618.2%——生態(tài)擴(kuò)張的財(cái)務(wù)回報(bào)已經(jīng)顯現(xiàn)。

芯擎在車展前期密集發(fā)布合作:文遠(yuǎn)知行、首傳微電子、卓馭智能。與首傳微電子的合作目標(biāo)是"從計(jì)算到傳輸?shù)膰a(chǎn)解決方案閉環(huán)",加速主機(jī)廠協(xié)調(diào)。芯馳則與ZBO Electronics達(dá)成戰(zhàn)略合作,指向出海進(jìn)程。生態(tài)建設(shè)的直接產(chǎn)出是出貨量提升,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為營收加速。

第二曲線:從車芯到"四個(gè)輪子的具身智能"

芯片"歸一化"、集成度越卷越高,最終供應(yīng)商數(shù)量必然大幅壓縮。這是深水區(qū)玩家必須面對(duì)的殘酷現(xiàn)實(shí)。算力、適配、生態(tài)構(gòu)筑的壁壘能守住當(dāng)下,但穿越周期需要第二增長曲線。

國產(chǎn)汽車芯片公司分兩類:專職車芯企業(yè),以及其他領(lǐng)域跨界玩家。隨著產(chǎn)品量產(chǎn)上車,專職車芯公司開始向外尋找增量——具身智能、工控賽道成為熱門選項(xiàng)。

選擇具身智能的邏輯很直接:汽車本身就是"四個(gè)輪子的具身智能"。座艙交互對(duì)應(yīng)具身智能的"大腦",智駕控制對(duì)應(yīng)"小腦",技術(shù)遷移路徑絲滑。對(duì)于已經(jīng)掌握高算力芯片設(shè)計(jì)、車規(guī)級(jí)可靠性驗(yàn)證、大規(guī)模量產(chǎn)交付能力的企業(yè),人形機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化場景的芯片需求,是能力復(fù)用的自然延伸。

深水區(qū)的競爭從未如此密集。5nm/4nm產(chǎn)品扎堆發(fā)布,艙駕融合成為共識(shí),量產(chǎn)數(shù)據(jù)開始說話,生態(tài)綁定加速變現(xiàn)——國產(chǎn)車規(guī)芯片正在用"規(guī)模換成本、技術(shù)換空間"的硬邏輯,在全球汽車產(chǎn)業(yè)鏈里重新卡位。而第二曲線的布局,則暴露了玩家們對(duì)"芯片歸一化"終局的預(yù)判:要么成為少數(shù)幸存者,要么在紅海到來前找到新戰(zhàn)場。

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