智東西
作者 程茜
編輯 漠影

智東西4月29日報(bào)道，昨日下午，阿里平頭哥旗下首款智能網(wǎng)卡產(chǎn)品磐脈920正式發(fā)布，該產(chǎn)品發(fā)布即量產(chǎn)，并首先在阿里云數(shù)據(jù)中心部署。

這是AI算力浪潮下，平頭哥在AI基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的關(guān)鍵落子。

磐脈920的幾項(xiàng)性能參數(shù)也頗有代表性：采用全自研ASIC芯片架構(gòu)，國內(nèi)首個(gè)內(nèi)置PCIe Switch的400G智能網(wǎng)卡，支持多路徑RDMA，最大支持400Gbps吞吐帶寬，可在萬卡智算集群、通算集群、高性能存儲(chǔ)場景部署。

▲磐脈920

這些性能都指向了當(dāng)下AI基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵一環(huán)——數(shù)據(jù)傳輸。

大模型正從單一大參數(shù)基座走向超大模型、多模態(tài)融合、長上下文、端邊云協(xié)同、Agent規(guī)�；�(shí)時(shí)推理的演進(jìn)路線，模型參數(shù)暴漲、上下文窗口擴(kuò)容、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量級指數(shù)級增長、推理并發(fā)需求爆發(fā)，算力、存力、網(wǎng)力不再是配套基礎(chǔ)設(shè)施，而是決定大模型性能上限、落地成本、迭代速度與產(chǎn)業(yè)規(guī)�；娜蠛诵牡鬃呋榧s束、缺一不可。

此次磐脈920的發(fā)布，也意味著平頭哥完成了算網(wǎng)存的全棧布局。

一、平頭哥首款自研智能網(wǎng)卡亮相，打通低時(shí)延互聯(lián)壁壘

模型參數(shù)規(guī)模邁向萬億級、AI計(jì)算集群規(guī)模突破萬卡，通信瓶頸已成為制約算力發(fā)展的核心難題，高性能互聯(lián)更成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的剛需。

但值得注意的是，AI訓(xùn)練與推理兩大核心場景，對網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)卡的性能需求存在顯著差異，傳統(tǒng)企業(yè)級網(wǎng)卡已難以適配其嚴(yán)苛要求。

在AI訓(xùn)練場景，訓(xùn)練任務(wù)往往需要數(shù)千張甚至上萬張GPU同時(shí)協(xié)同運(yùn)算，不僅要高頻、大批量傳輸訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還要保證所有節(jié)點(diǎn)同步完成數(shù)據(jù)搬運(yùn)與計(jì)算任務(wù)。而整個(gè)集群的運(yùn)行效率會(huì)受限于全網(wǎng)最慢節(jié)點(diǎn)，也就是說即便多數(shù)GPU計(jì)算、傳輸速度出眾，只要存在一處慢速鏈路或節(jié)點(diǎn)，整個(gè)任務(wù)就需等待其完成，會(huì)拖累效率。

反觀AI推理場景，其無需高強(qiáng)度同步協(xié)作，但核心訴求集中在小包高并發(fā)、低響應(yīng)時(shí)延，且流量具有明顯突發(fā)性。同時(shí)，推理場景中混合流量并存，各類流量在時(shí)延敏感度、帶寬需求、突發(fā)特性上差異顯著，這就要求智能網(wǎng)絡(luò)既能實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高可靠傳輸，又能兼顧全網(wǎng)流量的高效均衡轉(zhuǎn)發(fā)。

平頭哥產(chǎn)品總監(jiān)李旭慧透露，若網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、網(wǎng)卡性能及傳輸調(diào)度未做好優(yōu)化就會(huì)出現(xiàn)算力浪費(fèi)，高端GPU的實(shí)際利用率往往較低，會(huì)導(dǎo)致大量高性能算力閑置。

正因如此，高性能網(wǎng)卡的重要性不言而喻。而作為平頭哥首款產(chǎn)品，磐脈920的性能參數(shù)也十分過硬。

磐脈920支持PCIe 5.0和112G PAM4，提供最大400Gbps吞吐帶寬，收發(fā)包率超400Mpps，具有512個(gè)超線程核心，搭建高效可編程平臺(tái)；同時(shí)集成芯片級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、內(nèi)置PCIe Switch。

硬核指標(biāo)對應(yīng)的正是磐脈920超低時(shí)延互聯(lián)、多路徑噴灑與傳輸穩(wěn)定性、細(xì)粒度擁塞控制能力、強(qiáng)適配通用性四大優(yōu)勢，以匹配AI訓(xùn)推場景需求。

首先在時(shí)延層面，磐脈920依托內(nèi)置PCIe Switch，能打破傳統(tǒng)網(wǎng)卡的物理限制，確保網(wǎng)卡以極低時(shí)延直連GPU和SSD，減少對外部交換芯片的依賴，使系統(tǒng)成本降低30%。

其次是多路徑噴灑與傳輸穩(wěn)定性，其支持多路徑RDMA突破了傳統(tǒng)RDMA依賴單一路徑的技術(shù)限制，可有效縮短訓(xùn)推任務(wù)完成時(shí)間。李旭慧稱，他們內(nèi)部實(shí)測的數(shù)據(jù)顯示，基于磐脈920實(shí)際訓(xùn)練和推理的完成時(shí)間提升了14%。

第三是靈活擁塞控制能力，其通過集成細(xì)粒度網(wǎng)絡(luò)感知手段和用戶可編程擁塞控制算法，開放自定義API，可適配智算、通算等不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境部署，在微秒級擁塞響應(yīng)和選擇性重傳布局下，能保證通信穩(wěn)定。

最后是強(qiáng)適配通用性，磐脈920是半高半長單寬的標(biāo)準(zhǔn)尺寸，能適配各種主流服務(wù)器、兼容主流操作系統(tǒng)和通信庫，做到即插即用。

在應(yīng)用方面，它能為政企、云廠商、AI企業(yè)等客戶，提供高帶寬、低時(shí)延、高可靠、可靈活定制的網(wǎng)絡(luò)加速能力，有效降低算力集群通信損耗、削減整體運(yùn)維成本；另一方面，其直面大模型訓(xùn)練、智算集群互聯(lián)、多模態(tài)推理、分布式超算等高速增長的AI核心場景，為其增長提供了更高效且具性價(jià)比的解決方案。

二、補(bǔ)齊AI網(wǎng)力關(guān)鍵一環(huán)，算存網(wǎng)全鏈路自研

算力與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)密不可分，二者相輔相成、缺一不可。

李旭慧做了形象的比喻，如果把算力比作AI時(shí)代的石油，網(wǎng)力則是輸油管道，算力提供動(dòng)力，網(wǎng)力保障效率，二者協(xié)同才能釋放有效算力。但當(dāng)下在AI算力產(chǎn)業(yè)中“網(wǎng)絡(luò)拖了后腿”。

如今一個(gè)很明顯的產(chǎn)業(yè)趨勢是，AI算力重心從訓(xùn)練單邊主導(dǎo)向訓(xùn)練+推理共同驅(qū)動(dòng)，且推理需求已顯著超過訓(xùn)練。

區(qū)別于訓(xùn)練，智能體驅(qū)動(dòng)下的推理業(yè)務(wù)，混合流量場景會(huì)愈發(fā)復(fù)雜，對網(wǎng)絡(luò)的綜合調(diào)度能力要求大幅提升。傳統(tǒng)TCP網(wǎng)卡普遍依賴內(nèi)核轉(zhuǎn)發(fā)架構(gòu)，數(shù)據(jù)搬運(yùn)轉(zhuǎn)發(fā)開銷大、性能瓶頸明顯，單路實(shí)際有效吞吐能力受限，而智能體業(yè)務(wù)天然具備交互頻繁、鏈路復(fù)雜、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)量大的特點(diǎn)，會(huì)進(jìn)一步放大傳統(tǒng)網(wǎng)卡的短板。

在這樣的判斷下，下一代AI網(wǎng)絡(luò)，需要打造大帶寬、低時(shí)延的高性能網(wǎng)卡方案，才能承接持續(xù)上漲的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)聯(lián)動(dòng)算力、存力協(xié)同發(fā)力，共建新一代一體化AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。

與絕大多數(shù)獨(dú)立芯片公司和互聯(lián)網(wǎng)公司芯片業(yè)務(wù)不同，平頭哥已完成了算力、存力、網(wǎng)力的全布局。目前其已推出真武系列AI芯片、倚天系列Arm服務(wù)器CPU、磐脈系列智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳系列存儲(chǔ)主控芯片四大數(shù)據(jù)中心核心芯片，形成完整的底層芯片矩陣。

這一產(chǎn)品矩陣已形成清晰的分工體系：算力芯片為AI訓(xùn)練、通用計(jì)算提供核心性能支撐，存儲(chǔ)芯片保障海量數(shù)據(jù)高速讀寫與穩(wěn)定存儲(chǔ)，智能網(wǎng)卡則專攻高速通信傳輸難題。而更具想象力的是，未來這三大產(chǎn)品還可協(xié)同優(yōu)化，提供更有競爭力的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

三、阿里“通云哥”打造全棧AI，產(chǎn)業(yè)價(jià)值已顯現(xiàn)

從芯片、云服務(wù)到大模型，阿里一直在構(gòu)建全棧AI優(yōu)勢。

這一布局的底層邏輯，是全球科技賽道行業(yè)巨頭競爭范式的迭代升級。單純依靠單項(xiàng)技術(shù)優(yōu)勢的時(shí)代已然落幕，取而代之的是全鏈條協(xié)同布局的角逐，覆蓋底層核心芯片、基礎(chǔ)硬件設(shè)施、大模型，直至云服務(wù)，全棧綜合實(shí)力正成為核心競爭的關(guān)鍵分水嶺。

而作為國內(nèi)科技企業(yè)的代表，阿里已經(jīng)把通義大模型事業(yè)部、阿里云和平頭哥組成的阿里巴巴AI黃金三角“通云哥”，打造為一臺(tái)AI超級計(jì)算機(jī)。

正如李旭慧所說，平頭哥布局磐脈920的核心思路，始終圍繞AI全棧解決方案的落地需求展開：凡是制約整體算力性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，便是重點(diǎn)布局的方向。

自研芯片側(cè)，平頭哥在算力、存力和網(wǎng)力三大領(lǐng)域均實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先水平，例如，其“真武”PPU已成為出貨量最高的國產(chǎn)GPU之一。

大模型領(lǐng)域，2023年8月起，千問系列模型的編程和Agent能力穩(wěn)居國內(nèi)第一梯隊(duì)，是千行百業(yè)眾多頭部企業(yè)的首選模型。

云服務(wù)方面，阿里云已躋身全球頭部陣營。今年4月，Gartner發(fā)布的《2025年全球IaaS公有云服務(wù)市場份額》報(bào)告顯示，2025年中國IaaS市場阿里云以32.8%的份額位居第一，較2024年的30.1%提升2.7個(gè)百分點(diǎn)。

▲Gartner全球IaaS公有云服務(wù)市場份額報(bào)告

如今，阿里“通云哥”三位一體的布局全面成型，形成研發(fā)、驗(yàn)證、迭代到商業(yè)化落地的良性循環(huán)，規(guī)避傳統(tǒng)各環(huán)節(jié)獨(dú)立設(shè)計(jì)、簡單銜接的技術(shù)模式，通過環(huán)環(huán)相扣、雙向賦能的閉環(huán)效應(yīng)，構(gòu)筑起芯片適配模型、平臺(tái)承載芯模、三者雙向優(yōu)化的深度適配關(guān)系。

放眼全球，能做到芯片、云、大模型三者的互相優(yōu)化協(xié)的公司寥寥可數(shù)，而這也是阿里在全球AI產(chǎn)業(yè)競爭中的核心壁壘。